颅骨缺损三维塑型钛网颅骨成形术后并发症列线图风险预测模型的构建

目的构建颅骨缺损三维塑型钛网颅骨成形术后并发症的列线图风险预测模型。方法通过简单随机抽样法选取2018-03-01—2023-02-28在安徽医科大学附属六安医院行三维塑型钛网颅骨成形术治疗的颅骨缺损患者156例,对其临床资料进行回顾性分析,根据术后并发症发生情况分为并发症组(24例)和无并发症组(132例),通过单因素方差分析2组一般资料,将有统计学差异的指标纳入二元Logistic回归模型中,分析影响术后并发症的相关因素,并构建预测模型。结果二元Logistic回归分析显示,骨窗凹陷(轻度凹陷/明显凹陷)、去骨瓣减压至修补时间、颅骨缺损面积是影响颅骨缺损三维塑型钛网颅骨成形术后并发症发生的危险因素(P<0.05)。纳入上述因素构建研究模型的整体预测准确率为91.7%,Hosmer-Lemeshow拟合度检验分析显示其具备较好拟合优度(χ^(2)=15.321,P=0.053)。进一步Bootstrap法内验证研究模型预测AUC为0.771,敏感度为100.0%,特异性为51.5%。结论骨窗凹陷、去骨瓣减压至修补时间、颅骨缺损面积是影响颅骨缺损三维塑型钛网颅骨成形术后并发症发生的危险因素,基于上述因素建立的风险预测模型具有较好预测效能。

基于Moldflow的注射件缺陷预测分析及优化

由于注射件常出现各种缺陷,且产生缺陷的因素比较复杂,常难以获知;为此,本文提出采用Mlodflow软件进行分析,列举了常见的4种缺陷的分析实例,证明了通过Mlodflow软件分析,可以在开模前预测缺陷出现的原因,并最终解決了这些问题,优化了产品。

基于MoldFlow分析解决塑件熔接线质量问题

利用MoldFlow软件对塑件进行流动分析,可以快速得出塑件在模具型腔内的流动情况以及提前预知塑件的缺陷,并能帮助确定相应的解决方案并对其进行可行性试验分析,最终确定可行的解决方案以确保一次试模成功。

数值模拟在金属塑性成形缺陷预测中的应用

阐述了基于有限元的数值模拟技术应用于金属塑性成形过程缺陷预测时涉及到的理论基础及数值模拟和缺陷预测技术 ,并以实例说明了数值模拟对于缺陷预测技术的贡献和重要现实意义。

金属塑性成形缺陷的数值模拟预测研究

论述了基于有限元的金属塑性成形过程缺陷预测涉及到的理论基础、数值模拟实现和具体的缺陷预测技术 ,最后以某零件的挤压成形过程为例 ,通过数值模拟结果显示了金属的充填情况和存在的缺陷 。

内压作用下含体积型缺陷弯管极限载荷研究

油气管道一旦发生泄漏失效容易引发爆炸等灾难性事故,而管路中的弯管段是容易发生失效的部分,弯管段承载能力的高低将影响整个管道系统的安全性。为了解决油气管线中弯管的失效问题,考虑几何和材料非线性,建立内压作用下含体积型缺陷弯管的有限元模型,并与爆破试验结果对比验证模型的有效性,确定管道的失效判定准则。研究表明影响弯管极限载荷的主要因素有缺陷的几何尺寸、相对位置以及弯曲半径。基于模拟计算,讨论各因素对含缺陷弯管极限载荷的影响规律,通过对计算结果进行非线性拟合,提出内压作用下含体积型缺陷弯管的极限内压预测公式。该公式将为含缺陷弯管的剩余强度评价和完整性评价提供一定依据。

数值模拟在棒材热轧过程及缺陷预测中的应用

采用三维刚塑性有限元方法,耦合轧制过程的温度场和应力、应变场,利用DEFORM-3D有限元软件模拟了棒材的热轧过程.通过分析轧件表面不同位置点的等效应变和等效应力,得出轧件尾部的变形比头部更充分以及中部变形较头部和尾部更稳定的结论;通过对轧件温度场的分析,得出了棒材热轧制结束瞬间,沿着轧制方向,表面温度呈下降趋势的结论,此结论与轧制理论相吻合;最后,通过分析离散点的等效应变率、Y向应变率和等效应力,对棒材热轧过程中轧件表面易产生缺陷的位置进行了预测,模拟位置与实际位置基本吻合,体现了数值模拟方法对于轧钢生产的重要现实意义.

基于DEFORM数值仿真的钢质活塞塑性成形过程缺陷预测及模具优化

针对钢质活塞成形质量难题,在毛坯研制阶段采用CAE的DEFORM软件开展仿真研究,模拟活塞锻造的金属塑性成形过程,预测模具的填充效果、锻造负荷、锻造过程中产生的缺陷。在模具制造前,预测产品的整个成形过程,可帮助研判潜在的缺陷问题,优化模具设计。提供了从产品设计到生产的完整解决方案,极大地缩短了研发周期,降低了研发及生产成本,改变了以往设计人员凭借主观设计模具、然后多次试制及改进的研发模式,达到了预期效果。通过工业试制一次成功,并且图纸尺寸、表面质量、力学性能等各项技术指标均满足设计要求。目前,富成锻造有限责任公司已全面在研发新产品上推广使用CAD/CAE/CAM数字化设计、制造技术,取得了显著的经济效益。