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基于改进图注意力网络的油井产量预测模型 被引量:1
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作者 张强 彭骨 薛陈斌 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期933-942,共10页
针对图注意力网络处理噪声和时序数据较弱,并且在堆叠多层后出现梯度爆炸、过平滑等问题,提出一种改进图注意力网络模型.首先,使用Squeeze-and-Excitation模块对样本输入数据的特征信息进行不同程度关注,增强模型处理噪声的能力;其次,... 针对图注意力网络处理噪声和时序数据较弱,并且在堆叠多层后出现梯度爆炸、过平滑等问题,提出一种改进图注意力网络模型.首先,使用Squeeze-and-Excitation模块对样本输入数据的特征信息进行不同程度关注,增强模型处理噪声的能力;其次,使用多头注意力机制,将序列数据中每个序列相对其他序列进行加权求和,提取数据的时序性;再次,将图注意力网络提取的节点特征与节点的度中心性拼接,获取节点的局部特征,并用全局平均池化的方式提取节点的全局特征;最后,将两者进行融合得到节点的最终特征表示,增强模型的表征能力.为验证改进图注意力网络的有效性,将改进图注意力网络模型与LSTM,GRU和GGNN模型进行对比,实验结果表明,该模型预测效果得到有效提升,具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 图注意力网络 多头注意力 节点度中心性 全局平均池化
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DMANet:针对空间非合作目标位姿估计的密集多尺度注意力网络
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作者 张钊 胡瑀晖 +3 位作者 周栋 吴立刚 姚蔚然 李鹏 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2024年第1期122-134,共13页
利用单目相机对空间非合作目标进行准确的姿态估计对于空间碎片清除、自主交会和其他在轨服务至关重要。然而,单目姿态估计方法缺乏深度信息,导致尺度不确定性问题,大大降低了其精度和实时性。本文首先提出了一种多尺度注意块(Multi-sca... 利用单目相机对空间非合作目标进行准确的姿态估计对于空间碎片清除、自主交会和其他在轨服务至关重要。然而,单目姿态估计方法缺乏深度信息,导致尺度不确定性问题,大大降低了其精度和实时性。本文首先提出了一种多尺度注意块(Multi-scale attention block, MAB),从输入图像中提取复杂的高维语义特征。其次,基于MAB模块,提出了空间非合作目标6自由度位姿估计的密集多尺度注意网络(Dense multi-scale attention network, DMANet),该网络由平面位置估计、深度位置估计和姿态估计3个分支组成,通过引入基于欧拉角的软分类方法,将位姿回归问题表述为经典分类问题。此外,设计了空间非合作目标模型,并利用Coppeliasim构建了姿态估计数据集。最后,与其他最先进的方法相比,在SPEED+、URSO数据集和本文数据集上全面评估了所提出的方法。实验结果表明,该方法具有较好的姿态估计精度。 展开更多
关键词 六自由度位姿估计 空间非合作目标 多尺度注意力机制 深度学习 神经网络
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基于卷积神经网络和叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病识别研究
3
作者 张浩淼 高尚兵 +4 位作者 蒋东山 李洁 袁星星 陈新 刘金洋 《山东农业科学》 北大核心 2024年第9期133-141,共9页
为了解决绿豆叶斑病不同病害等级之间容易混淆的问题,本研究以感染不同程度叶斑病的绿豆叶片叶绿素荧光图像为研究对象,提出了多模块串联卷积神经网络(Multi-Module Sequential Convolutional Neural Network,MMS-Net)模型。该模型主要... 为了解决绿豆叶斑病不同病害等级之间容易混淆的问题,本研究以感染不同程度叶斑病的绿豆叶片叶绿素荧光图像为研究对象,提出了多模块串联卷积神经网络(Multi-Module Sequential Convolutional Neural Network,MMS-Net)模型。该模型主要由本研究搭建的Sub模块和Wave模块串联堆叠组成,并且在每个Sub模块中和每个Wave模块结尾处加入混合注意力机制CBAM,在减少非叶斑病特征干扰的同时,对相似病斑进行更为细致的特征提取,提高病害识别的准确率。在相同条件下,与经典的卷积神经网络模型(VGG16、GoogLeNet、ResNet50)以及流行的轻量级卷积神经网络模型(MobileNetV2、MobileNeXt、MobileNetV3、Shuffle-NetV2)进行比较,本研究提出的MMS-Net模型参数量仅为11.43 M,测试准确率达到91.25%,均高于其他模型,分类效果最优。通过分析精度、召回率、F1分数等评价指标可以看出MMS-Net模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。本研究结果可为绿豆等作物的抗病种质资源识别和筛选提供新思路。 展开更多
关键词 绿豆叶斑病 病害等级 卷积神经网络 叶绿素荧光成像 注意力机制
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Evaluation of fiber degree for fish muscle based on the edge feature attention net 被引量:2
4
作者 Junhua Yu Jinlin Zhu +6 位作者 Bowen Yan Xidong Jiao Jianlian Huang Jianxin Zhao Hao Zhang Wei Chen Daming Fan 《Food Bioscience》 SCIE 2022年第3期635-644,共10页
The fiber mouthfeel of fish muscle is a highly sought-after goal for surimi gel products.The primary aim of research and development has been to quickly and accurately evaluate fiber degree for fish muscle.Therefore,b... The fiber mouthfeel of fish muscle is a highly sought-after goal for surimi gel products.The primary aim of research and development has been to quickly and accurately evaluate fiber degree for fish muscle.Therefore,based on the ResNet model,edge feature attentional mechanism was introduced to obtain the edge feature attention net (EFANet) to evaluate fiber degree for fish muscle.The EFANet was trained and tested on a dataset,which was made by collecting microscopic pictures of fish samples with different degrees of breakage.Compared with the three classic convolutional neural network (CNN) models,the EFANet emphasizes the learning of fiber texture information for fish muscle,reduces the effect of image color change,and significantly improves the detection accuracy.The average accuracy and specificity of the EFANet-50 on the testing dataset were 96.22% and 97.92%,respectively,which proved that it can effectively predict the fiber degree of fish muscle. 展开更多
关键词 Fiber degree Convolutional neural network ResNet attentional mechanism Color change
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Connectivity differences between adult male and female patients with attention deficit hyperactivity disorder according to resting-state functional MRI 被引量:6
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作者 Bo-yong Park Hyunjin Park 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2016年第1期119-125,共7页
Attention deficit hyperactivity disorder(ADHD) is a pervasive psychiatric disorder that affects both children and adults. Adult male and female patients with ADHD are differentially affected, but few studies have ex... Attention deficit hyperactivity disorder(ADHD) is a pervasive psychiatric disorder that affects both children and adults. Adult male and female patients with ADHD are differentially affected, but few studies have explored the differences. The purpose of this study was to quantify differences between adult male and female patients with ADHD based on neuroimaging and connectivity analysis. Resting-state functional magnetic resonance imaging scans were obtained and preprocessed in 82 patients. Group-wise differences between male and female patients were quantified using degree centrality for different brain regions. The medial-, middle-, and inferior-frontal gyrus, superior parietal lobule, precuneus, supramarginal gyrus, superior- and middle-temporal gyrus, middle occipital gyrus, and cuneus were identified as regions with significant group-wise differences. The identified regions were correlated with clinical scores reflecting depression and anxiety and significant correlations were found. Adult ADHD patients exhibit different levels of depression and anxiety depending on sex, and our study provides insight into how changes in brain circuitry might differentially impact male and female ADHD patients. 展开更多
关键词 neural regeneration connectivity attention deficit hyperactivity disorder sex difference functional magnetic resonance imaging depression anxiety network analysis degree centrality diagnostic and statistical manual score
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面向功能分区的大型商场建筑冷负荷预测方法 被引量:2
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作者 赵安军 杨航杰 +2 位作者 荆竞 张萌芝 焦阳 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期61-75,共15页
针对大型商场面向建筑整体冷负荷预测不能为商场各区域按需供冷提供合理控制策略的问题,通过研究商场不同区域冷负荷特点,采用灰色关联度分析法筛选影响商场不同区域冷负荷的关键影响因素,针对实际情况中各输入特征对冷负荷影响程度的... 针对大型商场面向建筑整体冷负荷预测不能为商场各区域按需供冷提供合理控制策略的问题,通过研究商场不同区域冷负荷特点,采用灰色关联度分析法筛选影响商场不同区域冷负荷的关键影响因素,针对实际情况中各输入特征对冷负荷影响程度的不稳定性,提出了基于双重注意力机制和LSTM的短期分区冷负荷预测模型。LSTM网络充分考虑空调冷负荷与相关特征变量之间的非线性关系,特征注意力自主分析历史信息和输入变量之间的关系,提取重要特征,时序注意力选取LSTM网络关键时刻的历史信息,提升较长时间段预测效果的稳定性。以西安某大型商场建筑的冷负荷数据集为实验数据,实验结果表明所提模型相比于LSTM模型、CNN-LSTM模型和Attention-LSTM模型,误差指标MAPE和RMSE均有显著降低,R^(2)明显增加且稳定0.99以上,具有较好的泛化能力和较强的稳定性。 展开更多
关键词 功能分区 灰色关联度 冷负荷预测 注意力机制 长短记忆神经网络
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“心动”便会“行动”吗?——旅游景区网络关注市场转化度指标的构建与应用 被引量:1
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作者 蓝雪 张红 +1 位作者 张心怡 周凌寒 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2023年第5期37-60,共24页
“互联网+旅游”浪潮中,网络成为旅游者搜索、分享和交流旅游信息的重要渠道。然而旅游者“心动”是否“行动”难有定论。文章以上海市旅游景区为例,分别爬取各旅游景区的百度搜索指数(表征“心动”)和实时游客数量(表征“行动”),构建... “互联网+旅游”浪潮中,网络成为旅游者搜索、分享和交流旅游信息的重要渠道。然而旅游者“心动”是否“行动”难有定论。文章以上海市旅游景区为例,分别爬取各旅游景区的百度搜索指数(表征“心动”)和实时游客数量(表征“行动”),构建旅游景区网络关注市场转化度指标,采用核密度插值、偏相关分析、地理探测器等方法刻画各旅游景区的网络关注量、游客到访量及网络关注市场转化度的时空分异性,对比各景区类型、等级、地理邻近的网络关注市场转化度差异。研究发现:(1)空间上,上海市旅游景区日均网络关注量高度集中于都市旅游中心圈层内,距离衰减效应显著,而日均游客到访量以都市旅游中心区和国际旅游度假区为中心,双核摄动且距离衰减;(2)时间上,受旅游淡旺季、周末效应与假期效应叠加影响,旅游景区网络关注量与游客到访量潮汐性特征显著;(3)网络关注市场转化度呈现都市旅游中心区与国际旅游度假区双核共振分布的主要特征,兼具溢出效应、虹吸效应和马太效应;(4)上海市旅游景区网络关注市场转化度受景区类型、景区等级、景区邻近性和交通可达性的影响,其中景区类型与等级是首要因素,而交通可达性及景区邻近性则是旅游者“心动”至“行动”转化的地理约束。 展开更多
关键词 上海市 旅游景区 网络关注市场转化度 空间分异 影响机制
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基于时间图注意力的交叉口交通状态识别及关联度研究 被引量:1
8
作者 李鹏程 董宝田 李思贤 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期67-74,共8页
为实时获取交叉口交通状态及其邻居交叉口关联度,本文利用实际交通调查数据建立VISSIM仿真环境,基于仿真数据提出包含交叉口交通流特征和物理特征的交叉口交通特征矩阵,并根据车流量、流向比和有效绿灯时间得到交叉口的交互时间矩阵。... 为实时获取交叉口交通状态及其邻居交叉口关联度,本文利用实际交通调查数据建立VISSIM仿真环境,基于仿真数据提出包含交叉口交通流特征和物理特征的交叉口交通特征矩阵,并根据车流量、流向比和有效绿灯时间得到交叉口的交互时间矩阵。提出基于时间图注意力(TemporalGraphAttention,TGAT)网络的交叉口交通状态识别模型,将上述矩阵和交通数据的初始标签输入模型中,得到目标交叉口在畅行、平稳、拥挤、阻塞这4种状态下的分类准确率,并得到邻居权重矩阵作为交叉口之间的关联度。选取本文方法和多层感知机、长短期记忆网络、支持向量机分别进行交叉口交通状态识别,准确率分别为93.38%、90.00%、92.03%、82.84%,本文方法的精确率、召回率、F1度量指标均优于其他方法。最后,提出基于关联度和车流量的权重评判系数,定量描述关联度的可靠性,选取主干路上11个交叉口的数据进行验证。结果表明,对于流量分布相对均匀的非孤立交叉口,本文获得的关联度与对应流量正相关,具有有效性和可解释性。 展开更多
关键词 智能交通 交叉口状态识别 时间图注意力网络 交叉口关联度
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考虑政府补贴零售商的绿色供应链网络均衡研究
9
作者 吴鑫 杨树莲 周岩 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期93-98,共6页
考虑零售商购买绿色产品会获取政府补贴,运用变分不等式和均衡理论,构建绿色供应链网络均衡模型,研究产品绿色度、政府补贴系数及消费者绿色偏好系数对均衡决策及利润的影响。研究结果表明,过度提高产品绿色度会增加制造商成本负担,企... 考虑零售商购买绿色产品会获取政府补贴,运用变分不等式和均衡理论,构建绿色供应链网络均衡模型,研究产品绿色度、政府补贴系数及消费者绿色偏好系数对均衡决策及利润的影响。研究结果表明,过度提高产品绿色度会增加制造商成本负担,企业生产应选择适宜的产品绿色度以确保实现利润最大;提升政府补贴系数和消费者绿色偏好系数,均会吸引更多零售商和消费者,有助于拉动产品销售,促进供应链各节点企业获取更多利润。 展开更多
关键词 政府补贴 产品绿色度 消费者绿色偏好 供应链网络
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区域旅游网络关注度与客流量时空动态比较分析——以四川为例 被引量:173
10
作者 龙茂兴 孙根年 +1 位作者 马丽君 王洁洁 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2011年第3期93-97,共5页
依托百度指数平台,根据其关键词叠加检索规则,获取2009年四川旅游网络用户关注度数据。研究发现,在惯常环境条件下,区域旅游网络用户关注度与实际旅游客流具有极强的正相关性。区域旅游网络用户关注度在时空上存在3个层次的波动变化特征... 依托百度指数平台,根据其关键词叠加检索规则,获取2009年四川旅游网络用户关注度数据。研究发现,在惯常环境条件下,区域旅游网络用户关注度与实际旅游客流具有极强的正相关性。区域旅游网络用户关注度在时空上存在3个层次的波动变化特征:一是全年呈现"双峰"模式变化,四川省的"双峰"值出现于3月底至5月底、6月低至10月初;二是月内旅游网络用户关注度以周为周期呈波峰状有序波动,双休日为峰谷,工作日为峰脊;三是在节假日前后呈规则变化,节前为高峰凸起,节后则是低丘缓坡。用户关注度此种变化特征与现实旅游客流的波动变化相映照。同时,四川旅游用户关注度数值变化与旅行社接待国内客流量变化,在时序维度和区域空间维度上均具有较高的耦合性,旅游网络用户关注度变化较之于现实客流量具有超前性,其时间长度约为半个月左右。 展开更多
关键词 区域旅游 关注度 客流量 四川省
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基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例 被引量:61
11
作者 丁鑫 汪京强 李勇泉 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2018年第5期709-714,共6页
以厦门市为例,采用季节性集中指数、周内分布偏度指数和地理集中指数等指标研究厦门市旅游网络关注度的时空分布特征。研究发现:(1)厦门市旅游网络关注度年内分布相对集中,集中分布在夏季;周内呈现"工作日高、双休日低"的特... 以厦门市为例,采用季节性集中指数、周内分布偏度指数和地理集中指数等指标研究厦门市旅游网络关注度的时空分布特征。研究发现:(1)厦门市旅游网络关注度年内分布相对集中,集中分布在夏季;周内呈现"工作日高、双休日低"的特点。分析节假日特征发现,网络关注度呈现"山峰"状,在节前持续上升,假期初期达到最高值,节后回落到稳定状态。(2)厦门市旅游网络关注度空间分布相对集中,主要集中分布在东南沿海地区,尤其是福建省及周边省市,同时发现空间分布的集中程度趋于缓和。(3)地区经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、两地间经济联系、两地间距离等是影响厦门市旅游网络关注度的重要因素。 展开更多
关键词 百度指数 旅游目的地 网络关注度 时空特征 影响因素
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城市旅游客流量—网络关注度空间分布特征与耦合分析 被引量:66
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作者 汪秋菊 黄明 刘宇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期102-106,F0003,共6页
为反映城市旅游客流量与网络关注度空间分布特征及两者耦合关系,结合杭州市38个3A级以上景点(区)旅游客流量与网络关注度数据,采用ArcGIS生成Voronoi多边形构造旅游景点的地理空间边界,测算各景点客流量与网络关注度密度,利用局部多项... 为反映城市旅游客流量与网络关注度空间分布特征及两者耦合关系,结合杭州市38个3A级以上景点(区)旅游客流量与网络关注度数据,采用ArcGIS生成Voronoi多边形构造旅游景点的地理空间边界,测算各景点客流量与网络关注度密度,利用局部多项式空间插值方法,生成客流量、网络关注度密度空间分布图,并采用非参数计量方法,分析两者空间对应变动关系。研究表明:旅游客流量与网络关注度数据空间化是实现空间表达及分析两者关系的重要手段。杭州旅游客流量、网络关注度分别形成"双峰"、"多中心"的空间格局。除千岛湖风景区和浙西大峡谷两个景点外,杭州3A级以上景点旅游客流量与网络关注度密度存在显著正相关。这一结论揭示了多个景点旅游客流量与网络关注度密度具有明显呼应的关系,同时也表明了旅游需求的变化及景区的区位交通条件是影响两者耦合的重要因素。 展开更多
关键词 客流量 网络关注度 空间分布 Voronoi多边形 杭州
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中国主要城市旅游要素网络关注空间演化特征 被引量:24
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作者 汪秋菊 刘宇 +2 位作者 李新 张斌儒 张驰 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第1期45-55,共11页
旅游要素发展水平是衡量旅游产业成熟程度的重要标志。通过建立旅游"六要素"搜索关键词选取、搜索数据剥离及合成的技术方法,结合2011-2015年我国24个主要城市旅游要素网络关注度数据,采用变差系数、赫芬达尔系数等指标和标... 旅游要素发展水平是衡量旅游产业成熟程度的重要标志。通过建立旅游"六要素"搜索关键词选取、搜索数据剥离及合成的技术方法,结合2011-2015年我国24个主要城市旅游要素网络关注度数据,采用变差系数、赫芬达尔系数等指标和标准差椭圆方法,分析城市旅游要素的网络关注指数空间演化特征。结果表明:2011至2015年,"吃、住、行、娱"四要素网络关注指数城市差异呈"V"字趋势波动,"购"要素差异越来越大,"游"要素差异则越来越小;旅游"六要素"网络关注指数的赫芬达尔系数变化不大,各城市度集聚程度低,关注较为分散;旅游"六要素"网络关注指数在空间扩展上具有极大相似性,呈现出东北—西南格局,向正东—正西方向转变的趋势。但"吃、住、行、购"等旅游要素网络关注指数标准差椭圆的中心呈现向西南偏移的趋势,而"游、娱"旅游要素则呈现出向东北偏移的趋势。 展开更多
关键词 旅游要素 百度指数 熵值法 标准差椭圆
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基于因特网的重大事件旅游客流前兆效应研究——以西安世园会为例 被引量:16
14
作者 冯娜 李君轶 张高军 《河南科学》 2013年第2期244-249,共6页
以西安世界园艺博览会为例,探索重大事件网络关注度和现实客流量之间的内在关系.通过百度搜索获取西安世界园艺博览会的用户关注指数,并搜集世界园艺博览会的日接待人数.运用相关和回归分析方法对其网络关注度和现实客流量的关系进行探... 以西安世界园艺博览会为例,探索重大事件网络关注度和现实客流量之间的内在关系.通过百度搜索获取西安世界园艺博览会的用户关注指数,并搜集世界园艺博览会的日接待人数.运用相关和回归分析方法对其网络关注度和现实客流量的关系进行探讨.研究发现:重大事件网络关注度和现实客流量之间存在较强的相关关系,其网络关注度是现实客流量的前兆.具体表现在西安世园会上为:①周内网络关注度是其现实客流量的前兆,前兆效应大约为4 d;②节前后网络关注度的变化较之于现实客流量具有超前性,其前兆效应大约为7 d;③"十一"假前后网络关注度是现实客流量的前兆,其天数大约为6 d. 展开更多
关键词 网络关注度 旅游客流 前兆效应 世界园艺博览会 西安市
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基于百度指数的中国A级旅游洞穴景区网络关注度分布特征研究 被引量:17
15
作者 孙晓蓓 杨晓霞 张枫怡 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期81-88,共8页
对旅游洞穴景区网络关注度分布特征的研究,可从新的视角为我国旅游洞穴的开发、管理和宣传营销提供有益的指导.运用均值比率、核密度分析和标准差椭圆等空间分析方法,对百度指数收录的我国64个A级旅游洞穴景区网络关注度的分布特征进行... 对旅游洞穴景区网络关注度分布特征的研究,可从新的视角为我国旅游洞穴的开发、管理和宣传营销提供有益的指导.运用均值比率、核密度分析和标准差椭圆等空间分析方法,对百度指数收录的我国64个A级旅游洞穴景区网络关注度的分布特征进行研究.研究表明:A级旅游洞穴景区的网络关注度普遍不高;大部分潜在游客对3A级以下旅游洞穴景区没有兴趣;中国A级旅游洞穴景区网络关注度在空间上形成了3个高关注度带,2个高值关注中心;中国A级旅游洞穴景区网络关注度空间分布格局呈东北—西南走向,网络关注度重心在湖北省中部地区. 展开更多
关键词 旅游洞穴景区 网络关注度 百度指数
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基于百度指数的旅游目的地网络关注度影响因素分析——以青岛为例 被引量:61
16
作者 李世霞 田至美 《首都师范大学学报(自然科学版)》 2014年第1期56-59,共4页
互联网已经成为当前绝大部分居民出游前了解旅游相关信息的最主要渠道.基于百度指数的数据分析功能,分析旅游目的地的网络关注度变化及影响因素,对指导旅游目的地的发展具有一定的意义.以青岛为例,经检索得到青岛2011年旅游网络关注曲线... 互联网已经成为当前绝大部分居民出游前了解旅游相关信息的最主要渠道.基于百度指数的数据分析功能,分析旅游目的地的网络关注度变化及影响因素,对指导旅游目的地的发展具有一定的意义.以青岛为例,经检索得到青岛2011年旅游网络关注曲线,发现2011年青岛旅游网络注度时间分布特征:①在一年内,用户旅游关注相对集中;②在局部时间段内,用户旅游网络关注度存在小的峰值;③用户旅游关注度曲线呈现一种齿状波动.由此得出影响旅游目的地网络关注度的关键因素有:季节变化、闲暇时间以及旅游目的地已有知名度,三者综合作用,影响着人们对旅游目的地的关注度. 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 影响因素
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佛教旅游地网络关注度时空分布差异及其影响因素研究——以五台山景区为例 被引量:29
17
作者 张碧星 周晓丽 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期103-109,123,共8页
以佛教旅游地五台山景区的网络关注度为研究对象,基于百度指数和《中国统计年鉴》有关数据,采用季节集中指数、地理集中指数、变差系数和市场集中度指数等多个指标,并运用面板回归模型分析了五台山景区的网络关注度时空分布特征及其影... 以佛教旅游地五台山景区的网络关注度为研究对象,基于百度指数和《中国统计年鉴》有关数据,采用季节集中指数、地理集中指数、变差系数和市场集中度指数等多个指标,并运用面板回归模型分析了五台山景区的网络关注度时空分布特征及其影响因素.结果表明,五台山网络关注度存在一定季节差异,但总体淡旺季差异较小,且旺季长淡季短;网络关注度的省际分布差异显著,高关注省份主要是山西省和周边临近省份及经济发展水平较高的东部沿海省份;五台山网络关注度空间差异的影响因素从大到小排列依次是各省距离五台山的距离、人口规模、居民消费水平、互联网普及率和大专及以上人数占比.在今后的发展中应注重差异化营销策略,并不断提高游客满意度. 展开更多
关键词 网络关注度 百度指数 时间分布特征 空间分布特征 五台山
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武汉气候舒适度与游客网络关注度年内变化相关性分析 被引量:11
18
作者 王硕 童洁 +1 位作者 刘超 曾克峰 《亚热带资源与环境学报》 2013年第3期24-28,共5页
气候舒适度对旅游地旅游需求量及游客网络关注度具有重要影响.通过对武汉市气候舒适度的评价,并结合2009—2011年游客网络关注度统计资料,采用OLS方法构建了游客网络关注度月指数与气候舒适度的回归模型.研究表明,武汉市气候舒适度指数... 气候舒适度对旅游地旅游需求量及游客网络关注度具有重要影响.通过对武汉市气候舒适度的评价,并结合2009—2011年游客网络关注度统计资料,采用OLS方法构建了游客网络关注度月指数与气候舒适度的回归模型.研究表明,武汉市气候舒适度指数以及游客网络关注度都呈现出"M"形变化特征,而且游客网络关注度月指数的气候弹性系数为0.883%.本研究为预测武汉市旅游需求量年内变化、游客接待和景区管理提供科学依据. 展开更多
关键词 气候舒适度 网络关注度 相关性 旅游 武汉
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基于网络关注度的旅游景区客流量预警:研究框架与实证分析——以国家游泳中心水立方为例 被引量:17
19
作者 汪秋菊 刘宇 《旅游论坛》 2014年第5期9-15,25,共8页
旅游景区客流量受多种因素的影响,利用传统信息收集的手段,从众多影响因素中捕捉客流量预警前兆指标十分困难。借助搜索指数,挖掘景区客流量预警的先兆指标,构建基于网络关注度的旅游景区客流量预警研究框架,并以奥运场馆国家游泳中心... 旅游景区客流量受多种因素的影响,利用传统信息收集的手段,从众多影响因素中捕捉客流量预警前兆指标十分困难。借助搜索指数,挖掘景区客流量预警的先兆指标,构建基于网络关注度的旅游景区客流量预警研究框架,并以奥运场馆国家游泳中心水立方为例,运用格兰杰因果关系理论及VAR模型,检验网络关注度与水立方客流量的相关性,对水立方客流量进行预测预警。研究结果表明:网络关注度与客流量之间存在双向的Granger因果关系,可以将水立方网络关注度作为客流量预警的先兆指标;预测期间内客流量的警度值在-0.49^-0.27之间,水立方客流量预警等级为客流量低值蓝色预警。 展开更多
关键词 景区 客流量 预警 网络关注度 VAR模型
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旅游安全网络关注度空间差异及影响因素——基于地理探测器方法的研究 被引量:12
20
作者 李勇泉 张雪婷 《华侨大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第4期15-25,共11页
采用地理探测器方法、变异系数法,结合Arc GIS技术、地理探测器软件、SPSS软件的使用,对旅游安全网络关注度的空间差异和影响因素进行研究。研究结论表明:(1)总体上我国旅游安全网络关注度的各地区空间分布差异显著,并且呈现东部、中部... 采用地理探测器方法、变异系数法,结合Arc GIS技术、地理探测器软件、SPSS软件的使用,对旅游安全网络关注度的空间差异和影响因素进行研究。研究结论表明:(1)总体上我国旅游安全网络关注度的各地区空间分布差异显著,并且呈现东部、中部、西部依次降低的态势;(2)旅游安全网络关注度在西部地区内部的差异最为显著,东部地区次之,中部地区差异最低;(3)地区经济发展水平对旅游安全网络关注度的空间分异具有较强的解释力,地区GDP是影响旅游安全网络关注度的驱动因子;(4)受教育程度是影响旅游安全网络关注度的重要因素,当受教育程度为初中和研究生时,对旅游安全网络关注度的影响产生了拐点;(5)互联网发达程度对旅游安全网络关注度的影响解释力较弱,交通事故数比火灾数对旅游安全网络关注度的影响力强。研究分别对14个探测因子的影响驱动机制进行探测分析,深化了旅游安全网络关注度的影响因素研究。 展开更多
关键词 旅游安全 网络关注度 地理探测器 影响因素 空间差异
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