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基于实数化的均匀圆阵矩阵重构方法
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作者 张涛 刘鲁涛 《应用科技》 CAS 2024年第4期122-128,共7页
为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于实数化的均匀圆阵采样协方差矩阵重构方法。针对均匀圆阵的特点,通过组建特殊的基向量,构成特殊的重构矩阵。通过将采样协方差矩阵实数化,进一步降... 为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于实数化的均匀圆阵采样协方差矩阵重构方法。针对均匀圆阵的特点,通过组建特殊的基向量,构成特殊的重构矩阵。通过将采样协方差矩阵实数化,进一步降低了重构矩阵的复杂度。考虑到多通道不一致性对重构矩阵的影响,引入0位校正算法,提高了重构方法的稳健性。最后应用重构后的协方差矩阵进行子空间类波达方向估计(direction of arrival,DOA)。实验仿真证明,该特殊重构矩阵在实数化下与原矩阵重构能力相同;当快拍数为100、信噪比为0 dB时,双信源分辨力较重构前由74%提高到95%以上;理论重构运算复杂度降低到原来的53.99%。 展开更多
关键词 矩阵重构 实数化 波达方向估计 子空间恢复 0位校正 阵列信号处理 高分辨 基向量
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低中水平放射性固体废物活度重建体素优化分析
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作者 姜学智 顾卫国 +2 位作者 单陈瑜 杨桧 王德忠 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期11-18,共8页
传统层析γ扫描方法(Tomography Gamma Scanning,TGS)对废物进行放射性核素活度重建过程中,由于划分大量无效体素导致测量时间长,病态方程迭代求解导致重建精度低。提出了一种体素划分优化方法,其中周向划分基于线源效率积分为环源效率... 传统层析γ扫描方法(Tomography Gamma Scanning,TGS)对废物进行放射性核素活度重建过程中,由于划分大量无效体素导致测量时间长,病态方程迭代求解导致重建精度低。提出了一种体素划分优化方法,其中周向划分基于线源效率积分为环源效率,径向划分则基于不规则划分确定最佳指数权重。通过随机点源活度重建实验,对比了体素划分优化方法和传统体素划分方法的误差情况。针对半径为35 cm的400 L水泥废物桶,在距离废物桶中心74 cm处使用探测效率为40%的同轴HPGe探测器(晶体直径6.09 cm,长度5.18 cm)对^(60)Co和^(137)Cs两种核素进行测量,通过计算不同体素划分方法的条件数和计数率偏差,探究了体素划分方法对重建精度的影响规律。结果显示:传统只加密周向体素的划分方法并不能显著提高重建精度。径向加密方法导致计数率偏差曲线中的极小值点的数量增加和极大值点的数值减小,从而提高重建精度。与传统划分方法相比,体素划分优化方法减少了体素数量,从而测量时间缩短约9/10;同时降低了条件数和计数率偏差,从而将最大重建误差减小约2/3。 展开更多
关键词 体素划分 条件数 病态方程 测量时间 重建精度
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基于磁共振深度学习重建算法缩短扫描时间的可行性分析:水模研究
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作者 吕晓宇 冯威铭 +3 位作者 周慧赟 李纪强 董海鹏 黄娟 《诊断学理论与实践》 2024年第2期131-138,共8页
目的:旨在评估深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)算法在缩短磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)扫描时间方面的应用潜力。方法:利用水模,采用控制变量法描绘扫描时间随着激励次数(number of excitation,NEX)... 目的:旨在评估深度学习重建(deep learning reconstruction, DLR)算法在缩短磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)扫描时间方面的应用潜力。方法:利用水模,采用控制变量法描绘扫描时间随着激励次数(number of excitation,NEX)、矩阵(l-to-noise ratio,SNR)及主观图像质量变化(包括锐利度及细节清晰度、失真度的四分制评估),并描绘变化曲线、计算拟合曲线。结果:在传统重建和不同降噪水平的DLR重建中,NEX和分辨率与MRI扫描时间和SNR之间存在正相关性。在相同的NEX和分辨率条件下,传统重建、DLR_L、DLR_M和DLR_H的SNR依次升高。以主观评价3或者4分为令人满意的图像,当矩阵固定为512×512时,不同NEX值下,DLR重建的图像在锐利度、失真度和细节显示方面均表现出色,且在NEX为3、5、7和11时,图像细节显示最佳,同时显著缩短了扫描时间。当NEX为2、4、5、6时,图像的失真令人满意,当NEX为3、5、7和11时,可获得满意的细节显示。以上所有组合,可节省扫描时间31~244 s。随着分辨率的增加,图像质量在锐利度、失真度和细节显示方面均有所提升,失真度较低。当NEX固定为6时,DLR_H、DLR_M、DLR_L及传统重建的图像分别在矩阵为320×320、384×384、448×448及640×640时,即扫描时间分别为141 s、141 s、187 s及232 s时,可获得令人满意的锐利度。DLR_H和DLR_M在512×512矩阵下实现了较小的失真度,而DLR_L和传统重建需要更高的成像矩阵和更长的扫描时间以获得类似的图像质量。对于细节显示的清晰度,DLR_H在512×512矩阵下的表现尤为突出,扫描时间少于DLR_M、DLR_L及传统重建。结论:DLR,特别是DLR_H,可在降低NEX和分辨率以缩短MRI扫描时间的同时,不仅能保持令人满意的SNR和图像细节显示,还有可能实现更高的图像清晰度和更低的失真度。 展开更多
关键词 深度学习重建 激励次数 图像质量
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数字记忆背景下家谱类档案文化价值重构研究 被引量:2
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作者 陈娜娜 《山西档案》 北大核心 2024年第6期89-92,共4页
家谱类档案作为一种独特的文化遗产资源,在历史学、人口学、民族学等领域具有重要的文献价值。然而,在数字时代记忆生产与传播方式变革的大背景下,传统家谱类档案的文化价值面临重构的迫切需求。顺应时代发展,以数字人文理念为指引,以... 家谱类档案作为一种独特的文化遗产资源,在历史学、人口学、民族学等领域具有重要的文献价值。然而,在数字时代记忆生产与传播方式变革的大背景下,传统家谱类档案的文化价值面临重构的迫切需求。顺应时代发展,以数字人文理念为指引,以前沿技术为支撑,充分开发利用好家谱档案资源,对于传承中华文明、增强文化自信具有重要意义。以数字记忆为理论视角,在梳理分析集体记忆、数字人文、全球记忆等相关理论的基础上,构建了数字人文视野下家谱类档案知识化重构的逻辑体系。 展开更多
关键词 数字记忆 家谱类档案 档案价值重构 家谱档案价值重构
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考虑图像采集的退役零件SfM三维重建精度研究
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作者 岳星宇 张秀芬 何宇奇 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第7期1269-1275,共7页
运动恢复结构(SfM)是一种单目多视图三维重建技术。针对SfM多视图三维重建的速度及质量问题,提出了一种考虑图像采集的退役零件SfM三维重建精度优化方法。首先,构建了图像采集试验平台,以导靴和凸轮轴瓦盖为试验对象,选取图像质量、图... 运动恢复结构(SfM)是一种单目多视图三维重建技术。针对SfM多视图三维重建的速度及质量问题,提出了一种考虑图像采集的退役零件SfM三维重建精度优化方法。首先,构建了图像采集试验平台,以导靴和凸轮轴瓦盖为试验对象,选取图像质量、图像数量、拍摄距离及视角数量4个对重建质量有影响的参数为影响因素,每种因素取3个水平,设计了正交试验;然后,根据试验设计方案,对两个试验对象分别进行了9组图像采集,并用Reality Capture软件对其进行了三维建模;最后,根据重建点云和模型的准确性、重建的完整性与重建效率3个指标,对重建结果进行了评价,并进行了正交试验,通过极差分析获得了最优参数组合。研究结果表明:图像数量与视角数量对三维重建质量影响显著,拍摄距离与图像质量对三维重建质量影响不显著。该研究结果可为提高图像三维重建速度及质量提供参考。 展开更多
关键词 单目多视图 三维重建质量 三维重建速度 运动恢复结构 正交试验 图像数量 视角数量
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MRI深度学习重建对乳腺脂肪抑制序列扫描时间和图像质量的影响
6
作者 黄碧云 马卓雅 +5 位作者 陈振涛 丁佳 冉孟新 刘世琛 李仕广 段庆红 《贵州医科大学学报》 CAS 2024年第6期901-905,911,共6页
目的探讨磁共振成像(MRI)深度学习重建(DLR)对乳腺T_(2)加权(T_(2)WI)脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响。方法招募30名女性志愿者为研究对象,采用平均采集次数(NAQ)为1和2的T_(2)WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描,扫描时间分别为217 s... 目的探讨磁共振成像(MRI)深度学习重建(DLR)对乳腺T_(2)加权(T_(2)WI)脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响。方法招募30名女性志愿者为研究对象,采用平均采集次数(NAQ)为1和2的T_(2)WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描,扫描时间分别为217 s和421 s,扫描完成获得Routine NAQ1和Routine NAQ2图像,Routine NAQ1组图像行DLR重建获DLR NAQ1图像,分析比较3组图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及临床医生主观定性评价资料。结果女性志愿者DLR NAQ1图像的SNR及CNR优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P<0.001),图像整体质量评分均优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P<0.001)。结论MRI DLR可缩短乳腺T2WI脂肪抑制序列的扫描时间,提高图像质量。 展开更多
关键词 磁共振成像 深度学习重建 脂肪抑制 平均采集次数 乳腺 扫描效率
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基于小波包的电缆混合线路接地故障诊断方法研究
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作者 黄毅标 胡韵婷 +1 位作者 陈雄 许文宣 《电子设计工程》 2024年第13期122-125,130,共5页
发生接地故障时负载电压数值会出现明显增大的情况,根据负载电压数值变化行为,提出基于小波包的电缆混合线路接地故障诊断方法。根据小波包分解与重构原则,对故障数据实施预处理,通过求解功率预测指标的方式,完成对电缆混合线路的短期... 发生接地故障时负载电压数值会出现明显增大的情况,根据负载电压数值变化行为,提出基于小波包的电缆混合线路接地故障诊断方法。根据小波包分解与重构原则,对故障数据实施预处理,通过求解功率预测指标的方式,完成对电缆混合线路的短期故障功率预测。在故障属性集合中,判定故障行为表现特征,联合三角模糊数的计算结果,完成基于小波包的电缆混合线路接地故障诊断。对比实验结果表明,在小波包理论作用下,发生接地故障时负载电压数值达到了485 V,与非故障电压之间的差值超过100 V,电缆主机可以根据负载电压变化行为实现对混合线路接地故障行为的准确诊断。 展开更多
关键词 小波包 电缆混合线路 故障诊断 分解与重构 故障属性 三角模糊数
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基于联合指标的滚动轴承振动信号重构及故障诊断
8
作者 高铭悦 蒋丽英 +2 位作者 张群晨 张瀛予 李贺 《沈阳航空航天大学学报》 2024年第1期36-44,共9页
为了提高滚动轴承特征提取的有效性和故障识别的准确性,提出了一种基于联合指标的信号重构及基于CWT-2DCNN的故障诊断方法。首先,根据峭度和互相关系数构建出联合指标对通过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EE... 为了提高滚动轴承特征提取的有效性和故障识别的准确性,提出了一种基于联合指标的信号重构及基于CWT-2DCNN的故障诊断方法。首先,根据峭度和互相关系数构建出联合指标对通过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)得到的本征模态函数(intrinsic mode fuction,IMF)分量进行筛选与重构;其次,运用连续小波变换(continue wavelet transform,CWT)变换对重构信号进行时频域特征提取;最后,以时频特征图作为输入,构建基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障识别模型,从而实现滚动轴承故障的智能诊断。实验结果表明,提出的信号重构及故障诊断方法故障诊断正确率达到了99.48%,且在强噪声下仍具有较高的正确识别率,说明其具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 峭度 互相关系数 卷积神经网络 时频特征 故障诊断 信号重构 滚动轴承 联合指标
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The Positions and Number of Flux Loops and Magnetic Probes for the HT-7U Superconducting Tokamak
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作者 沈飙 罗家融 +1 位作者 万宝年 王华中 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第3期1785-1794,共10页
The plasma shape and other paremeters such as /3P, li is important for the tokamak deveice where the plasma has a non-circular cross-section of sufficient elongation. The measuered signals of magnetic probes and flux ... The plasma shape and other paremeters such as /3P, li is important for the tokamak deveice where the plasma has a non-circular cross-section of sufficient elongation. The measuered signals of magnetic probes and flux loops are used to reconstruct the plasma shape and the current profile in device operation and plasma shape feed back control system. So the number and positions of magnetic probes and flux loops provides the basis of the plasma reconstruction. This paper instroduce how to use EFIT code (equilibrium fitting code) to determine the number and positions of the magnetic probes and flux loops. The simulation result is given also. 展开更多
关键词 equilibrium reconstruction EFIT code positions and number magnetic probes and flux loops
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Including Planet 9 in the Solar System Increases the Coherence between the Sunspot Number Record and Solar Inertial Motion
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作者 Ian Edmonds 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2022年第3期212-246,共35页
The Sun would be subject to a significant variation of orbital motion about the solar system barycentre if a small planet is orbiting at a very large distance. This paper assesses if the Planet 9 hypothesis, the exist... The Sun would be subject to a significant variation of orbital motion about the solar system barycentre if a small planet is orbiting at a very large distance. This paper assesses if the Planet 9 hypothesis, the existence of a ninth planet, is consistent with the planetary hypothesis: the synchronisation of sunspot emergence to solar inertial motion (SIM) induced by the planets. We show that SIM would be profoundly affected if Planet 9 exists and that the hypothesised effect of SIM on sunspot emergence would be radically different from the effect of SIM due to the existing eight planets. We compare the frequency and time variation of Sun to barycentre distance, R<sub>B</sub>, calculated for both the eight and nine planet systems, with the frequency and time variation of sunspot number (SSN). We show that including Planet 9 improves the coherence between R<sub>B</sub> and SSN in the decadal, centennial and millennial time range. Additionally, as the variation of R<sub>B </sub>is sensitive to the longitude and period of Planet 9, it is possible to adjust both parameters to fit the variation of R<sub>B</sub> to the SSN record and obtain new estimates of the period and present longitude of Planet 9. Finally, we develop the hypothesis that planetary induced solar acceleration reduces meridional flow and consequently sunspot emergence thereby providing an explanation for the observed coincidence of grand solar minima with intervals of extreme solar acceleration. 展开更多
关键词 Planet 9 Hypothesis Planetary Hypothesis Solar Inertial Motion reconstructed Sunspot number Phase Modulation of SSN Future SSN Events
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基于改进稀疏度估计模型的压缩感知去噪算法 被引量:1
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作者 马彬 梁伟 谢显中 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第3期505-512,共8页
针对带有高斯白噪声的宽带信号,提出改进基于二项分布的稀疏度估计模型,使其能够适用于带有噪声的信号,并根据稀疏度上界确定采样数目以保证信号能够被准确重构;利用估计的稀疏度上界,改进自适应阈值去噪算法,降低噪声折叠对信号重构的... 针对带有高斯白噪声的宽带信号,提出改进基于二项分布的稀疏度估计模型,使其能够适用于带有噪声的信号,并根据稀疏度上界确定采样数目以保证信号能够被准确重构;利用估计的稀疏度上界,改进自适应阈值去噪算法,降低噪声折叠对信号重构的影响。仿真表明,对带有高斯白噪声的宽带稀疏信号,所提算法能够较为准确地估计出稀疏度上界,在保证信号重构精度的前提下,减少了采样数目,同时也降低了自适应阈值去噪算法的计算开销。 展开更多
关键词 压缩感知 噪声折叠(NF) 稀疏度估计 采样数目 信号重构
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基于稀疏环境监测点的流动时程重构模型精度研究 被引量:1
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作者 战庆亮 刘鑫 +1 位作者 晁阳 葛耀君 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期6592-6600,共9页
根据有限数量且稀疏分布的环境流场监测点处的观测数据,得到更多空间位置处的环境测点的流动时变信息,能够为大气监测、水体监测和污染物扩散等问题的控制与研究提供更加丰富的数据.本文研究了物理约束对机器学习流场时程表征模型的精... 根据有限数量且稀疏分布的环境流场监测点处的观测数据,得到更多空间位置处的环境测点的流动时变信息,能够为大气监测、水体监测和污染物扩散等问题的控制与研究提供更加丰富的数据.本文研究了物理约束对机器学习流场时程表征模型的精度影响规律,研究了可用测点数以及物理约束权重对重构精度的影响.以低雷诺数方柱大气绕流为例,开展了基于稀疏环境监测点的数据进行高空间分辨率流场时程重构的精度研究.研究发现当监测点数量增至500时精度不再提高;当监测点数量仅有50时,约束权重为10可得到最优结果.结果表明,通过选择合适的物理约束影响权重,可以有效弥补可用数据较少的问题,为环境流动问题的数据处理和高分辨率流场重构提供了新的方法与依据. 展开更多
关键词 环境流场时程 稀疏监测点 环境流场重构 物理约束 测点数量
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CT扫描参数及重建算法对胸部CT值影响的在体研究 被引量:2
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作者 李晶晶 张丽 +4 位作者 刘梦雯 杨守鑫 李蒙 姜九明 于卫军 《CT理论与应用研究(中英文)》 2023年第4期480-486,共7页
目的:探讨不同扫描参数及重建算法对在体胸部各组织CT值的影响。方法:在不同CT扫描条件下测量人体胸部的气管、血管、肺、椎体与肌肉的CT值。分别设定6组不同扫描参数及重建算法:S1层厚5 mm、50%多模型自适应迭代重建技术(ASIR-V)、低剂... 目的:探讨不同扫描参数及重建算法对在体胸部各组织CT值的影响。方法:在不同CT扫描条件下测量人体胸部的气管、血管、肺、椎体与肌肉的CT值。分别设定6组不同扫描参数及重建算法:S1层厚5 mm、50%多模型自适应迭代重建技术(ASIR-V)、低剂量;S2层厚5 mm、滤波反投影(FBP)、常规剂量;S3层厚1.25 mm、50%ASIR-V、低剂量;S4层厚1.25 mm、50%ASIR-V、常规剂量;S5层厚1.25 mm、FBP、低剂量;S6层厚1.25 mm、FBP、常规剂量。扫描的辐射剂量采用两种噪声指数(NI)来进行控制,包括低剂量(NI=40)和常规剂量(NI=10)。采用t检验或秩和检验分析比较不同的两个组之间CT值的差异。结果:扫描剂量仅对气管CT值的影响具有统计学意义,对其他组织CT值无影响;扫描层厚与重建算法对胸部各个组织CT值的影响均未见统计学差异。结论:人体胸部组织CT值受CT层厚、重建算法和CT剂量的影响小,具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 CT扫描参数 重建算法 CT值 扫描剂量
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一种划分聚类k值与中心初始化的改进方法
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作者 苏丰睿 穆伟伟 +1 位作者 赵宣茗 裘智峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期85-93,共9页
划分聚类方法由于结构清晰、时间效率高而得到广泛的应用,但在缺乏先验知识的实际工业过程中难以合理地进行簇数和中心初值选取,导致聚类处理效果大打折扣。针对利用误差平方和方法获得的肘部点不明显的问题,提出考虑比例主偏差的误差... 划分聚类方法由于结构清晰、时间效率高而得到广泛的应用,但在缺乏先验知识的实际工业过程中难以合理地进行簇数和中心初值选取,导致聚类处理效果大打折扣。针对利用误差平方和方法获得的肘部点不明显的问题,提出考虑比例主偏差的误差平方和方法(PPD-SSE)。在误差平方和的基础上引入主偏差项以加强肘部点附近趋势,同时通过引入比例值避免趋势突变,从而更加准确地进行簇数选择。针对利用k-means++方法选取高维数据初始中心时过于随机的问题,提出轮盘重构的k-means++方法(RWR-kmeans++)。利用与已选中心的距离平方,并结合概率下限的方法来重构概率轮盘,提升相异数据被选中的概率,降低初值选取的随机性,提升聚类效果并使之更加稳定。在UEA&UCR公开数据集上的实验结果表明,所提PPD-SSE方法能够有效提升肘部偏折角及簇数预测的准确性,RWR-kmeans++方法能够有效提升初值选取的相异性及聚类效果。 展开更多
关键词 划分聚类 比例主偏差 轮盘重构 簇数选择 初值选取
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低快照数下多目标DOA估计方法
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作者 禄宇媛 钱蓉蓉 +1 位作者 任文平 卢松琴 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期120-123,128,共5页
针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向(DOA)估计性能下降问题,提出了基于深度学习的离格DOA估计方法。选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度,将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本,利用堆叠降噪自动编码器... 针对低快照数和较低信噪比条件下多信号到达方向(DOA)估计性能下降问题,提出了基于深度学习的离格DOA估计方法。选择具有特殊结构的非均匀阵列以提高阵列自由度,将样本协方差矩阵建模为真实协方差矩阵的噪声版本,利用堆叠降噪自动编码器(SDAE)重构出新协方差矩阵,最后结合超分辨率算法实现DOA估计。仿真结果表明:在低快照数为10及较低信噪比2 dB情况下,数据先采用SDAE进行处理再进行DOA估计,多目标DOA估计准确率能达到92.06%,相对于传统方法及深度神经网络(DNN)分别提高了55.39%,25.025%。 展开更多
关键词 到达方向估计 低快照数 堆叠降噪自动编码器 协方差矩阵重构
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3D image reconstruction with a controllable overlapping number of elemental images in computational integral imaging
16
作者 Myungjin Cho Donghak Shin 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期31-34,共4页
In this Letter, we propose a three-dimensional (3D) image reconstruction method with a controllable overlapping number of elemental images in computational integral imaging. The proposed method can control the overl... In this Letter, we propose a three-dimensional (3D) image reconstruction method with a controllable overlapping number of elemental images in computational integral imaging. The proposed method can control the overlap- ping number of pixels coming from the elemental images by using the subpixel distance based on ray optics between a 3D object and an image sensor. The use of a controllable overlapping number enables us to provide an improved 3D image visualization by controlling the inter-pixel interference within the reconstructed pixels. To find the optimal overlapping number, we simulate the pickup and reconstruction processes and utilize the numerical reconstruction results using a peak signal-to-noise ratio (PSNR) metric. To demonstrate the feasibility of our work in optical experiments, we carry out the preliminary experiments and present the results. 展开更多
关键词 over CIIR image reconstruction with a controllable overlapping number of elemental images in computational integral imaging PSNR
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基于迭代和插值算法的二维温度场重建 被引量:16
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作者 谢李兵 刘彤 +1 位作者 张志刚 邵伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期249-252,共4页
采用声学传感器和温度传感器相配合得到温度和声学数据,利用迭代和二维插值的原理对离散点进行分析,进而重建二维温度场,数值仿真结果证明该方法是可行的。
关键词 声学传感器 温度传感器 迭代算法 插值算法 二维温度场
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改进Landweber电阻层析成像图像重建算法 被引量:7
18
作者 肖理庆 王化祥 徐晓菊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3157-3159,共3页
为了克服电阻层析成像系统不适定性的影响,提高图像重建质量,提出一种改进Landweber电阻层析成像图像重建算法。利用基于粒子群算法的改进遗传算法,对敏感场均匀分布时灵敏度矩阵进行预处理,降低其条件数,改善其病态性,并应用于两相流... 为了克服电阻层析成像系统不适定性的影响,提高图像重建质量,提出一种改进Landweber电阻层析成像图像重建算法。利用基于粒子群算法的改进遗传算法,对敏感场均匀分布时灵敏度矩阵进行预处理,降低其条件数,改善其病态性,并应用于两相流典型流型图像重建。仿真实验结果表明,改进算法可将敏感场均匀分布时灵敏度矩阵条件数降低98.15%,有效提高了图像重建质量。 展开更多
关键词 电阻层析成像 不适定性 图像重建 灵敏度矩阵 条件数
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基于扩散滤波的多尺度分解和重构方法及应用初探 被引量:5
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作者 陈可洋 范兴才 +5 位作者 吴清岭 陈树民 李来林 刘振宽 王建民 关昕 《计算物理》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-861,共7页
从各向异性PM方程出发,推导多维扩散滤波微分方程的离散格式及其稳定性条件,首次构建基于扩散滤波的多尺度分解和重构方法,给出两种具体实施方案及其关键步骤.地震资料应用表明,所提方法分解和重构信号的过程合理可靠,其中方案①的2D傅... 从各向异性PM方程出发,推导多维扩散滤波微分方程的离散格式及其稳定性条件,首次构建基于扩散滤波的多尺度分解和重构方法,给出两种具体实施方案及其关键步骤.地震资料应用表明,所提方法分解和重构信号的过程合理可靠,其中方案①的2D傅里叶波数谱能量随尺度的增加而远离谱中心点,其残差信号表现为高波数信号,在随机噪声压制中取得了较好的效果;方案②的2D傅里叶波数谱能量随尺度的增加而靠近谱中心点,其残差信号表现为低波数信号,在低频逆时噪声压制中取得了较好的效果.所提方法计算过程简单易实现,对于信号处理提供了一种多尺度分解和重构方法,在地震信号处理领域具有较高的应用价值. 展开更多
关键词 扩散滤波 多尺度分解 信号重构 信号分析 2D波数谱
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全息图数字再现中消除直射光的一种方法 被引量:3
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作者 李勇 金洪震 +1 位作者 王辉 毛和法 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期122-125,共4页
针对目前全息图数字再现中消除直射光方法操作过程复杂的问题,通过对全息记录过程及再现原理的分析,提出了一种消除全息图数字再现中直射光的方法.该方法简单并且数值计算误差较小.
关键词 直射光 全息图 数字 数值计算 数字全息 数字再现 同轴全息 微粒场 流场测定
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