中小物流企业薪酬体系构建研究

为提高D物流公司企业竞争力,文中以D物流公司为例,深入分析了现行薪酬体系的构成、存在的问题及对企业的影响。通过构建薪酬体系设计模型,对公司薪酬体系进行了系统优化。研究发现,实施新薪酬体系后,员工满意度、工作绩效显著提升,员工流失率下降,企业市场竞争力得到了有效增强。结果表明,合理的薪酬体系设计对提升员工满意度、优化人力资源管理和增强企业竞争力至关重要。

对FOB合同提单签发的法律思考

在FOB合同下 ,依我国海商法的规定 ,会同时出现两个托运人即“托运人 1”(买方 )和“托运人 2”(卖方 )的情形。那么 ,谁有权取得提单 ?依据国际惯例以及提单的功能 ,FOB合同下的卖方 (托运人 2 )应有权取得提单 ,其取得提单的权利是由其地位的法定性决定的。当务之急 ,是对我国《海商法》42条加以修改 。

考虑路况、配送员与顾客满意度的冷链物流车辆配送路径优化方法

在城市交通拥堵日益严重的背景下,为解决冷链货物配送时效性较差、顾客满意度低以及配送员积极性不高等问题,研究了以总成本与满意度为目标的冷链物流车辆路径优化方法。采集并拟合了工作日、节假日、双休日交通拥堵指数趋势图,得到道路交通拥堵时间分布规律,提出了不同时期、时段内道路路段节点之间的实际通行时间计算方法;设计了配送员薪资与工作强度相结合的评价指标,构建了基于灰色白化权函数的配送员满意度评价模型。考虑随机需求、满意度和时间窗等约束,构建了多目标车辆路径优化模型;针对多目标模型求解的复杂性,设计了改进的自适应大规模邻域搜索算法,算法搜索过程中充分利用其算子的自适应性,有效平衡了NSGA-II算法大规模寻优与耗时之间的关系。以经典的Sioux-Falls交通网络为例进行算例分析,结果表明:(1)考虑配送员满意度模型后,在工作日、节假日、双休日总成本分别增加了2.05%、1.93%和1.16%,但配送员满意度分别提高了39.43%、46.26%和57.37%,顾客满意度平均提高了1.16%、4.76%和9.75%,运输时间缩短了2.42%、7.34%与8.41%。(2)以配送总成本最小为主要目标时,当需求变动(即随机需求的标准差σ=1,2,3,4,5)时,得到的缺货成本比未考虑随机需求模型的结果分别增加了0.79%、0.89%、0.93%、0.94%和0.95%,印证了顾客随机需求对企业配送成本产生的影响。所提模型和算法为冷链物流管理中提升配送员和顾客满意度提供了一定的理论基础。

快递员工作压力对自提柜采纳态度的影响机制研究

以技术接受模型为分析框架,探究快递员的工作压力与自提柜采纳态度的关系。研究发现,快递员工作压力不仅直接促进自提柜的采纳态度,而且还通过感知有用性产生了间接驱动作用,由此说明感知有用性在工作压力与自提柜采纳态度之间产生了中介作用。同时,快递员的服务导向负向调节了工作压力与自提柜采纳态度、工作压力与感知有用性的关系,但是感知有用性的中介作用未被调节。研究证实,快递员通过自提柜投递包裹既有“被动选择”特征,也有借此缓解工作压力的“主动选择”逻辑。研究结果启示,快递业务量爆发式增长加快了自提柜在中国境内的推广进程,但其可持续发展离不开客户的认同和包容,同时自提柜运营商还要设法推广“直投到柜”模式,充分发挥自提柜的效率优势。

网约配送人员道路交通伤害调查

目的 了解网约配送人员道路交通伤害发生情况及影响因素,为预防道路交通伤害提供依据。方法 于2023年6—9月,采用方便抽样方法抽取在某网络平台注册且配送范围为内蒙古包头市辖区的网约配送人员为调查对象,通过问卷调查收集人口学信息、配送服务和道路交通伤害发生情况,采用多因素logistic回归模型分析网约配送人员发生道路交通伤害的影响因素。结果 发放问卷603份,回收有效问卷584份,问卷有效率为96.85%。调查男性467人,占79.97%;女性117人,占20.03%;年龄31~40岁200人,占34.25%。众包骑手215人,占36.82%;全职配送510人,占87.33%。近1年发生道路交通伤害87例,占14.90%;伤害程度以轻度创伤为主,59例占67.82%;伤害部位主要为上肢(31.03%)和下肢(45.98%)。多因素logistic回归分析结果显示,未佩戴头盔等安全防护用品(OR=2.591,95%CI:1.354~4.958)、岗位为众包骑手(OR=2.232,95%CI:1.041~4.786)的网约配送人员发生道路交通伤害的风险较高,工作类型为兼职(OR=0.154,95%CI:0.034~0.706)的网约配送人员发生道路交通伤害的风险较低。结论 网约配送人员道路交通伤害的发生与岗位、工作类型、佩戴头盔等安全防护用品有关,应加强对网约配送人员的交通安全教育和管理。

基于计划行为理论的电动车送货人员不安全行为意向分析

电动自行车送货人群是电子商务和物流业快速发展在交通中的新产物,不仅顺应了绿色出行的要求,也很好地解决了物流配送的"最后一公里"问题。由于送货人员出行频率高、骑行速度快、送货时间紧迫,违章行为极为普遍。本文通过设计调查问卷,收集送货人员个人属性、骑行特性、风险感知、骑行偏好、闯红灯和分心行为意向的数据。基于计划行为理论,从心理行为角度,构建送货人员不安全行为意向的多层回归模型,揭示其不安全行为的产生作用机理,并提出针对性的安全提升策略。