Sound transducer calibration of ambulatory audiometric system utilizing delta learning rule

An efficient calibration algorithm for an ambulatory audiometric test system is proposed. This system utilizes a personal digital assistant (PDA) device to generate the correct sound pressure level (SPL) from an audiometric transducer such as an earphone. The calibrated sound intensities for an audio-logical examination can be obtained in terms of the sound pressure levels of pure-tonal sinusoidal signals in eight-banded frequency ranges (250, 500, 1 000, 2 000, 3 000, 4 000, 6 000 and 8 000 Hz), and with mapping of the input sound pressure levels by the weight coefficients that are tuned by the delta learning rule. With this scheme, the sound intensities, which evoke eight-banded sound pressure levels by 5 dB steps from a minimum of 25 dB to a maximum of 80 dB, can be generated without volume displacement. Consequently, these sound intensities can be utilized to accurately determine the hearing threshold of a subject in the ambulatory audiometric testing environment.

新型冠状病毒Delta变异株感染患儿的中医证型分布及中医药治疗用药规律分析

目的总结新型冠状病毒Delta变异株感染患儿的中医证型分布,探究其中医药用药规律,以更好得发挥中医药治疗在该疾病中的优势并为其提供临床参考依据。方法选择9月10日—10月19日在莆田学院附属医院救治的新型冠状病毒Delta变异株感染患儿87例,通过“中医传承辅助平台(V2.5)”系统录入数据,主要信息包括患者的姓名、性别、年龄、中医证型及处方用药等,采用该平台中的数据挖掘方法,分析新型冠状病毒Delta变异株感染患儿的中医证型分布及其中医药治疗用药规律。结果根据新型冠状病毒Delta变异株感染的病程,初期以湿热内蕴证为主,占比为66.7%,其次为邪犯肺卫证,占比为23.0%;中期以邪郁中焦证为主,占比为46.0%,其次为肺热津伤证,占比为27.6%;后期以气阴两虚证为主,占比为63.2%,其次为肺脾气虚证,占比为28.7%。在治疗的药物中,药性以平性、温性、寒性为主,五味主要体现在甘、苦、辛、酸,归经主要集中在肺、脾、胃三经。不同阶段组方分别以藿朴夏苓汤、蒿芩清胆汤、上焦宣痹汤、薏苡竹叶散、升降散、生脉散、沙参麦冬汤、六君子汤等为基础方化裁加减。同时基于熵聚类组方规律分析,挖掘出不同治疗时期的药物核心组合8组,新处方8首。结论新型冠状病毒Delta变异株感染仍属于中医疫病的范畴,探究其中医证型分布与用药规律,将中医药治疗贯穿全程,进一步明确该疾病的病程进展特点及演化规律,为中医药更好地诊治该病提供临床证据及指导意义。

基于最小均方delta规则的神经网络工件识别

工件识别技术在自动化制造业、产品检测等工业生产中的应用越来越广泛.应用机器视觉技术,获取各类工件的图像,提取工件的面积与各向异性作为工件特征(具有旋转不变性);提出了一种基于最小均方delta规则的神经网络工件识别方法,先对8组特征进行离线训练,计算最优权值向量,使感知机对各类工件的分类误差均达到最小,然后在线识别传送带上的工件.在LabVIEW编程环境下,实现了工件的特征提取与基于该方法的工件识别,实验结果证明该识别方法准确可靠,可实时地识别生产线上的工件.

基于Delta-Grammar的软件体系结构演化的描述

软件需要不断演化以适应复杂多变的环境和需求。为了分析软件演化的过程和规则,提出了一种特殊的图文法delta-grammar用以描述软件体系结构的演化,具体给出了增加、删除、替换、重组、拆分、并发等演化的产生式规则,从而能够方便、直观、图示化地刻画演化过程。并且,以电子商务信息系统为例,展示了应用delta-grammar进行软件体系结构演化描述的过程和作用。

长三角自由贸易试验区联盟法治保障建设路径探索

长三角自由贸易试验区联盟于2021年5月10日在上海成立,将为四地自贸试验区建设注入新动力,为长三角高质量一体化发展搭建新平台。然而,当前长三角自贸区仍然存在着过于倚重地方立法、审判定位不够明确、配套机制不够健全、仲裁制度的创新和应用不足以及知识产权行政保护缺乏联动等问题。为了推动长三角自由贸易试验区联盟法治建设,确保长三角一体化的高质量发展,文章提出了推进自贸区立法协同,完善自贸区法院的基本设置,建立健全配套机制,推进临时仲裁在自贸区的运用,完善知识产权行政保护协作模式等建议。

模糊神经网络理论研究综述

本文对于近年来受到普遍重视的前向模糊神经网络及有反馈的模糊神经网络的性质、学习算法及应用等方面的研究进行了较为详尽的综述，分析＊了所取得的主要成果及其特点，并指出了今后模糊神经网络理论研究中有待解决的许多问题。

基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制

为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统。设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真。结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力。

尼日尔三角洲盆地成藏规律分析

尼日尔三角洲是目前石油上游作业领域的热点地区 ,也是中国石油公司开拓海外市场重点关注的目标区之一。该盆地按克莱曼分类属于Ⅳ型 (三角洲盆地 )。根据基底结构及区域构造特征和新生代的岩性、岩相等条件 ,可将尼日尔三角洲盆地划分为 3个构造带。经研究可知 ,陆上及滨岸带与生长断层下降盘伴生的滚动背斜是主要油气聚集部位。

出生缺陷监测数据中的朴素干预规则挖掘

出生缺陷干预规则挖掘是目前医学界和数据挖掘界共同关注的课题。以出生缺陷数据为背景,研究了朴素干预规则建模,并试图发现某些出生缺陷的可能致因。提出了朴素干预规则模型以及朴素干预规则挖掘算法。实验表明,提出的算法能有效挖掘出围产儿缺陷的致因,并为出生缺陷干预工程的政策制定提供致病因素的最佳状态调整方向。

长三角区域社会治理现代化及其法治保障

长三角区域一体化与区域社会治理现代化具有内在的逻辑关系。区域经济一体化发展,需要与之相适应的社会治理体系与制度安排。推进长三角区域社会治理现代化是深入推进长三角更高质量一体化发展的重要保证。构建长三角区域社会治理现代化的系统结构,必须树立区域协同治理的科学理念,优化跨域治理的多元治理结构,创新科技赋能与智慧治理,突出民生福祉与公共服务。推动长三角区域社会治理现代化,需要树立系统思维和法治思维,特别是从立法、执法和司法层面打破行政壁垒,为长三角一体化发展战略提供坚强的法治保障。

多层卷积神经网络深度学习算法可移植性分析

在现实环境下,出现恶意用户或攻击者对机器学习算法的攻击;在应用过程中,机器学习算法也会受到物体形状、位移、尺度、光照、背景等因素的影响。针对这些使用过程中所产生的安全性问题,本文提出了基于多层卷积神经网络深度学习算法的图像识别方法,并对其可移植性进行分析,通过对抗性训练提高模型泛化能力来防御对抗样例攻击。针对可用性攻击,在前向传播过程中,采用训练好的多层卷积神经网络深度学习模型自动提取输入图像特征,并利用模型权值共享、更新、下采样等操作对输入图像做降采样处理,降低计算复杂度;在反向传播过程中,利用delta法则和Fisher准则,以及基于类内距离和类间距离的能量约束函数实时调整多层卷积神经网络深度学习模型参数,计算模型输出层各个输出单元的残差,使模型权值能够更加快速收敛到有利于图像识别的最优值。测试结果表明:多层卷积神经网络深度学习算法在图像识别领域的应用具有识别准确率和鲁棒性较高,耗时较短的优点,从理论和实验2方面证明了算法的可移植性。

小浪底运行对黄河三角洲水沙变化规律的影响机制

采用统计资料分析与实践探讨相结合的方法,对利津水文站水沙数据进行一系列分析,并在此基础上探讨小浪底对水沙变化的影响机制。结果表明:小浪底调水调沙作用改变了水沙的年内分布,汛期始期提前至6月,结束期延长至11月,汛期与非汛期间的差异变小,水沙量年内分布趋于均匀,但总体上年水沙量较天然条件下分别偏少27.4%,72.1%;小浪底通过调节水沙配置,使水沙比和来沙系数趋于正常化和合理化(0.01t/m3,0.01kg.s/m6),水沙搭配关系得到明显改善,对黄河三角洲(黄三角)河口沙嘴和海岸动态平衡的保持意义重大;小浪底使黄河三角洲全年保持一定的流量和3 000～4 000m3/s的洪峰量,有效遏制了断流的发生,并且使泥沙组成明显粗化。

长三角民用机场体系位序-规模分布及其作用机制

运用位序-规模法则,以1990—2019年长三角各民用机场客货运吞吐量为基础数据,对长三角民用机场位序-规模分布特征进行探讨,然后结合核密度估计方法对其作用机制进行分析,结果表明:长三角民用机场体系总体呈现明显的位序-规模分布特征,在不同阶段,不同机场位序-规模出现明显分化;基于客运的机场体系经历高度集中化、机场体系重大调整、大中小型机场差异化发展和各机场融合发展4个阶段,而基于货邮的机场体系经历了大型机场主导、新兴小型机场缓慢发育、中小型机场自我突破和大中小型机场差异化发展4个阶段;长三角民用机场体系位序-规模分布作用机制主要表现为经济发展是机场规模扩大的根本动力,政府政策是机场建设发展的重要支撑,综合交通完善对小型机场发展带来冲击,客货航空业务差异使机场体系内部竞争与融合并存4个方面。

松辽盆地敖南地区泉四段三角洲沉积相特征

以精细岩心观察为基础,在松辽盆地敖南地区泉四段识别出了块状泥砾岩相、槽状交错层理砂岩相等6种岩相类型,上述岩相类型构成了浅水三角洲平原亚相和浅水三角洲前缘亚相等2种岩相组合形式。结合典型单井沉积微相分析,阐明了研究区沉积微相平面展布特征以及纵向演化规律,为该区的储层预测提供了一定的地质依据。

差额投资内部收益率法的问题剖析与改进

《现代咨询方法与实务》关于利用差额内部收益率法选择互斥型投资方案的编撰存在失当之处 ,差额现金流量内部收益率法与NPV法是一致的 ,且选择的终极准则是NPV最大化 ,故应用简便科学的NPV法 ,而无须使用复杂且可能无解的差额现金流量内部收益率法。

基于非监督权值预学习加速网络的训练

本文提出一种基于非监督学习的Ｏｊａ规则和有监督学习的ｄｅｌｔａ规则的快速学习算法．用改进后的结构和学习方法初始化前馈神经网络的权值；使该算法性能显著提高．最后本文通过仿真实例验证了该方法．

同步发电机励磁的神经网络控制

提出了一种改进的神经网络学习算法．对拟合静态模型。其误差的收敛阶可达１．６１８．基于同步发电机可控硅励磁自并励非线性模型的仿真研究表明，该算法控制性能优良。

珠江三角洲城镇体系规模等级变动研究

采用市区非农人口和外来人口的统计资料,对珠三角城镇体系规模等级的变动进行研究,得出珠三角城市规模分布具有明显的层次性,且在研究时间段内城市规模等级总体变动不大,人口变动由相对均衡到非均衡,以及人口分布集中的力量大于分散的力量。最后,笔者在前面分析的基础上对变动趋势作出了预测:近期内,珠三角城镇体系规模等级的变动将保持稳定,大中城市仍然是该区域发展的主要力量;随着一批大中城市人口的增长,珠三角的首位度将保持下降的趋势。

长三角城市体系分布结构及演化机制探析

城市体系的形成与发展是多种因素共同作用的结果,对长三角城市体系首位度、位序——规模法则及二倍数规律的实证结果显示,长三角城市体系呈现出明显的首位型分布,上海首位城市特征突出。原因探析发现,长三角城市体系演化受自组织机制与他组织机制的双重影响。结论对于政府引导区域城市体系合理布局、实现优化演进具有重要启示。

长三角共同市场规则量表的构建与实证研究

共同市场规则是建立长三角共同市场的基础,且长三角共同市场规则的量表构建是进一步研究共同市场制度安排及协调机制的首要任务。由此,在现有定性研究的基础上,提出长三角共同市场规则构成要素是产权规则、劳资规则、竞争规则、市场交易规则以及政府干预市场的规则;建立各要素的测度量表。以长三角153家中小工业企业为调查样本,对量表效度和信度进行实证研究。结果表明,该量表具有较好的同质性信度和结构效度,从而为长三角共同市场制度安排、协调机制的深化研究奠定了基础。