海口港水产品冷链物流需求预测研究

本文主要探讨海口港水产品冷链物流需求预测的方法和应用。海口港作为海南主要港口,其水产品冷链物流需求预测具有重要的现实意义。本文首先介绍SVM支持向量机和BP神经网络两种预测方法,其次通过对比分析,选择BP神经网络作为预测模型,最后以海口港为例,运用BP神经网络模型对水产品冷链物流需求进行预测,并提出了相应的优化建议。本文的研究结论可以为相关企业和部门提供决策参考,以期促进海口港水产品冷链物流的持续发展。

我国工业硅行业的难题及发展方向研判

根据现阶段工业硅产业面临的困难,分析了工业硅上下游产业链格局、工业硅产量、消费量、库存、产能等的现状,指出工业硅在原料、环保、技术水平、产业结构中的问题,提出了我国工业硅在技术提升、废物回收、节能环保、地区发展调整和产业结构优化的发展方向。

欧盟2020版关键原材料清单的认识与启示

欧盟基于《原材料倡议》(Raw Materials Initiative)第四次更新关键原材料清单,新的名录中收录了30种原材料,较2017年版本增加了4个新项目(锂、铝土矿、钛、锶),减少了氦元素.新的关键原材料清单和相关研究文件的出炉,是欧盟原材料供给多元化战略的重要延续,也是对促进欧盟《绿色交易》(Green Deal)2050年实现气候中立的进一步支撑.本文从欧盟对矿产品需求、关键原材料供应对外依赖度、关键原材料供应链安全稳定性三大背景出发,将欧盟第四次更新关键原材料清单与以前版本对比,总结当前欧盟关键原材料清单评估办法和欧盟有关矿产产业政策,并基于中国、美国、欧盟三大经济体关键(战略性)矿产耦合关系,结合中国实际分别提出加强国际矿业市场布局、增强国内资源需求的保障能力、提升全产业链增值能力、提升选冶技术和提高回收利用率等启示.

需求主导的供应链管理体系在电力行业的构建与实施

根据上海市电力公司物资管理现状,科学分析了电力系统的二类主要物资需求--工程项目物资与生产维修物资的各自需求特性和物资供应规律,构建了需求主导的供应链管理体系的框架;对供应链全过程的物资计划,采购招标,合同履约,物流配送,信息管理等方面在组织架构与运营机制的关联创新.对物流,信息流与资金流的高度集成提出了具体方案.

浅谈航材供应链管理的实现

提出在航材保障中实行供应链管理,并着重对实现航材供应链管理的两个方面--提高航材供应链的信息共享水平、建立航材供应链管理信息系统进行了探讨。

一种平抑反弹效应的集群空调负荷控制方法

集群空调负荷(air conditioning loads,ACLs)作为需求侧可调度资源的占比逐年增加,已成为电网“削峰”负荷的重要组成部分。但ACLs在退出调控时会使集群功率达到峰值,对电网产生较大冲击。为平抑ACLs反弹效应,建立了基于随机状态空间和条件转移的ACLs混杂系统模型,采用等容量反聚合退出策略,提出了基于辨识参数的马尔科夫链控制方法。通过仿真算例分析了集群物理参数分布以及总体功率,验证了该控制方法能够精确辨识集群参数且能够有效抑制ACLs反弹效应。

航材供应链保障模式研究

将供应链思想应用于航材保障中,提出航材供应链概念,建立航材供应链保障模式,研究分析其运行机制。

基于PCA-SVM的航材需求预测方法研究

航材需求预测是对航材需求量客观规律进行预先估计和推测,即根据现有的统计资料来推测航材未来的需求量。为了提高航材需求预测精度,论文提出一种将主成分分析与支持向量机相结合的航材需求预测模型,首先利用主成分分析法对航材消耗预测的各影响因素进行筛选,然后将筛选结果作为支持向量机的输入量,最后建立航材需求预测模型,计算结果表明主成分分析改进支持向量机模型能够提高航材需求预测的精度。

基于信息共享的航材需求链牛鞭效应分析

航材需求链中的牛鞭效应会导致需求逐级放大,使得采购量过多,库存规模居高不下,影响经济效益的提升。因此论文利用移动平均法将航材需求链中的牛鞭效应进行量化分析,在研究其形成的机理的基础上,提出了利用信息共享抑制和弱化牛鞭效应影响的策略,并从定量的角度分析了不同信息共享程度对牛鞭效应的弱化作用,研究结果对于提升航材保障的军事经济效益具有重要的指导意义。

航材供应链冲突分析及防范对策

航材供应链管理思想以提高航空兵部队保障力和战斗力为战略导向,通过相关部门建立战略合作关系,实现了航材供应链单个节点无法达到的目标。但是由于航材供应链各节点的动因不同以及组织结构制约等原因,航材供应链很难做到所有节点的真正融合,容易产生冲突,影响供应链的运作效益。通过对航材供应链冲突产生的原因分析,提出了预防及解决冲突的具体对策。

基于深度学习的集群式供应链应急物资需求预测研究

在突发事件和大数据情景下,建立基于数据流模糊C均值聚类算法的集群式供应链应急物资需求重要度决策算法,有助于辨识集群式供应链子系统应急物资需求的重要程度。针对集群式供应链中各子供应链之间的耦合特性和预测指标的快速变化数据流特征,提出基于长短期记忆网络的集群式供应链应急物资需求动态预测算法,提取集群式供应链多个子系统应急物资需求参数的时序特征,动态地、分布地对互联大系统的应急物资需求不确定性进行系统辨识估计。仿真实验结果表明了基于长短期记忆网络的集群式供应链互联大系统应急物资需求动态预测算法的可行性和精确性。

通用飞机航材需求预测方法分析研究

航材需求预测问题一直是航空领域的重要研究课题,如何科学地确定航材需求量,航材需求预测方法的选择尤其重要。通过对国内外关于航材需求预测的文献进行分析研究,总结当前航材需求的预测方法。在对航材分类的基础上,给出了基于时间序列、航材寿命函数、维修理论和智能算法的通用飞机航材需求预测方法及选择的一般原则,构建了一个合理有效的需求预测系统,以此提高预测的准确性和便捷性,为通航企业有效地进行航材管理提供帮助。

航材资源管理的研究进展:国内外文献综述

对航材资源的文献进行总结和梳理,对国内外相关研究进行了分析,并从航材预测、航材库存管理、航材供应链管理、航材仓库选址等方面进行了研究结果的总结与分析,提出了值得进一步研究的方向。

要地防空雷达干扰兵力需求分析

针对要地防空作战中雷达干扰兵力的需求问题,根据作战任务特点进行了作战阶段划分,分析了雷达干扰的作战行动过程,并给出了作战效能分析模型,构建了基于Markov链的兵力需求模型及计算方法,通过实际应用举例,验证了方法的可行性和结果的正确性。

浅议柔性航材供应链在航材保障中的应用

以建设柔性航材供应链为目标,在分析传统航材供应链存在问题基础上,对柔性航材供应链在海军航材保障中的设计应用提出了一些对策。

航材供应链绩效的模糊综合评价

将供应链思想引入航材保障,提出了航材供应链的概念、结构,研究了航材供应链绩效评价问题,分析了相关影响因素,建立了航材供应链绩效评价指标体系,运用AHP和Fuzzy方法建立了模糊综合评价模型,并通过实例分析了模型的应用过程。

需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计

针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群(Binary Particle swarm optimization,BPSO)算法并融合自适应变异技术,发展出一种自适应改进BPSO算法(AMBPSO)求解ASCN设计问题。通过将AMBPSO与基础BPSO(BBPSO)、带自适应变异的BBPSO(ABBPSO)算法和改进BPSO(MPSO)就三个案例的计算对比,验证了算法的有效性。计算结果表明AMPSO优于现有的BBPSO和MBPSO算法。

基于模糊Petri网的航材供应链冲突诊断建模与分析

结合航材供应链特点，建立航材供应链冲突诊断指标体系，并将节点问协作指标引入体系之中。通过模糊产生式规则，建立航材供应链冲突诊断模型，进行诊断推理，找出引起冲突的关键因素，并提出航材供应链冲突的防范对策。

考虑需求中断和购买者过度自信的应急物资动员链协调

当需求中断发生时,政府机构可能会产生过度自信的倾向,影响应急物资动员工作的效率,如何实现应急物资动员链的协调已成为政企双方亟待解决的问题.本文以需求中断为背景,考虑常规采购和紧急采购方式,运用数量弹性契约,构建政府机构为过度自信的应急物资动员链模型.然后,与无需求中断和无过度自信的情况进行对比,得出不同情境下的协调机制,探索采购单价、契约参数、过度自信水平等因素对政府最优订货决策的影响.最后,结合救灾帐篷动员背景进行算例分析.结果表明:当需求中断时,适当调整常规采购单价、紧急采购单价和契约参数能够协调应急物资动员链.当购买者为过度自信时,调整后的紧急采购单价高于非过度自信的情况;而供应企业会设置更低的常规采购单价以协调动员链.另外,过度自信会对政府机构的最优订货量和动员链期望利润产生负面影响.

联合作战条件下航材供应链冲突管理研究

空中力量是联合作战重要组成部分,航材保障工作的质量将会极大影响空中力量作战效能的发挥,航材供应链冲突制约着航材保障工作的顺利实施,从而关系到联合作战的进程。文章研究联合作战条件下航材供应链冲突产生的原因,并提出相应的处置方法,为提高空中力量的作战效能打下坚实基础。