四川入境旅游客源国市场分析及策略研究

四川是中国的旅游大省，随着国家外交、政治、经济及文化的长期稳定发展，四川的入境旅游业也得到了长足的发展，其市场格局呈现出新的特点和态势。分别从客源国地区和客源国国别两个视角分析了四川入境旅游客源国市场的现状，并采用波士顿矩阵分析方法，依据2000-2006年的相关统计数据，构建了入境旅游客源国的旅游市场竞争态模型，进而有针对性地提出了深入发展四川入境旅游的相关策略。

免签对中国入境旅游需求影响分国别研究

以客源国入境中国的旅游需求为研究对象,利用32个客源国2009-2015年入境中国的短面板数据,构建旅游需求模型,并使用混合回归,研究了免签对客源国入境中国旅游需求的影响。研究结果表明:免签对客源国入境中国旅游需求有显著积极的影响,免签便利化分数每增加1%,客源国入境中国旅游需求将增加约0.37%。此外,旅游住宿条件、客源国总人口数等对客源国入境中国旅游需求也产生一定影响。

基于“从一般到特殊”法的入境旅游需求预测——以上海主要入境客源市场为例

基于2004-2015年上海5个主要入境客源国(澳大利亚、法国、新加坡、韩国和菲律宾)的数据,采用自回归分析滞后模型(ADLM),以及"从一般到特殊"的分析方法解析上海入境旅游需求的基本影响因素并形成入境人数预测值.实证研究表明,客源地的真实经济状况、旅游季节性特征、旅游者的经济收入是入境旅游需求的主要因素;"口碑效应"、旅游价格、舆情动态、不可控因素等同样对上海入境市场需求构成不同程度的影响.通过对5个入境客源市场的旅游需求弹性分析,为上海市旅游产业政策的制定和发展战略提供建议和依据.

浙江省旅游服务贸易的现状及对策

在全球化国际贸易中,旅游服务贸易是发展最为迅速的一项,国际旅游服务贸易越来越成为一个国家和地区综合实力和核心竞争力的重要组成部分。当前浙江省旅游服务贸易呈现逆差现象且逆差趋势不断扩大,国际客源市场不丰富,旅游企业竞争力不强。浙江省应充分利用好自身的优势,补齐短板,在入境旅游客源国市场开发、入境旅游产品开发、品牌打造、营销策划、旅游服务质量建设和提高旅游企业竞争力方面全力以赴。

海南入境旅游客源国和目的地研究——基于波士顿矩阵模型

运用波士顿矩阵模型分析海南2009—2018年入境游客的客源国游客数量和变化情况以及2011—2018年各市县作为旅游目的地的入境游客数量和变化情况,从市场占有率和市场增长率入手,将海南入境旅游客源国和目的地划分为明星、金牛、幼童、瘦狗四种类型。通过对这四种市场类型及它们之间的转换进行分析,有针对性地提出海南入境旅游客源国和目的地市场营销策略,以期为建设海南国际旅游消费中心提供决策依据。

东盟各类国家赴中国入境旅游市场需求分析

东盟是中国发展"一带一路"战略中重要的区域之一,发展东盟国家赴中国的入境旅游市场可以有效扩大中国文化在东盟国家中的影响力以及提高东盟国家对中国文化的认可度。对东盟国家赴中国入境旅游市场进行科学、合理的影响因素分析及需求预测可以对市场发展起到促进作用。东盟国家内部国情差异较大,影响赴中国入境旅游的因素及作用强度也不尽相同,所以综合考虑政治、经济、旅游交通成本因素将东盟客源市场划为三类,分别对其进行分析。利用灰色关联法得到影响各类国家赴中国旅游的最重要因素,并用灰色预测模型预测未来五年入境旅游市场的发展趋势,以期为我国制定正确的入境旅游经济发展政策提供科学的依据。

我国主要客源国入境旅游季节性特征研究

利用SPSS18.0中的季节调整模型,对我国12个主要客源国入境旅游季节性特征进行研究。得到结论:第一,从外国人入境旅游的角度看,主要矛盾是如何进一步扩大其来华旅游人数规模。第二,可利用淡旺季规律展开有针对性的营销。第三,开发更加多样化的旅游产品,在6月至8月的淡季应更多开发避暑、水上旅游产品;在1月至2月的淡季应更多开发冰雪旅游产品或者避寒旅游产品。第四,大力发展节事旅游,打造国际精品旅游节事活动,可以春节为龙头使“到中国过春节”变成旅游新时尚。

雾霾天气影响北京入境旅游吗?——基于面板数据的实证检验

文中首先简述北京雾霾天气的成因、及其时空分布特点,分析近年来北京入境旅游发展特点。其次,在对北京雾霾天气及其治理、入境旅游业发展分析的基础上计算出北京市雾霾天气与入境旅游相关系数为-0.77。第三,以2004~2012年为时间序列选择北京8个主要客源国(地)构建面板数据采用计量经济学方法验证了雾霾天气对北京入境旅游的具体影响。结果表明:雾霾天气是显著影响北京市入境旅游规模变动的因素,在控制控制个体效应的情况下雾霾天气因素能够解释北京市入境旅游规模20%的变化;雾霾天气因素每变动1%,北京入境旅游相应地绝对地变动25.41万人次。雾霾天气对北京市入境旅游规模影响具有延期效应,并随时间推移影响效应呈现倒"U"型,滞后两年的大气污染对本年度入境旅游规模影响效果最大。

中国省际入境旅游客源市场结构与互动格局——基于2-模网络分析

入境旅游市场的整体格局与特征是制定入境旅游发展战略的重要依据。本文基于2-模网络分析建立了中国省际入境旅游客源国市场隶属网络,采用中心度和奇异值分解法进行分析,从O-D互动视角审视各省(市、区)在全国入境旅游客源市场整体结构中的功能和作用,分析省份—客源国、省(市、区)之间的互动格局。结果表明:1从各省(市、区)来看,入境游客规模优势并未带来相应的客源市场互动结构优势,通过与核心客源市场建立普遍的市场联系,使各省(市、区)的中心度得分较为一致;另一方面,韩、日、美等客源大国则成为隶属网络中的结构核心,成为连接不同省(市、区)的关键角色。2入境旅游客源国市场互动结构中存在3个特定的市场组团,即亚欧+多区域均衡组团、俄罗斯+南北联动组团、欧美+口岸—内地中转组团,这成为遴选市场开拓对象和合作省份的重要依据。本文相关结论可为各省(市、区)优化入境旅游客源国市场营销组合、组织旅游产品等提供借鉴。