考虑绿证交易机制与碳捕集电厂深度调峰补偿的多主体联合调峰优化调度

为解决大规模风电不断并网引起的系统调峰负担增加问题,提出了一种考虑绿证交易机制与碳捕集电厂深度调峰补偿的碳-储-荷联合调峰双层优化方法。首先,分析了碳捕集电厂参与深度调峰成本损失,提出了深调服务补偿模型。其次,分析了绿证交易机制对碳-储-荷联合调峰的积极作用;上层以电价引导型需求响应、改善净负荷曲线平滑性程度最优为目标,旨在降低负荷峰谷差,提高风电消纳空间,缓解深度调峰机组压力;下层基于上层优化后的调峰容量,考虑绿证交易机制与碳捕集电厂深调补偿收益的碳-储联合深度调峰综合成本最优为目标,旨在发掘绿证交易机制与调峰辅助服务对深度调峰作用,发挥碳-储联合深度调峰的能力,优化系统经济性、风电消纳量、碳排放量。最后,在改进的IEEE 30节点系统进行仿真,结果验证了所提模型的有效性。

考虑需求响应和含储火电参与深度调峰的电力系统随机优化调度

随着“双碳”目标下我国能源结构的调整,可再生能源的大规模并网发电对系统运行灵活性提出了更高的要求,调峰能力不足,严重影响了系统运行的环保性和经济性。基于此,构建了考虑需求响应和含储火电参与深度调峰的随机优化调度模型。在需求侧引入价格响应增强用户参与负荷调节的主动性,以优化调整次日的负荷曲线,降低峰谷差。在火电侧配置储能,辅助火电机组进入深度调峰状态运行,以提升火电机组的调峰能力。同时考虑风光出力误差,构建基于机会约束条件的系统备用约束,采用随机模拟确定性转化方法。最后以可再生能源弃电率和系统运行成本最小两目标函数进行优化求解。仿真结果表明:所提方法有效提升了系统调峰能力,较常规调度方式而言,可再生能源的消纳率提高了4.27%,系统运行成本减少了5.37%。

基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略

需求侧可调资源和需求响应市场具有多时间尺度特性,且随着决策时间尺度的缩小,负荷预测精度提高,响应不确定度减小。为充分结合长时间尺度决策可充分调用各调节资源和短时间尺度决策面临不确定性小的优点,提出一种负荷聚合商基于多阶段决策的需求侧可调资源聚合响应策略。具体构建了多阶段需求响应决策框架,建立了需求侧可调资源聚合响应模型,形成多阶段需求侧可调资源聚合响应模型。基于此对各阶段决策分别设置考虑聚合响应收益与响应偏差等的目标函数,基于分支定界法设计求解策略,形成基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略。最后通过算例对比应用单阶段决策的需求响应策略与所提策略的响应效果,验证了所提策略能够有效提高需求侧可调资源聚合响应容量和响应精度。

电力碳排放计量技术现状及展望

电力行业是我国碳排放的重点领域,也是实现“双碳”目标的主要“责任人”。精准的电力碳排放计量是评估各地区、各行业、各企业的碳排放量,制定合理可行的碳达峰、碳中和实施路径的基础。文中对电力碳交易、碳排放计量现状进行分析,总结发电侧、电网侧及用户侧碳排放计量的技术现状。针对电力碳排放计量技术在电力低碳调度、低碳需求侧响应等工作中的应用现状,提出优化碳排放计量技术的关键性问题和未来发展方向,为电力行业碳排放计量的进一步研究提供参考和借鉴。

基于多策略协同进化差分算法的社区居民负荷优化调度

针对需求响应下负荷调度的问题,为提供满足居民利益的响应方案,并提高电网运行稳定性,综合考虑电价、激励型需求响应机制与居民用电需求,以用电成本和社区负荷方差最小化为目标,建立了多用户负荷调度高维目标优化模型。结合模型特征提出一种基于多策略的合作协同进化差分进化算法,设计了基于居民用电特征的混合编码与种群初始化策略,以提高解的质量;引入合作协同进化思想将问题变量分解,依据高维目标分组与聚合对种群进行划分,避免陷入局优;各子种群进化时采取双差分模式协同策略,并构建知识迁移个体实现种群间信息交互,最后经贪婪与随机选择结合的种群合并策略保留完整优秀解至外部档案,以提高Pareto最优集的收敛性与分布性。算例仿真表明,所提方法可降低社区居民用电成本18%左右、负荷波动方差30%以上;随着居民数量增加,算法的收敛性与多样性与同领域其他算法相比优势更为明显。

工业领域电力需求侧可调节负荷潜力分析

工业领域用电占比高,可调节负荷潜力大,充分挖掘工业领域可调节负荷资源,可有效促进新能源消纳和保障电网供需平衡。通过现场调研与理论研究相结合的方法,重点分析了某市工业领域水泥、玻璃、钢铁、设备制造及纺织等行业的用电负荷特点、调节能力及理论潜力。研究发现,该市工业用户30分钟内可调负荷、日前可调负荷潜力值分别为10.0392、58.1570万kW,从行业来看,设备制造行业占比最高,30分钟内可调负荷、日前可调负荷占比分别达75.4%、65.1%。研究结论可为电力公司有针对性地开展需求侧管理工作提供支撑,也可为政府制定需求响应、有序用电等需求侧管理政策提供参考依据。

计及碳排放权交易与需求响应的风电并网调度优化模型

为缓解风电出力随机性、波动性对系统安全运行的影响,提升风电并网电量,引入需求响应理论和碳交易机制,分别构建了需求响应协助风电调度优化模型、碳交易协助风电调度优化模型;进一步构建了需求响应和碳交易协同作用下的风电调度优化模型。随后以10台火电机组和2 800 MW的风电场构成模拟仿真系统,对所提模型进行算例仿真。结果显示需求响应的引入能够平滑用电负荷曲线,提升了风电并网空间。碳交易的引入提升了火电发电成本,增加风电参与发电调度的竞争优势。同时引入需求响应和碳交易能够最大化减少风电弃风,提升机组利用效率,降低系统发电煤耗,系统利润较单一引入需求响应的328.45万元和碳交易的293.38万元提升至330.62万元。因此,需求响应和碳排放权交易能够促进风电并网调度,协同效益明显。

一种系统整体最优化的“源—网—荷—储”天然气运营模型

近年来,天然气在我国能源消费结构中所占比重逐渐增加,因季节差异造成其消费量峰谷差值日益拉大,不仅使得消费旺季时天然气供气网络负荷过重,而且也会导致消费淡季时储运网络资源的闲置浪费。为了缓解以上矛盾,从整个天然气互联网的角度出发,将天然气能源的气源、运输网络、荷载、存储过程包含在同一个系统中,在宏观层面建立了一个天然气"源—网—荷—储"协调规划模型;进而结合中国29个省市自治区1995—2016年天然气的生产量、消费量数据,以天然气系统运营总成本为评价指标,通过计算对比不同情形下的运营成本,验证了该模型的有效性。结论认为:(1)天然气直供直销情形下,气源不足时主要靠从外省购买或进口LNG来弥补,此时运营成本最高;(2)较之于前者,引入储气调峰设施不仅可以使运营成本降低,而且还可以提高天然气供应的稳定性;(3)同时引入储气调峰设施和用户需求响应,可以调节季节性天然气消费行为,进一步降低天然气系统的运营成本。借助该模型对天然气运营过程进行统筹规划,将有助于我国天然气生产供应系统的优化建设。

考虑产品阶段需求特征的动态供应链网络优化

为构建合理的易逝性电子产品供应链网络,将易逝性电子产品生命周期阶段性融入到网络设计中并进行动态需求特征下的整体优化,即针对不同阶段电子产品市场需求特征以阶段响应时间为转移方程,建立了在一定约束条件下使产品整个生命周期内盈利最大的0-1混合整数规划模型,并利用Lingo 9.0软件设计算法程序求解得到优化方案。通过实际数据的仿真计算和分析比较表明了模型的有效性和实用性,为易逝性电子产品动态供应链网络设计提供理论支持。

基于时间约束的供应链配送系统随机模型

在随机需求条件下,配送系统设计除了使系统总费用的期望值最小外,还要满足各需求地对配送响应时间的要求。在说明了建模的假设条件后,建立了考虑随机需求和时间约束的单源、p个中转点的配送系统随机模型。通过等价变换,将随机模型转化为确定性等价问题,从而方便了问题的求解。

客户需求响应网络关键节点确定方法及分布特征

基于Rob Cross等对定制化、模块化和程序化3种客户需求响应网络的特征分析,运用所提出的基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法.对3种网络的客户需求响应过程分别进行了仿真研究,发现导致3种网络具有不同关键节点分布特征的主要因素分别为:客户需求特征和节点知识属性、节点的角色和行为、节点所处的结构和行为.基于节点行为影响度测度的关键节点确定方法和以节点中心度为衡量指标的关键节点确定方法相比,具有更好的适用性.

新时期需方资源开发和调度

2006年是《十一五规划》开局之年。该文结合我国当前能源供需实际,论述了新时期需方资源开发、调度工作重点,提出了政策法规、组织机构、激励政策及融资建议;结合江苏能效电厂项目规划,提出了实施DSM,开发、调度需方资源的长效机制。

我国消费者体育消费需求的把握与回应

基于方法论和市场营销学的基本理论,运用文献资料法和专家咨询法,归纳总结把握体育消费需求的有效方法,探讨满足体育消费需求的应对策略。研究认为:我国体育消费市场表现出开放性、进取性、广泛性和信息不对称性等特点;综合运用调查法、感悟法、演绎法、数据库法和实验法可有效地把握体育消费需求。

计及分布式电源和电动汽车特性的主动配电网规划

随着清洁能源的发展,高渗透率的分布式电源(DG)和电动汽车(EV)给配电网的规划和运行带来诸多影响,例如大量弃电、加剧负荷峰谷差等问题。文中建立了计及DG出力相关性和EV需求响应的规划运行双层模型以减小负荷波动。首先,在DG概率模型的基础上,使用相关矩阵法生成具有相关性的DG节点样本;其次,建立多目标规划运行双层模型,上层考虑DG和充电桩的协同规划,下层考虑负荷波动、DG弃电等运行成本,并将所提随负荷波动EV充放电价、DG相关样本等以约束方式表示;接着,在应用Voronoi图法对充电站服务范围划分的基础上确定EV响应量上限并将双层模型转化;最后,应用CPLEX工具包对所建二阶锥模型进行求解,并通过某"交通网-配电网"关联系统验证所提模型和方法的有效性。

新生代农民工住房需求特征与政策回应研究——基于重庆的调查

新生代农民工是我国城市化进程中需要面对的新群体,其住房问题是现阶段城镇住房保障领域的主要问题之一,事关我国城市化质量的提升和可持续发展。本文通过问卷调查和深入访谈的形式,对新生代农民工在城市居住现状、需求特征和住房意愿等问题进行了调查研究。结果显示,新生代农民工群体居住拥挤、条件简陋、教育医疗配套少,住房问题十分严峻。文章最后从户籍制度调整、阶梯型住房政策以及建立有针对性的保障措施等方面提出了提升新生代农民工住房保障的对策。

宝安公众急救培训模式的实践——基于第一响应人按需培训的研究

目的通过分析第一响应人与真实院外心脏骤停(OHCA)事件发生地点之间的距离,明确其覆盖情况,论证“宝安模式”按需培训效果。方法分别纳入2017年9月1日至2019年2月28日第一响应人的工作单位信息和2019年3月1日至2020年2月28日宝安区OHCA事件发生位置点。通过计算每个OHCA事件发生地点与最近的第一响应人之间的距离z,根据z≤500 m为可被第一响应人覆盖,分析第一响应人覆盖OHCA事件情况。结果本研究分析115765名第一响应人的工作单位信息,合计435个位置点,OHCA事件525例发生位置点。z≤500 m以内合计304个位置点,70%的第一响应人距离OHCA位置点在500 m以内,第一响应人对OHCA事件覆盖率达到58%。结论“宝安模式”培训在做到覆盖OHCA事件发生地点的同时,更为科学、有效、有计划地实施第一响应人按需培训。

考虑综合需求响应和储能的双阶段虚拟电厂交易策略

针对虚拟电厂技术在能源市场交易策略方面的问题,综合需求响应与虚拟电厂技术,提出一种基于上下层双阶段的电-热能源市场交易策略.下层交易以虚拟电厂及机组设备的收益最大化为目标,优化投标量;上层交易以市场所购能源总成本最小为目标,优化价格;上下层交易策略通过信息交互基于供需平衡调整价格和投标量,最终达成交易.仿真算例验证了所提交易策略在促进风电消纳和保障系统优化运行方面的优越性.研究结果表明:所提出的交易策略,充分考虑了电、热、储能,电、热系统综合需求响应等系统约束,实现虚拟电厂内各部分组件的协调出力,促进风电消纳和保障系统的优化运行.

5G通信网络环境下可调节负荷应用分析

可调节负荷的应用受到通信网络覆盖、带宽、通信时延等方面的制约。第五代通信技术(5G)在连接数量、连接速率、时延等方面有巨大优势,其建设已广泛开展,5G技术给可调节负荷的深化应用带来了重大影响。首先结合5G的应用场景和性能指标,分析了其在可调节负荷应用中的重要价值。其次针对可调节负荷的典型应用场景,即需求响应,分析了其对5G通信网络的带宽、延时需求。然后分析了5G通信网络环境下典型可调节负荷在需求响应业务中的调节潜力。最后设计了5G通信网络环境下需求响应的系统架构与交互流程。

计及用户用能行为的综合能源微网运营商与负荷聚合商主从博弈策略

为了提高综合能源微网的效益,分别从用户侧与供能侧考虑,建立了基于主从博弈的负荷聚合商与综合能源微网运营商的双层优化博弈模型。首先,考虑用户的能动作用,计及了用户侧的多能互补特性,分析了用户的用能行为;其次,考虑了用户用能的边际效用,提出了以用户满意度最大为目标的负荷聚合商优化模型,制定负荷聚合商的购能计划;同时,建立了以收益最大化为目标的综合能源系统运营商定价策略模型,构建合理的价格激励机制;然后利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件转换将双层模型转化为单层模型,并利用McCormick Envelopes法将原双线性非凸问题进行凸松弛并求解。算例仿真结果表明该方法能够促进系统供能侧与用户侧的互动,在提高用户侧用能满意度的同时也提高了综合能源微网供能侧的收益,有利于综合能源系统的整体发展。

主动配电网的多阶段鲁棒综合电压控制

可再生能源出力的随机性和波动性给主动配电网电压调控带来了较大的影响,本文提出了一种基于鲁棒优化的主动配电网电压调控方法,引入需求响应技术,充分利用弹性负荷的调节能力,在保证电压调控可靠的基础上优化配网运行。方法分为三个阶段:第一阶段通过不确定集的形式描述可再生能源出力的不确定性,并通过极端场景法对集合进行合理削减,将不确定性参数转化为确定性参数;第二阶段运用需求响应技术控制弹性负荷的大小,以达到对负荷削峰填谷的作用;第三阶段运用两层规划理论将可再生能源的无功容量调节与传统调压手段相配合,以减少系统网损和传统调压设备的调节次数。最后基于美国PG&E 69节点系统分析所提模型的鲁棒性、经济性、可靠性以及方法的有效性。