医用耗材SPD管理模式在某三级公立医院的应用实践与成效

目的 通过构建SPD供应链管理模式下医用耗材精细化管理模式,并在某三级公立医院予以实践应用,探讨其应用实践与具体成效。方法 基于SPD模式的构建,从单台手术耗材消耗量、中心库盘点时间、临床科室耗材领用与盘点时间、高值耗材计费异常情况等方面分析模式应用前后的效果。结果 某三级公立医院应用SPD模式后,单台手术耗材消耗均值从(13520.83±1182.14)元下降至(12328.91±1366.50)元,单台手术成本降低,且结果具有统计学意义(t=5.661,P=0.030);中心库盘点时间大大减少,临床科室耗材库存周转天数从平均10天/次下降至2天/次,耗材领用与盘点用时减少,工作效率得到提升(P<0.05);应用SPD模式后,高值耗材计费异常情况得到显著改善(P<0.001)。结论 SPD模式是一种契合科技、医改政策以及医院高质量发展的高效管理模式,可有效提升公立医院医用耗材精细化管理水平。

某公立医院医用耗材SPD管理模式实践探索

目的:建设医用耗材SPD物流管理模式,提升医院医用耗材管理水平。方法:采用传统耗材管理模式与医用耗材SPD管理模式相比较的方法;通过医用耗材SPD物资管理系统与HIS收费系统互通、射频识别技术、智能屋和智能柜等对医院医用耗材进行精细化管理。结果:运用医用耗材SPD管理模式有效减少了医护人员管理耗材工作量,提升了工作效率,降低了耗材库存资金占用量与耗材管理成本,有效降低了耗占比。结论:SPD管理模式可有效提升医用耗材特别是低值耗材精细化管理水平,实现降本增效,促进医院高质量发展。

SPD与CATIA之间的三维模型传递方法

针对设计院所与船厂因使用不同的三维设计软件而产生的设计交流障碍,以SPD和CATIA为例,研究二者之间的三维模型传递方法。通过开发相应的IGS文件检查、校正等程序,确保IGS文件在2个设计平台的适应性,实现三维模型在SPD与CATIA之间的双向传递。

基于风险视阈下的SPD模式中医用耗材管理的应用研究

为使公立医院在SPD模式下降低医用耗材管理中的财务风险和提高医用耗材管理业务运行效率,文章以JB医院SPD模式下医用耗材管理为案例医院,采取案例分析法和问卷调查法,通过对JB医院医用耗材在SPD模式下协同运营管理的流程特点及效果情况进行分析,梳理JB医院SPD模式中耗材管理流程中的关键风险点,根据管理风险控制的相关要求(流程设计、制度建设、信息技术及考核机制)对JB医院医用耗材在SPD模式管理中的风险进行评价;结果表明,JB医院医用耗材管理风险控制建设方面存在缺乏清晰的流程设计、尚未明确职责划分体系、信息边界定位不合理及对供应商考核机制不完善等问题。

SPD医用耗材管理模式在公立医院高质量发展医用耗材管理中的应用实践

目的 探究供应-加工-配送(SPD)医用耗材管理模式在公立医院高质量发展医用耗材管理中的应用效果。方法选取2021年11月至2022年9月中国中医科学院望京医院的12 216种医用耗材实行常规管理模式管理,另选取2022年10月至2023年10月的65 498种耗材实行SPD医用耗材管理模式。比较干预前后耗材管理时间、耗材成本、耗材库损率。结果 与干预前比较,干预后验收上架时间、盘点时间、采购时间、订单响应时间、临床科室耗材管理时间、耗材管理维度数据分析时间均更短(P<0.05),干预后中心库资金、应付资金、跑冒滴漏、耗材管理科人员优化、库房面积均改善(P<0.05),干预后耗材库损率降低(P<0.05)。结论 SPD医用耗材管理模式应用于公立医院高质量发展医用耗材管理中具有较好效果,可有效节省耗材管理时间,降低耗材成本,减少耗材库损率。

公立医院多院区院外仓耗材SPD运营模式研究

目的:探讨和分析某三甲医院(J医院)多院区院外仓耗材SPD运营模式的实践和效果,为公立医院多院区耗材精细化管理提供参考。方法:通过对J医院的深入案例分析,利用非参与式观察法及关键人物访谈法,探索J医院多院区院外仓SPD模式运行现状、实践效果和存在问题。结果:J医院院外仓模式减轻了院内仓储压力,降低了科室人员成本,保障了耗材安全供应,促进了多院区协同管理;但存在管理系统智能化薄弱、运营人员专业程度不足等问题。结论:未来医疗机构可以在引入院外仓的基础上,通过人工智能、大数据分析等技术手段,提升和优化多院区耗材管理,以满足医疗业务需求并推动医院高质量发展。

基于SPD系统的骨科植入性耗材管理实践

目的 有效实现骨科植入性耗材配送—验收—院内消毒—患者使用—计费—耗材追溯一体化全过程闭环管理。方法 选取本院2022年3—10月使用骨科植入性耗材的手术510例作为观察组,应用SPD医用耗材管理系统并实施制度流程修改、“四离断”“四连接”改善关键环节、强化验收管理及技能管理等改善方案;选取2021年10月至2022年2月使用骨科植入性耗材的手术510例作为对照组,未实施改善管理、未应用SPD医用耗材管理系统。比较两组骨科植入性耗材临时补货例数和数量、耗材管理过程中错误事件发生率、耗材计费用时、患者满意度。结果 观察组的补货例数、补货数量均低于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05)。观察组耗材管理过程中错误事件发生率为1.36%,对照组耗材管理过程中错误事件发生率为13.33%,观察组耗材管理过程中错误事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05)。观察组患者需要的骨科植入性耗材的计费用时短于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05)。观察组患者对骨科植入性耗材管理过程的总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05)。结论 基于SPD系统的骨科植入性耗材闭环管理过程符合国家耗材管理政策、医保管理要求,形成了涵盖制度、流程、人员岗位、信息系统、不良事件等方面较为完善的管理机制。基于SPD系统的骨科植入性耗材的改进管理效果显著,提高了工作效率,降低了管理风险,同时提升了骨科植入性耗材使用安全和医疗质量安全,提高了医院医用耗材运营管理水平。

低能见度下GYOLOv5-SPD算法的车牌检测

车牌自动检测技术是构建智慧城市、加强交通管理等方面的重要内容。目前车牌检测技术正在逐步完善,但对于光照条件过低、雨天、雪天等能见度极低的气候环境下所拍摄的车牌照片,车牌检测技术还处于一个相对落后的水平。本文在中国城市停车数据集(CCPD)中能见度极低的车牌图像的基础上利用添加了伽玛(Gamma)变换的你只需看一次(YOLO)v5s模型与空间到深度层及无步长卷积层(SPD-Conv)进行融合用于车牌检测,将低能见度条件下的车牌视为小物体进行检测,目的是最大限度地识别其特征以提高精度。实验结果表明,本文用到的方法在车牌定位检测阶段达到了99.68%的召回率,在低能见度条件下对车牌的定位检测相较其他算法确实有一定的优势。

基于Weibull分布和MOV脉冲电流特性的智能SPD脉冲电流寿命评估方法

浪涌保护器(SPD)是低压电力线路中用于限制过电压,泄放电涌电流的重要电气装置。随着物联网的发展,传统的SPD逐步发展成为具有在线监测工作状态、故障诊断、寿命预测等功能的智能SPD。由于SPD的寿命与其核心元件金属氧化物压敏电阻(MOV)的寿命密切相关,文中基于Weibull分布并结合MOV的脉冲电流寿命特性,通过试验得到了MOV在不同冲击下的特性方程。根据建立的脉冲电流寿命特性方程和运行中SPD的脉冲电流监测数据,提出了一种SPD剩余寿命评估方法,为智能SPD的不断发展提供了理论支持。

无线SPD剩余寿命监测及预测方法研究

为了解决传统SPD寿命告警的表征方式与SPD真正的寿命状态不能明确的一一对应,以及单一劣化相关参数表征的剩余寿命模型预测性差等问题,设计了一款基于STM32多参数SPD剩余寿命远程监测系统。以STM32为主控,实时采集SPD的浪涌电流、泄漏电流、表面温度以及脱扣状态等重要参数,通过BC20无线通讯模块将状态信息上传到One NET云平台。One NET云平台实时显示和存储SPD的多参数数据,并提供数据管理和分析,采用SVM分类模型判断SPD是否损坏和BO-LSTM预测模型预测SPD剩余寿命。基于BC20的定位功能,在上位机查看SPD的实时地理位置。结果表明:BO-LSTM剩余寿命预测模型的均方根误差为0.0013,平均绝对误差为0.0018,该系统可以实时监测SPD状态,能够有效预测SPD剩余寿命值,并且及时预警。

医院医用耗材SPD供应链配送商风险管理研究

目的:为医院对医用耗材SPD配送商的有效监管提供决策参考。方法:运用博弈论,通过构建医院与医用耗材SPD配送商在合作监管中的演化博弈模型,分析双方博弈行为的演进规律,探讨双方合作中的稳定状态。结果:医院与医用耗材SPD配送商之间的演化博弈结局有4种可能,即投机行为,严格监管;投机行为,不严格监管;不投机行为,严格监管;不投机行为,不严格监管。其演化方向主要取决于支付矩阵的参数值、院方的监管力度、监管成本以及医用耗材SPD配送商投机收益和损失等。结论:为进行有效医用耗材SPD监管,院方应建立完善组织机构,明确监管责任部门,构建评价机制,降低监管成本,发挥合同约束作用,必要时引入第三方监督。

供应链5G+SPD管理模式在输血科运血中的应用

目的 观察供应链供应-加工-配送(5G+SPD)模式在输血科运血中的应用价值。方法 将临沭县人民医院2023年1月—3月血液科的运血相关工作采取的传统管理模式作为实施前,2023年4月—6月采用的供应链5G+SPD管理模式作为实施后。观察实施前后各项指标的变化、医护工作满意度、医护工作质量。结果 5G+SPD模式实施后血液报废率、输血差错事件发生率低于实施前,首袋发血时间快于实施前,血液发出时间<30 min开始输血的比例高于实施前;实施后的病区管理、运血和输血安全、护理文书、综合质控的工作质量分数高于实施前;实施后的医护工作满意度高于实施前(均P<0.001)。结论 5G+SPD管理模式应用于输血科运血管理能有效降低运血中出现的不良事件,患者能够更快接受到输血治疗,并且输血科医护人员对此管理模式满意度较高,有效帮其分担工作任务和压力,提高其工作效率。

SPD管理模式在医用耗材结算中的应用探讨

目的探讨SPD管理模式对医用耗材结算的应用价值。方法基于SPD系统模型的构建,在医院按照SPD管理标准进行库房建设、信息化部署、管理流程改造等手段对医用耗材进行管理。比较我院SPD模式应用平稳后的一个季度(2022年2—4月)与模式应用前同期(2021年2—4月)全院耗材申领、盘点时间、结算数据及高值耗材计费数据异常情况。结果应用SPD模式后,我院临床科室库耗材申领时间从(15.00±1.16)min下降至(3.10±0.88)min,盘点用时从(43.60±4.62)min下降至(2.70±0.48)min;高值耗材结算数据均值从(642.18±159.94)万元下降至(535.20±121.55)万元,低值耗材结算数据均值从(314.65±45.91)万元下降至(274.90±30.26)万元,在手术量略有上升的情况下,全院耗材消耗有所下降;高值耗材异常计费情况得到显著改善,以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论SPD模式对降低医院成本,提升工作效率,规范医用耗材管理具有良好的促进作用。

SPD系统应用对医院财务管理研究

随着经济社会的发展和进步,在医院实际进行管理的过程中,会涉及到众多内容,而财务管理便是其中重点内容之一,为了贯彻落实“以患者为中心”的宗旨,提升临床服务水平,医院在实际进行财务管理的过程中引进了SPD系统,其保证了整体物资管理的高效有序进行,是财务管理之中的重要内容。基于此,文章针对SPD系统对医院财务管理进行探究分析。

分析SPD模式下的公立医院低值耗材成本管控

随着国家对医疗设施以及医疗用品精细化管理指标的持续升级,医院对医疗用品的精细化、智能化管理的迫切性年复一年地增长。在国家政策激励与医疗机构自我优化需求的多重作用下,越来越多的公立医院采纳SPD物流管理策略,旨在提升内部医疗用品精细化管理的效能。文章通过阐释SPD模式运行机制及其在公立医院低值耗材成本管控方面的积极作用,对低值耗材在采购、存储、应用等关键成本控制环节进行了细致梳理,目的在于削减操作成本,增进资金运用的高效性,提高成本核算的精确度,强化病患的满足感。

SPD医用耗材供应链管理成效与思考

医用耗材管理在医院运营管理中扮演着至关重要的角色。然而,传统的耗材管理模式存在人工劳动成本高、安全管理欠规范以及采购成本高等问题,已经无法满足现代化医院对精细化管理的需求。上海市质子重离子医院在2015年开业初期采用了SPD医用耗材供应链管理模式进行耗材管理,并取得了一定的成效。该文介绍了该医院基于SPD医用耗材供应链管理模式开展耗材管理的实践经验,为进一步提升医用耗材管理水平提供参考。

基于SPD的参数化设计方法在船舶管系生产设计中的应用

基于SPD(Ship Product Design)软件中的参数化设计模块,开展船舶管系部件参数化建模方法研究。通过开展基于PpdL程序的参数化设计模块二次开发,实现管系部件的参数化设计。通过在多型船舶生产设计中应用该方法,证明其能有效提升管系数据库建库效率,提高船舶管系生产设计的精细化程度,提升设计效率和设计质量,取得显著的经济效益。

基于SPD模式的医用耗材补货策略与库存控制策略模型构建研究

目的:构建医用耗材需求预测模型预测医用耗材需求,减少医用耗材紧急补货和缺货事件发生。方法:运用支持向量回归(SVR)算法建立医用耗材需求预测模型,采用多种群遗传算法(MPGA)建立补货策略和库存控制策略寻优模型构建医用耗材需求预测模型,自动生成补货策略和库存控制策略。选取2019年1月至2023年5月本溪市中心医院引入供应-加工-配送(SPD)模式进行医用耗材管理的相关数据,分别用于构建模型训练、模型验证测试(测试集)和模型应用预测(应用集)。评估模型的平均绝对预测误差值、预测误差峰值和预测误差谷值,对比模型应用的周日均消耗与库存成本比值、月均紧急订货次数、月均缺货次数、月非紧急订货次数和指标周平均值降低幅度。结果:模型测试集和应用集的平均绝对预测误差值比较差异无统计学意义(P>0.05);模型平均绝对预测误差值为(0.0335±0.0245),预测误差峰值为0.0717,预测误差谷值为-0.0090。模型应用后周日均消耗与库存成本比值、月均紧急订货次数、月均缺货次数和月非紧急订货次数分别为(0.4575±0.0603)、(23.95±6.04)次、(5.58±2.17)次和(20.68±2.77)次,周日均消耗与库存成本比值高于应用前,而月均紧急订货次数、月均缺货次数和月非紧急订货次数均低于应用前,差异均有统计学意义(F=371.912、88.486、124.472、142.138,P<0.000);模型应用后周平均库存金额降低43.66%,平均紧急补货次数降低53.76%,平均缺货次数降低76.95%,平均正常补货次数降低34.41%。结论:医用耗材需求预测模型能够预测医用耗材需求,优化补货策略和库存控制策略,降低医用耗材库存成本,减少紧急补货和缺货现象发生,并可减少正常补货次数。

探讨药品物流管理中SPD模式协同HIS的成效评价

目的:探讨药品物流管理中SPD模式协同HIS的成效评价。方法:分别选取2019年9月~2020年7月(n=1220)和2021年8月~2022年9月(n=1228)2个时间段的数据,其中2019年9月~2020年7月仅使用了HIS,为对照组;2021年8月~2022年9月运用SPD协同HIS,为观察组。观察2组管理模式的效果,相关指标(药品月均库存金额、药品月均销售金额、药品月均采购金额、药品月均采购数量、入库录入内容、入库单生成方式、出库差错率)的差异性。结果:观察组总有效率(99.43%)显著高于对照组(91.23%),比较差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组出库差错率(3.26%)显著优于对照组(15.98%),比较差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组在药品月均采购金额、药品月均采购数量均增加情况下,药品月均库存金额反而显著下降,比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:SPD模式协同HIS的运用使得药品物流管理的运行整体效率有所提高,采购计划更科学合理,药品库存降低,周转率提高,资金运转加快,出库差错率降低,药品库存管理的信息化和科学化得以实现。

奥司他韦与帕拉米韦治疗病毒性肺炎患儿血清GAS6、SPD及免疫球蛋白水平变化的对比研究

目的:研究奥司他韦、帕拉米韦对病毒性肺炎患儿血清生长停滞特异性基因产物6(GAS6)、肺表面活性蛋白D(SPD)、免疫球蛋白水平影响的对比。方法:以2021年3月-2022年4月我院收集的126例病毒性肺炎患儿为研究对象,以数字表法患儿分为常规组和实验组,每组各63例。常规组采用奥司他韦治疗,实验组采用帕拉米韦治疗。比较两组临床疗效、临床症状消失时间、治疗前后血气分析指标[氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))]、血清免疫球蛋白水平[免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白G(IgG)]、血清白介素8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、GAS6和SPD水平。结果:实验组临床总有效率98.41%(62/63)高于常规组87.30%(55/62)(P<0.05);实验组临床症状消失时间短于常规组(P<0.05);治疗1个疗程后实验组PaO_(2)高于对照组,PaCO_(2)低于对照组(P<0.05);治疗1个疗程后实验组血清IgA、IgM、IgG水平高于常规组(P<0.05);治疗1个疗程后实验组血清IL-8、TNF-α、GAS6、SPD水平低于常规组(P<0.05)。结论:与奥司他韦相比,帕拉米韦治疗病毒性肺炎患儿效果更为显著,可有效缓解临床症状,改善血气分析指标及免疫球蛋白水平,促进病情恢复。