医用诊断全景牙科X射线辐射源关键参数不确定度评定

全景牙科X射线机是用于诊断口腔疾病的先进医学影像设备,广泛应用于各级医疗机构,其准确性对医生准确诊断病人口腔疾病至关重要。本文分析了医用诊断全景牙科X射线辐射源关键校准参数的不确定度来源,按照要求建立模型,对空气比释动能率及管电压的不确定度进行评定。

64排CT与全景牙片在埋伏牙诊断中的应用

目的:评价64排螺旋CT与口腔全景X线牙片对上颌前部埋伏牙诊断及定位的应用价值。方法:对42例全景X线牙片疑上颌埋伏牙患者行64排螺旋CT扫描,并应用64排螺旋CT图像后处理功能,做三维重建和多层面重建,获取相应牙体的任意平面、任意方位图像。结果:42例患者,38例为上颌前部埋伏牙,25例埋伏牙位于腭侧,9例埋伏牙位于唇侧,4例埋伏牙牙根位于腭侧,而牙冠位于唇侧,经手术证实,符合率100%。结论:多排螺旋CT对儿童上颌埋伏牙能做出精确定位,对上颌埋伏牙诊断及定位的价值优于全景数字X线牙片,可作为上颌埋伏牙临床外科治疗及正畸治疗前的重要检查方法。

基于预分割和贝塞尔函数的口腔全景图重建方法

部分颌骨缺损、囊肿和需要种植牙的患者,在口腔诊断过程中医生为了观察其完整的牙列信息,需要患者拍摄全景X光片,或者需要医生手动绘制牙弓线用以生成全景图。针对患者拍摄全景X光片将增加额外负担以及医生手动分割牙弓线耗时过长的问题,本文基于锥形束计算机断层扫描(CBCT)提出了一种全自动全景图重建方法,使用V型网络(VNet)将牙齿与背景预分割,生成对应的二值图,再利用贝塞尔曲线定义最佳牙弓曲线,生成口腔全景图。此外,本研究还解决了将牙颌骨误识别为牙弓、生成的牙弓线覆盖牙弓区域不全面和鲁棒性低等问题,可为今后牙科诊断智能化以及提高医生工作效率奠定理论基础。

Demirjian法对比其它牙龄评测方法在牙齿发育阶段分类一致性的系统评价

目的:通过系统评价的方法,分析Demirjian法在牙龄评测中对牙齿发育阶段分类的组内、组间一致性差异。方法:对MEDLINE In-Process、EMBASE、EBM reviews、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、知网、万方数据库对使用Demirjian法进行牙龄评测与其它方法比较的含一致性评价的对照研究进行检索,检索时间截至2022年4月。使用Kappa值或组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)值作为评价指标。结果:共纳入8篇研究,包括7938张全口曲面断层片,涉及5种评测方法。纳入分析的Demirjian、Nolla、Moorrees、Haavikko、Cameriere方法在组内、组间一致性均为“高”至“几乎完美”的水平,或“极好”水平。但受限于证据质量,以上结果可能有不精确性。结论:有限的证据显示,上述牙龄测定方法评估曲面断层片中牙齿发育阶段分类都是可靠的,但需要更多研究证据证实。