老年人日常出行的出发时刻选择研究

利用比例风险模型,构建了老年人出行出发时刻选择模型,并利用北京市第三次全市居民出行调查数据,对模型进行了回归分析.回归结果表明:老年人个人和家庭属性、出行属性、采用的交通方式等12个特征变量对老年人出发时刻的选择有不同程度的影响;12.5%和24.1%的老年人选择在7:00以前和10:00以后出行;69.5%的老年人选择8:00之前出行进行休闲锻炼,以休闲健身为出行目的的老年人的出发时刻相对较早.

城市购物出发时间的非参数生存分析

根据济南市2011年的出行数据,研究了该市城市购物出发时间的分布特性.采用生存分析方法,建立城市购物出发时间的持续时间模型.运用非参数方法,对购物出发的持续时间进行估计,讨论了城市购物出行的时间分布和家庭社会经济属性变量对购物出发时间的影响.结果表明,总体样本的5.4％在7：00之前出发购物,69.7％在7：00～10：00出发购物,在10：00之后出发购物的少于24.9％.性别、年龄和家庭中儿童的数量对购物出发时间的选择有着显著的影响.女性比男性购物出发早,老年人更易在非高峰期进行购物出行,没有儿童的家庭购物出行在时间上更加灵活.本研究为购物出行的定量研究提供了准确、有效的分析工具,也对通过动态价格机制控制交通拥堵有重要意义.