采用深度帧内跳过模式的3D-HEVC视频水印算法

考虑到目前针对3维高效视频编码标准的视频水印算法缺乏的问题,提出一种基于深度帧内跳过模式的视频水印算法.首先,分析深度帧内跳过模式的编码过程,并将该模式的4种预测类型分为垂直、水平两大类;其次,进一步分析帧内误差传播问题,对深度帧内跳过模式的预测类型与水印值不匹配的嵌入单元进行选择,以消除传播误差.最后,根据水印嵌入前、后的率失真代价变化来决定是否修改其预测类型.结果表明:在不同的量化参数下,平均每帧嵌入容量分别为649.567,340.155,173.286和58.130 bit,平均比特率变化分别为0.043%,0.046%,0.460%和0.018%.算法对比结果还表明:文中所提算法具有更大的嵌入容量,对比特率的影响更小,在对比特率影响小的同时具有一定的抗重编码攻击性能.

基于宏块模式相关性的深度帧内跳过编码

为了提高深度图I帧的编码效率,提出一种I帧宏块模式跳过编码方法.该方法充分考虑了深度图中含有大面积平坦区域,且平坦区域内空间相邻宏块编码模式之间存在较强相关性的特点.在此基础上,提出利用空间相邻已编码宏块模式预测当前宏块模式,并对当前宏块模式与预测模式相等的宏块进行模式跳过编码.进一步提出帧内宏块跳过编码方法,它可以同时跳过平坦区域中宏块模式与残差系数的编码,从而降低现有标准在编码平坦区域宏块的残差系数过程中引入的指示信息冗余.所提两种方法位于宏块模式选择之后的宏块编码阶段,因此对重建帧的质量没有任何影响.实验结果表明:所提两种跳过编码方法的码率平均降低7.83%和8.93%.