一种基于深度信息的图像雾效模拟算法

在已知的图像场景深度信息和大气散射模型的基础上,提出了一种基于深度的图像雾效模拟算法。算法引入了最大能见度概念,通过场景深度与雾透射率之间的比例关系将深度图直接转化为透射率图,使用引导滤波对透射率进行优化,最终通过大气散射模型生成雾效模拟图像。实验表明,算法所生成的雾效场景符合空间透射原则,在不同的能见度和大气光结合的条件下可获得变化丰富的有雾效果,具有较强的真实感。

一种基于图像深度的单幅图像雾效模拟方法

为了通过在现实生活中拍摄的单幅图片生成不同能见度下的雾效模拟场景,提出一种基于图片深度的雾效模拟方法:通过单幅图片的散焦信息恢复深度图,把深度图转化成透射率,将最大能见度与大气散射系数相关联,通过大气散射模型模拟不同能见度下的雾效虚拟场景.利用此方法分别测试近景图和远景图,进行不同能见度下的雾效场景模拟.仿真结果表明,此方法简单有效,可行性高,仿真效果逼真.