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Global Mission Sensitivity Study for Phased MissionSystem with Analysis of Variance Method 被引量:1
1
作者 吴昕阳 武小悦 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2014年第6期809-811,共3页
A comprehensive mission sensitivity analysis index based on Sobol's index called global mission sensitivity( GMS) was proposed in this paper which focused on analyzing the mission sensitivity of components of phas... A comprehensive mission sensitivity analysis index based on Sobol's index called global mission sensitivity( GMS) was proposed in this paper which focused on analyzing the mission sensitivity of components of phased mission systems( PMS). The simulation strategy of GMS based on a Petri net and Monte Carlo method was presented which had broad applicability. Finally,the GMS and Birnbaum's sensitivity of components in a PMS example were compared. The GMS of component is demonstrated to be more adaptable to reflect the component mission sensitivity when the rated reliability parameters of components cannot be obtained, and components have state dependency or the system is subjected to common cause failure. 展开更多
关键词 phased mission system(PMS) global mission sensitivity(GMS) Sobol’s index
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Rational Drug Delineation: A Global Sensitivity Approach Based on Therapeutic Tolerability to Deviations in Execution
2
作者 Denis Goue Gohore Frédérique Fenneteau +2 位作者 Olivier Barrière Jun Li Fahima Nekka 《Pharmacology & Pharmacy》 2010年第2期42-52,共11页
Noncompliance to therapeutic regimen is a real public health problem with tremendous socioeconomic consequences. Instead of direct intervention to patients, which can add extra burden to the already overloaded health ... Noncompliance to therapeutic regimen is a real public health problem with tremendous socioeconomic consequences. Instead of direct intervention to patients, which can add extra burden to the already overloaded health system, alternative strategies oriented to drugs’ own properties turns to be more appealing. The aim of this study was establish a rational way to delineate drugs in terms of their “forgiveness”, based on drugs PK/PD properties. A global sensitivity analysis has been performed to identify the most sensitive parameters to dose omissions. A Comparative Drug Forgiveness Index (CDFI), to rank the drugs in terms of their tolerability to non compliance, has been proposed. The index was applied to a number of calcium channel blockers, namely benidipine, nivaldipine, manidipine and felodipine. Using the calculation, benedipine and manidipine showed the best performance among those considered. This result is in accordance with what has been previously reported. The classification method developed here proved to be a powerful quantitative way to delineate drugs in terms of their forgiveness and provides a complementary decision rule for clinical and experimental studies. 展开更多
关键词 Compliance DRUG FORGIVENESS global sensitivity Analysis Comparative DRUG FORGIVENESS index Monte-Carlo
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空间分割全局灵敏度方法研究及其在风机叶片极限载荷工况中的应用
3
作者 马远卓 赵翔 +2 位作者 李洪双 赵振宙 许波峰 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期224-233,共10页
全局灵敏度分析,旨在考量结构系统中各输入随机变量对输出响应不确定性及风险水平影响的重要度。它能为后续的可靠度评估、故障诊断、系统设计、预测及优化等提供重要参考。尽管各类全局灵敏度分析方法不断涌现,但高维复杂结构(如风机... 全局灵敏度分析,旨在考量结构系统中各输入随机变量对输出响应不确定性及风险水平影响的重要度。它能为后续的可靠度评估、故障诊断、系统设计、预测及优化等提供重要参考。尽管各类全局灵敏度分析方法不断涌现,但高维复杂结构(如风机叶片结构)灵敏度分析仍是目前的难题。该文针对空间分割全局灵敏度分析方法的三种可能计算形式及最优分割方案展开研究,通过标准算例分析和误差理论推导,提出能充分利用样本信息、有效减轻计算负担的求解形式及分割方案,并将其应用于风机叶片极限载荷工况下的全局灵敏度分析中,同时为未来设计更为高效、经济和可靠的风机结构提供参考。 展开更多
关键词 全局灵敏度分析 Sobol指标 空间分割 误差分析 极限载荷
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全球旱地饱和水汽压差和根区土壤水分变化对植被生产力的影响及其成因
4
作者 於嘉禾 王卫光 陈泽峰 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4808-4819,共12页
旱地约占全球陆地面积的40%,而水分是旱地植被生长的一大限制要素。尽管土壤水分与饱和水汽压差对植被生长的重要性已经得到了广泛证实,然而目前二者对植被生产力影响的空间异质性及其形成因素仍未得到深入研究,这对研究旱地生态系统对... 旱地约占全球陆地面积的40%,而水分是旱地植被生长的一大限制要素。尽管土壤水分与饱和水汽压差对植被生长的重要性已经得到了广泛证实,然而目前二者对植被生产力影响的空间异质性及其形成因素仍未得到深入研究,这对研究旱地生态系统对气候变化的响应带来了挑战。为了填补这一认知空白,研究收集了多源气象、根区土壤含水率和总初级生产力产品,基于随机森林算法量化了植被总初级生产力对根区土壤含水率和饱和水汽压差的敏感性,结合土地覆盖数据和分档平均方法分析了敏感性空间异质性的形成机制。结果表明:全球旱地饱和水汽压差与植被生产力总体呈显著上升趋势;根区土壤水分对植被生长的影响以正效应主导,饱和水汽压差对植被生长的影响以负效应主导;相较于森林和灌木,饱和水汽压差对植被生长的负效应及根区土壤含水率对植被生长的正效应在农田、草地和苔原及半干旱区更为强烈;植被生产力对饱和水汽压差和根区土壤水分的敏感性在数量上总体呈显著的线性负相关性。综上,植被种类和气候条件是导致全球旱地植被生产力对土壤水分和饱和水汽压差敏感性空间异质性的重要因素。 展开更多
关键词 全球旱地 总初级生产力 根区土壤水分 饱和水汽压差 敏感性 干旱指数
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特大跨度扁平洞室围岩损伤破坏数值模拟研究
5
作者 何康 赵齐 +1 位作者 纪磊 李二兵 《江苏建筑》 2024年第3期114-118,124,共6页
文章针对洞库大跨度扁平拱的不利结构特征,运用正交试验设计数值模拟方案,系统研究了岩体等级、埋深、跨度、扁平率等因素影响下的围岩应力、应变等变化特点;利用全局敏感性分析找到应力指标和变形指标的主控因素,确定各级围岩下洞库跨... 文章针对洞库大跨度扁平拱的不利结构特征,运用正交试验设计数值模拟方案,系统研究了岩体等级、埋深、跨度、扁平率等因素影响下的围岩应力、应变等变化特点;利用全局敏感性分析找到应力指标和变形指标的主控因素,确定各级围岩下洞库跨度的分界标准,分析研究了主控因素的影响规律。 展开更多
关键词 大跨度扁平拱 全局敏感性 应力指标 变形指标
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全球森林绿度异常对干旱事件的响应 被引量:2
6
作者 吴宇桐 王卫光 魏佳 《节水灌溉》 北大核心 2023年第1期92-98,共7页
近年来全球气候变化下干旱事件频发,进一步导致森林锐减,加重部分地区荒漠化,因此定量研究森林绿度对干旱事件的响应具有重要意义。结合基于叶面积指数的森林绿度异常指标和基于标准化降水蒸发指数的干旱指标,研究了全球森林绿度异常对... 近年来全球气候变化下干旱事件频发,进一步导致森林锐减,加重部分地区荒漠化,因此定量研究森林绿度对干旱事件的响应具有重要意义。结合基于叶面积指数的森林绿度异常指标和基于标准化降水蒸发指数的干旱指标,研究了全球森林绿度异常对干旱事件的响应机制,阐释了不同类型森林绿度异常值对干旱事件的敏感性及空间差异。结果表明:①2007-2018年全球森林面积整体呈先增加后减少趋势,最大异常面积出现在2008年,其森林绿度异常面积占森林总面积的57.15%;②受干旱影响,全球各主要林区均发生多次绿度异常现象,未发生异常的地区主要位于各大森林的边缘地区以及靠海岸地区;③美国西部地区、南非、中国西南部和澳大利亚境内森林绿度异常程度和干旱事件具有正相关关系;④各类型森林中以阔叶林绿度异常对干旱变化的敏感性最强,其次为混交林和针叶林,而灌木林敏感性最弱。研究结果揭示了气候变化下全球森林绿度对干旱事件响应的差异化规律,对各地区森林绿度变化进行了归因分析,为全球森林生态保护提供了个性化的科学依据。 展开更多
关键词 森林绿度异常指标 叶面积指数 标准化降水蒸发指数 干旱指数 干旱事件 敏感性识别 全球尺度
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应用PROSAIL模型对森林冠层叶面积指数遥感估测 被引量:4
7
作者 何金有 贾炜玮 +1 位作者 张小勇 孙毓蔓 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期86-94,共9页
为了及时准确的获取森林冠层的叶面积指数(L_(AI)),对森林长势进行监测,验证估测模型的普适性。以凉水实验林场为研究区,通过对PROSAIL模型的参数进行全局敏感性分析,确定敏感性较高的参数,构建PROSAIL模型模拟反射率与遥感影像反射率... 为了及时准确的获取森林冠层的叶面积指数(L_(AI)),对森林长势进行监测,验证估测模型的普适性。以凉水实验林场为研究区,通过对PROSAIL模型的参数进行全局敏感性分析,确定敏感性较高的参数,构建PROSAIL模型模拟反射率与遥感影像反射率的代价函数,并用遗传算法求解代价函数,通过调整PROSAIL模型高敏感性的关键参数值模拟叶面积指数;利用人工神经网络(ANN)映射植被冠层反射率与叶面积指数特征变量的关系估测叶面积指数;然后用实测数据集对两个模型模拟的结果进行验证比较。结果表明:PROSAIL模型模拟的各波段反射率中红外波段和近红外波段对叶面积指数具有较高的敏感度;PROSAIL模型反演叶面积指数的决定系数(R^(2))为0.7228,人工神经网络估测的叶面积指数的决定系数(R^(2))为0.3338,PROSAIL模型反演叶面积指数的精度较高,而且PROSAIL模型的估测结果与实测叶面积指数值有较好的一致性;人工神经网络对训练集、测试集叶面积指数估测精度的决定系数(R^(2))分别为0.8871和0.8809,而估测值与实测数据的决定系数(R^(2))仅有0.3338,PROSAIL模型优于人工神经网络模型,且具有更好的普适性。 展开更多
关键词 叶面积指数 PROSAIL模型 全局敏感性分析 遗传算法 人工神经网络
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基于多参数敏感性分析的试井设计方法研究与应用 被引量:4
8
作者 于伟强 毛敏 +3 位作者 杨毅 赵洪绪 杨志成 张国浩 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期89-97,共9页
在压力恢复测试之前进行试井设计,可以有效指导测试方案,但设计参数选取不合理,特别是多个不确定性参数叠加影响时,可能会导致测试资料有效性和解释准确度差。从试井压力和压力导数设计出发,研究了多重不确定性设计参数的Sobol采样方法... 在压力恢复测试之前进行试井设计,可以有效指导测试方案,但设计参数选取不合理,特别是多个不确定性参数叠加影响时,可能会导致测试资料有效性和解释准确度差。从试井压力和压力导数设计出发,研究了多重不确定性设计参数的Sobol采样方法,建立了基于时间序列的全局敏感性分析总效应指数计算方法,并以“均质油藏+一条不渗透边界”为例介绍了其在试井设计中的应用过程。研究表明,在某个时间段当某参数的总效应指数占绝对优势时,说明压力导数的不确定性主要来自该参数,完成对应时间段测试即可实现参数解释;若某参数的总效应指数非常小,说明压力导数对其敏感性很低,可赋固定值进行降维处理;若各参数的总效应指数都没有绝对占优,则需利用其他时间段进行辅助判断。利用本方法对海上S气井进行了试井设计,得到基于测试时间的总效应指数,显示关井测试260 h可出现径向流的概率在90%以上,实际测试在230 h出现径向流特征,且曲线形态基本一致,验证了本方法的正确性和可靠性。 展开更多
关键词 试井设计 不确定性参数 全局敏感性分析 时间序列 总效应指数 现场应用
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武器装备敏感性分析方法综述 被引量:15
9
作者 罗鹏程 傅攀峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5546-5549,共4页
武器装备敏感性分析是武器装备发展论证的重要内容,其方法的选用对结论的合理性、分析的可行性极为重要,为此需对已有方法进行对比分析。阐述了敏感性分析方法的分类,给出了筛选方法、局部敏感性方法和全局敏感性方法的适用范围;研究了... 武器装备敏感性分析是武器装备发展论证的重要内容,其方法的选用对结论的合理性、分析的可行性极为重要,为此需对已有方法进行对比分析。阐述了敏感性分析方法的分类,给出了筛选方法、局部敏感性方法和全局敏感性方法的适用范围;研究了全局敏感性分析方法中回归分析法、傅立叶振幅敏感性检验法、响应曲面法、互信息指数法和Sobol指数法等的思想、原理,并对其优缺点进行详细的对比分析;提出由于Sobol指数法对效能评估模型的线性、单调性以及输入的分布特性没有专门要求,并且能分析单个输入的主效应、全效应及多个输入的交互效应对模型输出的影响,以及分析成组输入因素对输出的影响,因而相对其它方法而言更加适用于武器装备敏感性分析。 展开更多
关键词 武器装备 作战效能 敏感性分析 全局敏感性 Sobol指数法
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中国水分状况对全球气候变化的敏感性分析 被引量:24
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作者 尚宗波 高琼 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期528-537,共10页
中国气候信息库提供了全国太阳辐射日资料以及 1 2个月的气温、降水量、相对湿度、日照百分率和风速资料。利用改进后的 Penman式估算出全国潜在蒸散和干燥指数的空间分布 ,以及降水量增加 1 0 % ,平均气温上升 1 .5℃、3.0℃和4 .5℃ ... 中国气候信息库提供了全国太阳辐射日资料以及 1 2个月的气温、降水量、相对湿度、日照百分率和风速资料。利用改进后的 Penman式估算出全国潜在蒸散和干燥指数的空间分布 ,以及降水量增加 1 0 % ,平均气温上升 1 .5℃、3.0℃和4 .5℃ 3种假定未来气候情景下的潜在蒸散和干燥指数 ,以评价全球气候变化对中国水分状况的可能影响。结果表明 ,随着气温的升高 ,潜在蒸散量会显著增加 ;而干燥指数变化较为复杂 ,与当前气候情景相比较 ,降水量增加 1 0 % ,平均气温上升 1 .5℃时中国水分状况会稍微湿润 ,气温上升 4 .5℃时会稍微干燥 ,而气温上升 3.0℃时中国水分状况将介于稍微润与稍干燥之间。 展开更多
关键词 水分状况 潜在蒸散 干燥指数 全球气候变化 敏感性分析 中国
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基于可靠度和灵敏度的结构局部地震易损性分析 被引量:28
11
作者 吕大刚 王光远 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期157-162,共6页
结构的地震易损性分析是结构地震风险分析的核心内容,传统的方法主要是分析结构的整体地震易损性。提出了结构局部地震易损性的概念,通过构造结构局部性能指标与其参数之间的一个新的功能函数,给出了局部地震易损性的可靠度表达式;根据... 结构的地震易损性分析是结构地震风险分析的核心内容,传统的方法主要是分析结构的整体地震易损性。提出了结构局部地震易损性的概念,通过构造结构局部性能指标与其参数之间的一个新的功能函数,给出了局部地震易损性的可靠度表达式;根据可靠性灵敏度的概念,提出了构造结构局部性能指标概率密度函数的新方法,并详细推导了结构可靠指标对局部性能指标参数的灵敏度表达式。算例表明,所提方法可极大地提高结构地震易损性分析的计算效率。 展开更多
关键词 整体地震易损性 局部地震易损性 结构可靠度 结构可靠度灵敏度 局部性能指标
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浅海声场对不确定环境参数的灵敏度分析方法 被引量:3
12
作者 程广利 胡金华 张明敏 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期567-571,共5页
为分析不确定环境参数对浅海声场的影响,用非嵌入式随机多项式展开法获得声场与不确定环境参数之间函数关系式,建立声场对单个不确定参数的局部灵敏度分析方法;当多参数不确定时,提出依据某参数变化前后声场概率密度的变化,定性表征声... 为分析不确定环境参数对浅海声场的影响,用非嵌入式随机多项式展开法获得声场与不确定环境参数之间函数关系式,建立声场对单个不确定参数的局部灵敏度分析方法;当多参数不确定时,提出依据某参数变化前后声场概率密度的变化,定性表征声场对该不确定参数的全局灵敏度分析方法,引入Sobol指数法定量计算声场对不确定环境参数的全局灵敏度。算例结果表明文中提出的分析方法可快速获得浅海声场对不确定参数的灵敏度,可用于优化不确定浅海环境参数模型。 展开更多
关键词 声学 不确定水声场 局部灵敏度分析 全局灵敏度分析 非嵌入式随机多项式展开法 Sobol指数法
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包装件振动可靠性的不确定度量化及灵敏度分析 被引量:2
13
作者 朱大鹏 魏洁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期204-211,共8页
研究包装件参数不确定性对振动可靠性变化的影响,并分析振动可靠性指标对各不确定参数的灵敏度。采用Karhunen-Loeve展开将具有一定谱特征的平稳随机振动表示在标准正态随机变量空间中,应用一阶可靠性方法分析线性包装件振动可靠性指标... 研究包装件参数不确定性对振动可靠性变化的影响,并分析振动可靠性指标对各不确定参数的灵敏度。采用Karhunen-Loeve展开将具有一定谱特征的平稳随机振动表示在标准正态随机变量空间中,应用一阶可靠性方法分析线性包装件振动可靠性指标。考虑缓冲材料弹性特性、阻尼特性、产品主体和脆弱部件之间的弹性特性、阻尼特性四个随机参数,对这些参数进行等概率转换,将它们用标准正态随机变量等效表示,根据拉丁超立方采样原则,在四维标准正态随机变量空间采样,应用数值分析研究可靠性指标的变化情况。根据可靠性指标的概率分布选取合理的正交混沌多项式类型,应用非嵌入分析法分析混沌多项式的系数。在获得可靠性指标的多项式混沌展开表达后,采用Sobol法分析可靠性指标的全局灵敏度。给出了一个实例分析,介绍了应用多项式混沌展开对振动可靠性指标进行不确定量化的过程及可靠性指数的分析结果。 展开更多
关键词 不确定度量化 可靠性指标 多项式混沌展开 全局灵敏度 Sobol指标分析
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泵站动态规划优化模型的全局敏感性分析方法及应用 被引量:6
14
作者 李传奇 崔佳伟 +1 位作者 马梦蝶 杨幸子 《水电能源科学》 北大核心 2019年第5期159-163,共5页
为深入探究泵站实际运行特征,识别敏感参数,为泵站运行提供技术支撑,以龙门泵站为例,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,基于方差的Sobol指数法、互信息法分别分析了泵站优化调度模型的全局敏感性分析。结果表明,瞬时流量为对... 为深入探究泵站实际运行特征,识别敏感参数,为泵站运行提供技术支撑,以龙门泵站为例,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,基于方差的Sobol指数法、互信息法分别分析了泵站优化调度模型的全局敏感性分析。结果表明,瞬时流量为对泵站优化模型最敏感的参数,即瞬时流量对泵站最小能耗影响最大;瞬时流量与其他参数存在较强的交互效应,在构建相关优化模型及对模型进行率定过程中需优先考虑;Sobol法和互信息法均适用于多变量非单调非线性模型,且对参数的概率分布无特殊要求,能够准确定量地识别参数的敏感性。研究成果可为泵站优化模型精确建模及高效率定提供指导。 展开更多
关键词 泵站优化调度模型 全局敏感性 Sobol法 互信息法 拉丁超立方抽样
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基于偏导数的Sobol’总测度指标的上下限分析
15
作者 宋述芳 周桐 吕震宙 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第13期1773-1779,共7页
以Sobol’主测度指标Si作为总测度指标Stoti的下限,建立并推导了基于偏导数的测度指标作为Stoti的新上限。基于泛函和Euler-Lagrange等式,进行了不同变量分布形式下(均匀、正态、指数、Beta、三角分布等),Sobol’总测度指标Stoti的基于... 以Sobol’主测度指标Si作为总测度指标Stoti的下限,建立并推导了基于偏导数的测度指标作为Stoti的新上限。基于泛函和Euler-Lagrange等式,进行了不同变量分布形式下(均匀、正态、指数、Beta、三角分布等),Sobol’总测度指标Stoti的基于偏导数的上限分析,并给出了新上限详细的推导过程和具体的计算公式。通过简单数值和工程算例,验证了新上限的精度及效率,为更准确地界定总测度指标Stoti的取值区间提供了参考。 展开更多
关键词 总测度指标 主测度指标 基于偏导数的测度指标 Euler-Lagrange等式
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基于EFAST的盾构隧道安全指标全局敏感性分析 被引量:6
16
作者 刘文黎 吴贤国 +2 位作者 方伟立 张立茂 覃亚伟 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2016年第4期124-131,共8页
为了分析地铁隧道健康监测中各个指标之间的相互演化作用关系,提出了一种对监测数据进行分析的数据挖掘思路,将傅里叶幅值灵敏度检验扩展法(EFAST)应用于各项指标的全局敏感性分析中。依据现行隧道安全评价规范,建立反映隧道安全状态的... 为了分析地铁隧道健康监测中各个指标之间的相互演化作用关系,提出了一种对监测数据进行分析的数据挖掘思路,将傅里叶幅值灵敏度检验扩展法(EFAST)应用于各项指标的全局敏感性分析中。依据现行隧道安全评价规范,建立反映隧道安全状态的指标体系;通过基于粒子群优化的最小二乘法支持向量机(PSO-LSSVM),模拟构建了各安全指标函数拟合模型,用以描述隧道各安全指标之间相互作用关系;在此基础上,采用EFAST对该模型的指标进行了全局敏感性分析。结果发现,对隧道安全性影响较大的敏感因素有管片接缝张开宽度、管片接缝接触应力和隧道沉降值;另外,还分析了不同的目标参数、不同的参数取值范围、不同的输入参数的分布形式对参数敏感度值的影响,从不同的角度揭示了盾构地铁隧道中参数的相互作用机理的演化规律。 展开更多
关键词 结构健康监测 傅里叶幅值灵敏度检验扩展法(EFAST) 敏感性分析 盾构隧道 安全指标
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基于全局灵敏度的光伏不确定性对电力系统小信号稳定的影响评估 被引量:8
17
作者 毛玉宾 刘万勋 +6 位作者 黄景慧 张丽华 蒋小亮 于琳琳 朱蜀 刘开培 秦亮 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第4期573-581,共9页
介绍一种基于全局灵敏度分析的光伏不确定性对电力系统小信号稳定性影响的量化评估方法,利用该方法可辨认对电力系统小信号稳定性影响最大的不确定因素。文章介绍了包含光伏的电力系统小信号建模方法,包括光伏的不确定性模型和光伏出力... 介绍一种基于全局灵敏度分析的光伏不确定性对电力系统小信号稳定性影响的量化评估方法,利用该方法可辨认对电力系统小信号稳定性影响最大的不确定因素。文章介绍了包含光伏的电力系统小信号建模方法,包括光伏的不确定性模型和光伏出力相关性的处理方法;阐述了各种不确定性对电力系统小信号稳定性的影响机理。介绍了全局灵敏度在电力系统不确定因素排序中的应用,包括一阶灵敏度指标(FOSI)和总灵敏度指标(TESI)的计算方法和流程。通过9母线和68母线系统验证了文章所提出方法的有效性。研究结果表明,该方法可以准确地对电力系统中的不确定性因素进行排序,从而提高不确定性分析的效率,为电力系统的规划和运行提供理论支撑。 展开更多
关键词 全局灵敏度 光伏电站 不确定性 小信号稳定性 Sobol指标
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基于eFAST方法的车—线—桥耦合系统全局敏感性分析 被引量:7
18
作者 辛莉峰 李小珍 朱艳 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期46-51,共6页
基于车辆—轨道—桥梁耦合振动理论,建立车—线—桥耦合计算模型,引入轨道不平顺功率谱密度的概率分布模型,运用推广傅里叶幅度敏感性检验(eFAST)方法,考虑参数间的耦合作用,研究桥梁上部结构部分参数和不同类型的轨道不平顺对车—线—... 基于车辆—轨道—桥梁耦合振动理论,建立车—线—桥耦合计算模型,引入轨道不平顺功率谱密度的概率分布模型,运用推广傅里叶幅度敏感性检验(eFAST)方法,考虑参数间的耦合作用,研究桥梁上部结构部分参数和不同类型的轨道不平顺对车—线—桥耦合系统动力响应的影响。结果表明:轨道方向不平顺是影响车辆横向加速度和横向轮轨力的关键参数;轨道高低不平顺是影响车辆竖向加速度和竖向轮轨力的关键参数;桥梁上部结构的弹性模量是影响其动力响应的关键参数。验证了eFAST方法在车—线—桥耦合系统参数敏感性分析方面的可行性。 展开更多
关键词 车桥耦合 全局敏感性 轨道不平顺 概率分布模型 动力学指标
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可靠性全局灵敏度指标的空间分割高效方法 被引量:2
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作者 员婉莹 吕震宙 +1 位作者 蒋献 杨彩琼 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1199-1207,共9页
可靠性全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度,为提高该灵敏度指标求解数字模拟法的效率,提出了一种基于密度权重及连续无重叠区间全方差公式的空间分割高效方法。所提方法通过连续无重叠区间上... 可靠性全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度,为提高该灵敏度指标求解数字模拟法的效率,提出了一种基于密度权重及连续无重叠区间全方差公式的空间分割高效方法。所提方法通过连续无重叠区间上的全方差公式来加快该指标计算的收敛速度,利用密度权重法在输入变量可能的取值区间内进行均匀抽样,并以均匀样本点的联合概率密度函数的权重来保证计算的等价性,这使得所构造的方法不需要寻找失效域的设计点,因此其可以有效解决非线性程度较高难以找到设计点及多设计点的问题。除此之外,应用空间分割技术,使得本文所提方法仅需重复利用一组样本点,就可同时得到各个输入变量的可靠性全局灵敏度指标,消除了计算量与输入变量维数的相关性,大大地提高了样本的利用率和计算效率。验证算例的计算结果,说明了本文方法对计算功能函数非线性程度较高及多设计点问题的高效性。 展开更多
关键词 可靠性全局灵敏度指标 连续无重叠区间上的全方差公式 密度权重 空间分割 非线性 多设计点
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基于全局敏感性分析与机器学习的冬小麦叶面积指数估算 被引量:1
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作者 郭晗 陆洲 +2 位作者 徐飞飞 罗明 张序 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期2020-2031,共12页
在小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的估算过程中,光谱变量与机器学习算法(MLs)相结合的方法具有较好的性能,但由于输入参数过多会导致数据冗余,使得计算效率降低。为了提高LAI估算的精度和MLs的计算效率,本研究提出了全局敏感性分... 在小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的估算过程中,光谱变量与机器学习算法(MLs)相结合的方法具有较好的性能,但由于输入参数过多会导致数据冗余,使得计算效率降低。为了提高LAI估算的精度和MLs的计算效率,本研究提出了全局敏感性分析(global sensitivity analysis,GSA)与MLs相结合的方法(简称GSA-MLs)。首先,基于PROSAIL模拟数据集,利用GSA量化植被生长参数对Sentinel-2光谱变量的影响;此外利用4种变量筛选策略对所有光谱变量进行排序,并选择最优变量作为MLs的输入参数。然后,通过偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)3种MLs对小麦叶面积指数(LAI)进行估算。结果表明:红边植被指数主要受叶绿素含量的影响,而短波红外相关的植被指数主要受等效水厚度的影响,所有光谱变量均会受到参数之间的交互作用。SLAI-SInteraction筛选得到的30个光谱变量在估算小麦LAI表现最佳(R^(2)=0.94,RMSE=0.38)。并且在模型反演过程中运行时间缩短了54.13%。本研究提出了全局敏感性分析与机器学习相结合的方法,该方法提高了机器学习法估算LAI精度以及应用过程中的计算效率和机理性,该方法有较好的适用性。 展开更多
关键词 全局敏感性分析 机器学习 小麦 叶面积指数
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