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基于GA-SVM的钢轨廓形类型在线识别算法研究
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作者 叶志坚 王菁 +1 位作者 吴越 陈建政 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第9期99-105,共7页
针对轨道交通日常运维中钢轨廓形自动化检测识别率不高的情况,提出了一种基于几何描述符和支持向量机(SVM)的高精度钢轨廓形在线识别算法。利用结构光传感器对钢轨廓形数据进行采集,采用几何去噪算法对廓形进行离群点剔除和重采样预处... 针对轨道交通日常运维中钢轨廓形自动化检测识别率不高的情况,提出了一种基于几何描述符和支持向量机(SVM)的高精度钢轨廓形在线识别算法。利用结构光传感器对钢轨廓形数据进行采集,采用几何去噪算法对廓形进行离群点剔除和重采样预处理。通过廓形几何描述符对不同类别钢轨廓形进行特征提取,制作廓形特征数据集用于训练SVM。采用遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选取。将优化训练后的SVM模型用于钢轨廓形检测并和传统廓形识别方法进行对比。结果表明:提出的采用几何描述符的GA-SVM模型平均准确率达到99.62%,单帧廓形识别用时6.43 ms,能有效提升廓形识别准确率与高速性,满足轨道车辆在线检测的需求,并为轨道自动化检测提供了理论和技术支撑。 展开更多
关键词 轨道自动化检测 钢轨廓形 几何描述符 遗传算法 支持向量机
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QSRR Study on the Components of Styrax Japonicus Sieb Flowers Using Improved Molecular Electronegativity-distance Vector (I-MEDV) 被引量:9
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作者 廖立敏 朱俊 +1 位作者 李建凤 雷光东 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2011年第1期105-110,共6页
Atoms in most organic molecules are often carbon,oxygen,nitrogen,sulfur,halogens,etc. Based on the three-dimensional structure of a molecule,a molecular structural characterization(MSC) method called improved molecu... Atoms in most organic molecules are often carbon,oxygen,nitrogen,sulfur,halogens,etc. Based on the three-dimensional structure of a molecule,a molecular structural characterization(MSC) method called improved molecular electronegativity-distance vector(I-MEDV) was developed. It was used to describe the structures of 37 compounds of styrax japonicus sieb flowers. Through multiple linear regression(MLR),a QSRR model was built up. The correlation coefficient(R1) of the model was 0.980. Then,4 vectors were selected to build another model through the method of stepwise multiple regression(SMR) ,and the correlation coefficient(R2) of the model was 0.975. Moreover,all the two models were evaluated by performing the crossvalidation with the leave-one-out(LOO) procedure and the correlation coefficients(Rcv) were 0.948 and 0.968,respectively. The results show that the I-MEDV could successfully describe the structures of organic compounds. The stability and predictability of the models were good. 展开更多
关键词 improved molecular electronegativity-distance vector(I-MEDV) structural descriptor quantitative structure-retention relationship(QSRR) flowers of styrax japonicus sieb complex samples
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Structural Vector Description and Estimation of Normal Boiling Points for 66 Aromatic Hydrocarbons
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作者 Shu Shen LIU Chun Sheng YIN +1 位作者 Shao Xi CAI Zhi Liang LI 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2000年第12期1089-1092,共4页
A molecular vector-type descriptor containing 6 variables is used to describe the structure of aromatic hydrocarbons (AHs) and relate to normal boiling points (bp) of AHs. The col relation coefficient (R) between the ... A molecular vector-type descriptor containing 6 variables is used to describe the structure of aromatic hydrocarbons (AHs) and relate to normal boiling points (bp) of AHs. The col relation coefficient (R) between the estimated bp and experimental bp is 0.9988 and the root mean square error (RMS) is 7.907 degreesC for 66 AHs. The RMS obtained by cross-validation is 9.131 degreesC, which implies the relationship model having good prediction ability. 展开更多
关键词 molecular vector-type descriptor aromatic hydrocarbon normal boiling point
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多层次特征和粒子群优化的场景分类
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作者 张立亭 喻欣 +1 位作者 罗亦泳 杨静雯 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2747-2753,共7页
针对遥感图像的场景分类精度问题,提出多层次特征和粒子群算法优化分类器的场景分类算法。利用聚集局部描述符编码算法对尺度不变特征变换算法提取的局部特征编码,获得中层特征,通过卷积神经网络提取高层特征,将提取的特征作为支持向量... 针对遥感图像的场景分类精度问题,提出多层次特征和粒子群算法优化分类器的场景分类算法。利用聚集局部描述符编码算法对尺度不变特征变换算法提取的局部特征编码,获得中层特征,通过卷积神经网络提取高层特征,将提取的特征作为支持向量机的输入数据,引入粒子群算法优化该分类器的参数,进行场景分类。在RSC11和WHU-RS19两个公开的遥感图像数据集上进行实验,分类精度分别达到95.28和97.20。将WHU-RS19数据集的结果与其它方法比较,精度有明显提高。实验结果表明,在分类时对分类器参数进行优化,分类效果更佳。 展开更多
关键词 遥感图像 场景分类 尺度不变特征变换 聚集局部描述符编码算法 卷积神经网络 支持向量机 粒子群算法
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基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法
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作者 赵鉴福 梁金幸 史宝军 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第10期147-150,155,共5页
针对烟雾传感器易受粉尘和水雾影响、视频烟雾采集易受光照和气象条件影响等问题,提出了一种基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法。首先,制定了手部区域获取规则,完成Azure Kinect传感器RGB相机与深度相机的标定和对齐,得到包含烟支的... 针对烟雾传感器易受粉尘和水雾影响、视频烟雾采集易受光照和气象条件影响等问题,提出了一种基于傅里叶描述子的吸烟行为检测方法。首先,制定了手部区域获取规则,完成Azure Kinect传感器RGB相机与深度相机的标定和对齐,得到包含烟支的手部目标区域;然后,比较不同颜色模型下的烟支分割效果,选择分割效果更优的YCbCr颜色模型,并提取分割后图片基于傅里叶描述子的形状特征;最后,训练支持向量机(SVM)分类器,以交叉验证的方式选择参数。建立吸烟行为检测数据集,比较了不同的分类器。实验结果表明:本文提出的基于傅里叶描述子与SVM的吸烟检测方法准确率达86%、精确率93%、召回率达82%。本文方法检测效果优,可布置在移动巡检机器人上,为保障石化厂区的安全发挥积极作用。 展开更多
关键词 吸烟行为检测 烟支分割 傅里叶描述子 支持向量机
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Supervised Feature Learning for Offline Writer Identification Using VLAD and Double Power Normalization
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作者 Dawei Liang Meng Wu Yan Hu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2023年第7期279-293,共15页
As an indispensable part of identity authentication,offline writer identification plays a notable role in biology,forensics,and historical document analysis.However,identifying handwriting efficiently,stably,and quick... As an indispensable part of identity authentication,offline writer identification plays a notable role in biology,forensics,and historical document analysis.However,identifying handwriting efficiently,stably,and quickly is still challenging due to the method of extracting and processing handwriting features.In this paper,we propose an efficient system to identify writers through handwritten images,which integrates local and global features from similar handwritten images.The local features are modeled by effective aggregate processing,and global features are extracted through transfer learning.Specifically,the proposed system employs a pre-trained Residual Network to mine the relationship between large image sets and specific handwritten images,while the vector of locally aggregated descriptors with double power normalization is employed in aggregating local and global features.Moreover,handwritten image segmentation,preprocessing,enhancement,optimization of neural network architecture,and normalization for local and global features are exploited,significantly improving system performance.The proposed system is evaluated on Computer Vision Lab(CVL)datasets and the International Conference on Document Analysis and Recognition(ICDAR)2013 datasets.The results show that it represents good generalizability and achieves state-of-the-art performance.Furthermore,the system performs better when training complete handwriting patches with the normalization method.The experimental result indicates that it’s significant to segment handwriting reasonably while dealing with handwriting overlap,which reduces visual burstiness. 展开更多
关键词 Writer identification power normalization vector of locally aggregated descriptors feature extraction
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基于高斯颜色模型和SVM的交通标志检测 被引量:31
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作者 常发亮 黄翠 +2 位作者 刘成云 赵永国 马传峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期43-49,共7页
针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,... 针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,初步提取出候选交通标志,最后将标志的HOG描述子和SVM结合训练出分类器,使用该分类器进行标志的精确检测。实验结果表明,该算法能有效地提高检测精度,降低误检率,对光照、旋转、部分遮挡等不良条件下的交通标志检测具有较优的稳定性和准确性,且满足实时性要求。 展开更多
关键词 交通标志检测 高斯颜色模型 HOG描述子 支持向量机
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草莓重量和形状图像特征提取与在线分级方法 被引量:23
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作者 张青 邹湘军 +1 位作者 林桂潮 孙艳辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期7-15,共9页
针对草莓在采后分级生产中存在分级规格不一和效率低下等问题,提出一种基于机器视觉技术的草莓重量与形状分级方法。利用阈值分割法检测草莓果实,提取果实周长和面积参数,通过多元线性回归分析建立草莓重量分级模型;提取果实的低频椭圆... 针对草莓在采后分级生产中存在分级规格不一和效率低下等问题,提出一种基于机器视觉技术的草莓重量与形状分级方法。利用阈值分割法检测草莓果实,提取果实周长和面积参数,通过多元线性回归分析建立草莓重量分级模型;提取果实的低频椭圆傅里叶系数作为形状特征参数,并对支持向量机进行训练,建立草莓形状分级模型。选用200个草莓样本进行试验,结果表明:重量分级正确率为89.5%,形状分级正确率为96.7%,平均运算时间分别为64ms和39ms。试验验证了该方法的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 机器视觉 分级 草莓 凸包 椭圆傅里叶描述子 支持向量机
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加窗灰度差直方图描述子及其对SURF算法的改进 被引量:12
9
作者 廉蔺 李国辉 +3 位作者 田昊 徐树奎 涂丹 王海涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1042-1048,共7页
如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windo... 如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram,WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口模板的移动充分利用外围作用区域的灰度差信息,构造了一个维度低且辨识力很强,运算简单高效的描述矢量。实验表明,将WIDH用于改进SURF算法的Haar描述子时,可以用更低维的矢量获取与SURF相近或更好的辨识能力。在抗模糊性和抗噪性方面,WIDH明显优于SURF的Haar描述子,相同的错误率下查全率分别提高了大约35%和50%。 展开更多
关键词 机器视觉 局部描述子 描述矢量 SURF
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采用傅里叶描述子和支持向量机的服装款式识别方法 被引量:28
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作者 李东 万贤福 汪军 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期122-127,共6页
为解决当前服装款式识别领域中,服装轮廓特征提取技术较复杂,其分类方法的效率低、适应性差等问题,提出一种新型的服装款式的识别方法。首先创建了一个服装图像样本库,并从这些服装图像中提取服装轮廓,然后使用傅里叶描述子描述服装的... 为解决当前服装款式识别领域中,服装轮廓特征提取技术较复杂,其分类方法的效率低、适应性差等问题,提出一种新型的服装款式的识别方法。首先创建了一个服装图像样本库,并从这些服装图像中提取服装轮廓,然后使用傅里叶描述子描述服装的轮廓特征,以多分类支持向量机进行分类。结果表明,该方法能够准确提取服装轮廓,傅里叶描述子的识别效果优于Hu不变矩和融合特征(Hu不变矩和傅里叶描述子);对傅里叶描述子进行主成分分析不能提高识别准确率;支持向量机的分类效果优于极端学习机;该方法能够达到95%以上的识别率,尤其对轮廓特征明显的款式有更好的识别率。 展开更多
关键词 服装款式识别 傅里叶描述子 支持向量机 HU不变矩 主成分分析 极端学习机
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基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法 被引量:9
11
作者 李忠海 李申 +1 位作者 崔建国 刘罗曼 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期222-224,共3页
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时... 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出一种基于快速SIFT特征提取的模板匹配算法。采用递推方法加速计算每个种子向量,利用向量排序来保持算法对旋转的不变性,并通过一种适用于该描述符的快速搜索匹配方法,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法能提高匹配速度,并且能在旋转、缩放的情况下有效地识别目标。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换算法 金字塔描述符 种子向量 旋转不变性 半数搜索法
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基于感兴趣区域和HOG-MBLBP特征的交通标识检测 被引量:13
12
作者 刘成云 常发亮 陈振学 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1092-1098,共7页
交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标... 交通标识检测中样本类别间的不平衡常常导致分类器的检测性能弱化,为了克服这一问题,该文提出一种基于感兴趣区域和HOG-MBLBP融合特征的交通标识检测方法。首先采用颜色增强技术分割提取出自然背景中交通标识所在的感兴趣区域;然后对标识样本库提取HOG-MBLBP融合特征,并用遗传算法对SVM交叉验证进行参数的优化选取,以此来训练和提升SVM分类器性能;最后将提取的感兴趣区域图像的HOG-MBLBP特征送入训练好的SVM多分类器,进行进一步的精确检测和定位,剔除误检区域。在自建的中国交通标识样本库上进行了实验,结果表明所提方法能达到99.2%的分类准确度,混淆矩阵结果也表明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 交通标识检测 感兴趣区域 HOG描述子 LBP描述子 支持向量机(SVM)
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基于sift特征描述符的多尺度图像配准方法 被引量:4
13
作者 甘玲 马艳春 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第10期207-210,共4页
研究图像处理,提高图像的精确性,在基于特征的图像配准中,特征描述符用来对两幅图像的特征进行相似性度量。合适的特征描述符对于建立图像之间的配准映射关系和提高配准精度具有重要意义。为了适应图像的尺度变化,提高配准算法的精度,... 研究图像处理,提高图像的精确性,在基于特征的图像配准中,特征描述符用来对两幅图像的特征进行相似性度量。合适的特征描述符对于建立图像之间的配准映射关系和提高配准精度具有重要意义。为了适应图像的尺度变化,提高配准算法的精度,引入多尺度Harris角点检测算法,并对一种基于sift特征的描述符在向量构造和采样区域等方面进行改进,最后通过对比特征描述符的相似性建立特征点间的匹配关系,并进行仿真。结果证明,算法能够适应图像的尺度变化,增加了描述符在图像具有噪声、旋转时的鲁棒性,提高了图像配准的精度。 展开更多
关键词 图像配准 角点检测 特征描述符 向量构造
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基于多特征融合的运动人体行为识别 被引量:6
14
作者 赵海勇 李成友 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3169-3172,共4页
提出了一种基于特征级融合的运动人体行为识别方法。应用背景差分法和阴影消除技术获得运动人体区域和人体轮廓;采用R变换提取人体区域特征,采用小波描述子提取人体轮廓特征;然后将这两种具有一定互补性的特征采用K-L变换进行融合,得到... 提出了一种基于特征级融合的运动人体行为识别方法。应用背景差分法和阴影消除技术获得运动人体区域和人体轮廓;采用R变换提取人体区域特征,采用小波描述子提取人体轮廓特征;然后将这两种具有一定互补性的特征采用K-L变换进行融合,得到一个分类能力更强的特征;最后,在传统支持向量机的基础上,结合模糊聚类技术和决策树构建多级二叉树分类器,从而实现行为多类分类。该方法在Weizmann行为数据库上进行了实验,实验结果表明所提出的识别方法具有较高的识别性能。 展开更多
关键词 行为识别 特征融合 小波描述子 支持向量机
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一种利用关键点提取的改进ICP三维彩色点云场景配准方法 被引量:1
15
作者 杨永涛 黄国言 吴培良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期2139-2145,共7页
为了解决传统ICP算法对初始值的敏感以及配准效率不高的问题,提出一种基于关键点提取的三维彩色点云场景配准新方法.该方法充分利用RGB-D数据所提供的三维彩色点云的有效信息,首先通过特征提取算法检测三维场景的彩色信息关键点,获得相... 为了解决传统ICP算法对初始值的敏感以及配准效率不高的问题,提出一种基于关键点提取的三维彩色点云场景配准新方法.该方法充分利用RGB-D数据所提供的三维彩色点云的有效信息,首先通过特征提取算法检测三维场景的彩色信息关键点,获得相应关键点描述子向量,通过最邻近点算法和向量内积最大值原则,对关键点进行匹配和优化,并对应在三维点云中.在此基础上,利用关键点云的点对曲率一致性分析,对错误匹配的关键点对进行剔除,获得配准率较高的关键点云集.最后利用基于关键点提取的改进ICP配准方法对关键点对进行配准,求取变换矩阵,利用变换矩阵将全部点云数据配准.实验结果表明,本文算法避免了对初始值的敏感以及噪点对配准的影响,在保证配准精度和配准效果的前提下,极大简化了配准点集,大大减少了所用的时间,明显提高了效率,对实际应用具有积极的意义. 展开更多
关键词 关键点 曲率一致性 彩色信息 深度图像 描述子向量
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融合局部聚合描述符和全局特征的现勘图像分类算法 被引量:5
16
作者 刘颖 倪天宇 +2 位作者 王富平 刘卫华 艾达 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第3期1118-1124,共7页
针对低层特征对图像内容描述不够精确而导致现勘图像分类准确率不高的不足,提出一种融合局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)和全局特征的现勘图像分类算法。首先,分别提取HSV颜色直方图和局部二值模式(loca... 针对低层特征对图像内容描述不够精确而导致现勘图像分类准确率不高的不足,提出一种融合局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)和全局特征的现勘图像分类算法。首先,分别提取HSV颜色直方图和局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征作为图像全局特征;然后,对现勘图像进行密集采样,提取每个子区域的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征,利用VLAD方法对提取的密集SIFT特征进行编码;最后,将全局特征和VLAD特征融合,并采用直方图相交核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类。针对现勘5K、轮胎5K和Corel-1K数据集,比较提出算法与基于低层特征、基于词袋模型、基于空间金字塔模型特征分类方法的性能。结果表明:提出的算法分类精度优于对比算法。 展开更多
关键词 图像全局特征 尺度不变特征变换特征 局部聚合描述符 支持向量机 现勘图像分类
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天然山楂香料挥发性组分的结构表征及其保留时间的估计和预测 被引量:8
17
作者 廖立敏 梅虎 +4 位作者 李建凤 舒茂 朱万平 杨娟 李志良 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期74-83,共10页
用分子电距矢量(MEDV)对天然山楂香料挥发油的51种组分在Ultra2柱上气相色谱保留时间(tR)进行了定量构效关系的研究。通过多元线性回归,得到的模型相关系数R=0.977。用逐步回归的方法筛选5个变量进行建模,相关系数R=0.950,再用留一法(le... 用分子电距矢量(MEDV)对天然山楂香料挥发油的51种组分在Ultra2柱上气相色谱保留时间(tR)进行了定量构效关系的研究。通过多元线性回归,得到的模型相关系数R=0.977。用逐步回归的方法筛选5个变量进行建模,相关系数R=0.950,再用留一法(leave-one-out,LOO)交互检验对模型进行评价,得到的相关系数RCV=0.924。所以此模型具有较好的稳定性和预测能力。 展开更多
关键词 大然山楂 分子电性距离矢量 描述子 定量结构-保留相关
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改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用 被引量:15
18
作者 侯一民 邸建铭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期134-139,196,共6页
针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然... 针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。 展开更多
关键词 图像匹配 目标定位 尺度不变特征转换 特征向 量描述子 随机取样一致性
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三维破碎物体多尺度拼接技术 被引量:10
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作者 周术诚 耿国华 周明全 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1525-1530,共6页
在分析三维物体碎片轮廓曲线的特征和表示的基础上,研究多尺度小波轮廓描述符的计算,提出了一种多尺度下轮廓曲线特征提取及基于多尺度分析的三维物体碎片拼接方法.轮廓曲线经多尺度小波变换平滑后,提取曲率和挠率构成特征矢量;在选择... 在分析三维物体碎片轮廓曲线的特征和表示的基础上,研究多尺度小波轮廓描述符的计算,提出了一种多尺度下轮廓曲线特征提取及基于多尺度分析的三维物体碎片拼接方法.轮廓曲线经多尺度小波变换平滑后,提取曲率和挠率构成特征矢量;在选择了基于小波轮廓描述符的三维曲线匹配起点后,比较2条轮廓曲线的特征矢量以判断轮廓的相似性,并将轮廓匹配的2块相邻物体碎片拼接,实现破碎物体复原.最后通过实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 多尺度 小波轮廓描述符 三维曲线 特征向量 曲线匹配 碎片拼接
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基于韦伯局部描述子和颜色直方图的鳞翅目昆虫翅图像特征描述与种类识别 被引量:6
20
作者 竺乐庆 张大兴 张真 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期419-426,共8页
【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区... 【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】首先通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,分割出双翅,并对翅图像的位置进行校正。然后把校正后的翅面沿翅伸展的纵向和切向分成4个区域,对每个区域提取WLD(Weber Local Descriptor)和Ho C(Histogram of Color)特征并归一化。WLD在灰度图像上提取,反映了翅图像的局部纹理特征。Ho C则在HSI(Hue,Saturation,Intensity)颜色空间的彩色图像上提取,反映了每个区域的颜色分布信息。将双翅的各个区域的WLD和Ho C按序连接后,得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM(Support Vector Machine)分类器,最后使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的独立预测精度,并有理想的时间性能、鲁棒性及稳定性。【结论】实验结果证明了WLD结合Ho C是一种有效的鳞翅目昆虫图像特征描述方式。 展开更多
关键词 昆虫 鳞翅目 图像识别 颜色直方图 WLD 支持向量机
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