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基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计 被引量:3
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作者 林艳凤 苑吉洋 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期141-144,148,共5页
为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动... 为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统需求和性能需求,将读者的兴趣与图书类别完成聚类分析,并提取最终聚类所获结果匹配图书类别,建立读者兴趣分类图书自动化推荐模型。引入聚类算法、关联规则算法实现读者感兴趣图书规律的统计分析,从而整合读者的图书信息源并充分发现具有较大价值的信息,最终将与相似性需求相符的图书,采用电子邮件或网页方式,自动推荐给读者。该系统设计能够为读者提供可能感兴趣的图书摘要、馆藏类相关信息,且运行性能良好,具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 读者兴趣分类 图书自动推荐 系统设计 2K-means算法 数据挖掘 聚类分析
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基于k-means算法的在线考试系统的研究与实现 被引量:1
2
作者 柴旭光 鞠淑范 《邢台职业技术学院学报》 2013年第5期85-87,共3页
本文通过对k-means数据分析算法的深入研究,在现有的基于互联网的考试系统平台的缺陷基础上,重新设计并开发了一个基于k-means数据挖掘算法的在线考试系统,通过该考试系统,可以大大提高学生的考试效率。
关键词 在线考试系统 K-meanS算法 设计
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应用K-MEANS聚类的数据驱动产品创新模型研究 被引量:1
3
作者 李月恩 张舒青 张伽诚 《设计》 2023年第3期10-13,共4页
为了适应互联网技术的发展,使设计创新结果更好地满足用户需求,研究数据方式对设计创新的驱动作用。通过文献综述介绍数据驱动产品创新的基本特征,应用K-Means聚类方法构建数据驱动产品创新模型,根据模型分析结果指导产品设计。构建K-Me... 为了适应互联网技术的发展,使设计创新结果更好地满足用户需求,研究数据方式对设计创新的驱动作用。通过文献综述介绍数据驱动产品创新的基本特征,应用K-Means聚类方法构建数据驱动产品创新模型,根据模型分析结果指导产品设计。构建K-Means聚类的数据驱动产品创新模型,并应用该模型设计一款儿童陪伴机器人。使用本模型指导产品创新具有缩短产品开发时间、减少设计资源投入、提高产品设计效率等优点,有助于提高产品创新内容质量。 展开更多
关键词 产品创新 数据驱动设计 创新模型 K-meanS聚类 陪伴机器人设计
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采用Mean-Shift算法的目标跟踪系统设计 被引量:1
4
作者 李金亮 高文静 王垒 《光电技术应用》 2011年第1期5-7,共3页
为了提高对目标的精确识别和稳定跟踪,在深入分析研究Mean-Shift算法及跟踪原理的基础上,提出一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪系统设计思想。通过对海上及陆上目标的实际跟踪验证,表明该设计能够有效地去除海浪散射等背景干扰,实现对... 为了提高对目标的精确识别和稳定跟踪,在深入分析研究Mean-Shift算法及跟踪原理的基础上,提出一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪系统设计思想。通过对海上及陆上目标的实际跟踪验证,表明该设计能够有效地去除海浪散射等背景干扰,实现对目标的稳定跟踪,验证了在复杂背景下基于Mean-Shift算法的目标跟踪系统设计是合理可行的。 展开更多
关键词 mean-SHIFT算法 系统设计 跟踪 归一化处理 实验
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Study on Characteristic and Design of Landscape Art
5
作者 唐莉英 《Journal of Landscape Research》 2011年第6期94-97,共4页
The paper had discussed connotation of landscape art,analyzed its study direction and content,and pointed out that landscape art should be involved in landscape design.Characteristics of landscape design manifested in... The paper had discussed connotation of landscape art,analyzed its study direction and content,and pointed out that landscape art should be involved in landscape design.Characteristics of landscape design manifested in three aspects:perfect combination between art and technology;being of public participation by manifesting public spirit and social responsibility as lying in public space;interdisciplinary subject.On this basis,design of landscape art had been conducted from the perspectives of design content,principle and technique.It pointed out that the content of landscape art design was pervasive,including all factors in place environment;and landscape art design should follow five principles as landscape and architectural design,which were integrity,publicity,timeliness,humanity and ecology.As for design techniques,it should pay attention to integration of aesthetic concept,reference from formal beauty,and expression of practice language.Explanation of aesthetics,evaluation on value and significance of landscape artistic works could guide landscape art. 展开更多
关键词 CONNOTATION meanING design LANDSCAPE ART
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高层结构方案设计的K-Means聚类分析法
6
作者 张世海 张世忠 段慧杰 《土木建筑工程信息技术》 2013年第2期41-45,69,共6页
首先,在分析了聚类分析及特征的基础上,给出了k-均值聚类算法的基本思想、算法流程、准则函数及算法步骤等;其次,将聚类分析理论和方法引入高层结构智能方案设计,建立了基于K-Means聚类分析方法的高层结构智能方案设计方法,并给出了工... 首先,在分析了聚类分析及特征的基础上,给出了k-均值聚类算法的基本思想、算法流程、准则函数及算法步骤等;其次,将聚类分析理论和方法引入高层结构智能方案设计,建立了基于K-Means聚类分析方法的高层结构智能方案设计方法,并给出了工程应用实例,及该实例的聚类结果及聚类过程的空间分布图、评价函数与迭代次数及聚类数间的关系曲线。实践表明:k-means聚类分析方法能有效地用于高层结构智能方案设计,为高层建筑结构智能方案设计开拓了崭新的途径和方法。 展开更多
关键词 高层建筑 结构方案设计 聚类分析 K-meanS算法
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基于排队论指导的K-Means聚类算法及其在TTC网络优化设计中的应用(英文) 被引量:2
7
作者 李大琪 沈钧毅 周建亮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期752-756,共5页
提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计。我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分析,确定最少分组数,作为K-Means聚类算法的初试K值,由此作为聚类算法的起点,对交换机数量、空间布局以及... 提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计。我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分析,确定最少分组数,作为K-Means聚类算法的初试K值,由此作为聚类算法的起点,对交换机数量、空间布局以及网络结点分组进行设计。通过对QSKM算法和传统K-Means算法的计算复杂度进行分析比较以及QSKM算法在北京航天飞行控制中心显示网络设计中的应用研究表明,QSKM算法是有效的,降低了传统K-Means算法的计算复杂度。在我们设计的QSKM算法中,排队论可以为K-Means聚类运算中K的初始选取提供指导,聚类算法利用网络特征对基于排队论的网络设计方法进行完善,从而得到最佳的网络分布方案。 展开更多
关键词 排队论 K-均值聚类算法 网络设计 航天测控
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KNMC:基于近内存计算的k-NN和k-means加速器设计
8
作者 连铎 刘博生 +1 位作者 吴亚兰 武继刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1405-1411,共7页
k近邻算法(k-Nearest Neighbor,k-NN)和k-均值(k-means)算法在数据挖掘,文本分类,人脸识别等领域中被广泛应用.相比于深度学习(如卷积神经网络,Convolutional Neural Networks,CNNs),k-NN和k-means能获得相近的精度情况下提供更简单的计... k近邻算法(k-Nearest Neighbor,k-NN)和k-均值(k-means)算法在数据挖掘,文本分类,人脸识别等领域中被广泛应用.相比于深度学习(如卷积神经网络,Convolutional Neural Networks,CNNs),k-NN和k-means能获得相近的精度情况下提供更简单的计算.尽管如此,硬件加速器在计算k-NN和k-means过程中,需大量访问片外动态随机存取存储器(Dynamic Random-Access Memory,DRAM)设备,能耗非常高.为解决这一问题,本项工作提出一个基于近内存计算(near-memory computing)的k-NN和k-means的可配置加速器KNMC.该加速器通过配置能灵活调度k-NN和k-means.为提高加速器的能效,本项工作还进行设计空间探索,探索加速器达到最优能效的片上缓存(on-chip buffer)容量和处理单元(Process Element,PE)规模的配置.实验结果表明,KNMC与最先进的基准加速器相比,能有效提升性能和能效. 展开更多
关键词 加速器 K近邻算法 K-均值算法 近内存计算 设计空间探索
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LEVEL SET METHOD FOR TOPOLOGICAL OPTIMIZATION APPLYING TO STRUCTURE, MECHANISM AND MATERIAL DESIGNS 被引量:3
9
作者 Mei Yulin Wang Xiaoming Department of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第2期200-209,共10页
Based on a level set model, a topology optimization method has been suggestedrecently. It uses a level set to express the moving structural boundary, which can flexibly handlecomplex topological changes. By combining ... Based on a level set model, a topology optimization method has been suggestedrecently. It uses a level set to express the moving structural boundary, which can flexibly handlecomplex topological changes. By combining vector level set models with gradient projectiontechnology, the level set method for topological optimization is extended to a topologicaloptimization problem with multi-constraints, multi-materials and multi-load cases. Meanwhile, anappropriate nonlinear speed, mapping is established in the tangential space of the activeconstraints for a fast convergence. Then the method is applied to structure designs, mechanism andmaterial designs by a number of benchmark examples. Finally, in order to further improvecomputational efficiency and overcome the difficulty that the level set method cannot generate newmaterial interfaces during the optimization process, the topological derivative analysis isincorporated into the level set method for topological optimization, and a topological derivativeand level set algorithm for topological optimization is proposed. 展开更多
关键词 Level set method Topology optimization mean curvature flow Materialdesign Mechanism design Topological derivative
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Joint Transceiver Designs for Full-Duplex MIMO SWIPT Systems Based on MSE Criterion 被引量:4
10
作者 Zhigang Wen Xiaoqing Liu +2 位作者 Yancun Chen Rui Wang Zhimin Xie 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第10期79-85,共7页
For the simultaneous wireless information and power transfer(SWIPT), the full-duplex MIMO system can achieve simultaneous transmission of information and energy more efficiently than the half-duplex. Based on the mean... For the simultaneous wireless information and power transfer(SWIPT), the full-duplex MIMO system can achieve simultaneous transmission of information and energy more efficiently than the half-duplex. Based on the mean-square-error(MSE) criterion, the optimization problem of joint transceiver design with transmitting power constraint and energy harvesting constraint is formulated. Next, by semidefinite relaxation(SDR) and randomization method, the SDRbased scheme is proposed. In order to reduce the complexity, the closed-form scheme is presented with some simplified measures. Robust beamforming is then studied considering the practical condition. The simulation results such as MSE versus signal-noise-ratio(SNR), MSE versus the iteration number, well prove the performance of the proposed schemes for the system model. 展开更多
关键词 full-duplex mean-square-error(MSE) joint transceiver designs power splitting ROBUST
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基于K-means聚类的马王堆帛画色彩特征分析与应用 被引量:4
11
作者 吴勘 杨能惠 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第16期305-314,共10页
目的 提取马王堆帛画特征色彩,分析帛画色彩间配色关系,为文创产品设计的配色过程提供指导,在设计中更加准确地展现帛画的文化特色。方法 首先使用优化后的K-means聚类算法提取出帛画的特征色彩,生成帛画的标准色卡;然后利用图像中的色... 目的 提取马王堆帛画特征色彩,分析帛画色彩间配色关系,为文创产品设计的配色过程提供指导,在设计中更加准确地展现帛画的文化特色。方法 首先使用优化后的K-means聚类算法提取出帛画的特征色彩,生成帛画的标准色卡;然后利用图像中的色彩占比数据和色彩邻接关系,建立色彩网络模型,确定色彩主辅色搭配;最后利用CorelDRAW插件colorshuffle自动生成多个配色种群,使用模糊综合评价方法验证帛画特征色彩提取的可行性与运用色彩网络模型辅助配色的可操作性。结论 使用K-means聚类方法提取出的帛画标准色卡应用于设计时具有色彩代表性,构建色彩网络模型和插件辅助配色能够提高设计师的配色效率,为文创产品的配色设计过程提供了新的思路。 展开更多
关键词 K-meanS聚类算法 色彩提取 配色设计 色彩网络模型
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Randomized Algorithms for Probabilistic Optimal Robust Performance Controller Design 被引量:1
12
作者 宋春雷 谢玲 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2004年第1期15-19,共5页
Polynomial-time randomized algorithms were constructed to approximately solve optimal robust performance controller design problems in probabilistic sense and the rigorous mathematical justification of the approach wa... Polynomial-time randomized algorithms were constructed to approximately solve optimal robust performance controller design problems in probabilistic sense and the rigorous mathematical justification of the approach was given. The randomized algorithms here were based on a property from statistical learning theory known as (uniform) convergence of empirical means (UCEM). It is argued that in order to assess the performance of a controller as the plant varies over a pre-specified family, it is better to use the average performance of the controller as the objective function to be optimized, rather than its worst-case performance. The approach is illustrated to be efficient through an example. 展开更多
关键词 randomized algorithms statistical learning theory uniform convergence of empirical means (UCEM) probabilistic optimal robust performance controller design
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设计驱动的产品颠覆性创新方法研究
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作者 杨培 宋炯 +2 位作者 杨冬梅 白仁飞 曹国忠 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1071-1083,共13页
通过设计驱动创新与颠覆性创新的理论研究,提出了包含意义发掘、功能系统调整、产品语言表达3个阶段的设计驱动产品颠覆性创新过程模型,以完善设计领域对于颠覆性创新方法的研究。首先基于SET洞察市场趋势设想新意义,由内而外接受批评... 通过设计驱动创新与颠覆性创新的理论研究,提出了包含意义发掘、功能系统调整、产品语言表达3个阶段的设计驱动产品颠覆性创新过程模型,以完善设计领域对于颠覆性创新方法的研究。首先基于SET洞察市场趋势设想新意义,由内而外接受批评以发掘可行性意义;然后对目标用户进行研究,运用AD将功能需求转化为设计参数,并与源产品技术对比进而进行技术调整,获得颠覆性创新技术解;接着将新意义特征及提升、添加技术所对应的部件确定为意义诠释区域,并采用类比推理选取样本;最后通过相似性分析确定设计原型并提取其特征要素,利用可拓变换优化产品语言表达,获得颠覆性创新产品语言解。以电动轮椅设计为实例验证了该模型的可行性,为其他设计驱动的产品颠覆性创新提供参考。 展开更多
关键词 设计驱动创新 颠覆性创新 产品语言 产品意义 功能调整 电动轮椅
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基于背景拼接与纹理模板的全自动迷彩图案设计
14
作者 詹宇婷 梅琛楠 +2 位作者 王焰 肖红 钟跃崎 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期94-101,共8页
为提高迷彩伪装图案的设计效率和环境适应性,利用背景拼接与纹理模板融合进行迷彩伪装图案的全自动化设计。通过将输入的若干背景图像自动组合为单张拼接图像,采用均值聚类法提取出背景拼接图像的主色;提出4种迷彩纹理模板自动设计方法... 为提高迷彩伪装图案的设计效率和环境适应性,利用背景拼接与纹理模板融合进行迷彩伪装图案的全自动化设计。通过将输入的若干背景图像自动组合为单张拼接图像,采用均值聚类法提取出背景拼接图像的主色;提出4种迷彩纹理模板自动设计方法(多圆形随机分布法、WGN傅里叶频谱法、肌理图像生成法及分层云彩法),再对所得迷彩纹理模板进行色彩聚类与色彩替换,得到最终的迷彩伪装图案。为验证设计的有效性,针对丛林虚拟场景自动生成了4种伪装图案,并进行了伪装效果的主观和客观评价。结果表明,上述方法仅需17.0~71.0 s即可完成针对目标背景的迷彩图案设计,且最优方案为基于多圆形随机分布法纹理模板的迷彩图案;本文方法相对于普通迷彩伪装,其主观评价搜索时间增加了8.1%,基于Positioning and Focus Network(PF-Net)模型的客观评价发现概率降低了45%。 展开更多
关键词 迷彩伪装 图案设计 均值聚类 纹理模板 伪装检测
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Training Sequence Design for Coordination on Multiple Point System
15
作者 贾国庆 陈善继 +1 位作者 纪小红 陈超 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第2期337-340,共4页
Although the Cramer-Rao Bound(CRB) can be used as the benchmark of estimation algorithm performance,it's too complicated for joint training sequence(TS) design for multiple input multiple output(MIMO) orthogonal f... Although the Cramer-Rao Bound(CRB) can be used as the benchmark of estimation algorithm performance,it's too complicated for joint training sequence(TS) design for multiple input multiple output(MIMO) orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) coordination on multiple point(CoMP) systems.So a minimum mean square error(MSE) based sub-optimal sequence design criterion was proposed,including ideal sequence correlation property and sequence length constraint.The simulation results verify the theory analysis. 展开更多
关键词 multiplexing benchmark transmit criterion constraint Training Cramer verify fading antenna
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语义任务与形式任务对二语词汇形义匹配的影响——对加工资源分配模型的验证
16
作者 李旭奎 陈婧 《北京第二外国语学院学报》 北大核心 2024年第3期72-84,共13页
本研究采用拉丁方设计,考察任务类型对二语词汇即时学习的影响,并从词汇形义匹配的角度对加工资源分配模型(即TOPRA模型)的适用性进行验证。51名非英语专业一年级大学生分别在语义任务、形式任务和无任务3种条件下学习24个英语单词,之... 本研究采用拉丁方设计,考察任务类型对二语词汇即时学习的影响,并从词汇形义匹配的角度对加工资源分配模型(即TOPRA模型)的适用性进行验证。51名非英语专业一年级大学生分别在语义任务、形式任务和无任务3种条件下学习24个英语单词,之后接受单词自由回忆和单词提示回忆的即时测试。结果发现:在一语自由回忆测试中,任务类型显著影响词汇意义的学习,语义任务对词汇意义的学习有促进作用,而形式任务对词汇意义的学习有抑制作用;在二语自由回忆测试中,任务类型对词汇形式的学习没有影响;在一语和二语提示回忆测试中,任务类型显著影响二语词汇的即时学习效果,语义任务和形式任务都对词汇形义匹配知识的学习有抑制作用。本研究部分验证了TOPRA模型的适用性,希望可以为二语词汇教学提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 语义任务 形式任务 形义匹配 加工资源分配模型 拉丁方设计
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基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型研究 被引量:3
17
作者 张超 闫茹玉 朱晓君 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期108-118,共11页
社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提... 社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境。当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提出了一种基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色方案。首先,通过对侗族织锦色彩样本的提取,运用语意差异法(SD法)获得用户的认知数据源。结合聚类分析对侗族织锦图像进行分类和色彩提取。其次,基于色彩提取结果采用K-means对相似色彩构成的图像进行多重聚类划分得到具有相似色彩构成及占比的图像集合。最后,以侗族织锦色彩样本、色彩比例关系和HSV空间数值等信息与用户意象建立映射关系,采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对多重划分得到的聚类图像样本单独建模,构建用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型进行侗族服饰的配色研究。经过算例分析,将配色模型运用到以“星河”为主题的现代插画设计实际创作中进行验证,得出了该模型的可行性与科学性,所提出的配色方法提高了建模精度、降低了配色难度,从而细化意象—色彩之间的映射关系。 展开更多
关键词 侗族织锦 用户需求意象 色彩量化 主色K-means多重聚类 极限学习机 K-means-ELM配色建模 现代插画设计
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浙西南地区民间童帽纹样研究
18
作者 黄冠茹 闫晶 《服装设计师》 2024年第10期39-43,共5页
在服饰文化宝库中,童帽艺术是其中颇具艺术性的一支。它包涵着地方民俗的心理和个人审美的观念。童帽装饰承载着优秀的中华传统文化,彰显着民族特色和地域风格。文章采用文献研究、田野调查等方法,对浙西南地区民间童帽纹饰的题材及其... 在服饰文化宝库中,童帽艺术是其中颇具艺术性的一支。它包涵着地方民俗的心理和个人审美的观念。童帽装饰承载着优秀的中华传统文化,彰显着民族特色和地域风格。文章采用文献研究、田野调查等方法,对浙西南地区民间童帽纹饰的题材及其文化内涵进行解析,透过纹饰窥见当地人们的精神生活、审美情趣、民俗文化等,也是为整理、保护、传承和研究浙西南地区民间艺术提供了宝贵的文化资源。 展开更多
关键词 浙西南 民间童帽 纹样 意涵
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匹配不同目标谱对RC框架结构易损性和抗倒塌能力的影响
19
作者 魏世龙 韩建平 +2 位作者 张鑫 黄鹏菽 王宗师 《世界地震工程》 北大核心 2024年第2期26-34,共9页
选取合适的目标谱进行地震动记录的选择与调整是结构易损性分析的基础。首先,基于条件均值谱不同的参数设定,选取3组地震动记录;其次,运用谱匹配方法分别对设计谱和条件均值谱进行匹配。输入匹配前后共9组地震动记录对5层钢筋混凝土框... 选取合适的目标谱进行地震动记录的选择与调整是结构易损性分析的基础。首先,基于条件均值谱不同的参数设定,选取3组地震动记录;其次,运用谱匹配方法分别对设计谱和条件均值谱进行匹配。输入匹配前后共9组地震动记录对5层钢筋混凝土框架结构进行多重地震动强度水平的增量动力分析,提取工程需求参数如最大层间位移角和最大残余层间位移角,进而分析谱匹配效果的偏差指标以及不同损伤状态下的易损性分析和结构抗倒塌安全储备系数(CMR)。分析结果表明:谱匹配方法可以有效减小结构易损性的离散性;地震动记录的选择与谱匹配的目标谱相同时,各损伤状态下50%超越概率对应的S_(a)(T_(1),5%)值和CMR都未发生明显偏差;而当地震动记录的选择与谱匹配的目标谱不同时,各损伤状态下50%超越概率对应的S_(a)(T 1,5%)值和CMR作为两个指标可能会得到不同的偏差结果。 展开更多
关键词 易损性分析 条件均值谱 设计谱 增量动力分析 倒塌储备系数
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基于BIM的高速铁路设计概算智能预测方法研究
20
作者 段晓晨 高梦婉 +2 位作者 孟阳 孟春成 赵辰光 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第8期136-143,共8页
针对现行高速铁路定额预测存在的固定性、滞后性和预测方法的二维、线性等问题,在分析设计概算和影响因素之间的非线性、不确定性等演变趋势和机理基础上,以已完工程项目的历史数据为基础,构建类似已完工程设计概算历史数据库。为提高... 针对现行高速铁路定额预测存在的固定性、滞后性和预测方法的二维、线性等问题,在分析设计概算和影响因素之间的非线性、不确定性等演变趋势和机理基础上,以已完工程项目的历史数据为基础,构建类似已完工程设计概算历史数据库。为提高智能预测的精确度,采用余弦相似度方法在数据库中筛选相似案例,对拟建高速铁路项目进行类似度分类,采用非线性反向传播神经网络、模糊C均值聚类、模糊推理等方法集成优化组合,构建高速铁路拟建工程设计概算智能预测模型和BIM三维可视化模型。研究结果表明,建立设计概算非线性集成方法预测模型,实现不同量级数据下预测方法的优势互补,保证预测精度;通过BIM技术建立的三维可视化模型,有效提升设计概算预测的智能化水平与可视化效果。 展开更多
关键词 高速铁路 设计概算 反向传播神经网络 模糊C均值聚类 模糊推理 BIM 预测
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