Restoration and Reconstruction of the Industrialand Mineral Industry Ecosystem

Large amount of toxic contanminants are being released to the environment around the global from rapid urbanization andindustrialization. Among such contaminants are industiral wastes and ore tailing that result from worldwide mining acticities. Inmining operations and ecological restoration projects increase public perception of mining companies. The effects of minieralindustry and ore tailing to environment were studied and the restoration measurements, such as soil and waste materials ecologicaltreament, water purification and recycling, vegetation ecological design, are proposed as successfully designs to achieve anoptimum recovery of the waste lands.

Implementation of Hybrid Genetic Algorithm for CLSC Network Design Problem—A Case Study on Fashion Leather Goods Industry

The implementation of closed loop supply chain system is becoming essential for fashion leather products industry to ensure an economically sustainable business model and eco-friendly industrial practice as demanded by the environmental regulations, consumer awareness and the prevailing social consciousness. In this context, this research work addresses a closed loop supply chain network problem of fashion leather goods industry, with an objective of minimizing the total cost of the entire supply chain and also reducing the total waste from the end of life product returns. The research work commenced with a literature review on the reverse and closed loop supply chain network design problems of fashion and leather goods industry dealt in the past. Then, the identified CLSCND problem is solved using a mathematical model based on Mixed Integer Non-Linear Programme (MINLP) and then a suitable Hybrid Genetic Algorithm (HGA) developed for the CLSCND is implemented for obtaining optimum solution. Both the MINLP model and HGA are customized as per the CLSCND problem chosen and implemented for the industrial case of an Indian Fashion Leather Goods Industry. Finally, the solutions obtained for MINLP model in LINGO 15 and for HGA in VB.NET platform are compared and presented. The optimum solution obtained from the suitable HGA is illustrated as an optimum shipment pattern for the closed loop supply chain network design problem of the fashion leather goods industry case.

设计与农林业的共生:日本水上町(Minakami)乡村设计文化建设的内生模式

日本乡村设计文化的建设具有显著的内生特色。研究通过梳理“工匠之乡”水上町(Minakami)手工工坊的设计思想、设计行为及设计产业链在农林生态管理下的组织模式,分析内生理论下其土地艺术设计观的生成机制、家族观与生态观并行的工坊运作机制、微型产业链组织结构及生态互动机制。水上町设计文化建设的内生模式,实现了当地农林资源与设计产业之间的价值转化,同时充分调动了当地居民及“关系人口”的能动性,对我国乡村设计文化的同质化改造具有启示意义。

价值链视角下规模以上工业企业科技创新效率及关键影响因素研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明:规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。

Cyber risk at the edge:current and future trends on cyber risk analytics and artificial intelligence in the industrial internet of things and industry 4.0 supply chains

Digital technologies have changed the way supply chain operations are structured.In this article,we conduct systematic syntheses of literature on the impact of new technologies on supply chains and the related cyber risks.A taxonomic/cladistic approach is used for the evaluations of progress in the area of supply chain integration in the Industrial Internet of Things and Industry 4.0,with a specific focus on the mitigation of cyber risks.An analytical framework is presented,based on a critical assessment with respect to issues related to new types of cyber risk and the integration of supply chains with new technologies.This paper identifies a dynamic and self-adapting supply chain system supported with Artificial Intelligence and Machine Learning(AI/ML)and real-time intelligence for predictive cyber risk analytics.The system is integrated into a cognition engine that enables predictive cyber risk analytics with real-time intelligence from IoT networks at the edge.This enhances capacities and assist in the creation of a comprehensive understanding of the opportunities and threats that arise when edge computing nodes are deployed,and when AI/ML technologies are migrated to the periphery of IoT networks.

Cyber risk at the edge:current and future trends on cyber risk analytics and artificial intelligence in the industrial internet of things and industry 4.0 supply chains

Digital technologies have changed the way supply chain operations are structured.In this article,we conduct systematic syntheses of literature on the impact of new technologies on supply chains and the related cyber risks.A taxonomic/cladistic approach is used for the evaluations of progress in the area of supply chain integration in the Industrial Internet of Things and Industry 4.0,with a specific focus on the mitigation of cyber risks.An analytical framework is presented,based on a critical assessment with respect to issues related to new types of cyber risk and the integration of supply chains with new technologies.This paper identifies a dynamic and self-adapting supply chain system supported with Artificial Intelligence and Machine Learning(AI/ML)and real-time intelligence for predictive cyber risk analytics.The system is integrated into a cognition engine that enables predictive cyber risk analytics with real-time intelligence from IoT networks at the edge.This enhances capacities and assist in the creation of a comprehensive understanding of the opportunities and threats that arise when edge computing nodes are deployed,and when AI/ML technologies are migrated to the periphery of IoT networks.

新发展格局下多维创新链驱动产业链韧性提升研究

目的构建国内国际双循环的新发展格局,明确要素耦合和资源协同视角下,多维创新链组合框架和协同模式,可提升传统和新兴产业链韧性,发展新质生产力。方法基于技术、市场和设计三维创新链驱动的技术/功能创新理论架构,提出了产业链和创新链耦合和协同模型,分别针对传统消费品产业链、战略性新兴产业链、战略性支柱产业链,提出了韧性提升的路径和模式;基于各产业链在三维创新链中的空间位置,构建了韧性提升决策框架。结果我国组合市场创新链、设计创新链驱动功能创新,可提升传统消费品产业链韧性;组合技术创新链、市场创新链驱动技术和功能创新,可提升战略性新兴产业链韧性;组合技术创新链、市场创新链、设计创新链驱动技术和功能创新,可提升战略性支柱产业链韧性。结论基于“一链一策”原则的多维创新链科学组合,特别是发挥设计创新链的拉动技术创新作用,可提升产业链韧性、提供用户福祉、促进社会贡献。

不同回收和转移模式下再制造供应链生产决策研究

随着公众环保意识增强,许多制造企业出于社会形象和成本考虑选择将再制造业务转移给第三方企业。针对由原始设备制造商(OEM)和第三方再制造商(TPR)组成的再制造供应链,根据不同回收主体(OEM和TPR)和转移模式(外包和授权)构建4种再制造供应链决策模型,对比分析4种模式下最优生产决策、利润、环境影响、消费者剩余和政府基金政策影响。研究结果表明:OEM青睐制造商回收外包模式,TPR在不同研发效率下有不同偏好;在不同模式下,提升环境税或补贴均会不同程度提高产品可再制造性水平并激励再制造。但提高补贴不一定有利于环境,环境税过高不利于社会总福利,因此政府需要综合考虑各方利益设置适当的环境税和补贴。

二阶钉齿链板式残膜回收装置设计与试验

针对新疆秋季棉田挑膜回收残膜机捡拾过程中撕裂地膜并使膜杂缠绕,并且在输送过程中膜杂混合物无法有效分层,造成膜杂分离效果差,地膜含杂率高的问题,该研究设计了一种二阶钉齿链板式残膜回收装置。该装置通过多齿协同作业实现整幅地膜连续捡拾、地膜逐阶铺展输送,达到回收过程中膜杂有效分层的效果;并设计了由23条钉齿链板纵向布置构成的收膜机构,确定了钉齿链板的结构与参数。进一步通过分析地膜被钉齿组挑起时的受力情况,明确了钉齿不撕裂地膜条件下相邻两条钉齿链板的间距为84 mm;确定了收膜机构中主、被动辊和脱膜圈的结构参数,各阶收膜机构输送倾角为:第一阶钉齿链板式收膜机构的输送倾角为125°;第二阶钉齿链板式收膜机构的输送倾角为105°。通过对收膜机构提升膜杂过程的运动学及动力学分析,确定了实现整膜连续捡拾和逐阶铺展输送的条件。最后试制样机,以机具作业速度为影响因素,以残膜回收率和回收地膜内的含杆率为试验指标,开展单因素试验。田间试验结果表明:机具作业速度范围在5.5~7.5 km/h之间时,均可实现整膜连续捡拾和逐阶铺展输送,机具平均残膜回收率为89.4%,平均含杆率为8.6%。回收地膜中含杆率明显降低,研究结果可为残膜回收机的设计提供参考。

传媒设计专业群对接产业链的产教融合策略研究

产教融合赋能下高职院校注重校企联合办学,科学研判劳动力市场对技术技能型人才的需求。传媒设计作为新媒体时代重要人才培养专业,是数字经济时代形塑传媒的人才主要场所。产教融合背景下高职院校传媒设计专业需要服务区域内产业链,聚焦产业升级,对接产业链或产业集群等不同类型的组织形态。高职院校应设置科学合理的专业群,优化院校专业结构,赋能传媒设计专业群对接产业链,满足传统媒体转型升级对人才的需求,助力教育领域与经济领域协同发展。

绿色发展视角下中国新型工业化实现路径研究

新中国成立以来,工业化为我国创造了巨大的物质财富,推动了我国经济社会的迅速发展。然而伴随着工业污染物造成的环境问题加剧、能源消费总量的不断攀升,传统的工业发展模式已经不再符合我国高质量发展阶段的需求。另外,绿色产业目前成为了全球关注的焦点,绿色技术竞争成为了国际竞争的重要内容。在新的时代背景下,推动符合绿色发展理念的新型工业化是解决现阶段资源环境问题、获得国际竞争优势的必然选择。具体而言,要加快推动绿色技术创新,发挥龙头企业带动作用,坚持市场导向,密切关注绿色产业市场需求,抢占绿色技术制高点,参与相关国际标准的制定,推广清洁能源的使用,推动传统工业升级转型,淘汰落后产能,发展资源综合利用项目,构建绿色供应链,积极参与绿色国际贸易。

全产业链思维对改革设计、推进的启示及其应用方略

全产业链思维能有效提升改革全过程的治理效能。产业链是社会分工下的生产组织方式,全产业链思维作为统筹协调各类生产组织的思维形式,具有整体性、系统性和全局性的特征。作为复杂性科学理论的范畴,该思维方式不仅能助推生产力发展,而且也能撬动生产方式变革。改革是复杂巨系统的迭代创新过程,涉及制度、组织形态的演进,关联主体、结构和过程三个关键要素的配置。全产业链思维有助于改革主体拥有复杂巨系统思维进行顶层设计的能力,有助于改革主体和客体正确认知组织和制度形态结构的间断--平衡式变迁。改革者和参与者协同关注过程要素,运用数字化技术、网络治理等方略,可以保障改革链条的无缝衔接和韧性。提升数字中国建设能力,更需要以数字化的全产业链思维,内生驱动智能治理方式变革。

设计驱动式创新引领卫星应用产业化发展

卫星应用产业正进入一个前所未有的变革时期,随着卫星通信、导航等需求的快速增长,通导遥技术如何与军、民两用市场更好地推广应用、消费级的卫星物联网新服务如何推动、如何更好地促进卫星应用产业化创新发展等一系列问题亟待解决,单纯依靠技术创新或者市场拉动能否形成更具差异化的行业品牌成为产业化创新发展需要深思的问题。文章针对卫星应用产业当前的发展现状,融入设计驱动创新的策略,融合两种传统创新路径的优势,为卫星应用产业化创新发展提供一定的借鉴思路。

动力电池回收与再利用产业发展问题剖析及应对策略

随着新能源汽车产业高速发展,动力电池退役潮随之而至,为实现新能源汽车产业可持续发展和“双碳”目标,文章探讨了动力电池回收与再利用产业发展过程中遭遇的诸多挑战。在充分借鉴国外成功经验的基础上,提出若干可行性建议,首先,完善电池回收法规,加强行业监管;其次,建立动力电池生产国家标准体系;此外,通过整合资源,建立产业联盟,促进产业链上下游的协同发展;最后,利用财税政策等激励措施,推动企业积极建立电池回收网络。

东兴市农旅融合产业发展研究

农旅融合发展能够有效整合自然资源和人文资源,促使旅游业与农业良性互动与深度融合,激活农村经济,实现乡村振兴。通过系统研究东兴市农旅融合发展滞后的原因,并提出相应策略。强化农村旅游发展规划,加强配套基础设施建设,打造农旅融合全产业链等举措,增强农旅融合发展动力,实现东兴市农旅深度融合发展,有效解决“三农”问题。

基于可供性理论的智能垃圾分类回收设施设计研究

研究旨在提高垃圾的回收效率和可持续性,设计一种智能垃圾分类回收设施。文章首先通过调研深入了解智能垃圾分类回收设施在实际操作中存在的问题及用户需求;其次,结合用户需求,基于可供性理论提出智能垃圾分类回收设施的设计思路;最后赋予设计实践。以期帮助用户轻松准确地分类垃圾,提高垃圾回收率,促进区域环境经济的循环和减少环境污染。

EPR制度下考虑绿色设计及CSR的闭环供应链回收决策

为探究政府生产者责任延伸制度下,制造商的绿色设计及零售商的企业社会责任(CSR)行为对闭环供应链运作的影响,构建了4种情形下的闭环供应链博弈模型,分析了制造商绿色设计与零售商CSR行为对闭环供应链回收决策和运作绩效的影响。研究表明,无论在何种回收模式下,零售商的CSR行为虽然未必总对自身有利,但是能够提高制造商的最佳绿色设计水平,增强废旧品回收效果,改善闭环供应链整体绩效;制造商绿色设计水平的提高有利于增大废旧品回收率,扩大市场需求,改善零售商利润和社会福利,然而较高的绿色设计水平对自身是不经济的;无论零售商是否承担CSR,制造商的回收渠道选择策略同时受废旧品回收难度和政府补贴额等因素影响,而且当零售商回收且承担CSR时更有利于制造商获利。

双碳目标下设计驱动服装企业绿色转型研究

为激发设计创新对服装企业绿色转型的驱动作用,基于绿色设计内涵,梳理当前服装企业绿色发展问题,从产业链视角构建设计驱动企业绿色转型的作用形式。针对当前服装企业发展中存在原材料需求大、生产能耗高、污染重、绿色研发投入不足、产品快消强、包装废弃多以及回收利用率低等问题,认为应通过款式、面料、结构质感、包装、营销以及共享模式等的设计,驱动服装企业绿色转型;并提出在实践中企业应倡导原生态、简约化设计,通过延长服装潮流时限、实施绿色包装、优化线上营销体验以及构建服装分配再利用模式等推进绿色转型。

人工智能技术在制鞋行业的应用

制鞋行业是传统的制造业。随着劳动力成本的上升和原材料价格的波动,制鞋行业的利润空间逐渐受到挤压。在此背景下,人工智能技术的应用为制鞋行业带来了新的机遇和挑战。通过机器人和自动化设备进行鞋类制造,可以降低人力成本并提高生产效率。本文介绍了人工智能的发展和在制鞋行业的应用前景,探讨了人工智能技术在鞋类设计、制造、供应链管理和销售等方面的应用,并通过具体案例展示了人工智能技术在制鞋行业的实际应用效果,有利于人工智能技术在制鞋行业中发挥更大作用,改变传统制鞋行业的运作模式。

废塑料化学循环产业链建设分析

对废塑料化学循环的必要性、化学循环产业现状及发展趋势进行介绍,对欧美等地区的废塑料化学循环产业链构成情况进行分析,并对比我国产业现状,提出相关建议。废塑料化学循环目前占比不足1%,尚处于产业发展的初级阶段,但废塑料化学循环具有保护环境、节约资源、助力塑料行业可持续发展以及有益补充物理回收等必要性,具有大规模发展潜能。废塑料化学循环产业链建立初期主要受政策驱动,需要强制性或指导性的再生塑料含量法规、品牌方PCR目标承诺、技术研发和生产企业的参与以及下游产品认证体系等。我国需加快配套政策和标准体系的推出、推进低值废塑料回收基础设施建设、积极参与废塑料化学回收认证体系建设,以更大范围实现低值废塑料污染的治理和低值废塑料的资源化利用。