变体飞机典型形式的历史发展及其应用机型浅析

绝大多数变体飞机形式都不是"突然出现"的全新概念,而是来源于相关技术在过去近百年里的长期积累。因此,特定变体飞机形式及其技术既可广泛用于与其历史发展密切相关的有人驾驶飞机,也可用于总体特性类似的无人驾驶飞机。本文剖析了部分变体飞机形式的技术发展渊源,分析了变体飞机发展和无人机的关系,并指出了多种变体飞机在具体机型上的应用前景。

应用型本科院校飞行器设计与工程专业建设途径探索

通过对国家设立应用型高校和通用航空建设发展相关文件的解读,分析了目前国内不同层次高校飞行器设计与工程专业设置的现状,阐述了应用型本科院校在飞行器设计与工程专业建设中面临的机遇和挑战。结合西安航空学院飞行器设计与工程专业建设情况,提出了基于学校实际,以应用型为中心的飞行器设计与工程专业建设的途径和具体建议,对应用型本科院校飞行器设计与工程专业建设具有一定的启发借鉴意义。

非航空类地方高校新航空类专业课程教学方法探索

以高校飞行器控制与信息工程专业的无人驾驶航空器设计开发与应用课程为例,立足非航空类高校校情,创新性地提出“学前教育”“两阶段教学”等理念,明确无人飞行器专业教、学、考、用之间的关系,为高校无人飞行器专业人才培养探索一套专业课程讲授方法,为非航空类地方高校提供借鉴。

基于工业互联网的民机研发数字化环境探索应用

随着航空制造业竞争的不断加剧,民机产品研制面临复杂度增加、研制成本和研制周期大幅压缩的挑战。从民机研发设计端的业务特点出发,利用工业互联网通用体系架构,探索搭建民机研发的数字化环境方法,基于云计算技术、物联网技术、工业软件服务化技术、基础环境服务化技术等数字化转型关键技术,提出基于工业互联网的数字化环境架构,并以飞机上某型号副翼操纵系统研发为应用场景,分析数字化设计环境中的关键技术应用,探索实践数字化环境架构应用对研制效率提升、优化资源利用、降低数据管理风险等方面的提升,实现推进民机研制产业数字化赋能改造提升,为推进信息技术与航空制造业融合发展的数字化转型升级提供参考,为后续的民机研发数字化环境建设发展提供借鉴。

启发式算法在大飞机设计中的应用综述

主要介绍了神经网络系统、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、支持向量机几种启发式优化算法(Heuristic Optimization Algorithm,HOA)在大飞机设计领域的发展和应用现状,对比分析了算法在航空工程设计上的优缺点,展望了启发式算法的发展方向,为大飞机设计提供了宝贵的理论和经验。