基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强

当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。

基于改进LatLRR算法的红外与可见光图像融合研究

为了使红外与可见光图像融合后的目标图像更突出、背景信息更丰富,提出改进LatLRR算法。首先将潜在低秩分解获得的基础图层进行多级分解以便获得较多的基础图层、细节图层;接着多级分解控制,分别依据细节图层的水平分量、垂直分量的能量和基础图层的全局对比度,避免了无效分解;最后基础图层和细节图层融合采用不同的融合策略。实验仿真表明,本文算法融合结果具有层次感,图像比较清晰,纹理丰富,能够保持红外热辐射目标的轮廓细节信息,同时也保留大量的可见光图像背景特征,客观评价指标较优。

保留细节特征的图像任意风格迁移

一些主流的图像任意风格迁移模型在保持内容图像的显著性信息和细节特征方面依然有局限性,生成的图像往往具有内容模糊、细节失真等问题.针对以上问题,本文提出一种可以有效保留内容图像细节特征的图像任意风格迁移模型.模型包括灵活地融合从编码器提取到的浅层至深层的多层级图像特征;提出一种新的特征融合模块,该模块可以高质量地融合内容特征和风格特征.此外,还提出一个新的损失函数,该损失函数可以很好地保持内容和风格全局结构,消除伪影.实验结果表明,本文提出的图像任意风格迁移模型可以很好地平衡风格和内容,保留内容图像完整的语义信息和细节特征,生成视觉效果更好的风格化图像.

基于多细节特征层的三维激光点云建筑物模型构建方法研究

近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始数据后,经过点云去噪与归一化处理,计算尺度信息并提取特征参数;其次,在此基础上进行点云高程切片,将切片后的分块点云分别进行边缘拟合与边界确定,并通过层级间的连接关系,构建数字化模型表面;最后,拼接模型表面并进行优化,构建整个建筑物数字化模型,并以某老旧小区住宅楼为实际样例进行测试。结果表明,该方法能较好地完成建模任务,所构建模型的精细化程度达到了工程实际应用要求,在三维点云建筑物建模领域有较好的推广价值和借鉴意义。

多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强

针对现有图像增强方法未能适宜地提升图像的亮度、对比度,以及保持图像自然效果的问题,提出了多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强方法。该方法根据多尺度的纹理结构和边缘细节特征,用引导滤波对图像进行多尺度的Retinex分解,分解为多尺度的细节层和最后的基础层;对基础层做自适应的γ拉伸,实现图像亮度和对比度的有效增强,对细节层进行多尺度的拉普拉斯增强;将增强的基础层与增强的细节层进行多尺度的Retinex反变换,实现原图像的增强。图像增强实验结果显示,相对于当前的部分最新方法,所提方法的图像增强性能更好,图像增强后的信息熵和平均梯度分别比现有的方法提升大约1.2和2.8。

昆明市地铁深基坑岩土工程层组划分研究

昆明市地铁4号线火车北站基坑深37.1 m,针对地下水控制和支护结构工程设计问题,开展地基岩土体层组划分研究。文中提出了详细的分层依据、分层原则以及分层编码方法,将该地基分为5个主层、31个分层。根据时代成因、土层名称、土层状态对地基土进行详细分层。地基土的分类分层系统化充分体现了现行规范的思想,且分层编码的工程意义直观。以详细分层为基础,将地基概化为隔水层、隔水软弱层、透水层。将详细分层与概化分层相结合,获得详细分层的物理力学参数及设计指标,可揭示地基工程与水文地质结构的特点、规律和主要岩土工程问题,克服了目前岩土工程层组划分研究中存在的不足。

节点防水与附加防水层

在各种防水工程标准中都有类似“阴阳角及细部节点应设置附加防水层”的规定,该规定实际上包含了“节点防水”和“附加防水层”两个概念,实际操作中没有将其清楚地区分,由此造成了工程设计施工中的一系列问题。本文从防水原理和施工工艺出发,探讨防水工程中的节点防水处理和合理设置附加防水层等相关问题。

基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法

雾天拍摄到的图像往往存在颜色、细节信息丢失和对比度降低等问题,这对户外视觉任务如目标检测、识别、分割等带来非常大的挑战。提出一种基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法。算法首先利用灰度限制Gamma变换获得一幅低亮度去雾基底图像;其次,利用多重引导滤波获得细节图像;再次,将去雾基底图像和细节层图像求和获得低亮度的去雾结果;最后,通过亮度调整提升低亮度去雾图像亮度,得到最终去雾结果。对比实验验证了该算法能够有效去除雾影响提升图像质量。

铺装层对钢桥面板纵肋连接细节疲劳性能的影响

钢桥面板疲劳问题是目前钢桥研究的热点课题之一,其中面板纵肋连接细节是钢桥面板危害较严重的疲劳细节。铺装层与面板共同受力决定面板纵肋连接细节的疲劳应力。为分析铺装层对该细节的影响,以国内某大跨度钢桥为对象,建立了疲劳分析有限元模型。计算结果表明:当钢桥面板厚度为16mm时,考虑铺装层受力后,面板纵肋连接细节最大疲劳应力幅由45.3MPa降低至36.7MPa。不同季节造成的铺装层刚度变化对该细节疲劳性能的影响不能忽略。

层次深度拼图集:一种新的树木快速绘制方法

提出了一种层次深度拼图集的树木表示方法,可以快速绘制树木,并有较高真实感效果。首先对树模型进行采样,得到其LDI集,然后使用一种包含遮挡信息的自适应纹理压缩方法,组合成纹理图像包,并创建对应的深度拼图集。这样树被表示成多个采样方向上的层次深度拼图集的组合。在绘制中,使用一种融合策略进行绘制合适的层次深度拼图集,实现了渐进过渡。通过实验,可以使用相对于树的原始面片较少的深度拼图绘制,能够满足交互式应用的需要。

一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法

针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍历运算,得到亮度分量的细节层;然后,构造反色调映射函数,分别对细节层和伽马校正后的亮度图像进行扩展,得到各自的反色调映图像;之后,将反色调映射后亮度分量与压缩后的细节层进行融合,得到新的亮度分量.最后,融合色度分量与新的亮度分量,并对融合后图像进行去噪,得到最终的HDR图像.实验表明该算法能挖掘出部分隐藏的图像细节信息,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性.

杏北地区储层精细描述与地质建模技术

大庆油田杏北地区三角洲前缘相席状砂和表外储层发育 ,为了充分挖掘高含水期薄差储层的剩余油潜力 ,提出了适于三角洲前缘薄差储层的精细描述方法 ,给出了该描述方法的具体步骤 ,并采用地质建模技术建立了杏北地区8个区块的储层精细模型 ,为优化二次加密井射孔方案、优选油水井措施方案提供了地质依据 .

基于粗糙度的三维模型保细节滤波

三维模型细节特征保持的滤波器设计在计算机图形学和计算机视觉领域得到了广泛地研究.文中将三维网格模型的视觉感知粗糙度度量引进模型去噪滤波的极小化能量中,提出一种基于粗糙度的三维模型保细节滤波器.首先在能量函数定义中引进基于模型粗糙度度量的一个平衡系数,来调节模型光顺项和细节保持项对最终滤波效果的影响;然后在原始模型和目标光顺模型对应顶点之间存在线性关系的假设下,求解能量函数的极小化问题;解该极小化问题得到最终的三维光顺模型.将保细节滤波器分别应用到三维模型的光顺去噪和分层细节增强应用中,结果表明了该滤波器的有效性和通用性.

钢-UHPC轻型组合桥面板实桥试验研究

钢-UHPC轻型组合桥面板是一种由正交异性桥面与密集配筋的UHPC薄层通过剪力钉连接而成的新型桥面结构.为研究UHPC层对钢-UHPC轻型组合桥面结构性能的影响,以枫溪大桥为工程背景,研究正交异性钢桥面常见疲劳细节在铺设UHPC层前、后的应力幅变化.首先通过整体有限元模型确定测点位置以及加载范围,然后根据加载方案分别在铺设UHPC层前后采用三轴加载车进行低速加载试验,同时采集并整理正交异性钢桥面常见疲劳细节应力响应试验数据,最后建立了节段有限元模型并与实测结果进行对比分析.试验结果表明:铺设UHPC层后,常见疲劳细节应力响应均有明显降低,其中面板上的细节(纵肋-面板焊缝、面板对接焊缝、面板-横隔板-纵肋交叉焊缝面板位置)应力幅降幅比例最大,高达75%～90%;其次为纵肋上疲劳细节(纵肋底部对接焊缝、纵肋-横隔板焊缝焊缝端部位置、面板-横隔板-纵肋交叉焊缝纵肋位置)应力降幅约为65%～80%;最后为横隔板上疲劳细节(横隔板弧形切口、横隔板弧形切口起点位置、面板-横隔板-纵肋交叉焊缝横隔板位置)应力降幅约为20%～50%.同时,随疲劳细节与顶面距离的减小,UHPC层对细节应力降幅的贡献明显增大.有限元模型结果与实测结果吻合较好,也得出了相似的规律.本文实测结果为推广钢-UHPC轻型组合桥面的应用提供了最直接的数据参考.

基于频域相似性的图像质量评价方法

目的采用一种新颖的视觉信息处理模型模拟人眼视觉系统的功能。方法在两个独立的视觉信息处理通道分别测量基层与细节层的视觉相似度,然后通过空间域加权合并得到图像感知质量。结果提出一种基于频域相似性的图像质量评价算法。结论该算法在多个数据库上的整体性能以及针对单个失真类型的表现都要优于均方差(MSE),通用质量指标(UQI)、结构相似度(SSIM)和多尺度结构相似度(MS-SSIM)方法;针对失真类型的变化,它的性能表现也相对稳定,表现出较高的鲁棒性。

薄砂层多开发层系油田测井精细解释方法

柴达木盆地跃进二号油田为典型的薄砂层多开发层系油田,垂向上含油层系多、目的层段长、单砂体薄,平面上砂体规模小、相带窄、相变快,不同层系、不同沉积环境的储层特征差别很大。以跃进二号油田N21油藏为研究对象,分层系按沉积微相带建立了薄砂体多开发层系油田储层测井解释模型并进行了测井精细解释,从而提高了解释精度。在测井精细解释的综合化、定量化和自动一体化等方面进行了探索,研究了薄砂体多开发层系油田测井精细解释方法:测井资料预处理与标准化;测井计算泥质含量实现自动分层;测井沉积微相自动识别与划分;分层系按沉积微相带的储层参数解释模型;分层系按沉积微相带的测井精细解释。研究表明,分层系按沉积微相带进行测井解释是准确计算该类油田储层参数的有利途径。

GJ油田细分层高效挖潜技术

针对GJ油田含水上升速度加快、产量递减的现状,在精细油藏描述的基础上,认识到由于低渗透、多油层、非均质严重等原因,表现为纵向矛盾突出,非主力层动用状况较差,同时GJ油田主控断层可外推,储量基础进一步扩大。针对开发中的主要矛盾,论述了细分层开采的必要性和层系组合、合理井距等关键技术指标,进行了G6断块细分层注水开发试验。调整后油田开发效果明显变好,为严重非均质多油层油藏开发积累了宝贵经验。

Ray Casting的医学体数据场绘制算法

为了在普通微机上实现对医学体数据场的实时清晰绘制,给出了一种多种因素融合的光学属性赋值方法,进而提出一种新的医学体绘制算法。将医学体数据场进行分类,对于前景体素集采用LOD(Layer of Detail)技术进行重采样;然后用定义的光学属性赋值方法对采样点赋值,从而将物体距离视点的距离与物体距离光源的距离有效地结合起来。最后,采用基于空间跳跃的加速技术显示背景体素。实验结果表明:对于512×512×482×2 Byte大小的体数据在减少至原来大小2/3的情况下,在普通微机上能够达到2.5 frame/s的清晰绘制。本算法能够实现一般大小体数据场的实时绘制,而且组织器官显示清晰,符合人的视觉特征。

细部——中国古代园林活力之源

被誉为“世界园林之母”的中国古代园林,其魅力赢得了世界的普遍认同,而这往往是通过其精妙的细部来实现的。就中国古代园林的细部设计和处理展开分析和研究,从细部的界定、细部的层级关系以及细部在中国古代园林中意象、意境、宜人空间、艺术氛围的创造以及景观与功能的结合等方面入手,探讨了“细部”在中国古代园林营造的过程中所扮演的重要角色。希望借此找出中国古代园林活力之根源,为今天的风景园林师对中国古代园林的传承和发展找到一个极佳的楔入点。

曲面细节特征保持的三维模型孔洞修复方法

针对三维破损模型,提出一种能够有效恢复模型孔洞区域细节特征的曲面修复方法.首先检测并匹配破损模型孔洞区域周边的特征线;然后利用动态规划方法构建模型孔洞区域的基曲面;再根据匹配特征线信息,利用区域分层收缩策略从孔洞区域边界开始向区域中心逐层添加曲面细节;最后引进带特征线约束的双拉普拉斯系统恢复孔洞区域的显著几何特征.实验结果表明,该方法能够有效地修补破损模型孔洞区域并恢复其曲面细节.