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An automatic seismic signal detection method based on fourth-order statistics and applications 被引量:2
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作者 刘希强 蔡寅 +4 位作者 赵瑞 曲保安 赵银刚 冯志军 李红 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2014年第2期128-138,252,共12页
Real-time, automatic, and accurate determination of seismic signals is critical for rapid earthquake reporting and early warning. In this study, we present a correction trigger function(CTF) for automatically detect... Real-time, automatic, and accurate determination of seismic signals is critical for rapid earthquake reporting and early warning. In this study, we present a correction trigger function(CTF) for automatically detecting regional seismic events and a fourth-order statistics algorithm with the Akaike information criterion(AIC) for determining the direct wave phase, based on the differences, or changes, in energy, frequency, and amplitude of the direct P- or S-waves signal and noise. Simulations suggest for that the proposed fourth-order statistics result in high resolution even for weak signal and noise variations at different amplitude, frequency, and polarization characteristics. To improve the precision of establishing the S-waves onset, first a specific segment of P-wave seismograms is selected and the polarization characteristics of the data are obtained. Second, the S-wave seismograms that contained the specific segment of P-wave seismograms are analyzed by S-wave polarization filtering. Finally, the S-wave phase onset times are estimated. The proposed algorithm was used to analyze regional earthquake data from the Shandong Seismic Network. The results suggest that compared with conventional methods, the proposed algorithm greatly decreased false and missed earthquake triggers, and improved the detection precision of direct P- and S-wave phases. 展开更多
关键词 Seismic signal P and S-waves automatic detection correction trigger function
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Characteristics of piecewise linear symmetric tri-stable stochastic resonance system and its application under different noises
2
作者 Gang Zhang Yu-Jie Zeng Zhong-Jun Jiang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第8期273-288,共16页
Weak signal detection has become an important means of mechanical fault detections. In order to solve the problem of poor signal detection performance in classical tristable stochastic resonance system(CTSR), a novel ... Weak signal detection has become an important means of mechanical fault detections. In order to solve the problem of poor signal detection performance in classical tristable stochastic resonance system(CTSR), a novel unsaturated piecewise linear symmetric tristable stochastic resonance system(PLSTSR) is proposed. Firstly, by making the analysis and comparison of the output and input relationship between CTSR and PLSTSR, it is verified that the PLSTSR has good unsaturation characteristics. Then, on the basis of adiabatic approximation theory, the Kramers escape rate, the mean first-passage time(MFPT), and output signal-to-noise ratio(SNR) of PLSTSR are deduced, and the influences of different system parameters on them are studied. Combined with the adaptive genetic algorithm to synergistically optimize the system parameters, the PLSTSR and CTSR are used for numerically simulating the verification and detection of low-frequency, high-frequency,and multi-frequency signals. And the results show that the SNR and output amplitude of the PLSTSR are greatly improved compared with those of the CTSR, and the detection effect is better. Finally, the PLSTSR and CTSR are applied to the bearing fault detection under Gaussian white noise and Levy noise. The experimental results also show that the PLSTSR can obtain larger output amplitude and SNR, and can detect fault signals more easily, which proves that the system has better performance than other systems in bearing fault detection, and has good theoretical significance and practical value. 展开更多
关键词 bearing fault detection weak signal detection piecewise linear symmetric tri-stable system output signal-noise-ratio adaptive genetic algorithm
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基于误差补偿的光源调频非线性校正研究
3
作者 张鹏 封治华 +5 位作者 张鹏飞 赵渊明 阮友田 韩文杰 张辉 康朝阳 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1534-1540,共7页
由于FMCW光源非线性频率调制的影响,其差频信号的频谱会出现展宽,降低频谱分辨率,因此光源非线性校正是该体制激光雷达精确测距的前提。为了避免现有非线性校正技术系统结构复杂,测量成本高的缺陷,本文提出了基于误差补偿的FMCW光源非... 由于FMCW光源非线性频率调制的影响,其差频信号的频谱会出现展宽,降低频谱分辨率,因此光源非线性校正是该体制激光雷达精确测距的前提。为了避免现有非线性校正技术系统结构复杂,测量成本高的缺陷,本文提出了基于误差补偿的FMCW光源非线性校正法。该方法通过输出信号与线性回归数据之间的误差,构建与输出信号频率变化趋势相反的校正数据作为激光器的调制信号源。经过若干次循环补偿,逐步将输出信号频率与线性回归数据之间的决定系数提高到0.9995以上。最终通过距离测量实验,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 FMCW光源 非线性校正 误差补偿 输出信号 校正数据 决定系数
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基于三稳态随机共振的ZPW-2000移频信号检测方法研究
4
作者 武晓春 刘欣然 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3394-3405,共12页
针对ZPW-2000移频信号谐波干扰检测技术在抑制噪声时,不可避免损害有用信号的问题,提出三稳态随机共振系统,将部分噪声能量向移频信号能量转化,减少移频信号能量损失。首先,将移频信号的中心频率从较高频段搬移到较低频段,着重研究移频... 针对ZPW-2000移频信号谐波干扰检测技术在抑制噪声时,不可避免损害有用信号的问题,提出三稳态随机共振系统,将部分噪声能量向移频信号能量转化,减少移频信号能量损失。首先,将移频信号的中心频率从较高频段搬移到较低频段,着重研究移频信号的有用频段。选取尺度变化系数为1 000,保证输入信号在尺度变化的过程中满足数值计算的稳定性,使尺度变换后的小参数信号满足绝热近似理论。其次,使用混沌麻雀算法(chaos sparrow search optimization algorithm, CSSOA)优化三稳态随机共振系统,得到输出信噪比(signal-to-noise ratios, SNR)最大时的系统参数a、b、c以及γ。然后,将搬移至低频区段的移频信号输入至优化后的三稳态随机共振系统,实现信号降噪。最后,对降噪信号采用复调制快速傅里叶算法(zoom fast fourier transformation, ZFFT)实现低频信号的检测。仿真结果表明:对比三稳态随机共振系统处理前后移频信号频谱图,显示频域特征增强,在降噪的同时不损害移频信号的能量;以-5 dB为步长将噪声注入至移频信号时,输出信噪比至少可提升16.54 dB;降噪后的信号通过ZFFT算法解调能够完成ZPW-2000移频信号低频信号的检测。对比经验模态分解算法、小波阈值算法等算法处理不同信噪比的含噪移频信号,验证混沌麻雀算法优化的三稳态随机共振系统输出信噪比较大,降噪效果较好,具有良好的抗干扰能力。研究结果为实现在抑制噪声的同时减少移频信号能量损失提供参考。 展开更多
关键词 三稳态随机共振 ZPW-2000移频信号 尺度变换 输出信噪比 信号检测
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光学免疫层析法用于食品安全快速检测的研究进展 被引量:1
5
作者 郭鑫鑫 王柳 +3 位作者 王洪梅 权浩然 张宜明 何开雨 《粮食与油脂》 北大核心 2024年第8期19-23,共5页
综述了近年来光学新型材料在构建免疫层析试纸条中的应用,其中包括单信号输出光学免疫层析法和多重信号输出光学免疫层析法;讨论了多重信号输出光学免疫层析法用于食品安全快速检测的挑战和发展前景,以期为食品安全快速检测方法研究提... 综述了近年来光学新型材料在构建免疫层析试纸条中的应用,其中包括单信号输出光学免疫层析法和多重信号输出光学免疫层析法;讨论了多重信号输出光学免疫层析法用于食品安全快速检测的挑战和发展前景,以期为食品安全快速检测方法研究提供参考。 展开更多
关键词 光学免疫层析法 食品安全 多重信号输出 多靶标检测
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5G系统中一种大规模MIMO信号检测加速算法
6
作者 吴婷 席兵 +1 位作者 邓炳光 周维海 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期136-140,174,共6页
在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,由于MIMO系统配置的大量天线,传统检测算法难以平衡由于算法复杂度高造成的系统性能损失。在保证达到较好性能的前提下,尽可能降低复杂度,提出一种基于分块矩阵和修正因子的... 在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,由于MIMO系统配置的大量天线,传统检测算法难以平衡由于算法复杂度高造成的系统性能损失。在保证达到较好性能的前提下,尽可能降低复杂度,提出一种基于分块矩阵和修正因子的MBSOR(Block-Modification Successive Over-Relaxation)检测算法,该算法对滤波矩阵进行分块使对角矩阵获得更多的信道信息,并针对迭代矩阵引入修正因子,以进一步加快收敛速度。通过该算法与传统逐次超松弛(Successive Over-Relaxation,SOR)算法模拟仿真,表明MBSOR算法在减少重复次数的同时,比SOR算法的误码率更逼近最优解。 展开更多
关键词 大规模MIMO 信号检测 SOR算法 矩阵分块 修正因子 MBSOR算法
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基于MIMO-OFDM系统的一种低复杂度球型译码检测算法 被引量:7
7
作者 陈发堂 侯彦庄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3436-3438,共3页
在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声... 在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声对算法的译码半径影响较大,为了降低信道噪声对译码半径的影响度,提出了一种新型的球型译码检测算法,该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示,其选择的译码半径受噪声的影响极小,达到了降低译码复杂度的目的。总体而言,新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度,且受信道噪声的影响极小,同时又保证了译码性能。 展开更多
关键词 多输入多输出 正交频分复用 信号检测 球型译码 译码半径 译码复杂度
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用于扩展目标检测的OFDM-MIMO雷达波形设计 被引量:2
8
作者 庄珊娜 贺亚鹏 朱晓华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期309-313,共5页
为了检测扩展目标,该文提出一种已知统计特性的杂波和噪声背景下提高正交频率分集复用-多输入多输出(OFDM-MIMO)雷达检测性能的波形设计方法。利用扩展目标一维距离像的频率特性,基于匹配照射理论给出了雷达回波向量模型,在此基础上建... 为了检测扩展目标,该文提出一种已知统计特性的杂波和噪声背景下提高正交频率分集复用-多输入多输出(OFDM-MIMO)雷达检测性能的波形设计方法。利用扩展目标一维距离像的频率特性,基于匹配照射理论给出了雷达回波向量模型,在此基础上建立最大化检测信杂噪比的目标函数;通过交替迭代搜索获得优化发射波形和最优接收滤波器。仿真结果表明,经调制的OFDM-MIMO雷达发射波形具有稳健的抗杂波性能,可提高检测信杂噪比,改善OFDM-MIMO雷达检测性能。 展开更多
关键词 正交频率分集复用 多输入多输出雷达 扩展目标检测 波形设计 匹配照射 信杂噪比 检测概率
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MIMO-OFDM系统信号检测和信道估计算法 被引量:1
9
作者 周健 曹雪虹 酆广增 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1079-1082,1086,共5页
文章针对MIMO-OFDM系统提出了一种局域化的最大似然信号检测算法,通过调整每个发送天线信号集中的搜索点邻域大小,在计算复杂度与系统性能之间折衷。仿真结果表明,该信号检测算法显著降低了计算复杂度;同时提出了一种基于导频训练序列... 文章针对MIMO-OFDM系统提出了一种局域化的最大似然信号检测算法,通过调整每个发送天线信号集中的搜索点邻域大小,在计算复杂度与系统性能之间折衷。仿真结果表明,该信号检测算法显著降低了计算复杂度;同时提出了一种基于导频训练序列的信道估计算法,采用该算法得到的信道估计均方误差结果接近理论极限值,系统误码率非常接近已知信道频响情况的性能。 展开更多
关键词 信号检测 信道估计 多输入多输出 正交频分复用 最大似然检测
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基于CNN-Transformer的管道缺陷三维重构方法
10
作者 于祉祺 刘皓源 +2 位作者 何璐瑶 杨理践 刘斌 《现代信息科技》 2024年第20期48-54,60,共8页
文章对基于漏磁信号的长输油气管道缺陷重构方法进行了研究。由于反向求解具有不适定性,而深度学习模型具有强大的非线性映射能力以及特征提取能力,因此搭建CNN-Transformer混合架构模型作为量化模型来预测缺陷尺寸;并对仿真漏磁信号的... 文章对基于漏磁信号的长输油气管道缺陷重构方法进行了研究。由于反向求解具有不适定性,而深度学习模型具有强大的非线性映射能力以及特征提取能力,因此搭建CNN-Transformer混合架构模型作为量化模型来预测缺陷尺寸;并对仿真漏磁信号的修正方法进行研究,以减小仿真数据与实验数据之间误差。经验证,修正后仿真轴向分量数据与实验数据峰值之间误差平均下降了83.73%,而径向分量峰值误差平均下降了28.25%,解决了深度学习模型训练样本不充足的问题;并且修正后的数据集作为训练集训练的混合架构模型在预测缺陷尺寸时具有较好的预测精度,模型在预测缺陷长度、宽度与深度时平均相对误差分别降低了21.35%、22.58%和21.55%,具有较高的准确性与鲁棒性。 展开更多
关键词 漏磁检测 有限元仿真 卷积神经网络 Transformer模型 信号修正
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基于LMT信号的微电网交流器输出阻抗校正方法
11
作者 关朝杰 谷明哲 +1 位作者 王逸超 郭新志 《电子设计工程》 2024年第7期32-36,共5页
微电网交流器输出阻抗校正方法难以抑制交互过程产生的谐波谐振,导致失稳。为此,提出基于LMT信号的微电网交流器输出阻抗校正方法,分析下垂控制变闭环输出阻抗,计算输出功率调节转换器的额定电流小扰动能量,建立传递函数实现阻抗分析。... 微电网交流器输出阻抗校正方法难以抑制交互过程产生的谐波谐振,导致失稳。为此,提出基于LMT信号的微电网交流器输出阻抗校正方法,分析下垂控制变闭环输出阻抗,计算输出功率调节转换器的额定电流小扰动能量,建立传递函数实现阻抗分析。通过LMT信号原理重新定义所有数据格式,计算微电网交流器阻抗数值,利用LMT信号反演实现阻抗校正。实验结果表明,校正前的电压峰值为375 V,峰值电流为400 A,校正后的波形均匀稳定,且峰值与校正前基本一致,因此基于LMT信号的微电网交流器输出阻抗校正方法能保证校正过程的稳定性。 展开更多
关键词 LMT信号 微电网 交流器 输出阻抗 阻抗校正
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低分辨率ADC下MIMO-OFDM系统中的广义Turbo信号检测 被引量:1
12
作者 王华华 李延山 余永坤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期299-306,共8页
针对高分辨率模数转换器(analog-to-digital converter, ADC)接收机给大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统带来的硬件成本昂贵和高功耗问题,研究了低分辨率ADC在毫米波MIMO正交频分复用(orthogonal frequency... 针对高分辨率模数转换器(analog-to-digital converter, ADC)接收机给大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统带来的硬件成本昂贵和高功耗问题,研究了低分辨率ADC在毫米波MIMO正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)量化系统中的应用方案。通过将单输入单输出(single input single output, SISO)量化系统中的广义Turbo信号检测算法推广到MIMO-OFDM量化系统,实现了该算法的低复杂度实现方案。在4×32 MIMO-OFDM系统中,当误比特率为10^(-3)时,GTurbo算法与广义近似消息传递(generalized approximate message passing, GAMP)算法相比能得到约3 dB的性能增益。仿真表明,与GAMP算法相比,所提算法更适用于大规模天线阵列系统。 展开更多
关键词 低分辨率模数转换器 多输入多输出-正交频分复用量化系统 信号检测
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基于期望传播算法的多天线信号检测:架构、技术与挑战
13
作者 蒲旭敏 孙致南 +1 位作者 宋米雪 陈前斌 《电讯技术》 北大核心 2024年第1期158-168,共11页
近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先... 近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先进检测算法之一。面向6G,EP可在诸多场景达成高性能信号检测,对未来超高可靠通信需求提供支撑,具有实际研究意义。然而,当前研究缺乏该算法的综述性分析,相关研究人员缺乏直观学习参考。概述了基于期望传播算法的MIMO信号检测架构以及相关技术研究现状,总结了现有问题并展望了未来研究挑战,旨在为相关研究人员提供思路,为EP信号检测算法服务6G实际通信场景做出贡献。 展开更多
关键词 6G 多输入多输出(MIMO) 信号检测 期望传播 消息传递
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MIMO-OFDM系统中的信号检测算法(Ⅰ) 被引量:2
14
作者 周健 张冬 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2010年第1期15-23,共9页
全面介绍了MIMO-OFDM系统中的三类信号检测算法:线性检测算法、非线性检测算法和最优检测算法,详细分析了最优检测算法中的球面解码算法和格点减少算法.并在详述各种检测技术的基础上,比较了各类算法的性能和计算复杂度,预测了信号检测... 全面介绍了MIMO-OFDM系统中的三类信号检测算法:线性检测算法、非线性检测算法和最优检测算法,详细分析了最优检测算法中的球面解码算法和格点减少算法.并在详述各种检测技术的基础上,比较了各类算法的性能和计算复杂度,预测了信号检测技术的发展方向. 展开更多
关键词 多输入多输出 信号检测 球面解码算法 格点减少算法
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水体环境重金属检测传感信号基线校正算法的开发与应用
15
作者 倪晓芳 戴纪龙 唐晓勇 《肥料与健康》 CAS 2024年第4期60-66,共7页
水体重金属污染会对人体健康和生态环境造成危害,实现水体中重金属含量的快速检测是消除重金属危害的关键环节之一。基于现有检测设备在水体重金属检测过程中存在传感信号基线漂移影响分析精度的问题,以及非对称重加权惩罚最小二乘(arP... 水体重金属污染会对人体健康和生态环境造成危害,实现水体中重金属含量的快速检测是消除重金属危害的关键环节之一。基于现有检测设备在水体重金属检测过程中存在传感信号基线漂移影响分析精度的问题,以及非对称重加权惩罚最小二乘(arPLS)算法存在无法满足基线高精度估计的缺陷,提出了一种双循环平滑参数自适应选择的基线校正(DC-arPLS)算法。DC-arPLS算法对于仿真信号基线拟合的均方根误差为3.44×10^(-8),优于arPLS算法的4.86×10^(-8)。实际信号基线校正应用结果表明:DC-arPLS算法用于真实光/电信号的基线校正,能满足高精度基线校正的要求,可对水体环境的保护提供一定的技术支持。 展开更多
关键词 传感信号 重金属 原位检测 基线校正 惩罚最小二乘法
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MIMO-OFDM系统中的信号检测算法(Ⅱ)
16
作者 周健 张冬 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2010年第2期9-14,共6页
全面介绍了MIMO-OFDM系统中的三类信号检测算法:线性检测算法、非线性检测算法和最优检测算法,详细分析了最优检测算法中的球面解码算法和格点减少算法.并在详述各种检测技术的基础上,比较了各类算法的性能和计算复杂度,预测了信号检测... 全面介绍了MIMO-OFDM系统中的三类信号检测算法:线性检测算法、非线性检测算法和最优检测算法,详细分析了最优检测算法中的球面解码算法和格点减少算法.并在详述各种检测技术的基础上,比较了各类算法的性能和计算复杂度,预测了信号检测技术的发展方向. 展开更多
关键词 多输入多输出 信号检测 球面解码算法 格点减少算法
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量子遗传算法优化神经网络的MIMO-OFDM检测研究 被引量:2
17
作者 周敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第27期161-163,171,共4页
信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,提出一种新型智能算法并将其用于MIMO-OFDM系统信号检测中:该算法将量子计算、遗传算法与神经网络相结合,用... 信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,提出一种新型智能算法并将其用于MIMO-OFDM系统信号检测中:该算法将量子计算、遗传算法与神经网络相结合,用量子遗传算法(QGA)优化神经网络初始值。由于QGA给RBF网络提供了较好的初始值,故能够使RBF网络快速收敛到最优解,避免了由初始值的随机选取而带来的检测误码。实验结果表明,该算法能够有效地提高系统的信号检测性能,降低误码率。 展开更多
关键词 量子算法 量子遗传算法 神经网络 多输入多输出 正交频分复用 信号检测
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小麦播种机播量控制参数自校正方法 被引量:4
18
作者 丁永前 陈冲 +3 位作者 余洪锋 张洪达 窦祥林 刘卓 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期31-37,275,共8页
针对传统外槽轮式播量控制系统因流量-转速标定关系失偏而导致控制精度下降的问题,提出了一种通过动态校正控制参数保持播量控制精度的方法,该方法采用基于氮气弹簧为支撑力、S型称重传感器为拉力的称重式播量检测系统,利用两类传感器... 针对传统外槽轮式播量控制系统因流量-转速标定关系失偏而导致控制精度下降的问题,提出了一种通过动态校正控制参数保持播量控制精度的方法,该方法采用基于氮气弹簧为支撑力、S型称重传感器为拉力的称重式播量检测系统,利用两类传感器加权信号与实际播量方程的线性组合实现原始传感信号滤波的独特测量特性,构建播量检测算法,并根据播量动态检测结果对基于流量-转速标定关系的控制参数作动态校正,实现播量的本质闭环控制,保持控制精度的稳定。利用搭建的播种机测试平台,开展了基于播量检测的播量控制参数未校正和自校正动态试验。在所有的测试过程中,播量检测结果与实际结果之间的绝对相对偏差最大值、平均值和标准差分别为4.52%、2.68%和1.14%;播量控制参数未校正时,实际值与目标值之间的绝对相对偏差最大值、平均值和标准差分别为18.38%、17.06%和1.21%,而引入控制参数自校正后,实际值和目标值之间的绝对相对偏差的最大值和平均值分别下降至3.70%和2.61%,标准差为0.67%。试验结果表明:基于加权信号的播量检测方法能有效获取播种机的实际播量信息,实现播量控制参数自校正,有效维持播量控制系统的控制精度。 展开更多
关键词 小麦播种机 播量检测 自校正 加权信号 滤波
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基于高效核偏最小二乘的质量相关故障检测 被引量:2
19
作者 孔祥玉 周红平 +2 位作者 罗家宇 安秋生 陈雅琳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期683-692,共10页
核偏最小二乘(KPLS)是一种多元统计方法,广泛应用于过程监控,然而,KPLS采用斜交分解,导致质量相关空间存在冗余信息易引发误报警.因此,本文提出了高效核偏最小二乘(EKPLS)模型,所提方法通过奇异值分解(SVD)将核矩阵正交分解为质量相关... 核偏最小二乘(KPLS)是一种多元统计方法,广泛应用于过程监控,然而,KPLS采用斜交分解,导致质量相关空间存在冗余信息易引发误报警.因此,本文提出了高效核偏最小二乘(EKPLS)模型,所提方法通过奇异值分解(SVD)将核矩阵正交分解为质量相关空间和质量无关空间,有效降低质量相关空间中的冗余信息,并采用主成分分析(PCA)按方差大小将质量相关空间分解为质量主空间和质量次空间.此外,为进一步降低由质量无关故障引发的误报警,提出基于质量估计的正交信号修正(OSC)预处理方法,并结合EKPLS模型提出了OSC-EKPLS算法.OSCEKPLS通过质量估计值对被测数据进行OSC预处理,降低了计算复杂度和误报率.最后,通过数值仿真和田纳西–伊斯曼过程验证了OSC-EKPLS具有良好的故障检测性和更低的误报率. 展开更多
关键词 故障检测 正交信号修正 质量相关 核偏最小二乘 非线性过程监测 误报率
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EPC-MIMO雷达主瓣距离欺骗式干扰抑制方法 被引量:1
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作者 张育豪 朱圣棋 +2 位作者 曾操 崔森 石琦剑 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期690-698,共9页
主瓣距离欺骗式干扰对真实目标的估计精度以及目标跟踪的准确性都会产生极大的影响。针对主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,基于脉冲编码-多输入多输出(element pulse coding-multiple input multiple output,EPC-MIMO)雷达,针对主瓣距离欺... 主瓣距离欺骗式干扰对真实目标的估计精度以及目标跟踪的准确性都会产生极大的影响。针对主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,基于脉冲编码-多输入多输出(element pulse coding-multiple input multiple output,EPC-MIMO)雷达,针对主瓣距离欺骗式干扰的脉冲重复频率(pulse repetition frequency,PRF)大于等于两个发射脉冲重频情况,提出了一种抑制主瓣距离欺骗式干扰的算法。在EPC-MIMO雷达主瓣距离式干扰抑制算法中,首先利用线性调频信号对雷达系统中雷达发射-接收通道的信号进行幅相误差校正;其次通过分析雷达回波中真、假目标的脉冲信号差异,对EPC-MIMO雷达的回波进行匹配分离,从而获得转发式干扰的规律;最后对雷达回波的筛选达到抑制假目标的目的。通过对雷达实测数据的分析,验证了该方法能够有效解决主瓣距离欺骗式干扰抑制问题,提升雷达在复杂电磁环境的抗干扰性能。 展开更多
关键词 主瓣距离欺骗式干扰 脉冲编码多输入多输出雷达 雷达发射-接收通道信号幅相误差校正
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