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PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位
被引量:
2
1
作者
赵国
秦世引
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2011-2025,共15页
根据公共场所人体安检的性能要求和技术需求,将被动毫米波成像(PMMWI)的可透视成像性能优势与可见光成像(VI)的细节高分辨性能优势相结合,提出一种基于PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位算法。首先,提出一种基于低层特征融...
根据公共场所人体安检的性能要求和技术需求,将被动毫米波成像(PMMWI)的可透视成像性能优势与可见光成像(VI)的细节高分辨性能优势相结合,提出一种基于PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位算法。首先,提出一种基于低层特征融合的改进U-Net以增强深度神经网络(DNN)对PMMWI中弱小目标轮廓的敏感度,提高PMMWI中人体轮廓和隐蔽违禁物的分割精度,并同时实现VI中人体轮廓的像素级分割;然后,在PMMWI和VI中的人体轮廓分割基础上,通过基于人体轮廓的尺度变换与滑动适配实现PMMWI人体轮廓和VI人体轮廓的良好配准,根据配准结果实现单帧图像中人体隐蔽违禁物的高效检测;最后,通过序列图像检测结果的对比融合与优化决策给出隐蔽违禁物的定位结果。一系列综合实验与对比分析结果,验证了提出的人体隐蔽违禁物检测与定位算法的性能优势。
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关键词
毫米波安检
被动毫米波成像(PMMWI)
人体轮廓分割
深度学习
深度神经网络(DNN)
隐蔽违禁物检测与定位
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职称材料
题名
PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位
被引量:
2
1
作者
赵国
秦世引
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2011-2025,共15页
基金
国家自然科学基金(61731001)~~
文摘
根据公共场所人体安检的性能要求和技术需求,将被动毫米波成像(PMMWI)的可透视成像性能优势与可见光成像(VI)的细节高分辨性能优势相结合,提出一种基于PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位算法。首先,提出一种基于低层特征融合的改进U-Net以增强深度神经网络(DNN)对PMMWI中弱小目标轮廓的敏感度,提高PMMWI中人体轮廓和隐蔽违禁物的分割精度,并同时实现VI中人体轮廓的像素级分割;然后,在PMMWI和VI中的人体轮廓分割基础上,通过基于人体轮廓的尺度变换与滑动适配实现PMMWI人体轮廓和VI人体轮廓的良好配准,根据配准结果实现单帧图像中人体隐蔽违禁物的高效检测;最后,通过序列图像检测结果的对比融合与优化决策给出隐蔽违禁物的定位结果。一系列综合实验与对比分析结果,验证了提出的人体隐蔽违禁物检测与定位算法的性能优势。
关键词
毫米波安检
被动毫米波成像(PMMWI)
人体轮廓分割
深度学习
深度神经网络(DNN)
隐蔽违禁物检测与定位
Keywords
millimeter wave security check
passive millimeter wave imaging(PMMWI)
contour segmentation
of
human body
deep learning
deep neural network(DNN)
detection and localization of concealed forbidden objects
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位
赵国
秦世引
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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