基于机器视觉的棉纺异纤清除系统

异性纤维检测清除技术是近几年来国内外研究的热点。本文给出了基于机器视觉的异性纤维清除系统框架,提出了灰度结合非线性阈值判断的算法用于检测皮棉中的异性纤维。实验结果表明,该方法有效地清除皮棉中的异性纤维,并提高了系统的清除率。

一种基于最小二乘法的异性纤维分拣方法

为了有效地分拣棉花中的异性纤维,提出了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法。该方法利用棉花模型在色彩空间的分布特征,对三维空间进行直线投影,结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,提出了上下限阈值判断和非线性阈值拟合相结合的算法。

微分算法在异性纤维分拣中的应用

图像处理技术是机器视觉研究中的关键技术之一,为了更加有效地分拣棉花中的头发丝,提出了微分算法。该方法结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,在最小二乘法的基础上提出了专门针对头发丝的另外一种算法。实验结果表明,该方法能够有效地清除棉花中存在的头发丝,很大程度地提高了系统的拣出率。