联合对话行为识别与情感分类的多任务网络

情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两个任务联合建模时,对话文本有上下文信息和跨任务交互信息,对这两种信息与模型预测准确度之间的关系进行研究,需要将这两种信息协同建模,在过去的研究中对这两种信息的利用并不充分,为解决该问题提出多任务图注意力网络(multi-task graph attention network,MGAT),并且以其为核心模块搭建了多任务协同图注意力网络(multi-task synergic graph attention network,MSGAT),该模型将上下文信息与跨任务信息联合建模,同时完成情感分类与对话行为识别任务。利用两个公开数据集实验,得到了良好的效果,并且对联合模型与预训练模型组合进行了研究。

汉语日常会话的对话行为分析标注研究

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点。该文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系。引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势。基于500个日常会话片段进行的对话行为标注实验中显示出了90%左右的双人独立标注宏一致率,表明目前的对话行为标记集设计具有良好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求。

基于神经网络的汉语口语言语行为分析

为正确理解口语对话、准确把握话者意图，除必要的语法和语义分析外，口语系统还需进行语用层面上的言语行为分析．文中提出一种基于精简循环网络的、综合使用语段级的微结构信息和语篇级的宏结构特征的汉语口语言语行为分析方法．针对会面安排领域口语语料库训练和测试。

宪法规范与现实之间的对话:从《国家监察法》制定依据之争谈起

围绕《国家监察法》的制定是否具有宪法依据的问题,宪法学界再次引发一场大争论,争论的实质是如何处理宪法文本与社会现实发展冲突的问题,即规范与现实如何协调的问题。而对这一问题回答的背后都暗含着宪法的比较问题。功能主义认为宪法学是一门科学,追求所谓"普世的价值观"和理想的宪法实施体制,强调宪法对社会的再造功能;批判主义则强调宪法的实施无法脱离政治经济社会背景,不存在所谓理想的宪治模式。对话方法论则希望跳出传统对立的研究路径,不同的政治体制之间、规范和现实之间、应然和实然之间都可以进行平等对话,在对话中完成宪法的变迁。而宪法也成为当前中国对话场域的基础。

对话行为信息在口语翻译中的应用

在口语翻译中,如何融入语义及语用信息一直是目前研究的难点之一。对话行为作为浅层话语结构描述的特征,近年来陆续应用于不同类型的翻译系统中。该文在介绍对话行为理论和口语标注语料的基础上,以基于短语的统计翻译系统为应用对象,提出了对话行为应用于翻译过程的三种方式。该方法通过对对话行为的自动分类,使训练语料—测试语料、开发集—测试集、源语言—目标语言的一致性得到提高,提高了翻译系统的性能,使最终的翻译结果可以更准确地反映源语言所要表达的对话意图。在汉英口语翻译评测数据上的实验证明,对话行为信息的加入使翻译系统的性能得到了有效的提高。

广告的对话性探讨

本文拟运用巴赫金对话思想的理论对广告文体的对话性进行分析。这种或强或弱的对话性实际上就是广告主和目标受众之间的最本质的关系的体现。广告这种语言就是利用广告主和目标受众的对话来达到刺激消费者产生购买动机并购买的行为。而以情动人在广告信息的传递中能达到意想不到的效果。