On the Phenomenon of Information Silo in the E- government Construction in China

In the past decade,the e-government affairs keep developing,which prom otes the reform of governmental affairs and the enhancement of administrative efficiency.However,the phenomenon of inform ation silo has bad influence upon the governm ental information resources sharing and the efficiency of the e-government affairs,hindering inform ation connectivity,so that the government management cannot meet the need of society,nor can the e-governm ent develop in the long run.This paper attempts to analyze the embodiment and causes of the phenomenon of information silo,putting forward measures of solving the problem of inform ation silo.

基于双流特征提取的车路协同感知方法

针对自动驾驶在遮挡、超视距场景下感知不充分的问题,提出一种基于双流特征提取网络的特征级车路协同感知方法,以增强交通参与者的3D目标检测能力.根据路端与车端场景特点分别设计对应的特征提取网络:路端具有丰富且充足的感知数据和计算资源,采用Transformer结构提取更丰富、高级的特征表示;车端计算能力有限、实时性需求高,利用部分卷积(PConv)提高计算效率,引入Mamba-VSS模块实现对复杂环境的高效感知.通过置信度图指导关键感知信息共享与融合,有效实现了车路双端的协同感知.在DAIR-V2X数据集训练与测试,得到车端特征提取网络模型大小为8.1 MB,IoU阈值为0.5、0.7时对应平均精度指标为67.67%、53.74%.实验验证了该方法在检测精度、模型规模方面具备的优势,为车路协同提供了一种较低配置的检测方案.

面向能效服务的标准化信息模型及信息交互方法

为满足负荷聚合商、综合能源服务商、用户等参与主体之间互操作的需求,需要建立面向能效服务的标准化信息模型并设计相应的信息交互方法。基于此,归纳并整理能效服务的数据主题域;剖析现有公共信息模型标准中与能效服务业务相关的信息模型,提出“项目-服务-计量-数据”框架的标准化信息模型设计方法,构建面向能效服务的标准化信息模型,通过基于资源描述框架的信息模型验证和数据集成,实现了数据交互;设计了能效服务应用的信息集成架构,以建筑能耗计算分析工具BETTER为例进行了应用说明,验证了数据交互方法可以灵活、快速、按需地管理能效服务业务模型,同时探讨了建筑领域的建筑信息模型与面向能效服务的标准化信息模型之间的兼容性。

基于布谷鸟搜索优化特征选择的轴承故障诊断

针对高维特征导致的滚动轴承故障诊断精度低问题,提出一种基于改进二进制布谷鸟搜索的特征选择方法。首先,采用Hilbert-Huang变换技术提取电机信号的时频域信息,建立高维特征集合。其次,基于布谷鸟搜索算法提出一种基于互信息的特征加权初始化方法,通过计算特征互信息对原始特征集合进行相关性评估,达到快速去除无关特征的目的。同时,引入局部螺旋开发策略,并采用动态切换概率算子实现全局探索和局部开发的平衡,加快算法收敛。最后,采用KNN分类器对轴承状态进行诊断,实验研究表明,上述方法能有效提取更具价值的特征信息,识别精度高达99.05%,相比于其它同类方法诊断准确率高,性能更稳定。

基于多源数据驱动的电力系统暂态稳定性分析方法

【目的】当前,以深度学习为代表的数据驱动方法已广泛应用于电力暂态稳定性分析中。然而,现有研究数据驱动的暂态稳定模型在面对小样本、弱样本等实际场景时,存在泛化能力有限、模型精度不足等问题。为了提高模型的表达能力,提出一种基于运行数据和故障数据的精细化暂态稳定评估方法。【方法】首先,根据电力系统暂态稳定机理模型构建故障时间、故障位置、受扰线路和负荷水平4个故障信息特征。然后,提出并行融合和串行融合两种特征融合方式,实现运行特征和故障特征的统一表达,并对多源特征融合方式对暂态稳定分析模型的影响进行深入分析。【结果】新英格兰系统算例的实验结果表明,基于多源数据混合驱动的暂态稳定分析方法有利于提高暂态稳定评估模型的准确度,在面对小样本、弱样本等实际场景时仍具有较高的准确率。

沉默信息调节因子3介导的线粒体稳态在急性肾损伤中的研究进展

急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是一种具有全身效应的临床综合征,特征为肾小球滤过率急剧下降,其发病率高,病死率高。然而AKI的发病机制目前尚不清楚,但线粒体功能障碍在其进展过程中起着重要作用。线粒体靶蛋白的主要脱乙酰酶沉默信息调节因子3(silence information regulator 3,SIRT3)通过调节线粒体生物合成、改善线粒体动力学、诱导线粒体自噬以及减少氧化应激维持线粒体稳态来改善AKI。在本综述中,我们阐述了SIRT3介导的线粒体稳态在AKI中的作用机制,对于治疗AKI以及改善患者预后的意义重大。

亚精胺通过改善心脏线粒体能量代谢缓解压力超负荷小鼠心力衰竭

目的:探讨亚精胺(spermidine,SPD)对小鼠压力超负荷心肌肥大和心力衰竭的缓解作用及其机制。方法:(1)将8周龄的雄性C57BL/6J小鼠随机分为4组:假手术(sham)组、sham+SPD喂养组、主动脉弓缩窄(transverse aortic constriction,TAC)组和TAC+SPD组。TAC术后,sham+SPD组和TAC+SPD组小鼠经饮水喂养SPD(3 mmol/L);Western blot检测心肌组织沉默信息调节因子6(silent information regulator 6,SIRT6)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅激活因子1(peroxisome proliferator-activated receptorγcoactivator-1,PGC-1)和线粒体融合蛋白2(mitofusin 2,MFN2)表达量;分离成年小鼠心肌细胞,观察细胞长度和宽度;麦胚凝集素染色观察心肌细胞面积;Masson染色评估心肌纤维化面积;心脏超声检查心功能及心肌肥大情况;透射电镜观察心肌线粒体形态;采用Oxygraph-2k高分辨呼吸能量代谢仪检测心肌线粒体耗氧量。(2)用血管紧张素II(angiotensin II,Ang II;1μmol/L)处理原代大鼠心室肌细胞,建立心肌细胞肥大模型。将这些心肌细胞分为对照(control,Con)组、Con+SPD(1 mmol/L)组、Ang II组、Ang II+SPD组和Ang II+SPD+SIRT6 siRNA(siSIRT6)组。共聚焦显微镜观察心肌细胞面积和线粒体。结果:(1)与sham组比较,TAC组小鼠心功能显著降低(P<0.05),病理性心肌肥大程度显著升高(P<0.05),心肌组织SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著降低(P<0.05)。相比于TAC组,TAC+SPD组小鼠心肌组织SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著升高(P<0.05),病理性心肌肥大程度减轻(P<0.05),心肌细胞肥大缓解(P<0.05),线粒体数目和线粒体嵴密度增多(P<0.05),线粒体功能有所改善(P<0.05),心肌纤维化减轻(P<0.05),心脏收缩功能改善(P<0.05)。(2)细胞实验中,相比于Con组,Ang II组心肌细胞SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著降低(P<0.05),心肌细胞肥大程度显著增加(P<0.05);与Ang II组相比,Ang II+SPD组心肌细胞SIRT6、PGC-1和MFN2表达水平显著升高(P<0.05),细胞肥大缓解(P<0.05),线粒体动力学改善(P<0.05),而Ang II+SPD+siSIRT6组SIRT6、PGC-1和MFN2表达量无显著差异,心肌细胞肥大程度和线粒体动力学亦无显著差异。结论:SPD可以促进SIRT6、PGC-1和MFN2的表达,改善压力超负荷小鼠线粒体功能,减轻心肌肥大,从而缓解心力衰竭。

沉默信息调节因子1调控小窝蛋白-1对大鼠急性肺损伤的影响

目的探讨沉默信息调节因子1(SIRT1)调控小窝蛋白-1(Cav-1)对脂多糖(LPS)所致大鼠急性肺损伤(ALI)的影响。方法采用随机数字表法将40只SD大鼠分为对照组(NS组)、LPS组(L组)、LPS+SIRT1激动剂SRT1720组(S组)和LPS+SIRT1抑制剂EX527组(E组),每组各10只。S组和E组大鼠分别尾静脉注射SRT172010 mg/kg、EX5271μg/kg,30 min后L组、S组和E组滴鼻LPS 5 mg/kg(用0.9%氯化钠注射液稀释至0.5 mL)制备ALI模型,NS组滴鼻等量0.9%氯化钠注射液。6 h后颈动脉放血处死大鼠,取肺组织并在光镜下观察肺组织损伤情况(采用Smith评分评估),采用ELISA法检测肺组织IL-6、TNF-α水平和髓过氧化物酶(MPO)活性,计算肺组织湿重/干重(W/D)值。采用免疫组化法测定肺组织SIRT1、Cav-1、Toll样受体4(TLR4)蛋白表达水平,采用实时荧光定量PCR法检测肺组织SIRT1、Cav-1、TLR4 mRNA表达水平。结果与NS组比较,L组、S组和E组Smith评分、IL-6、TNF-α水平、MPO活性及W/D值升高,SIRT1、Cav-1表达下调,TLR4表达上调(均P<0.05)。与L组比较,S组Smith评分及IL-6、TNF-α水平降低,SIRT1、Cav-1表达上调,TLR4表达下调(均P<0.05);E组Smith评分、IL-6、TNF-α水平、MPO活性及W/D值升高,SIRT1、Cav-1表达下调,TLR4表达上调(均P<0.05)。与S组比较,E组Smith评分、IL-6、TNF-α水平、MPO活性及W/D值升高,SIRT1、Cav-1表达下调,TLR4表达上调(均P<0.05)。结论SIRT1通过上调Cav-1的表达减轻LPS所致大鼠ALI的严重程度。

建立健全企业双重预防机制的方法研究

分析了企业在建设双重预防机制时存在的问题,有针对性地从组织机构、风险分级管理、隐患排查治理和信息化建设方面给出建立健全双重预防机制的方法和措施,可帮助企业更加准确、规范地建立健全和完善双重预防机制,为其全面提升安全绩效和确保安全生产提供技术支撑。

区块链技术对X企业会计信息化影响研究

会计作用的实现离不开高质量的会计信息,而会计信息的质量保障一定程度上取决于会计信息系统。随着经济发展的成熟,近年来我国的会计造假和信息失真现象层出不穷,主要是因为落后的会计信息系统难以保障数字技术发展时代原始会计数据的真实性,导致难以保障会计数据处理和核算过程的实质性。此外,传统的会计信息处理系统难以固化原始财务数据与信息处理过程,致使信息处理过程易出现伪造篡改等问题。随着数字技术的不断发展,会计信息处理已逐渐从手工记账向电算化、信息化、数字化过渡,为会计信息系统的重构和优化奠定了技术基础。区块链技术作为目前发展较为成熟的数字技术,已逐渐被应用于金融、物流、农业等方面。其所具备的不可伪造、不可篡改的特性能够充分保障财务数据的可信性和准确性,促进企业管理工作的优化与完善,降低管理运营成本,提高企业的核心竞争力,从而助力企业实现高质量可持续发展。

信息化技术在机场飞行区不停航施工安全管理中的应用

传统的飞行区不停航施工完全依赖人工进行安全管理,存在管理人员投入大、工作强度高、管理效率低等问题。本文研究应用高精度定位、GIS及物联网等信息化技术,开发一种机场飞行区不停航施工安全管理系统。该系统具备人员、机械越界、机械超高自动预警、根据航空器运行时刻自动向相关人员下发施工管控指令等功能。与传统管理方式相比,可减少和降低安全管理的人员投入和工作强度,有效提高了不停航施工的安全管理效率。

网络健康信息求证检索行为及态度变化研究

[目的/意义]探讨用户求证网络健康信息的检索行为及态度变化问题,有助于促进科学观点的形成。[方法/过程]通过实验研究,随机招募40名大学生完成4个健康信息求证任务,分析求证检索行为、体验及其与态度变化的关系。[结果/结论]网络健康信息求证检索主要使用搜索引擎,检索式以关键词组配式、疑问句式和陈述句式为主,非专业用户检索词以一般性词汇为主。检索式调整策略中,平移、缩检策略合计占60%左右。鉴别信息主要评估可理解性、比对其他信息源的一致性以及信息内部特征。求证检索后,近70%用户检索过程中态度产生方向改变,10%左右用户产生同方向的态度改变,前测态度未引起选择性接触行为,用户态度变化与所接触观点及接触时长有关。态度改变用户任务完成满意度显著高于未改变用户。最后,从用户、技术和平台角度提出促进健康信息利用的对策和建议。

融合歧义感知的检索式问答方法

针对多义词在不同上下文中语义表达不一致的问题,提出了一个融合歧义感知的问答模型,即模型在问题-候选答案的语义匹配过程中,与外部知识源相结合,动态识别并检测出每个多义词在不同场景下的语义,并将检测到的语义信息进行特征编码后融合到语义匹配任务中,使模型能够更为准确地理解每个词的精准含义,从而做出更为精准的匹配判断.在歧义感知模型的设计上,采用基于Transformer的深度语义编码器,使其能够更加全方位地抓取到待分析歧义词以及知识源的深度语义特征,从而做出更加准确的语义消歧.在标准检索式问答数据集上(Wiki QA和TrecQA)的实验结果表明,所提出的歧义感知的问答方法能够有效融合到多个基线模型中,并捕捉到多义词在不同语境中的精准语义,使其在包含公开数据集上的问答性能MAP评估高于对应基线模型约1%,且该语义特征使得基于BERT的文本相似性匹配模型的性能优于当前先进的其它模型.

重酒石酸卡巴拉汀胶囊联合胞二磷胆碱治疗脑梗死后认知功能障碍的疗效观察

目的观察脑梗死后认知功能障碍患者采用重酒石酸卡巴拉汀胶囊联合胞二磷胆碱的治疗效果。方法将2023年1月至2024年1月上海健康医学院附属崇明医院92例脑梗死后认知功能障碍患者按随机数字表法分为对照组和观察组,各46例。对照组采用胞二磷胆碱治疗,观察组于对照组基础上联合重酒石酸卡巴拉汀胶囊治疗。两组均连续治疗8周。比较两组治疗后认知功能、日常生活能力、血清神经细胞因子水平、沉默信息调节因子-1(SIRT1)/核因子-κB(NF-κB)信号通路相关指标及不良反应发生情况。结果治疗后,观察组蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分、简易精神状况检查量表(MMSE)评分、Barthel指数评定量表(BI)评分、SIRT1、神经生长因子(NGF)和脑源性神经营养因子(BDNF)水平均高于对照组(P<0.05),S100蛋白、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、NF-κB均低于对照组(P<0.05);观察组不良反应发生率同对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论重酒石酸卡巴拉汀胶囊联合胞二磷胆碱能显著减轻脑梗死后认知功能障碍,其机制可能与调节SIRT1/NF-κB信号通路有关。

协同过滤群体融合的电网全景信息共享及参数匹配研究

针对常规电网企业项目全景信息共享效率较低问题,提出结合协同过滤和群体智能算法的电网企业项目全景信息共享方法。采用协同过滤算法将电网企业项目全景信息的数据进行多维划分,通过计算信息资源匹配率以扩展全景信息,并根据数据类别设置置信空间,计算置信空间内全景信息的标准差,以此完成全景信息采集,结合全景信息的参数匹配集,引入调度函数进行学习融合,以此为依据,以共享数据库与本地数据库之间的映射次数最少为目标建立共享模型,并采用群体智能算法求解模型,进而输出全景信息共享策略。实验应用结果表明,所提方法能够提高全景信息共享效率。

无线传感器网络中低功耗路由协议优化方法

由于电池功率的不足,严重限制了无线传感器网络的应用场景。如何均衡无线传感器网络中各部件通讯所产生的能耗,提高能量利用效率成为重要的研究方向。提出了基于能量和节点信息的SEP协议,为了选择合适的簇头节点,该协议将节点剩余能量,邻居节点数量以及终端节点之间的相对距离等加入簇头选举过程中,提高无线网络中节点密集区域内剩余能量较高的节点成为簇头的概率。仿真实验结果表明,该改进方案可有效解决簇头节点分布不合理的问题,有效的提高了网络性能。

空天地网一体化智慧监测体系在自然资源执法监察管理中的构建和应用

为了解决自然资源执法监察在实时数据获取、违法行为精确定位与智能识别等方面存在的不足,实现违法行为“早发现、早制止和早处置”的业务目标,本文利用卫星、无人机、地面传感器等监测设备,以及3S、物联网、人工智能等技术,构建空天地网一体化智慧监测体系,设计并搭建自然资源执法监察平台,实现数据的实时采集,违法图斑的自动识别、定位,以及违法行为的巡查执法,使自然资源执法监察更加科学、有序和高效。

基于数据挖掘技术的医院信息资源管理平台设计

随着大数据及云计算技术、云服务系统平台的迅速发展,医院医疗门诊信息、日常事务信息资源的采集与存储管理,更多引入大数据挖掘技术、云服务技术建构起服务于医疗资源调配、存储与共享的分布式系统。基于MVC(Model View Controller)软件开发框架、JSP(Java Server Pages)网页标准、SQL Server数据库、JDBC数据库接口、Web应用服务器、TS(Tower Server)服务器等数字技术,搭建起面向医院就医、门诊诊疗、医护信息管理的云服务系统平台,利用Flume日志采集、Hive流采集工具批量收集局域网内的医务数据信息,依托改进Apriori算法定义关联规则作出海量诊疗数据的关联挖掘分析,将现有已完成挖掘统计的医疗信息、医护信息资源作出分类存储管理,可实现医院诊疗信息、医护信息的规范化管理与共享。

基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断

摘要: 由于大型电力变压器具有互补性、冗余性和较强的不确定性等特点,该文将信息融合的基本思想引入到变压器的故障诊断中。在信息融合的基本框架下,利用反向传播人工神经网络和证据推理技术,建立了一种新型的油浸式电力变压器故障综合诊断的多级决策融合模型。该模型将油中溶解气体分析与常规电气试验的结论紧密结合起来,并充分借鉴现场的运行、诊断和维修经验,具有较强的知识表示及不确定性处理能力。

个性化推荐算法研究

随着全球信息总量的爆炸式增长,信息超载问题无法避免且日趋严重化.个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有效技术.该文首先阐述了推荐系统概念定义及其三大组成模块,其次深入分析了个性化推荐算法,详细讨论了当前主流的四大类推荐算法:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识的推荐算法和混合的推荐算法,从多角度对各算法的优缺点进行对比,然后阐述了常用评价方法、评测指标及对测试标准进行分类,并且介绍了常用数据集,最后展望个性化推荐未来研究热点.