基于小波第二级系数误差的图像质量评价模型

图像质量研究的目标是设计客观评价算法,它与主观评价有很强的相关性.本文根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,采用不同方法分别计算图像高频和低频失真量,然后将两种失真量直接相乘得到客观评价值.实验结果表明,这种客观评价模型能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,与LIVE图库上差异主观评价分(DMOS)的线性相关性优于PSNR、LMSE和SSIM算法.

基于块效应的JPEG图像无参考质量评价

根据JPEG压缩图像产生的块效应,提出了一种简单的JPEG图像无参考质量评价方法。首先找出JPEG图像相邻失真块的边界位置,然后计算相邻块边界像素灰度差值的平方,同时累计边界像素的个数,最后利用简单的公式直接得到JPEG图像无参考质量评价值。对LIVE和TID2008数据库中.JPEG图像进行了实验,客观值与主观评价间的线性相关系数分别达到0.924 4和0.937 3。实验结果表明:该方法对不同的图像有良好的适应性。