Oilfield GIS Service Based on Mobile Platform

With the development of mobile technology, especially the development of 3G and mobile IP, the computational capacity of handsets is becoming more and more powerful, which provides a new method to solve the difficulties encountered in real time GIS accessing caused by the characteristics of mobility and remoteness of fieldwork in oilfield. On the basis of studying in-depth on the technologies of J2ME platform, Mobile SVG and mobile data transfer, etc., and in accordance with the actual situation of oilfield, the design framework of oilfield mobile GIS service is put forward and the schemes of key technologies are given in this paper, which establishes the technical foundation for the construction of “Digital Oilfield”.

长庆油田数智化油藏建设理论与实践

随着油气勘探认识和技术的不断进步,盆地边缘新层系非常规储层成为油气增储上产的重要领域,开采难度增加,工作量培增。然而,油田用工总量不增反降,如何提升油气藏研究的精细化水平,培育新质生产力,打造油田高质量发展新引擎,是油田急需解决的问题。长庆油田制定了“125”数智化油藏建设规划,通过数智化技术,助力资源勘探、油气开发和新能源3大主业的高质量发展。立足数智化油藏学科长远建设,结合地质研究、井位部署与随钻、产能建设、稳产提产等领域的数智化建设特点,总结出一套高效稳健的数智化油藏建设理论与方法,形成了“一体系四中台”基本建设思路,制定了勘探开发数智化整体解决方案。在该理论指导下,建成了数字油气藏研究与决策支持平台,有效推进了长庆油田的快速上产稳产,现已成为中国石油天然气集团有限公司的品牌产品,支撑着长庆油田向国际一流大油气田迈进。

物联网与大数据技术在油田中的融合应用

油气生产过程中产生了大量实时数据,逐年积累形成海量的历史数据,而这些海量数据的价值未能得到充分挖掘。为了充分挖掘这些信息,文章设计了油气生产物联网与大数据技术融合系统。该系统架构将分布式存储、分布式计算和数据智能分析等技术,应用在油气生产过程的数字孪生、注水系统智能化和油井工况实时诊断等。大港某油田的应用表明,设计系统的实际效果良好。

大庆油田CIFLog测井数智云平台建设应用实践

针对大庆油田生产中测井数据量大、类型多和数据来源复杂等问题,以中国石油天然气集团有限公司大型测井处理解释软件CIFLog为基础,以业务需求为主导,采用微服务架构和测井分布式云计算技术体系,研发测井大数据存储管理、中间服务层和云端测井处理解释应用等新功能,形成了大庆油田测井数智云应用平台。目前,平台已全面安装部署到大庆油田相关单位,应用效果显著。特别在大庆油田智能决策中心,平台直接用于重点水平井随钻地质导向的现场决策,大幅提升了Ⅰ类储层的钻遇率。未来平台将重点围绕新功能研发、油田数智化应用场景建设和标准化技术体系构建等开展工作,并将取得的成果及时推广复制到西南油田、塔里木油田等油气田。CIFLog云平台作为中国油气工业软件数智化建设应用的先行典范,必将发挥越来越重要的示范引领作用。

缆控式智能配注系统关键工具腐蚀特性分析

注水仍是剩余油驱替的重要措施之一,数字化注采控制更是中国油田的重要发展趋势。然而,智能配注工具在腐蚀环境下的适应性评价工作不足,大大制约了中国数字化油田的发展进程。为评价缆控式智能配注工具材质在新疆油田井下复杂环境中的适应性,通过实验方法评价了用于智能配注工具的两种典型材质在不同温度、不同Cl^(-)浓度条件下的腐蚀特性。结果表明:随温度升高,A材料的腐蚀电位下降且腐蚀电流增加,而B材料的腐蚀电位升高且腐蚀电流减小;当Cl^(-)浓度升高时,A材料表现出较强的腐蚀倾向;而在所研究井况范围内,B材料表面钝化层未被破坏。可见,在所研究井况下,B材料耐蚀性能显著优于A材料。

智能油田生产指挥中心建设实践及构想

为了应对新一轮的能源和科技革命,石油公司积极推动油气产业与数字技术的融合,通过智能油田建设推动上游业务的数字化转型。生产指挥中心作为智能油田运营的重要载体,是上游石油企业数字化转型的重要组成部分。本文开展国内外典型石油公司生产指挥中心建设的实践调研,对生产指挥中心价值发挥的核心环节进行解析,归纳和总结经验启示,结合业务发展需求,设计了一套通用的生产指挥中心建设方案。构建油气生产运营四大中心,匹配实现远程操控、监控预警、协同运营和科学决策四大具体业务应用场景,助力油气田数字化转型和高质量发展。

齐鲁石化—胜利油田CO_(2)长输管道数智化关键技术与创新实践

二氧化碳(CO_(2))管道输送是碳捕集利用与封存(CCUS)的关键环节之一,齐鲁石化—胜利油田CO_(2)长输管道工程作为我国第一条百公里、百万吨级、超临界压力CO_(2)管道示范工程,将数智化作为保障管道安全运维的重要技术手段,取得了重要的理论创新和建设新进展。为此,以该示范工程为例,分析了其面临的挑战,从流动保障、腐蚀防控及泄露监测等方面系统梳理了底层机理模型构建、多系统数据融合等长距离管道安全运维的关键技术及其数智化技术应用,最后对CO_(2)长输管道数智化技术发展进行了展望。研究结果表明:(1)通过“工程建设100%数字交付+多元机理数据驱动”的方式,打造了基于CO_(2)管输的水热力流动模型、管道腐蚀速率模型、管外土壤中气—固两相迁移模型,构建了站线一体化的多机理融合数字孪生管道;(2)形成了超临界CO_(2)管输流动保障关键技术体系;(3)揭示了超临界CO_(2)管输内腐蚀机制,建立了管道腐蚀预测模型;(4)创建超临界压力下密相CO_(2)管道小孔泄漏扩散模型,构建了CO_(2)管道泄漏数智化预警模型。结论认为,齐鲁石化—胜利油田CO_(2)长输管道以数智化建设为导向,在流动保障、腐蚀防控及泄露监测方面取得了理论创新成果,对“碳中和”目标下CO_(2)管道数智化技术的发展具有重要的指导作用和现实意义。

川渝地区深层超深层试油完井技术现状及展望

近年来随着勘探开发持续向深部地层进军,川渝地区8 000 m级深井试油完井需求逐渐增加,万米深井试油也进入作业倒计时。川渝地区深部产层具有高压、超高温、高含硫化氢的特点,试油完井技术面临极大挑战。文章围绕深井安全快速试油完井和提升井下资料录取质量及效率的两大核心目标,分析了在深层超深层试油完井工程基础研究、试油完井技术、高温高压地面装备和试油完井工具等方面取得的进展,总结了在长期工程实践中形成的试油完井一体化、高压气井地面装备自动化测试、生产井动态监测、试油完井管柱安全评价等川渝地区深井超深井试油完井特色技术,为国内其他类似区块试油完井工程作业提供参考。面对超深、特深井愈加复严苛的地质条件和工程挑战,探讨了试油完井技术的发展和展望,在安全、快速试油作业方面,重点攻关研发更高温度、压力等级的试油完井工具,从而简化管柱结构,提升可靠性;在资料录取方面,发展基于传感器和无线传输的实时测量技术,打造井筒“信息高速公路”,提升数据时效性和准确性,为大数据分析和智能决策奠定基础。

油田生产指挥中心管理平台的搭建与构想

朝阳沟油田面临着辖区面积大、井区分布零散、管理难度大、人力成本高等实际问题。为有效促进油田管理水平提升,逐步实现由数字化油田向“智慧油田”迈进,通过分析朝阳沟油田数字化建设的现状,结合油田实际,基于物联网、云计算、人工智能等技术,提出了朝阳沟油田生产指挥中心管理平台的建设方案。实施完成迁移工程和改造工程后,实现油田生产调度、电力调度、雷达监控中心等生产数字化系统整合。设计了涵盖生产管理、上位机监控、机采管理、工业安全等子系统于一体的生产管理平台,实现油田生产数据和视频监控信息汇聚、分析、预警和管理功能。平台运行后将满足油田不同层级用户在统一系统中开展管理与决策,对提高管理水平、减少用工总量、节约人力资本、促进油田高质量发展具有重要意义。

数字化油田综合电量仪表检测技术研究

数字化油田建设是大庆油田进行技术升级和现代企业管理工作中的一项重要工程,通过数字化油田建设实现降本增效、优化运行生产模式。从工作实际出发,根据数字化油田综合电量仪表的检测现状研究,依据各种接线方式和规格的电量仪表,设计了两种不同的接线台体,满足了数字化油田所需综合电量仪表的检测工作。同时提出综合电量仪表现场检测技术,能够有效保证数字化油田现场采集数据的准确性和可靠性,减少维护检测成本,最大限度降低对生产的影响。

采油四化运用:数字化油田的智能控制系统与节能实践

本研究在阐述当前采油智能控制系统的发展现状和国内外相关研究进展的基础上,专注于智能控制算法的创新与优化,引入先进的算法理论和模拟仿真设计,实验验证了所提算法在油田采油过程中的有效性和高效性。研究结果为油田的智能化控制和节能提供了有力支持。

基于过程神经网络的数字油田运维优化研究

为了更好地保障数字油田的稳定运行,最大程度上提升油井产量与运行效率,针对数字油田的运维优化展开深入研究,提出基于过程神经网络的数字油田运维优化方法。首先阐述过程神经网络的基本原理,然后利用过程神经网络采集与处理数字油田运行数据,获取数字油田设备的故障特征,依据故障特征建立数字油田运行设备数据匹配模型,利用过程神经网络识别数字油田运行设备故障,完成数字油田的运维优化。建立实验对比分析环节,结果表明,该方法能有效提升油田运行设备故障识别的准确率,对识别出的设备故障进行维护,提升油井的产量与运行效率,确保数字油田稳定运行,为后续数字油田运维优化领域的相关研究提供依据。

5G通信技术在数字油田建设中的应用表现

随着我国社会经济不断发展,科学技术发展迅猛,逐渐成为推动社会经济发展的重要支撑力量。基于物联网技术、信息技术以及通信技术等多项技术的支持,实现了数据快速分组、整合,替代了传统人工管理的建设方式,为油田产业的发展以及资源的进一步开发奠定了良好基础。在5G通信技术应用的背景下,对数字油田建设进行分析,并提出该技术的主要应用表现,全面促进社会经济的提升。

油田开发协同工作平台建设与未来发展趋势探讨

油田开发系统协同工作平台建设是一项油田数字化转型措施,旨在创建一个集成环境,提高生产效率,降低成本并优化业务过程。该平台的数据共享、工作流管理、生产管理和决策支持功能能够使用户即时获取关键数据,快速决策。本文将探讨油田开发协同工作平台建设的必要性、技术架构、建设现状、实现方案及未来发展趋势。

油田电网数字化运维技术的研究应用

文章研究了油田电网数字化运维技术具体应用措施,在掌握油田电网运维技术现状以及技术应用问题的基础上,从数据采集与处理技术、云计算技术、物联网技术、建立安全管理体系、无人机巡检技术五个方面出发,分析了油田电网数字化运维技术实践应用方法,有助于转变传统油田电网运维管理模式,降低人员管理负担,有序推进电网运维工作的基础上,助力油田事业健康发展。

基于数字岩心的储层微观孔隙结构定量表征——以渤海蓬莱19-3油田为例

深化储层微观孔隙结构认识对渤海油田的长久高效开发具有重要现实意义,针对渤海蓬莱19-3油田新近系馆陶组储层,在物性特征及孔隙类型认识的基础上,依托基于CT扫描的三维数字岩心分析技术,采用最大球法完成三维孔隙网络模型的处理分割和构建,通过提取网络模型的特征参数,实现岩石微观孔隙结构的可视化、定量化表征,进而利用数值模拟方法分析岩心不同驱替方向带来的渗流差异。结果表明:1)蓬莱19-3油田岩石成分成熟度处于中等,分选较差,成岩作用相对较弱,胶结类型主要包括接触式胶结和孔隙式胶结,整体表现为疏松砂岩特征;2)储层以中-高孔渗为主,孔喉半径较大但分选较差,储集空间以原生粒间孔为主,次生溶蚀孔为辅;3)微观孔喉特征参数决定了储层宏观物性,连通的大孔喉配比越高,对储层物性贡献越大;4)储层内流体驱替具有明显的方向性,优质储层更易受到驱替方向所带来的影响。

油田生产设备管理平台数字化建设与应用

“中国制造2025”即中国版工业4.0。作为中国制造业未来10年的顶层规划和路线图,其核心思想是借助工业技术与信息技术实现智能制造的数字化企业。从油田生产发展趋势和设备管理要求现状出发,文章遵从业务需求导向,提炼设计应用功能,将传统单一系统建设模式转变为模块化服务集成应用的全新模式,将设备全生命各个阶段纳入统一体系,建设设备数字化管理平台,改善设备综合情况、业务流程、实时数据查询方式及路径,辅助生产管理。

基于C/S和B/S体系结构的数字油田应用系统

数字油田应用系统是借鉴“数字地球”思想 ,充分应用目前世界上最先进的网络技术、数据库技术、遥感技术、介质存储技术 ,探查及汇集油田的自然和人文信息并与之互动 ,它融油田勘探开发系统、油田地面工程系统和地理信息系统于一体 ,全部实现文本、图形、各类开发数据、工程数据的数字化、网络化及标准化管理。该系统在华北油田进行了实际应用 ,实现了油田全天侯服务 ,使专业人员的技术素质由原来的单一型转变为目前的综合型。提高了专业人员综合分析能力和工作效率 ,全面提升了油田决策者规划设计、生产组织和技术管理水平 。

数字油田解决方案浅析

数字油田建设是一项庞大的系统工程 .通过分析数字油田建设中的任务特点及当前油田建设的实际情况 ,结合数据科学化管理及分析的需求以及当前网络技术发展的主流 ,认为网格计算及GIS是当前实现数字油田的最重要的技术 .并以网格计算及GIS在数字油田中的应用为主线 ,结合油田在建设及勘探开发中的实际需要 ,给出了应用网格计算及GIS技术解决数字油田问题的途径 .

“玻璃油田”建设与油气勘探开发信息化

探讨了"玻璃油田"与"数字油田"的关系,针对油田勘探开发及其信息化方法和技术的特殊性,详细阐述了"玻璃油田"建设的思路和若干关键技术问题:深部探测技术、三维地震数据智能解释技术、四维"数字油藏"表征与分析技术、四维数字油气成藏模拟技术、三维可视化技术、虚拟现实技术、增强现实技术等;最后指出了"玻璃油田"建设将为油田勘探开发信息化带来的发展前景。