Best Practices in Construction 4.0:Catalysts of Digital Innovations(Part I)

Digital transformation in the AEC industry(Architecture,Engineering and Construction)is a key driver to enhance technical innovation in the branch and adds dynamic to all work processes and methods.A more differentiated understanding of the responsible use of innovative technologies aims not only towards increased technical,environmental,educational,societal and gender equality sustainability and more efficient building life cycles but also to recognize the unintended effects such as artificial intelligence(AI).The study is part of a larger primary research on Corporate Digital Responsibility(CDR)in Construction 4.0.This identifies,analyzes and systematically evaluates key factors of a sustainable digital transformation,especially in the traditionally small-scale Construction Industry,in which there can be no standardized procedure.The study uses interdisciplinary literature and data research and expert interviews.The qualitative method enables a critical-reflexive analysis of the key factors of meaningful and sustainable implementation of innovative technologies in Construction.Application examples show possible approaches,some of which are implemented as prototypes and provide guidance for small to medium-sized companies.The study outlines the necessary steps for companies to define their own potential fields of application and find suitable methods.Another aim of the study is to take stock of the acceptance of new technologies by comparing different perspectives from experts.The study results show new perspectives on the transformation of the Construction Industry.They show that Digital Transformation in Construction 4.0 has great potential for an economical,efficient construction life cycle,but requires the responsible,sensible use of innovative technologies.

Best Practices in Construction 4.0-Catalysts of Digital Innovations(Part II)

Part II on Best Practices in Construction 4.0 follows up on the previously published study Part I.This study examines corporate strategies from different angles,defines potential fields of application and works out existing empirical values and trends in the digitization process of the building sector.It highlights the unintended consequences of technological development and offers concrete practical approaches for responsible use.Using the qualitative research method,the study concludes that digital methods,such as Building Information Modelling(BIM)and Digital Twins,and Artificial Intelligence(AI)can add value,significantly reduce resources and increase sustainability.The study is part of a larger primary research on Corporate Digital Responsibility(CDR)in Construction 4.0;it identifies,analyzes and systematically evaluates the pillars of a sustainable digital transformation,especially in the Construction Industry.The holistic,interdisciplinary view of this study aims to provide orientation for small to medium-sized companies(SMEs)developing their individual digital strategy.An outline of the necessary prerequisites but also design options,as they result from the evaluation of expert interviews and literature research,supports companies in the design of Construction 4.0 that is in line with the needs of people,society and the environment and shaping more economically efficient building life cycles.It highlights that digital transformation has also reached the traditionally small-scale AEC industry(small-scale architecture,engineering and construction industry)and catalyzes the variety of innovations.

Conflicts in Defining Data Ownership in China’s Digital Transformation and the Regulatory Path

China is aggressively pursuing digital transformation,and data,alike labor,technology,capital,and knowledge,has become as a crucial factor of production.Digital transformation is accelerating the emergence of a data-intensive society,and the ensuing difficulties of balancing freedom and responsibility,openness and security,as well as free sharing and legal regulation are posing new challenges to national and social governance.Among these challenges,defining data ownership,the social disorder and anomie brought about by the unclear definition of data ownership,and data ownership regulatory path are new propositions that need to be urgently addressed in this data-intensive society.This paper systematically explains the theoretical meaning and practical value of data ownership through a literature review on the analysis of domestic and foreign scholars as well as research think tanks,compares the differences and inherent conflicts between the definition of data ownership by the government,enterprises,and society in China,thoroughly compares the definition standards of the European Union,the United States,and Japan,and on this basis,discusses the formation of a definition of data ownership that meets the requirements of China’s digital transformation.

Research on the Problems and Countermeasures of Taiyuan Smart City Construction

Taking Taiyuan City as the research object,this paper sorts out the problems in smart city construction from four aspects,and based on the analysis of their deep-seated reasons,combined with the practice and development trend of Taiyuan City’s smart city construction,4 items have been put forward.Strong operability countermeasures and suggestions:strengthen the top-level design,clarify the construction ideas;formulate preferential investment policies to solve the capital dilemma;give full play to geographical advantages,clarify the focus of construction,etc.

知识资本对企业数字化转型的影响机制

基于知识基础理论,采用2010—2021年中国A股上市公司为研究对象,实证考察知识资本对企业数字化转型的直接影响与通过缓解融资约束而产生的间接影响以及环境动态性和丰富性在知识资本与企业数字化转型之间的调节作用。研究表明,知识资本有效促进企业数字化转型,在一系列稳健性检验后依旧成立。知识资本对企业数字化转型的促进作用是通过缓解融资约束来实现的;环境动态性负向调节、环境丰富性正向调节该促进作用。进一步检验发现,在国有产权、高科技行业样本中,知识资本对企业数字化转型的影响更显著。研究结论为指导企业利用知识资本促进数字化转型提供经验启示。

城市电商化建设能否促进企业数字化转型?——基于国家电子商务示范城市的准自然实验

数字经济时代,数字化转型是企业提升竞争力的核心驱动力,也是推动经济社会高质量发展的强大引擎。已有研究显示了政策制度对数字化转型的促进作用,但尚未涉及与数字经济核心业态电子商务相关的政策。基于资源编排理论,聚焦国家电子商务示范城市建设政策开展准自然实验,运用多期双重差分法,对2007—2021年上市公司面板数据进行分析,实证检验国家电子商务示范城市建设对企业数字化转型的影响效应与作用机制。研究发现:国家电子商务示范城市建设通过数字基建赋能和数字人才赋能两条路径对企业数字化转型发挥显著政策驱动效应,且对东部地区城市、技术密集型行业、规模较小企业的效果更为明显。因此,政府应加大力度推进城市电商化建设工作,充分释放对企业数字化转型的促进效应;加强区域数字环境建设,升级优化数字化基础设施,引进培育数字化专门人才;根据城市特点进行分类精准施策,如鼓励东部城市发挥资源禀赋加大建设投入,给予技术密集型行业政策资源倾斜,通过政策激励中小企业充分借助外部数字条件打破资源壁垒,实现企业数字化转型“弯道超车”。

数字化转型对旅游企业高质量发展的影响机制研究——智力资本的中介效应

新经济时代,数字化转型已经成为旅游企业高质量发展的必经之路。明晰数字化转型对旅游企业高质量发展的影响机制,是指导旅游企业数字化转型实践以及促进其高质量发展的重要理论依据。采用2013—2020年沪深A股旅游上市公司的面板数据,基于智力资本的中介效应探讨了数字化转型对旅游企业高质量发展的影响机制。研究发现:数字化转型能够显著促进旅游企业高质量发展;智力资本下的创新资本、人力资本、结构资本以及关系资本在数字化转型对旅游企业高质量发展的影响中均具有中介效应;数字化转型对旅游企业高质量发展因所属行业、所有制性质产生异质性影响,其中数字化转型对综合类旅游企业和非国有旅游企业高质量发展的影响更为明显。研究结论从微观层面阐明了数字化转型与旅游企业高质量发展之间的理论关系,明晰了智力资本的中介效应,为旅游企业数字化转型促进高质量发展提供理论参考与经验启示。

数字经济驱动泉州传统产业转型升级的机制、基础及路径

数字经济从经济模式变革、技术赋能、产业协同三方面作用于传统产业,已成为驱动泉州传统产业转型升级的新动能.当前,政策的指引与支持、数字经济建设的阶段性成效,以及良好的产业基础为泉州传统产业数字化转型升级提供了有利条件.然而,传统产业转型升级也面临着数字经济龙头企业少、数字化转型技术壁垒、资金和人才供给不足等困境.因此,泉州应以夯实基础、强化保障、因企制宜、拓展共享、立足本土等作为抓手,赋能数字经济建设,助推传统产业转型升级实现高质量发展.

数字化转型、智力资本与制造业企业财务绩效

选取我国2014-2021年沪深A股上市制造业企业为样本,基于智力资本中介效应的视角,实证检验数字化转型对制造业企业财务绩效的影响效应。研究发现:数字化转型可以明显改善制造业企业的财务绩效水平;人力资本、结构资本和关系资本在两者关系中起中介作用。研究结论为数字化转型促进制造业企业财务绩效提升的内在机理研究提供了微观证据,对推动传统制造业企业数字化转型和重视智力资本的价值驱动作用具有参考和启示意义。

知识产权制度建设与企业数字技术创新——来自中国制造业上市公司的证据

在加快发展数字经济的背景下,知识产权保护作为外部治理的重要政策工具,对企业数字技术创新影响重大。本文将知识产权示范城市建设视作准自然实验,选择2009—2019年中国A股制造业上市公司数据,构建多期双重差分模型探讨知识产权制度建设对企业数字技术创新的影响及其内在机制。研究发现:知识产权示范城市建设显著地促进企业数字技术创新,且该结论具有稳健性。异质性分析表明,知识产权示范城市建设对非国有企业、高竞争度行业企业及高金融发展地区企业数字技术创新的促进作用更明显。机制检验表明,知识产权示范城市建设通过提升知识产权保护水平、扩大技术市场规模及增加企业创新投入促进企业数字技术创新。进一步分析发现,地区数字要素禀赋、政府数字领域关注度及企业内部治理动力,均能发挥显著的正向调节作用。本文拓展了知识产权制度建设与数字技术创新领域的相关文献,为优化知识产权保护的政策设计及促进数字技术创新提供重要参考。

面向智慧城市的地质环境信息平台建设与应用研究

随着城市化进程的加速和信息化技术的发展,智慧城市建设已成为提升城市管理和服务水平的重要途径。地质环境信息作为国土空间基础信息平台的重要组成部分,在城市规划、建设和管理中发挥着重要作用。建立全新的、智慧化的地质环境信息平台,是智慧城市建设对地质环境工作的必然要求,也是实现地质环境工作数字化转型的关键之举。本文基于上海地质环境信息化工作的实践与思考,从总体框架、关键技术及应用场景等方面,研究提出在智慧城市建设总体框架下,地质环境信息平台建设与应用的实现路径,旨在为上海乃至全国其他城市实现地质环境信息化建设提供有益参考与借鉴。

大数据时代企业数字化转型、智力资本与投资效率

以2017—2021年沪深A股上市公司为研究对象,研究企业数字化转型与投资效率之间的关系,同时分析在企业智力资本的影响下,数字化转型对企业投资效率产生的影响,并进一步研究不同的对外开放程度对地区企业数字化转型投资效率的不同影响。研究结果表明,企业数字化转型对投资效率有促进作用,并且对处于对外开放程度高的地区的企业,促进作用更加明显。同时,数字化转型能够通过提高智力资本这一路径提高企业的投资效率。

知识产权战略与企业数字化转型--基于渐进双重差分模型的实证分析

知识产权示范城市作为国家知识产权战略实施的先行示范区发挥着重要作用,知识产权战略对企业数字化转型也有积极意义。基于2008—2021年沪深A股上市公司数据,使用渐进双重差分模型(DID)验证知识产权战略是否对企业数字化转型产生影响。结果表明,知识产权战略能够显著赋能企业数字化转型,通过平行趋势和动态效应检验、安慰剂检验和倾向得分匹配等多种稳健性检验后,结论依然成立;从作用机制来看,知识产权战略通过专利补贴促进效应和技术创新激励效应显著赋能企业数字化转型。

低碳城市建设能成为企业数字化转型的新动能吗?——来自低碳城市试点的经验证据

数字化转型是企业进行数字技术创新、响应低碳城市试点政策及实现绿色低碳发展的重要路径。本文以低碳城市试点的开展作为“准自然实验”,采用2008-2021年沪深A股上市企业为研究样本,运用多期双重差分模型评估了该政策对企业数字化转型的影响。结果表明:低碳城市试点能够促进试点地区企业数字化转型。机制分析表明,低碳城市试点通过创新能力要素集成、决策制约与治理改善、机会识别驱动等路径促进企业数字化转型。低碳城市试点促进企业数字化转型的结果具有条件异质性,企业ESG软监管绩效评级、公众环境关注度和政府环境关注度对低碳城市试点政策的实施成效存在不同的调节作用。此外,低碳城市试点对企业数字化转型的促进效果对位于高城市数字化环境水平、处于业绩逆差、 CEO具有信息技术背景的企业中更为明显。低碳城市试点产生了促进企业间数字化转型的追赶效应,通过促进企业数字化转型可以推动企业朝着“专精特新”化方式发展。

数字化转型促进了企业突破式创新吗?——基于中国A股上市公司的经验证据

基于2011—2021年中国沪深A股上市公司细分专利和数字化转型数据,分别利用发明授权专利数量和质量衡量企业突破式创新水平,并通过工具变量法和多时点DID模型,实证检验数字化转型对企业突破式创新的影响效应及其内在机理。研究发现,数字化转型显著促进了企业突破式创新水平提升,且对民营企业、资本密集型企业、南方地区及沿海地区企业、高科技行业及高竞争强度行业企业突破式创新的促进作用更为显著。机制分析显示,企业突破式创新能力提升主要是由企业数字化转型带来的劳动力技能结构优化、研发强度增加及全要素生产率提高引起的。进一步以智慧城市试点作为外生冲击,发现其有效推动了数字化转型促进企业突破式创新水平的提升。基于专利质量的拓展研究发现,数字化转型与企业突破式创新质量存在显著的先抑制后促进的U型关系。上述结论为企业加快推进数字化转型,获得突破式创新提供了重要的经验证据和政策启示。

AI时代:城市数智化转型与企业创新

人工智能(AI)加速了城市数智化转型的进程。作为数字经济发展的重要战略,城市数智化转型已成为带动中国经济转型、产业升级以及企业高质量发展的关键部署。基于上述事实,利用“国家新一代人工智能创新发展试验区”设计准自然试验,借助交错双重差分模型(DID),从理论逻辑和经验证据两个方面考察城市数智化转型对企业创新的影响。研究发现,试验区的设立显著促进了企业的创新投入和创新产出。具体表现为,与非试点城市相比,试点城市内企业的研发投入、专利数量、专利被引用量及专利原创性和一般性均得到了显著提升。机制检验发现,城市数智化转型主要通过“知识溢出”和“创新环境优化”两条路径为企业创新赋能。一方面,城市数智化转型提升了企业信息可得性、打破了创新合作的地理限制等,提高了企业的创新“能力”;另一方面,城市数智化转型为企业提供了更便捷、更高效、更安全的创新环境,增强了企业的创新“意愿”,这两种力量共同推动了企业创新水平的提升。进一步研究显示,城市数智化对企业创新的影响受到来自企业层面、行业层面以及市场层面等异质性因素干扰,城市数智化转型对企业创新的助推作用对中小民营企业、竞争激烈的行业以及市场化水平较低的地区更有效。研究结论对探索AI时代城市数智化转型和促进企业创新具有重要的参考价值。

上海城市智能化全息测绘探索与实践

数字时代,超大城市精细化管理需要深化运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术,以精细化、智能化为牵引,通过数字赋能,推动城市管理资源整合和流程再造。本文首先结合上海市新型基础测绘试点工作,提出了城市智能化全息测绘的概念,然后重点介绍了城市智能化全息测绘全息采集、智能处理、实体建库、知识服务和高效更新5个方面的关键技术,最后展示了在城市治理“一网统管”、区级城市运行平台及街道级数字孪生等社会各领域的应用成果。

基于本体和知识图谱的城市空间数字底座架构及应用

为支撑城市数字化转型,解决目前智慧城市数据不能满足多领域兼容覆盖的需要、数据孤岛等问题,本文提出融合城市动静态多源数据、城市数据运算方案和数据组织管理方案的城市空间数字底座的概念,进而提出一种依托本体框架的城市空间数字底座架构,以多源多模知识图谱为核心来管理城市治理的数据模块、数据运算模块、数据可视化模块和城市服务模块,使得所有数据和事件、行为都在同一框架与协议下运作。本架构有三个特点:①依托本体框架,构建语义解释器覆盖领域全要素,保证数据结构完整和质量可靠;②数据与业务脱钩,原始数据从具体事物中抽象出来,重构为知识单元,适度脱敏推动数据融合;③空间运算升级为知识运算,利用知识图谱通过知识推理、知识发现等来优化传统计算,拓展服务边界及节省运算资源。通过知识图谱的管理架构,可以保证城市空间数字底座的数据质量可靠性、完整性、可解释性和共享性,确保了空间数字底座对城市空间信息服务的支撑能力。

广州市控规技术审查数智化体系建设研究

技术审查是控规全流程管理的重要环节,广州市从制度保障、数据治理、模块设计、业务融合和工具应用5个方面建设控规技术审查数字化、智能化环境,设计控规技术审查智能化工具,开发规划符合性审查、控规调整前后差异比对、控规调整后与现状数据比对、行政许可情况和管控标准规则审查5大功能模块,以实现工作流程制度、成果数据格式、审查数据底版、审查规则标准和审查结论模板的5个“统一”,保障审查结论的客观性和公平性,为国土空间规划技术审查数智化转型、国土空间智慧治理提供参考。

数字孪生城市空间地理数字底座构建及应用

数字孪生是智慧城市建设的全新路径以及实践模式,数字底座是数字孪生城市建设的重要空间基底。通过数字孪生空间地理数字底座建设,最大限度采集生产数字孪生模式下的空间地理数据,可以为城市数字化转型提供有力支撑。本文根据上海智慧城市建设实践,从分析城市数字孪生以及空间地理数字底座的概念出发,提出了以数字孪生空间地理数据资源建设、数字孪生智能中枢构建以及时空数据服务体系建立为核心的城市数字孪生空间地理底座构建的技术架构和构建途径,并结合服务三维(3D)规划审批、土地利用全生命周期管理、智慧公安等具体应用场景,为城市空间地理数字底座在城市治理中的进一步应用提供参考。