基于OpenCV的变电站电力设备异物识别算法改进研究

变电站智能巡视系统具备识别变电站高压电气设备上搭接鸟巢并发出告警的功能。但在实际应用中,摄像机拍摄的画面通常包含多台设备,导致智能巡视系统无法准确判断鸟巢位置,或将鸟巢搭接位置误判在其他设备上。为弥补异物识别算法无法准确定位的缺点,设计算法对摄像机拍摄的画面进行预处理,完成目标设备分离。对处理后的图像进行异物识别,将提高智能巡视系统的异物定位准确率。

数字图像处理技术在瓶装液检测中的应用

对数字图像处理技术在瓶装液杂质检测中的应用进行了详细的研究,针对瓶装液检测的高速、高精度、实时性特点,提出了瓶身液体检测的实用算法,并通过VC++对含有杂质瓶装液被拍摄到的图象进行处理,运用合理的边缘点数统计方法准确的检测出瓶装液中是否含有杂质,很好的验证了算法的有效性。

基于边缘算子的重叠物质识别方法研究

X射线探测包裹中物体互相遮挡,探测得到的是重叠物体的混合灰度值,无法得到单一物体的图像,这给图像处理工作带来很大麻烦;通过对现有的重叠物质识别算法进行分析,提出了采用边缘检测算法去除遮挡效应的数字图像处理算法,建立了3-D边缘模型和数字化模型,并提出3-D图像阈值化分割的方法;该方法已应用到沈阳地泰检测设备有限公司的DEX9080B型X射线安检机,现场应用的结果表明该方法切实可行。