数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景研究

我国高校尤其是部分研究型大学汇聚了大量高水平人才、国家级科技创新平台、重大科研基础设施等优质创新资源,促进高校科技成果转化是加快实现高水平科技自立自强的重要环节。数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景主要有研发设计场景、研发中试场景、商业模式场景和沟通场景等。数字营销赋能高校科技成果转化的策略主要有建立云平台、数字化设计平台,创设知识共享的智能化服务平台,建立价值共创、线上线下共生商业模式,开展数字内容营销、数字品牌营销等。

数字化转型实践在智能电厂中的探索

随着科技的不断发展,智能化和数字化转型已经成为现代工业领域的重要趋势。该文以智能电厂项目为例,深入探讨如何充分利用先进的信息技术和数据科学,来实现电厂运营的数字化转型。该项目通过对数据资源的管理和治理、安全管控,以及智能决策等方面的实践取得显著的成果,为电厂行业未来的发展提供宝贵的经验和借鉴。

风电实训平台建设与“数智化”人才培养探索

为满足风电“数智化”变革带来的全新人才需求,针对现阶段高校人才培养体系在实训教学方面存在的不足,基于“双轮-双翼”协同方法,解决实训平台建设“三高、三难”的痛点问题,实现了虚实结合、面向前沿“数智化”风电运维技术的实训平台建设,并依托平台提出课程体系、教学方法、教学资源、师资力量、培养路径、评价体系以及长效培养机制等方面的改进意见,最终形成“一体双师四融合”的风电“数智化”人才培养新模式,为帮助风电行业摆脱人才困境提供一种有效方法。

数字科技赋能教育强国研究

文本探讨了数字科技赋能教育强国的路径,分析了数字科技在教育强国建设中的特定价值与地位。通过文献综述,梳理教育强国的定义、目标及实现途径,介绍数字科技的概念及其在教育领域的应用现状。提出构建智能化教育平台、共享与优化教育资源、发展与培训教师专业、培育学生数字素养、教育管理信息化及国际合作与交流等路径,并总结了数字科技赋能教育强国的重要性和未来研究方向。

数字化电力运营监控平台设计模型

为有效提升电力企业的工作效率和市场竞争力,提出了数字化电力运营监控平台的设计方案。基于K均值聚类算法对电力异常数据进行检测,并通过图形展示异常数据检测结果,红色的深浅表示预警的等级。提出了基于灰色神经网络的用户需求预测模型,并将灰色神经网络模型和灰色模型、BP神经网络模型对比,验证了灰色神经网络预测模型具有更高的预测精度。采用灰色神经网络模型预测了某地区用户电量需求,为电力系统的高效调度提供了数据支撑。所设计的数字化电力运营监控平台对提升电力企业市场竞争力具有一定的实用价值。

新型电力系统背景下电力市场数智平台的实践与创新

建设电力市场数智平台是发售一体化企业应对电力改革和数字化转型的重要举措,对于推动电力市场创新、提高电力资源效率、支持新型电力系统建设有着重要的作用和价值。本文总结了秦山核电在浙江省新型电力系统建设过程中,紧跟电改政策,密切联系用户,有效利用数据,通过电力市场数智平台的实践与创新,实现电力资源在更大范围内的优化配置,形成了年均超500亿千瓦时清洁能源全额消纳的模式和方法。本文旨在为相关领域的从业者等提供借鉴和启发,为促进电力市场建设的发展进步和新型电力系统建设提供更加有效的支撑和保障。

人工智能技术在电力营销数智化服务场景中的应用

本文立足人工智能的基本概念,总结和分析了营销数智化服务的现状和遇到的困难。针对电力营销数智化服务的现状与挑战,探讨了人工智能技术在电力营销数智化服务中的应用策略,包括智能营销推荐系统的搭建、客户画像的实时构建、智能客服和营销策略的自动化调整等多项功能应用。实践证明,有效运用这些人工智能技术,可以提升客户满意度和体验感、优化资源配置,提高营销业务效率、降低企业运营成本。

On engineering implementation of the digital power system

The narrow definition of the digital power system (DPS) is proposed. The architec- ture, features and key contents of the DPS are presented, which include intelligent dispatching system, hybrid automatic control system and data sharing platform. The successful construction of the DPS can greatly improve the performances of power system operating and dispatching, which mainly reflect a fundamental in- crease of the ability of avoiding catastrophes resulting from blackouts of power supply, a significant improvement of economic efficiency of power system opera- tion, and an improvement of decision efficiency of power system developing. The DPS describes a vision of the development of power system and the way to achieve this vision. At the same time, the paper also proposes the principles of the design and implementation of the DPS.

数字平台企业市场力量的特殊性及其反垄断监管的研究

传统反垄断经济理论和监管体系已经难以适用于数字平台企业,且反垄断法的价值目标在数字平台经济领域中呈现出许多新特征,这就要求对数字平台企业的反垄断监管研究要回归到市场力量这一核心问题上。本文认为与传统市场力量相比,数字平台企业围绕数据资源而形成的市场力量是其特殊性的根源所在,并且这种市场力量可以分为斯蒂格勒式和贝恩式两种形式,分别对应于对自身价格的直接控制能力和实质性提高竞争对手成本的能力。对这两种市场力量的区分,有助于探究传统反垄断监管体系在数字平台经济领域适用不足的原因,并进一步明晰当前对数字平台企业的反垄断监管思路,推动事前监管和事后监管相结合,从而更好地促进数字平台经济健康有序发展。

数字经济时代传导效应理论与妨碍性滥用垄断规制

数字经济时代,用户注意力和数据优势对竞争的影响更加明显,平台的纵向融合与横向扩张逐渐成为常规竞争模式。平台往往通过优势力量在不同相关市场上的传导以谋求更多竞争优势,传导效应体现出市场分离化趋势明显、垄断力量传导速度快、竞争对手抗衡成本高和滥用行为更加多样等特点。为应对数字经济时代平台基于传导效应所实施的妨碍性滥用行为,需要从立法、执法、司法层面做出相应调整,重点关注数据滥用及其引发的加速效应,全方位立体考虑数字经济时代不相邻市场及未来市场的市场力量延伸,预防新市场竞争状况的倾覆性影响。

数据驱动的平台市场势力及其福利效应

数据已成为决定数字平台市场势力和影响数字市场竞争的关键要素,如何应对数据驱动的平台市场势力成为反垄断政策设计与实施的难点。构建包含数据要素开发的平台动态博弈模型来解释数据驱动平台垄断势力形成机理及其福利效应。结果显示:数字平台采集开发消费者数据会提高个性化服务水平,提升消费者的消费价值,产生基于用户价值提升的内生转换成本,由此形成的用户锁定会增强数据优势平台的市场势力,构成竞争者的市场进入壁垒,从而产生数据驱动的市场垄断。这种基于用户价值提升的内生转换成本所驱动的市场势力,有利于数据要素的高效率采集利用,并会提高消费者总福利和社会总福利。因此,数据驱动市场势力的反垄断政策需要在维护竞争的同时不损害数据要素的高效率采集利用。

核电取水隧道信息管理平台的研究与应用

隧道建设及运维期会产生海量的工程数据,但数据复杂且难以高效、科学地利用。为了寻找有效的管理方法,以海南昌江核电厂取水隧道为工程背景,梳理了项目实际需求,构建了基于BIM和GIS的数字孪生技术的信息管理平台,实现了以下功能:隧洞设计、勘察、施工进度数据的可视化展示;工程监测数据管理与风险预警;进洞人员实时统计与定位管理;围岩等级的自动化识别;隧洞支护结构自动化选型。实践证明,本平台能够有效地提高隧道建设期、运维期管理效率,降低事故风险,其技术构架和应用模式可为同类隧道工程的数字化、可视化管理提供有益参考。

数字内容平台滥用市场力量的反垄断规制分析

数字内容平台的市场力量不仅来自平台生态系统中由规模经济、双边市场、网络效应和用户黏性等经济特性构建的天然市场壁垒,还源于内容产品的差异化属性以及海量版权集聚所形成的市场进入障碍。相比于市场份额等结构化要素,数字内容市场的竞争特点、进入壁垒和数字内容平台掌握版权资源的基本情况,以及平台对上下游版权市场的控制能力等非结构化要素,是评估其市场力量更为关键的考量要素。利用版权内容产业链上的特殊地位和渠道优势,数字内容平台可能对上游版权方或创作者施加不公平待遇、对中游竞争对手进行转授权限制、对下游版权使用者或终端消费者苛以各种使用限制。因此,应当引入数字内容生态监管的整体规制理念,结合版权要素应用场景以拓展现有滥用行为类型,并根据产品差异化理论细化竞争损害的分析维度,探索针对数字内容平台滥用市场力量的有效规制路径。

大型能源集团智能电站与智慧企业建设路径分析

国家能源集团积极开展发电智慧企业建设实践,通过规划指导、示范建设、制定标准、验收评级等措施,促进了我国电站智能化技术研究及应用,提高了电厂智能化生产和智慧化管理水平,对发电行业产生了深远的影响。结果表明:国家能源集团坚持大胆试点、标准引领、研发核心技术、应用首台套装备的科学发展理念,实现了电厂生产效率和管理水平的跨越式提升。“两平台三网络”智慧电厂建设架构、智能发电系统ICS、智慧管理系统IMS在同行业得到高度认可。发布国内首套全业务、成体系的《智能电站建设规范》,为电力行业智能化发展提供了指导,国家能源集团发电智慧企业建设成为能源行业数字化转型的典型代表。

基于物联网的电网施工智慧工地数字化管理平台建设

随着云计算、人工智能和物联网等数字化技术的不断创新突破,智慧工地作为“智慧城市”和“互联网+”理念成为新基建时代项目管理的必然要求。从系统需求和业务需求出发,通过设计具有视频监控模块、塔吊安全管理模块、环境监测模块、实名制考勤模块、车辆出入口管理模块及高处作业邻边防护模块的电网施工智慧工地数字化管理平台,实现整个施工过程可预见调整、施工进度可智慧控制的智慧施工过程,辅助电网施工企业领导进行杜绝施工现场安全违规违章行为、加强施工现场安健环管理、提高施工质量、降低施工安全风险的决策。

基于人工智能技术的数字化供电所设计与应用

电力行业的数字化转型需要重点关注基层领域的实践探索,目前供电所日常的工作存在着业务系统多、外勤终端多、工单类别杂乱、流程未规范管理等情况。基于此,首先,根据人工智能技术在供电所中的实际应用,提出数字化供电所的总体框架设计;其次,实现对工单生成、派发、组合、反写、监控、评价六大重要生命阶段的聚合及管理;最后,通过目前数字化供电所实际建设情况,表明数字化供电所方案能切实解决供电所人工效率低下、基层负担压力大等问题,提升基层员工的数字化解决能力,全面助力电力企业数字化转型。

数字市场监管的实现逻辑:理念变革与路径选择

落实数字市场监管是繁荣数字经济,构建数字中国的关键环节。呈现出诸多新特征的数字市场,为经济性监管与社会性监管带来了新挑战,也提出了成本对称、回应创新、反应敏捷等监管新要求。基于此,实现数字市场监管,首先,应当变革政府垄断式监管的传统理念,树立起公私合作式监管的新理念,促进形成协同效应;其次,应当明确行使监管职权的具体行政机构,并引入平台作为新的监管主体,实现“一加一大于二”;再者,需要在功能适当、辅助补充、必要保留和国家担保等原则的指引下,完成监管权力在不同主体间的恰当配置。

数字孪生抽水蓄能电站建设研究

为研究数字孪生抽水蓄能电站的建设,分析了数字孪生抽水蓄能电站的现状,介绍了数字孪生抽水蓄能电站的总体架构、关键技术与建设内容。结果表明:目前,数字孪生抽水蓄能电站在标准、多专业协同、智能设备等方面有待完善。数字孪生抽水蓄能电站分别通过模型创建、数据中心、智能应用等进行管理;建设的核心技术主要体现为数据的实时采集、传输、分析处理,对不同专业数据进行数字化转化并按统一、清晰的划分层级进行融合。数字孪生抽水蓄能电站将在数据中心、三维数字平台、全景监控、数字化洞室、数字化大坝、数字化机组、数字化移交、智慧运维方面进一步发展。

基于数字孪生技术的营销设备精细化管理系统研究

随着电力行业不断探索高效、环保、降本、增效的可持续化发展道路,传统的业务模式已经难以满足当前电网企业发展的需要,有效运用数据探索全新的业务形态和业务模式,有助于电网企业突破传统业务模式的限制。依托数字孪生技术,加强数字孪生技术在电网营销设备管理的应用,可为现场工作提供更多场景化支撑服务。研究数字孪生技术,完成电网营销现场模型的构建、数字孪生社区的电网数据传输以及营销设备精细化管理系统的总体设计,最终实现电网企业营销现场设备的精细化、可视化、全局化管理,为提升电网设备管理,推进营销专业的数字化、智能化转型奠定了坚实基础。

“数字南方电网”构想

给出了"数字南方电网"的概念,指出了它应该经历的数字化和智能化2个阶段,并进一步明确了它应该具备的特征。给出了它基于分层结构的核心内容,即基于同步网和实时数据采集的数据共享平台,以管理、安全、运行等信息的获取、传递和使用的数字化为目标的数字化南方电网,以及以智能系统对人工的替代,使得系统具备自动恢复到安全稳定状态的能力,实现电网的自愈功能为目标的智能化南方电网。通过数字南方电网的建设,可给南方电网的运行调度水平带来巨大的提升,实现其灾变防治能力的根本性提高、经济运行指标的显著改善和电力系统发展科学决策效率的进一步提升。