Expanding role and scope of artificial intelligence in the field of gastrointestinal pathology

Digital pathology(DP)and its subsidiaries including artificial intelligence(AI)are rapidly making inroads into the area of diagnostic anatomic pathology(AP)including gastrointestinal(GI)pathology.It is poised to revolutionize the field of diagnostic AP.Historically,AP has been slow to adopt digital technology,but this is changing rapidly,with many centers worldwide transitioning to DP.Coupled with advanced techniques of AI such as deep learning and machine learning,DP is likely to transform histopathology from a subjective field to an objective,efficient,and transparent discipline.AI is increasingly integrated into GI pathology,offering numerous advancements and improvements in overall diagnostic accuracy,efficiency,and patient care.Specifically,AI in GI pathology enhances diagnostic accuracy,streamlines workflows,provides predictive insights,integrates multimodal data,supports research,and aids in education and training,ultimately improving patient care and outcomes.This review summarized the latest developments in the role and scope of AI in AP with a focus on GI pathology.The main aim was to provide updates and create awareness among the pathology community.

数智化全自动标本转移系统在手术病理标本前处理流程中的应用

目的:探讨在数智化管理背景下,由手术室护士主导的数智化全自动标本转移系统在手术病理标本前处理流程中的应用效果,为提高手术病理标本质量提供参考。方法:构建数智化全自动标本转移系统,并将其应用于手术病理标本前处理流程中,比较系统应用前(2023年4月—7月)和系统应用后(2023年8月—11月)的病理标本送检效率、送检质量、手术室护士心理压力及医护人员满意度。结果:应用数智化全自动标本转移系统后,病理标本前处理流程时长较应用前平均减少3.66 min,一次性接收合格率由87.07%提高至96.42%,病理送检质量满意率较高,护士工作压力显著缓解,医务人员满意度明显提高,以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:数智化全自动标本转移系统应用于手术标本前处理流程中可有效提高手术标本前处理效率并缓解护士工作压力,保障病理标本送检质量,为医疗诊断提供可靠的依据,有效减少医务人员职业暴露,提升医护人员满意度。

基于数字孪生的热处理智能化技术研究进展

为减少热处理智能化技术数据孤岛的状态,数字孪生的运用被广泛关注。数字孪生技术是智能化制造领域的先进智能技术,也是解决数据孤岛的重要方法之一。本文介绍了数字孪生技术与基于数字孪生的热处理研究现状。以车间数字孪生框架为基础,从物理车间、虚拟车间、车间服务系统、孪生数据4个方面介绍数字孪生的研究现状,分析了各部分中存在的主要问题。针对基于数字孪生为基础的热处理技术,结合传统热处理技术与特殊热处理的智能化研究进展,分析数字孪生技术在热处理中的应用与进展。

数智中医(闻)嗅诊研究进展

嗅诊是中医“望、闻、问、切”四诊中“闻诊”的重要组成部分,通过辨气味诊察疾病、区分证型。虽然嗅诊在中医临床应用中有着悠久的历史,但其客观化、标准化仍是亟待解决的问题。近年来,随着分析化学、生物医学工程、人工智能等领域的迅猛发展,中医进入“数智化”发展新时代,这同时也促使嗅诊作为一种无创诊断方法愈发受到重视。本文对数智中医(闻)嗅诊的研究进展进行了综述,归纳了数智中医嗅诊研究对象、分析方法和科学仪器,概述了相关临床应用,总结了目前存在的挑战,并对中医智能(闻)嗅诊巨大的研究价值以及未来的发展进行了展望。

炼化企业智慧污水场建设实践与探索

炼化企业污水处理场承接上游生产装置排污水,是炼化企业重要的环保装置。目前炼化企业污水处理场的管控较为粗放,相对于生产装置,缺少完善的智慧管控系统,多数污水场对于智慧化理解程度不足,目前仅实现生产数据的集中显示和操作的远程化等常规控制,同时污水处理主要以环保达标为主,处理成本较高。随着数字化发展,智慧污水场建设是未来发展的必然趋势。污水处理场智慧化建设中,主要问题是污水处理场缺乏有效数据,以及数据精确性、及时度和同步性等问题,同时缺少对数据的筛选,未能做好数据的统一、分类和分层。通过探索智慧污水场建设,基于感知层采集、物联网技术,人工智能技术,结合污水场运行规律,建设智慧管控平台。通过系统智慧化建设及运行优化分析,提升水厂的精细化管理水平,降低污水处理成本,具有重要的指导意义。

失眠的在线简版行为疗法对失眠障碍的干预效果研究

背景失眠障碍是一种常见的精神疾病,给患者的生活和健康带来严重的负面影响。传统的认知行为疗法(CBT-I)是一种有效的非药物治疗方法,但其操作复杂、耗时长、依从性低等缺点限制了其在真实世界的应用。简版行为疗法(BBT-I)是一种基于CBT-I的简化治疗方法,其疗效与CBT-I相当,更适合在真实世界中推广。然而,BBT-I是否适用于中国失眠障碍人群暂不明确,而通过线上方式进行BBT-I的研究更是缺乏。目的本研究旨在探讨通过微信小程序进行的在线BBT-I(eBBT-I)对中国失眠障碍患者失眠改善的疗效,以及其对患者睡眠信念和态度的影响。方法本研究采用前瞻性非随机对照研究的设计,将2023年2—11月来自暨南大学附属第一医院精神医学科睡眠门诊的失眠障碍患者设为干预组,将线上和线下招募的失眠障碍志愿者设为对照组,干预组接受为期2周的eBBT-I治疗,对照组接受精神卫生教育的伪干预。在干预前后分别测量患者的失眠严重程度指数量表(ISI)和简版睡眠信念与态度问卷(DBAS-16)得分,以评估干预效果。结果研究最终共纳入35例干预组患者和30例对照组患者。主要结局指标:组别与时间对ISI得分存在交互作用(P<0.05);组别与时间分别对ISI得分主效应显著(P<0.05)。干预前3d(基线)两组ISI得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后14d干预组ISI得分低于对照组(P<0.05);干预组干预后14 d ISI得分低于组内干预前(P<0.05)。次要结局指标:组别与时间对DBAS-16得分不存在交互作用(P>0.05);时间对DBAS-16得分主效应显著(P<0.05);组别对DBAS-16得分主效应不显著(P>0.05)。干预前3 d(基线)、干预后14 d两组DBAS-16得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预组干预后14 d DBAS-16得分高于组内干预前(P<0.05)。结论eBBT-I有效地改善了失眠障碍患者的失眠症状和负面影响,但对睡眠信念与态度的改善效果仍有待提升。本研究支持了eBBT-I在中国失眠障碍患者失眠治疗中的可行性和有效性。

基于数字孪生技术的中医智能辅助诊疗系统构建研究

研究在厘清中医临床辅助决策系统研制进展与现存问题的基础上,借鉴人工智能对物理世界的智能管控经验,提出构建以中医经典著作原创思维为核心,以中医知识图谱和领域本体构建为肇始,将临床全域多场景数字化原态保护和中医经典著作“数字孪生”活态传承突破作为重点,着力于实现临床决策、流程管控、人机交互全面智能化的中医智能辅助诊疗系统。该系统将在中医辨证的辅助决策过程中,基于病机演变特点,融合中医经典著作、图像资料、影音资料、心理行为等多模态数据,充分还原中医病机链变化的脉络和前人的临床思维模式,进一步解决辅助决策系统信息采集界面操作繁琐和临床医生问诊思路混乱的问题。数字孪生仿真功能将模拟多复诊多模态的患者情况,尤其聚焦于复诊时患者病情数据的动态变化,最终实现多模态时序数据的集成与融合来为临床判别提供参考,完成合作博弈下的中医智能诊疗过程。研究期望为构建中医辨证论治智能辅助诊疗系统提出新的思路,进一步促进中医药的智能化应用与传承。

污水处理厂智慧管控平台的设计要点概述

通过研究分析污水处理厂的运行情况,为污水处理厂提供一个可行的智慧水务管理技术方案,全方位提高水厂的管理水平。帮助污水处理厂实现了电子化的生产运行数据记录、信息化的数据查询共享方式、规范化的生产运行管理体系、智能化的数据汇总和统计、高度灵活的报表配置和导出、图形化的数据统计分析结果展现,从而提高生产运行数据的准确性,减少管理人员数据统计分析的工作量,提高生产运行管理效率。并对污水处理系统进行全面检视、改进、优化,提高污水厂运行的自动化、信息化、智能化水平,减少污水厂的能耗、药耗,降低运维人工成本,提升污水厂的经济、环境、社会效益。

“数智一体化”急救模式在重症多发伤患者中的应用

目的 探讨“数智一体化”急救模式在重症多发伤(SMI)患者中的应用价值。方法 选择2020年1-12月收治的148例SMI患者作为对照组。选择我院急诊科2021年1-12月收治的144例SMI患者作为观察组,对照组采用常规急救模式,观察组采用“数智一体化”急救模式,比较2组患者的救治效果(急诊救治效率、急诊时间效能、急救成功率)。结果 观察组创伤救治团队到达时间、完成CT检查时间、完成B超检查时间、接受输血时间、抢救室滞留时间、急诊至手术时间、确诊时间、ICU住院时长较对照组患者明显缩短,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组、对照组患者急救成功率分别为84.7%、74.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 “数智一体化”急救模式可以提高SMI患者的救治效率及急救成功率,创新急诊急救服务,实现院前院内无缝衔接,构建高效、快速、全覆盖的协同救治体系。

盆底数字化诊疗平台在女性盆底功能障碍性疾病机会性筛查中的应用

目的:探讨盆底数字化诊疗平台在女性盆底功能障碍性疾病(PFD)机会性筛查中的应用效果.方法:2019年1月-2023年2月在本院随机选取1000例疑似PFD症状患者,期间脱落4例,余996例纳入研究.采用盆底数字化诊疗平台进行病情筛查及诊断.结果:996例进行PFD筛查,确诊643例(64.6%).643例PFD中,已婚妇女227例、产后6个月产妇120例、门诊PFD患者296例.PFD治疗总有效率已婚妇女95.6%、产后6个月90.8%、门诊就诊PFD患者94.6%.结论:盆底数字化诊疗平台在女性PFD的机会性筛查中具有较高的诊断效果和可操作性,可促进患者的尽早发现及时治疗.

胜利油田数字化转型实践与成效

当前已进入以数字化生产力为主要标志的全新历史阶段,国内外油气企业面对能源革命和能源转型加快推进的新形势,有效利用数字化、智能化技术,加速产业转型升级和价值增长。胜利油田在中国石化数字化转型技术体系指引下,提出了以“夯实三个基础、构建一个平台、打造五大应用云”的“315”企业数字化转型规划架构,以业务驱动、技术驱动、数据驱动、价值驱动为内生动力,打造智能化应用的生产现场、统一化管控的业务平台、规模化共享的研究环境、一体化服务的数据中心,生产现场信息化覆盖率达到100%,勘探开发研究与业务运行效率提升2~3倍,全力推动油田生产运营的全要素、全流程、全链条优化重构,助推胜利油田高效勘探、效益开发,实现生产运营方式变革、安全环保绿色发展。

中医智能装备研究进展与思考

中医智能装备是促进中医药传承创新发展和加快推进中医药现代化产业化的重要研究领域。大数据和人工智能等新技术正在赋能中医装备现代化进程大幅提速。本文对智能化中医诊疗装备、中药装备的新技术、新成果进行了研究,并重点对中医智能装备的发展趋势和面临问题进行思考和探讨。中医智能装备已经呈现出科学化、精准化、智能化特征,尽管仍存在标准化、体系化和应用方面的一些问题,但其在构筑人民健康保障体系、助力实现健康中国进程中的独特优势和重要价值已经初步显现。

以绿色发展理念构建铜冶炼生态链

铜是国民经济发展的重要基础原材料,随着铜产业规模的扩大,铜冶炼得到了快速发展,与此同时行业也面临着如原料安全、环境污染、能源利用等诸多问题,对铜冶炼行业的发展形成制约。本文结合“双碳”“双循环”“绿色发展”等时代背景,全面分析铜冶炼行业当前绿色发展态势,及资源、能源、“三废”治理及数字化转型等方面面临的技术难点。在充分分析的基础上对未来铜冶炼行业绿色发展的实施路径进行研判,提出了有价元素产品化、节能降碳、跨界整合、智慧冶炼以及构建铜冶炼生态链的发展路径,并为铜冶炼行业绿色发展提出了具体的实施建议。

数智化背景下污水处理中环保设备的自动化研究

针对传统污水处理设备存在耗能高、操作复杂、处理效果难保证等实际问题,为提高污水处理系统效率与环保性,基于数智化背景,开展污水处理中环保设备的自动化研究。通过明确污水处理系统中环保设备自动化的优化意义,分析当前环保设备的面临问题,并从数据采集与检测技术的优化、构建污水处理模型并优化算法、建立故障诊断与远程监控系统等方面,提出数智化背景下污水处理中环保设备的自动化的优化策略,以期提高污水处理系统效率与智能化水平,为可持续发展提供创新路径。

农村生活污水智慧运营管理系统的设计与应用

农村生活污水处理站点数量多、分布广,传统运管模式存在效率低、维护成本高、易出现异常及发生安全事件等问题。为了实现农村生活污水精细化管理,有必要充分利用新一代信息科学技术,强化农污业务与信息化技术的深度融合,对设备设施运行状态、出水水质等信息进行采集、存储、管理、分析与共享,构建集电脑端和手机端于一体的智慧运营管理系统,有效保障生产过程实时数据采集,满足农污运维管理人员实时掌握现场情况,提高农污运维工作效率,方便企业及时掌握农污运营工作情况,科学做出生产经营决策,提升企业运营管理效率和服务质量。

粗规格大盘重智能化拉拔生产线设计

加工粗规格大盘重盘条时存在拉拔安全性差、效率低等问题。开发制造智能化、高效率且安全系数高的粗规格大盘重拉拔生产线是企业发展的需求。拉拔生产线实现智能化的关键是各设备之间的协调一致性和控制系统整体设计。要求从盘条放线起,自动找头、自动送料、自动切头、自动抛丸处理、自动削头、自动穿模挂车拉拔等全程自动操作,不需要人工辅助;需要采用大量气动元件和液压元件及传感器,采用集散控制系统,应用PLC、触摸屏显示器进行编程控制与全数字闭环及图形显示等功能的控制装置。

医药流通企业数字化转型现状及发展思考

面对医药行业的数字化转型趋势,如何进行有效、合理的数字化转型,是医药企业当前面临的重要课题。近年来,重庆医药(集团)股份有限公司(以下简称重药控股)与信息化服务商北京英克信息科技有限公司进行战略合作,全面推动了数字化转型。本文介绍了重药控股数字化转型的建设情况,探讨了其在数字化转型过程中的战略选择、转型路径、实施策略、思考启示等,并提出了一体化平台的建设能为数字化转型提供有力支撑,有利于统一数据标准、提供数据基础,以期为医药流通行业以及其他相关企业的数字化转型提供参考与借鉴。

纺织机械及器材智能制造走新路

为了实现国产纺织机械及器材产品自动化智能化高质量发展,从棉纺织企业现代化进程、高质量发展、配件价格3方面分析智能制造的紧迫性;从国际纺机展会展出情况、质量控制化、工艺精准化、中小纺织企业智能化改造、以点带面的发展形势等方面,详细阐述我国纺织机械及器材智能制造的成效;通过分析纺织机械引进阶段存在的问题、从仿到创的发展历程以及取得的成绩,说明我国核心技术自主创新之路,提出强己的思路和方案.指出:打造纺织机械及器材高端智能制造实体,做好数字化质量监控,掌握核心技术是强己的关键;我国纺织机械数字化运用和纺织企业智能化改造正在同步推进,纺织"十四五"规划三大项目正在建设且成效良好;国产纺织高端制造用热处理技术、国产工控机在纺纱自动化智能控制的应用已逐步攻克和普及,新一代高、精、尖传感器与世界先进技术差距正在缩小;纺织机械与器材行业应抓住机遇,重点发展纺织短流程和自动化装备、纺织专用机器人、纺织智能系统与检测、纺织集聚区智能化改造等,提高智能纺织装备基础理论研究和跨领域交叉研究能力.

数字智能化诊疗技术在门静脉高压症个体化手术治疗中的应用价值

目的研究数字智能化诊疗技术在门静脉高压症个体化手术中的应用价值。方法分析2012年1月至2019年6月南方医科大学珠江医院肝胆一科收治的48例临床诊断门静脉高压症患者临床资料,术前完成CT、三维可视化及VR模型进行术前评估、手术规划。三维可视化、VR模型对侧支血管显示率(包括胃左静脉、胃短静脉、胃后静脉、食管旁静脉曲张、胃肾分流、脾肾分流),及基于三维可视化、VR指导下侧支循环静脉曲张分布进行分型。根据智能化诊疗系统进行术前评估及分型结果进行个体化的手术规划,选择最佳手术方案。结果三维可视化、VR模型对侧支血管显示率为胃左静脉87.75%、胃短静脉75.51%、胃后静脉48.97%、食管旁静脉曲张53.06%、胃肾分流30.61%、脾肾分流18.36%。三维可视化指导下曲张侧支循环进行分型,分成A/B/C三型,A1型27.08%;A2型27.08%;B1型18.75%;B2型16.67%。C型10.41%。三维可视化、VR指导下行贲门周围血管离断术14例、选择性贲周血管离断术12例,近端脾-腔分流术3例,脾肺固定术1例,单纯脾切除术18例。围手术期无出血及肝功能衰竭病例,术后随访3年无再出血病例。结论数字智能化诊疗系统三维可视化、VR能结合食管、胃的重建模型可以明确曲张血管的精确位置、直径、形态,能清楚显示胃左静脉、胃后静脉、胃短静脉、食管旁静脉等对食管胃底曲张静脉的供血关系;综合考虑曲张静脉的部位与供血特征,进行个体化的分型,对门静脉高压症个体化的手术方式及手术时机选择具有重要的指导价值。

数字孪生技术综述与展望

随着复杂系统诊断、预测和系统健康管理技术的不断发展,在新兴的工业信息系统和工业智能的推动下,数字孪生技术成为智能制造领域和复杂系统智能运行和维护领域的新兴研究热点。鉴于此,针对数字孪生技术在复杂工业系统和复杂装备领域的基本概念、应用前景、技术内涵以及发展趋势、已有初步研究规划和阶段性成果等进行梳理,归纳面向复杂工业系统和复杂装备的智能运行和维护领域的数字孪生技术体系、关键技术、发展趋势和技术挑战等,分析数字孪生与其支撑的工业大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等的相互支撑和相互促进的关系,预期能够给复杂系统诊断、预测和系统健康管理领域对数字孪生技术感兴趣研究人员提供一定的参考和借鉴。