数字图书馆中基于机群的Web Server数据分布方法

随着数字图书馆中信息量的急剧膨胀,一个WebServer已经很难满足众多用户并发查询的要求。文章用机群作WebServer,它由多个处理节点构成,多个节点协同工作,既增加了系统吞吐量,又减轻了每个节点的负担。因此,如何在多个处理节点上分布数据就成为数字图书馆研究的关键问题。该文提出了一种新的数据分布方法,既考虑了图书馆中数据的相似性,又考虑了多个处理节点的工作负载。该方法使一个查询在尽量少的处理节点上完成,减少了网络传输时间。在多个并发用户查询时,查询的效率远远高于传统的数据分布方法。该方法已经用于笔者自行研制的支持数字图书馆的并行文本数据管理系统PDoc中。

Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务

针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径。

Web信息抽取及知识表示系统的研究与实现

研究了从数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。基于知识数据库实现动态页面获取,进行预处理后转换为XML文档,采用基于PAT-array的模式发现算法自动发现重复模式,结合基于本体的关键词库自动识别页面数据显示结构模型,利用XML的对象-关系映射技术将数据存入知识数据库,由此实现Web数据自动抽取。同时,利用知识数据库已有知识从互联网抽取新知识,达到知识数据库的自扩展。以交通信息自动抽取及混合交通出行方案生成与表示系统进行的实验表明该系统具有高抽取准确率和良好的适应性。

数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术

通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体,建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。

基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。

Web抽取技术在数字图书馆中的应用

从Web页面中挖掘有价值的信息是数字图书馆技术应用的一个重要方式。目前Web页面信息描述大多数是用XML表示的,Web数据抽取技术是Web信息挖掘的关键,文章提出了一种面向HTML或XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。

数字图书馆中Web of science数据库的解读与应用

ISI(Institute for Scientific Information、科学情报研究所),为世界著名的学术信息出版机构。Web of Sci-ence是ISI建设的SCI,SSCI,A&HCI,CPCI-S和ISSHP五大引文数据库的Web版,涵盖了自然科学、工程技术、社会科学、艺术与人文等领域。重点解读了Web of science数据库内容、主要功能、使用特点和全文获取途径,并就Web of science数据库在科研工作中的应用潜力进行了阐述和拓展,试图为数字图书馆发展和信息生态持续提供重要参考。

基于Web Service的数字图书馆异构数据集成研究

针对数字图书馆数据的异构性,通过研究异构数据的集成方法,提出了基于XML Web Service的异构数据集成方案体系结构,为数字图书馆数据共享提供一种方案。

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。

基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务

阐述了Web数据挖掘技术的有关问题,论述了Web数据挖掘在个性化信息服务中的作用,提出了基于一个Web数据挖掘的个性化信息服务体系结构。

Web日志挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

介绍了Web日志挖掘的基本概念和过程,指出通过对读者在数字图书馆服务中留下的日志信息进行挖掘,可以实现个性化服务,更好地满足不同类别读者的需求。

图书馆数字化的大趋势———Web、Intranet与Internet

建立数字图书馆是当前图书馆的主要发展模式 ,采用Internet技术进行网络构建 ,以Web页格式组织和链接文献资料 ,将用户操作界面统一于浏览器 。

基于XML的Web数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文概括了Web挖掘在数字图书馆中的应用、Web挖掘的难点及XML在Web数据挖掘中的优势,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面,最后给出一个利用XML及Java类进行Web挖掘的实例.

基于XML的数字图书馆Web信息资源整合

W eb信息资源使得数字图书馆的馆藏资源更加丰富、庞大和复杂。XML是数字图书馆W eb信息资源有效整合的先进技术。文章在概述数字图书馆W eb信息资源整合及其目标、原则的基础上,分析了XML技术对于数字图书馆W eb信息资源整合的优势,论述了基于XML的数字图书馆W eb信息资源整合系统的功能及其实现,探讨了数据挖掘技术在数字图书馆W eb信息资源整合中的应用。

数字化转型背景下高校图书馆数字基座的构建探索:以复旦大学图书馆为例

高校图书馆数字基座是一种支撑图书馆数字化转型的数字基础设施,其核心结构由数据中心、业务中心、基础服务中心、物联中心和AI服务中心组成,为业务转型和服务创新提供数据能力、通用业务能力和数字技术应用能力的支撑。本文以复旦大学图书馆数字基座的建设和成效为例,探索高校图书馆数字基座的建设思路、策略和方法,提出数字基座的建设需要在数字化转型战略指引下,适度超前规划并完善总体信息技术架构;围绕用户需求,从平台工具、数据资源、运营机制、场景创新、标准规范等方面进行系统性的构建和持续演进。

铁路数字空间底座架构设计及关键技术

随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施工、运营等不同阶段时空信息模型的统一管理和发布。为此,以智能铁路对时空信息数据深入需求为导向,基于中国国家铁路集团有限公司既有铁路地理信息平台,设计提出新一代高精度铁路时空信息服务平台总体架构及技术组成,构建形成铁路数字空间底座,攻克全空间数据融合、轻量化处理、服务共享发布等关键技术,赋能铁路时空信息智能化应用,也可为智能高铁2.0模数一体化平台中表征模型库搭建提供指导和借鉴。

数字化视角下的智慧图书馆场景化服务建构研究

数字化信息环境的背景下,高校图书馆信息服务的个性化、精准化、场景化服务对提升图书馆服务能力与提升用户满意度具有重要意义,本文旨在分析智慧图书馆场景化服务的建设理念的具体表现、建设的四大要素以及发展思考。数字化视角下智慧图书馆场景化服务的建设重点不仅仅是技术,也不仅仅是某一具体的服务场景构建,而是一套完整的赋予数据“生命”价值的生长体系,需要图书馆从战略发展、组织、平台建设、人才等多方面来全方位部署与合理规划。

数据挖掘在数字图书馆中的应用

在描述数据挖掘技术与方法基础之上 ,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。

HIRFL-CSR主环电子冷却装置控制系统

介绍了HIRFL-CSR中主环电子冷却装置控制系统的整体设计、硬件结构和软件设计。实现了对主环电子冷却装置的计算机控制和网络界面操作,使主环电子冷却装置的运行更加方便、稳定和可靠。

语义网的主要功能及其在数字图书馆中的应用

语义网自诞生以来，其发展过程—直处于不断的调整变化中，新的语义网标准规范不断推出，其功能和应用也不断向深度和广度扩展。文章首先对语义网的诞生与发展过程进行了回顾与分析，然后通过对语义网应用的调研归纳总结出语义网的主要功能，最后对语义网功能在数字图书馆中的应用进行了分析与阐述。