简析图像检索系统中的CBIR技术

基于内容的图像检索技术是新一代多媒体计算机的核心技术,也是建立数字图书馆的关键技术。文章介绍制约CBIR技术发展的五种关键技术:分类存储、图像的特征提取、图像特征索引技术、图像相似度度量、相关的反馈机制。最后,对CBIR技术存在的缺陷进行分析。

数字图书馆中的CBIR系统构建研究

分析了CBIR系统的结构模式,探讨了基于形状特征的图像检索系统构建问题。重点研究了形状描述、特征向量索引以及特征相似性度量及匹配等相关技术,应用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数并提取图像特征。实验结果表明,系统在动物形状测试集中具有较高的检索效率。

一种新的颜色相似度定义及其计算方法

传统的基于直方图的颜色相似度计算方法的优点是与图像旋转、平移和尺寸变化无关，但是其缺陷也非常明显，例如两幅看起来颜色非常相似的图像，如果它们的颜色直方图交集为空或者直方图之间距离很大，那么相似度为零或者很小，这显然不符合人的感知．为克服此缺陷，作者首先提出了两幅彩色图像之间颜色相似度计算公式，然后给出基于颜色直方图的新的相似度计算公式，它既保留了用直方图计算相似度的优点，同时克服了其缺陷．实验结果表明。

基于DICOM文本与内容的医学图像检索系统研究

为辅助医师从海量医学图像中快速查找所需图像,提出了一种将DICOM文本信息和图像底层特征相结合的医学图像检索方法。从DICOM图像的文件头中提取文本信息,进行图像预筛选,提取图像的纹理及形状特征,通过设定权重将这两种特征相结合,进行基于内容的图像检索。实验结果表明,综合纹理和形状特征的检索方法优于单一特征检索方法,联合DICOM文本信息和底层特征的方法能明显提高检索的效能,使检索结果更接近于人的视觉理解。

基于内容的图象检索技术的研究和发展

多媒体技术和数字图书馆的发展和应用，使基于图象内容的检索技术，成为图象处理和计算机视觉的前沿问题。图象数据库检索查询的研究目的就是实现自动地、智能化地检索和管理图象。文章详细介绍了该技术的研究状况和具体应用，并探讨了其发展前景。

数字图书馆图像资源检索框架的构建与实现——基于非下采样的Contourlet变换

图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法(NSCT),能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比较,该算法具有良好的检索性能和较高的查准率、查全率。

一种基于内容的图像检索系统的设计与实现

随着互联网技术的普及和发展,多媒体资源已成重要的信息载体,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足需求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。文中在分析基于内容的图像检索方法基础上,针对数字图书馆的图像检索特点设计了一种图像检索系统的模型,并简要介绍模型的系统实现方法和图像处理过程。由具体实例数据验证说明了系统的可用性,表明此系统具有一定应用价值,文中的研究可对数字图书馆技术的进一步发展起到积极的参考作用。

空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用

图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。

数字图书馆移动视觉搜索平台的框架与功能研究

移动视觉搜索作为一种新兴的资源获取技术,融合了各种不同类型的视觉资源及其关联信息,成为数字图书馆信息检索的发展趋势之一。文章概述移动视觉搜索的定义及发展状况,分析其与传统信息检索的区别,提出数字图书馆移动视觉搜索平台的框架结构,并对其功能进行探讨。

多媒体数字图书馆中图像检索技术研究

介绍了数字图书馆中基于内容图像检索的基本工作原理,讨论了基于内容图像检索中的主要技术,通过求形状、颜色、纹理和空间关系的特征向量,设计并实现了一个具有一定应用价值的图像检索系统。

数字化视频图书馆的若干关键技术及其实现

随着网络通信技术的飞速发展，数字化信息的储存和访问已成为一个研究和应用热点．本文针对数字化图书馆中的视频储存、阅读和检索等问题，探讨了一些关键技术，并介绍了一个数字化视频图书馆的具体实现———ＶｉＤｉ－Ｌｉｂ．

数字图书馆中图像信息库的检索技术

简要介绍了基于内容的检索技术在数字图书馆中图像信息库检索方面的应用 ,着重对基于对象特征的检索技术做了一定的探讨。

基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用

介绍了基于内容的图像检索技术 CBIR,指出了 CBIR系统主要是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓、空间关系、时间关系等底层图像特征 ,建立图像的特征矢量 ,表征图像的语义信息 .提出了基于内容的图像检索技术CBIR应用于数字图书馆中多媒体信息检索的一些方法 .把 MPEG-7这种多媒体内容描述接口与数字图书馆之间的许多协同性结合 。

基于内容的图像检索方法

本文在阐述基于内容的图像检索方法的基础上,针对数字图书馆的图像检索的特点给出一种基于组件技术的集成搜索引擎的实现方法。

基于纹理特征的数字图书馆文档图像检索技术

针对数字图书馆中信息资源检索效率低的问题,提出了一种新的文档图像检索算法.首先,根据文档图像自身的特点,结合人眼的视觉特性,提取文档图像中的边缘信息,在此基础上,构造有意义的纹理特征,利用纹理特征来定义文档图像的特征描述符,以描述符为线索,将文档图像的内容特征有机结合,并采用合适的相似性度量准则用于高效的检索.实验结果表明,该算法不仅具有较高的检索效率,而且也降低了传统文档图像检索算法的复杂度.

JPEG2000在数字图书馆的应用

论文介绍了JPEG 2000图像压缩标准的特点及其在数字图书馆图像压缩、基于内容的检索、非 线性视频编辑等方面的应用。

数字图书馆中图像检索技术的研究

图像检索是目前国内外的一个研究热点,并且广泛地应用于数字图书馆的建设与实现中。主要回顾了图像检索技术的发展状况,阐述了图像检索的关键技术,介绍了图像检索的最新研究动态。

数字图书馆与图像

本文从图像格式、图像加工与处理和图像检索技术三个方面论述数字图书馆与图像。

关于DL多媒体信息检索技术的思考

本文以DL多媒体信息检索技术为线,对基于内容的多媒体信息检索技术的方法、特点、技术优势、发展趋势及其在图像检索和视频检索中的应用进行了探讨。

数字图书馆中图像检索的研究

计算机、网络和多媒体的迅速发展引起的数字图书馆图像资源检索问题。它阐述了典型的基于内容检索原型系统与数字图书馆图像检索系统、图像检索的关键技术以及未来的主要研究方向。