“任务链+研学支架”教学模式的建构——新工科视角下“遥感数字图像处理”课教学改革

目前,传统教学在内容的系统性、认知活动高阶性、价值引领实效性、促学效果等方面存在着较严重的问题,为此,“遥感数字图像处理”课程基于新工科教学理念,以遥感技术的综合应用情境重构课程体系,开启“任务链+研学支架”教学模式,加强培养学生遥感应用能力和创新能力,以遥感技术服务社会需求为育人路径。新模式的构建,实现了应用与研学互动、研学与研教并举、育人与育才同构的效果,对同类型新工科课程具有借鉴意义。

基于人工智能技术的电影数字修复方法研究与应用

近年来,人工智能技术不断发展,应用领域越来越广泛。在电影修复领域,人工智能技术的引入取得了显著成果。传统的电影修复方法虽然能够达到一定的修复效果,但仍存在一些不足,比如处理速度慢、效果不够精细等。而基于人工智能技术的电影数字修复方法能够通过深度学习和计算机视觉等技术手段,实现更高效、更精准的修复效果。基于此,本文详细介绍了基于人工智能技术的电影数字修复方法,以期更深入地了解人工智能技术在电影修复领域的前沿进展和潜力。

移动终端中医舌象辅助诊断系统关键技术及整体架构

舌诊是中医诊疗的重要方法。舌象辅助诊断的关键环节是对舌象特征的提取和处理,也是中医舌诊智能化的瓶颈问题。采用人工智能图像处理技术对舌象中医特征进行量化并识别,寻找既符合中医原创思维,又能对中医舌象准确诊断的方法,已成为中医和计算机领域共同关注的问题。文章从移动终端中医舌象辅助诊断系统舌象采集基本属性、舌诊图像信息构建、舌象特征精准提取等方面所需关键技术进行分析,并搭建整体架构,以期为舌象智能诊断提供技术参考,促进中医舌诊技术现代化发展。

基于图像识别的公路隧道围岩智能动态分级研究

针对勘察设计阶段判别的隧道围岩等级与施工过程中实际揭露的围岩情况不符的问题,提出一种以隧道施工期实际揭露的围岩为研究对象的智能动态分级方法。首先,依托甘肃省渭武高速公路木寨岭隧道工程,利用单反相机采集掌子面图像,基于深度学习Res Net18网络设计T-Res Net模型,进行掌子面围岩图像特征定性识别分类;然后,利用数字图像处理技术定量识别、提取节理裂隙特征参数,进而确定掌子面完整性指标;最后,结合岩石坚硬程度、岩体完整程度、主结构面产状、地下水发育状况、初始地应力、节理延展性6个指标建立围岩分级指标体系,并采用特征加权KNN(K-nearest neighbor)算法模型实现隧道围岩智能动态分级。研究结果表明:1)T-Res Net模型在节理裂隙测试集的准确率达到83.23%,在地下水测试集的准确率达到92.86%,可以实现围岩特征的有效识别与精确分类;2)使用机器视觉方法处理现场围岩图像,可快速提取岩体完整性系数和地下水发育情况,实现现场智能化高效分析;3)KNN智能动态分级方法在依托工程具有良好的适用性和较高的准确性,可有效实现隧道施工过程中的围岩动态分级。

自动灯检机在药品安全检测中的应用

为了解决传统液体药品检测方法效率低、不精确的问题,开发了一种基于数字图像处理技术的全自动灯检机图像识别系统。通过分析药品图像,系统能够迅速检测任何异物微粒的存在,并确保液体药品的液位在合适的范围内。结果表明,与传统的人工检测方法相比,该自动化技术显著降低了人工成本,大幅提高了药品安全性指数。

基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究

激光技术在应用过程中,光斑位置检测与确定是其中的关键环节,直接决定着激光技术的应用性能。但是,现有光斑位置检测方法由于应用手段的缺陷,存在着检测时间过长、检测精度较低等问题,故提出基于数字图像处理技术的激光光斑位置检测研究。使用图像采集设备(相机或者摄像机)获取激光光斑图像,基于数字图像处理技术处理激光光斑图像,以此为基础,采用二维Otsu算法分割激光光斑图像,应用Canny算子提取光斑边缘,通过最小二乘圆拟合方法拟合处理光斑边缘,即可计算出激光光斑中心位置,从而实现了激光光斑位置的精准检测。实验结果显示:应用提出方法获得的光斑位置检测时间最小值为0.1 s,光斑位置检测误差最小值为0.2%,充分证实了提出方法应用性能较佳。

基于数字图像处理技术的无人机在桥梁检测中的应用

目前我国的桥梁检测手段仍然是以传统手段为主,传统的检测方法存在费时费力、主观性强、盲区大等诸多弊端,针对这些问题提出了无人机结合图像处理技术的检测方法,并将其应用于实际的桥梁检测工作中,并剖析了无人机技术的优势以及在实际应用中存在的问题。结果表明:无人机弥补了人工检测盲区大的缺陷,且能够精确定位病害位置,误差小,效率高。

数字信号处理中的模拟信号恢复技术研究

数字信号能采用理想的低通滤波器,将其重新恢复到模拟信号。从时域角度来看,整个恢复过程是从无限多离散点和单位平移的内插函数相乘求和的过程。基于此,文中通过阐述数字信号处理中模拟信号恢复技术的基本原理,分析了常见的信号恢复方法,并将模拟信号恢复技术应用到各行业,充分发挥了模拟信号恢复技术的作用,提高了其应用效果。

人工智能时代刑事数字图像处理技术实验教学探究

随着人工智能技术的飞速发展,教育模式和教学内容正经历着前所未有的革新。结合公安院校刑事科学技术专业的人才培养目标和公安实战要求,本文探讨了在人工智能时代下,刑事数字图像处理技术课程实验教学的改革路径。首先,本文分析了当前课程教学中存在的不足。其次,从课程内容和教学模式优化、实验项目革新和课程评价三个方面详细阐述了实验教学改革的具体措施。通过引入人工智能理念和技术,旨在强化学生的实践创新能力,培养符合新时代公安实战需求的创新型人才。这些改革措施将有助于提升公安队伍的科技应用能力和战斗力,为新质公安战斗力的提升做出贡献。

多节钻扩混凝土桩扩径体间距对桩周土体位移影响试验研究

多节钻扩混凝土桩是一种新型的变截面桩,深入研究竖向荷载作用下多节钻扩混凝土桩桩周土体位移分布对准确掌握多节钻扩混凝土桩的承载特性具有重要意义。通过室内原状土小比例半截面桩模型试验,采用数码相机实时记录桩周土体在荷载作用下的变化规律,结合数字图像处理技术,获得桩周土体的位移规律和发展情况。试验结果表明:在破坏过程中双扩径体桩与单扩径体桩的桩周土体位移发展情况存在相同点,扩径体间距对双扩径体桩最终的破坏形式有较大的影响;荷载作用下,桩周土体的竖向位移较水平位移更加明显,并随着与桩体的距离和埋深的增加而逐渐减小;竖向位移和水平位移都随着扩径体间距的增大而呈现出逐渐减小的趋势。

舌中凹陷新舌象特征的认识

目的 舌中凹陷作为一种新发现的舌象,应用图像数字化处理技术、基于专家赋值法的舌质、苔质的量化以及舌象五分区的方法,对舌中凹陷的舌象进行定性定量化认识。方法 通过纳入样本为辽宁中医药大学在读大学生的舌象500例,含有舌中凹陷的舌象69例,通过体质问卷调查后,其中气虚质39例,故对气虚质的舌中凹陷舌象进行客观化分析,同时采用随机抽样方法,从非舌中凹陷的舌象中抽取100例作为对照组。采用图像数字化处理技术记录两组舌象舌质和舌苔五分区的HSV(色调Hue,饱和度Saturation,明度Value)色度空间特征数据,并由专家对舌质、苔质的指标进行量化赋分。通过对比舌中凹陷组与对照组舌象特征差异,探讨舌中凹陷舌象特征。结果 舌色特征:舌中凹陷组与对照组舌色所占比例最高的均为淡红舌,淡紫舌在舌中凹陷组比例明显高于对照组(P<0.01);舌形特征:舌中凹陷组齿痕舌、胖大舌、嫩舌比例比对照组高(P<0.05);舌苔特征:舌中凹陷组腻苔较对照组相比所占比例较高(P<0.05);在津液盈亏方面,滑苔在舌中凹陷组较对照组相比较为多见(P<0.05);舌中凹陷组齿痕舌、胖大舌分值明显高于对照组(P<0.01),腻苔在舌中凹陷组分值较对照组相比较高(P<0.05);舌下络脉特征:舌下络脉变细者在舌中凹陷组比例明显高于对照组(P<0.01),故舌中凹陷组舌色除正常淡红之外,更易转为淡紫舌,舌形更易生齿痕舌、胖大舌、嫩舌,舌苔易生腻苔,易出现滑苔,舌中凹陷的舌象齿痕、胖大、腻苔程度较对照组更重,舌下络脉易变细。HSV色度空间模型参数对比:与对照组相比,舌中凹陷组舌质1区、2区、3区、4区、5区H值明显偏大(P<0.01),1区、2区、3区、4区S值明显偏小(P<0.05),其余部位指标未见显著性差异;与对照组相比,舌中凹陷组舌苔1区、2区、3区、4区、5区H值明显偏大(P<0.01),2区、3区、4区、5区S值明显偏大(P<0.05),2区、3区、4区、5区V值明显偏小(P<0.05),其余部位指标未见显著性差异。结论 通过图像数字化处理技术为气虚质舌中凹陷的舌象提供客观的数据支持,以期更好地利用舌诊辅助诊断,防治由气虚质到相关气虚证的转变,起到治未病的作用。

基于监控影像的结构位移跟踪监测研究

基于监控影像和数字图像处理技术,提出了一种表征结构位置特征点位移变化的方法。首先在结构上安置圆形标靶,用模板匹配法检测圆形标靶的初始图像坐标区域,裁剪出感兴趣区域(ROI);然后用大津法确定该区域的二值化阈值,提取标靶轮廓点坐标,使用最小二乘法将轮廓拟合成椭圆,获得椭圆中心坐标及长短轴尺寸,圆形标靶直径与椭圆长短轴的比值为转换系数η;椭圆中心坐标变化量和η的积为结构实际对应坐标方向的位移量。实验表明:在水平与竖直方向的位移加载实验中,该方法与高精度位移计对比的相对误差均<3%,可以实现mm级位移监测,精准表征结构对应特征点位移变化。

基于图像处理技术的厂拌热再生混合料均匀性研究

厂拌热再生沥青混合料由于其材料组成复杂且施工和易性较差,容易出现集料分散不均匀问题。基于此,制备不同RAP料掺量和沥青类型的厂拌热再生混合料旋转压实试件,首先采用数码相机获取试件截面的图像,通过图像处理技术对集料等结构进行识别;然后将图像内的最大内接正方形划分为面积相等的16个小方格,基于对方格集料面积比的正态分析提出均匀性评价指标H值。结果表明:基于方形区域划分提出的均匀性指标能有效评价混合料中集料的分散均匀性,再生混合料的均匀性低于新沥青混合料;不同RAP掺量下,相比于普通新沥青,采用泡沫新沥青制备的再生混合料均匀性至少高11%。

卫星遥感影像处理技术及应用实践

遥感卫星是通过搭载在其上的遥测器,对地表及底层的空气进行光电检测来获得相关资料的一种应用卫星。在处于全球固定的轨道上时,可以对地表特定区域进行持续监测。卫星是由卫星平台、遥感器、信息处理装置和信息传送装置等构成,已在农业、林业、海洋、国土和气象等领域得到越来越多的应用。对遥感卫星进行操作、采集和处理的过程,其主要参与者为企业、政府部门、地面和应用软件提供商;在整个产业链的最下面,是一个以卫星遥感工业为主的应用和服务,其可以被分成几个部分,分别是遥感数据销售、数据加工服务、应用服务等,其所涵盖的范围非常广,其中,在气象、测绘和海洋等方面的应用最为普遍。以这一点为基础,该文对卫星遥感影像处理的主要技术进行剖析,并对其在社会管理与生产的每一个方面的实践与运用进行剖析,这对将其最大的优点发挥出来,扩大其使用范围具有一定的好处。

基于数字图像处理技术的皮革纹理特征提取与分类研究

数字图像处理技术被广泛应用到了皮革裁剪、缺陷检测及智能排版等皮革生产中,在皮革制品的鉴定中也有着较高的应用价值。对此,本文简述了动物皮革纹理特征和常用的纹理特征提取与分类算法;基于数字图像处理技术进行了皮革纹理图像的灰度化、去噪、光照变化的稳健性和旋转不变性等预处理,以获得清晰的皮革图像;采用距离变换与骨架提取算法重构出新的皮革纹理特征图;结合LBP-V法提取皮革纹理图像的图谱直方图进行匹配运算,并对皮革试样进行了相似度度量分析,以作为皮革纹理的分类依据,以期促进皮革行业不同类型皮革的快速、精确鉴定。

无人机航测在城市工程测量中的应用

文章着重探讨了城市工程测量领域中无人机航测技术的应用。首先介绍无人机航测技术的优点和适用范围。接着阐述无人机航测技术的主要组成部分及工作原理,并针对数字高程模型构建方法展开分析。在三维数据处理与分析中,特别强调数据格式和表示方法以及三维模型重建、可视化和分析方法方面的实践操作。综上所述,本次研究目的是探索城市工程测量领域中无人机航测技术的应用。

现代安防系统中数字图像处理技术的应用研究

传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限,且传统的探测器往往是被动检测的,无法对布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息进行处理和压缩,完成异常检测,并将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。

现代安防系统中数字图像处理技术的应用研究

传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限。传统的探测器往往是进行被动检测,无法布防区域的状态展开综合分析。数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息展开处理和压缩,完成异常检测,将异常信息保存为特定格式的数据记录。文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益。

工程项目全过程可视化数字监管技术研究

当前工程建设过程管理中存在如安全隐患难以及时发现并实时预警、难以客观完整追溯质量安全施工情况、无法可视化再现隐蔽工程、工程进度等内业管理与实际施工状况存在脱节、失真等众多盲点、难点问题。通过聚焦工程项目全过程可视化数字监管,构建以远程视频测量技术和多传感器融合为核心的工程项目全过程可视化数字监管系统。通过对项目施工现场的人、机、料、法、环、测等关键要素进行智能感知与信息收集,建立对施工过程、行为、质量、安全监测等项目施工全要素建立数字化、可视化、自动化闭环管理体系,打造“建设工程黑匣子”,让隐蔽工程不再隐蔽。

中医舌诊自动识别方法的研究

本文分析了中医舌诊的主要内容，提出了实现自动识别的对策。在此基础上，以Ｍｕｎｓｅｌｌ颜色系统为色标，运用色度学、近代光学技术、数字图像处理技术和计算机硬件技术，建立了中医舌诊自动识别系统。在该系统上，以中医辨症论治学说为指导，将计算机软件技术与临床辨舌经验结合，利用样本训练系统，根据模糊数学理论，确定有关舌像的定义域，进行纹理分析。临床研究了３６６例淡红舌、暗红舌、紫红舌、暗紫舌四种舌像，符合率８６．３４％。