基于SURPAC的FLAC^(3D)三维模型自动构建

为了将岩土工程分析软件FLAC3D在数值计算方面的独特优势和矿山工程软件SURPAC在三维建模方面的优势相结合.研究了2种软件单元数据之间的关系,提出数据之间的转换方法;采用Fortran语言编制了SURPAC-FLAC3D的接口程序,并通过某大型铁铜矿区建模实例说明程序实施的具体步骤.结果表明:提出的转换方法以及相应的接口程序能够实现SURPAC模型到FLAC3D模型的转换,使FLAC3D建模快捷化,拓展了FLAC3D和SURPAC的应用空间.

电网工程三维数字化移交数据生产关键技术流程研究

电网工程三维数字化移交模式是管理手段和设计手段的革新,是提高电网工程建设管理水平发展的必然趋势,本文从三维数字化移交工作的基本流程入手,重点阐述了电网工程数字化移交工作中地理信息数据生产的主要内容和关键流程,并介绍了主要数据的生产工具和制作标准,为数字化移交工作的开展提出了一些参考性建议。

面向网络交互设计的扩展CSG模型构造

针对网络虚拟设计中三维模型数据流量大,实时交互难的关键问题,提出了一种扩展CSG模型以减少数据传输流量.首先建立了模型的形体表征及操作结构,并对传统CSG树进行语法扩充以构造操作历程树,从而将产品模型分离为表现模型和表示模型等几部分.表现模型完成网络前端的交互设计,表示模型作为加工制造工程的模型重构基础,两者通过核心模型联系并集成,从而提出了一种基于扩展CSG模型的全新网络设计模式.然后基于ACIS几何引擎,开发了相应软件系统,并结合具体产品设计的应用验证表明,该模式提供了一种开展网络设计的可行途径.

关于大数据传输信息转存精度优化仿真

对于大数据传输信息转存精度优化问题的研究,可有效提升大数据的使用效率。对大数据传输信息进行转存,需要先定义数据子流的权重,选取质量最好的数据子流进行数据转换,完成大数据传输信息转存。传统方法先形成关系数据库表,建立数据之间的映射关系,但忽略了对最佳数据子流的转换,导致转存精度偏低。提出基于粒子群的多维复杂大数据传输信息转存方法。将多维元数据描述成一维索引,提取一维索引和PBT有效节点的前缀,定义数据在存储系统的主键,将每一条数据子流的质量定义为子流的权重并进行排序,选取质量最好的数据子流进行数据转换,将离散位置新的加法运算引入到粒子群中,利用粒子群对数据转换过程进行寻优,利用其寻优的结果完成对多维复杂大数据传输信息转存。仿真证明,所提方法转换精度高,可以有效地完成对多维复杂大数据传输信息转存。

微机三维图形数据描述的数据库方法

本文提出一种用数据库方法来描述和组织三维图形数据的方法,设计一个用户接口,实现数据管理系统dBASEⅢ与BASIC图形应用程序之间的图形数据转换,充分发挥两种语言的优点。这种数据结构及其处理方法应用在微机三维图形显示上,已获得了很好的效果。

基于迁移学习的软子空间聚类算法

随着大数据时代的到来,大量的高维数据在生活中无处不在.聚类是分析描述数据并按照某种相似性将数据归类的一项技术.传统聚类算法在面对高维数据时,往往无法进行有效的聚类处理.软子空间聚类是通过分配权重,描述样本隶属于不同簇的不确定性来进行聚类,然而,当数据残缺或信息不准时,现有的软子空间聚类的准确度和效率会受到很大的影响.从软子空间聚类面临的问题出发,提出一种改进的软子空间聚类算法;同时针对数据残缺不足的问题,引入迁移学习来削弱数据量不足对聚类分析的影响;通过引入信息熵的概念,用信息熵确定高维数据权重.实验证明,通过结合迁移学习和信息熵,有效地提高了软子空间聚类算法精确度和准确度.

基于GIS的建筑物沉降监测数据的三维可视化分析

应用专业G IS软件MapInfo professional6.5的地图编辑、数据管理、空间分析和三维模拟等功能对北京科技大学2#学生公寓的沉降监测数据进行分析和处理,利用数字高程模型(DEM)建立建筑物的沉降变形专题图和三维模拟图。实践表明将GIS应用于建筑物沉降监测的工作中可以使沉降变形三维可视化,相比过去单纯依靠数据和报表进行描述更加直观、生动,有利于施工人员及时、有效地了解沉降变形信息,为工程施工和决策提供技术支持,也是将地理信息系统应用于土木工程日常施工与管理的一种有益尝试和探索。

基于最强引力的空间非对齐图像数据风格迁移

针对图像风格迁移(Style Transfer)任务中的空间非对齐图像数据处理效果不理想的问题,提出一种基于语义学的最强引力方法.该方法是将图片与目标图片看作是一些高维度特征点(High-dimensional Feature Points)的集合,通过定义引力(Gravitation)来衡量两张图片中高维度特征点的相似程度.如果两张图片相似,则对应高维度特征点也互相吸引.生成图像的每个特征点在目标图像中找到与自身引力最强的特征点,然后最小化最强引力损失函数.实验结果表明,该方法对两张图片中语义相似的区域有很强的敏感度,生成图片的质量明显优于若干经典的方法.

基于云平台的数字化核电厂关键技术研究

数字化核电厂是利用新一代信息技术和数字技术,以核电厂全寿命周期管理为核心,构建数字孪生核电厂。本文在深入分析数字化核电厂构成及其特性的基础上,提出了数字化核电厂概念,并对数字化核电厂中一些关键技术包括三维可视化技术、数字化设计协同技术和数字化移交技术等进行研究、探索和实施,为数字化核电厂建设打下良好的基础。