基于数据挖掘算法的精准营销方法

以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方法可以实现不同需求的精准匹配,具有应用价值。

基于无量纲模型的空地导弹强化学习制导律

针对空地导弹对地打击的终端角度约束制导问题,提出了一种基于无量纲模型和终端奖励的强化学习末制导方法。首先,基于导弹飞行运动学方程建立了无量纲弹目相对运动模型,降低了强化学习环境状态空间和观测空间规模,有效提高了终端角度约束制导的强化学习网络训练效率;其次,综合考虑终端命中精度和终端攻击角度精度,不依赖过程奖励函数,构建了基于终端奖励的强化学习策略,避免了传统强化学习制导过程中存在的奖励稀疏问题;第三,采用深度确定性策略梯度算法,在典型场景下完成了考虑输入优化的末制导律训练。数学仿真实验表明,所述方法相比现有方法具有更高的命中精度和攻击角度精度,显著降低需用过载,能够有效克服现有强化学习制导方法中存在的计算资源占用高、学习效率低的问题,充分体现了其潜在的应用价值。

基于降维理念与无量纲解法的落石冲击力推导

落石灾害是中国三大地质灾害之一,防护结构合理设计的前提即是准确解析落石最大冲击力。为探索更为有效的冲击力算法,根据降维理念,结合落石冲击垫层力学特性、几何关系及能量守恒原理,提出了一种落石冲击力的MDR算法。基于室内模型试验及无量纲理念提出了一种无量纲算法。通过杨其新试验算法与扩大系数理念,分别提出了落石冲击力的三角形修正算法、正弦修正算法、数值模拟修正算法。经研究表明:针对某在建特长铁路隧道洞口危岩落石情况,5种算法结果整体具备一定吻合度与可靠性。相较而言,日本、瑞士算法结果或适度偏高,这可能由于二者均未考虑垫层参数影响所致。杨其新算法结果整体相对偏低。通过Pichler野外落石冲击试验及彻底关大桥冲击灾害实例,再次验证了本文算法可靠性,研究结果可为落石防护工程设计提供借鉴参考。

无量纲指标及人工免疫系统故障诊断技术的应用研究

针对时域分析法有量纲指标在阴性选择算法中进行故障诊断时的不足,在深入研究人工免疫原理的同时,首次将阴性选择算法与无量纲指标结合,通过模拟机组的实验,验证了将阴性选择算法与无量纲指标结合进行故障诊断的正确性和有效性。最后通过一个实际诊断的例子说明了该方法对缓变故障诊断的准确性。

圆形封闭双层油藏新型产量曲线研究

针对圆形封闭双层油藏,利用Laplace变换进行求解,给出Laplace平面上压力解的表达式。利用产量与压力的关系,重新定义了无因次变量,导出了新型产量的标准曲线。利用Laplace变换的数值反演方法给出了实空间的解,并将本结果扩展应用到多层油藏和气藏。

无量纲免疫支持向量机的复合故障诊断方法

针对机组多故障并发时,故障特征互相干扰,产生模式混淆,难以准确分类,提出一种无量纲免疫支持向量机的复合故障诊断方法。由于五种无量纲指标对不同频段复合故障的敏感性不同,将无量纲指标和人工免疫的阴性选择算法相结合,通过选择合适的编码位数来提取故障特征,多分类支持向量机(MSVM)的参数经过免疫优化算法训练后获得最优解,把五种时域特征的无量纲指标提取的故障特征向量输入到MSVM,学习后的MSVM应用于故障诊断。实验结果表明优化后的支持向量机对小样本具有良好的分类性能和实时性,无量纲免疫MSVM与MSVM模型相比能够更加快速、准确进行复合故障诊断。

基于粒子群优化算法的环状管网优化设计

给水工程中环状管网的优化设计对于降低整个工程造价起到重要作用.基于粒子群优化算法的基本原理,引入了无纲量化的新理念进行建模,寻求目标函数w0(管网年费用的折算值)在水力约束条件下的最小值.采用粒子群优化算法求解该非线性规划模型.算例结果表明算法及其模型在环状管网优化设计中是非常有效的.计算的时间复杂度降低了26.89%左右,充分体现了粒子群优化算法具有较强的寻优能力.

蝙蝠算法优化极限学习机的滚动轴承故障分类

针对传统智能故障诊断方法在滚动轴承的故障诊断中诊断准确率不高的问题,引入了一种启发式搜索算法——蝙蝠算法(BA)优化极限学习机(ELM)的方法,利用ELM构建滚动轴承故障诊断分类模型;首先采用滚动轴承振动信号的5种代表性时域无量纲指标作为诊断模型输入特征,然后,利用蝙蝠算法的全局寻优能力对ELM模型的参数进行优化,获取最优输入权重和隐含层偏置的ELM分类模型,最后采用美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤数据集验证算法诊断效果;实验结果表明:该方法可以有效地对滚动轴承不同故障状态进行识别,与BP神经网络、支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)方法比较,所提出的方法能够提高故障诊断准确率,达到99.17%。

基于分岔理论的数字液压缸稳定性分析与设计

为将分岔理论应用于数字液压缸稳定性分析与设计,对系统非线性模型进行了等价变换和光滑处理,同时为克服刚性问题影响,基于量纲分析理论通过选择合适的基本量将模型无因次化,并采用预测-校正延拓法确保分岔求解的精度和效率。在各自可行区间内,对重要参数和不确定参数进行了单参数分岔分析,结果表明:数字液压缸的初始设计具有一定的稳定裕度和鲁棒性,系统受不确定参数的影响较小;运用分岔理论,能够有效揭示各参数对系统动态稳定性的影响,为系统参数设计提供指导。

基于GA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解决这个问题,研究了基于互无量纲指标和支持向量机(SVM)结合的滚动轴承故障诊断方法。针对SVM对参数依赖性强,且在参数选择上没有系统理论而导致欠学习或过学习的问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用遗传算法进化搜索原理,以预测的准确率作为适应值,对SVM参数进行寻优,从而得到较优的支持向量机分类模型。实验表明,基于互无量纲指标和GA-SVM算法的故障诊断方法能够准确地识别旋转机械滚动轴承的状态。

1/2汽车模型悬架动力学分析与性能优化

平顺性对于整车乘坐舒适性和行驶安全性具有重要影响,是衡量现代汽车总体性能的一个重要的指标。而汽车平顺性在很大程度上又取决于悬架结构参数的设计。基于机械系统动力学理论,建立了双轴汽车的1/2汽车四自由度振动系统的状态空间模型和频响函数分析方法,以车身质心加速度均方值和车身角加速度均方值的无量纲加权和为评价指标,建立了以悬架动挠度和轮胎动载荷为约束条件的悬架参数优化模型。在最后的案例分析中,采用遗传算法对本文模型进行求解,通过优化前后的对比分析验证了本文模型和分析方法的有效性。

钢筋混凝土双向偏压构件正截面承载力的图算法

钢筋混凝土双向偏压构件的特点是配筋计算十分困难,原因是钢筋和混凝土材料的非线性使得叠加原理变为失效,即不能按单向偏心计算后再叠加。目前的近似计算是假设双向弯矩与轴力的相关曲线作为极限承载力曲线,这种假设过于粗简,适用性差;若要精确计算,则须数值计算和迭代求解,这样不便实际运用,不能手算。针对这一状况,文章用逆算法,由已知应变求应力和内力,无须迭代,也不用叠加原理,便可得到双向偏压截面的配筋,还有很好的计算精度。为了方便运用,文章绘制了用于配筋计算的无量纲诺模图,并用该图与数值计算的结果进行了比较,两者吻合较好。另外,诺模图还具有这些特点:计算简单快速,适用性强,可用于任意截面尺寸大小和任意普通混凝土强度等级。

内弹道多目标优化算法对比分析

为保证在威力不变的情况下,尽可能降低内弹道过程的最大膛压,建立基于NSGA-Ⅱ、CMOPSO、NSGA-Ⅲ多目标内弹道优化算法,对其进行计算分析。以某无后坐发射系统为研究对象,选定设计变量与目标函数,对目标函数进行无量纲化,对内弹道进行多目标优化,并对比3种算法在内弹道优化过程中的优劣。结果表明:CMPSO算法具有最大的相对速度分布,NSGA-Ⅱ具有最大的相对压力跨度,而NSGA-Ⅲ具有最好的收敛性。

互联网金融空间聚集分析及系统性风险防范——基于t-SNE机器学习模型

互联网金融同传统金融具有不同的空间聚集特征。互联网金融在带来金融开放、门槛降低、效率提升、成本下降的同时,也给互联网金融体系、乃至整个金融系统带来风险新问题。大量研究表明互联网金融在宏观经济冲击、内部脆弱性等影响下,往往具有与以往不同的系统性金融风险特征。本文利用北京大学的31个省和335个地市区域的互联网金融发展指数有关数据,运用t-SNE机器学习模型进行我国互联网金融发展的降维和聚类分析,得到我国互联网金融空间聚集和不同业务模式发展的分布特征,发现在区域发展程度上存在尖峰厚尾,在业务模式上存在不均衡现象。基于此,提出了考虑互联网金融发展区域差异造成的三方面系统性风险,并为防范互联网金融系统性风险提出建议。

基于GWO-SVM的石化旋转机械轴承故障诊断

针对传统的无量纲指标在不同故障之间存在数据重叠,导致故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于互无量纲指标和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的故障识别模型。利用灰狼算法强大的全局搜索能力,对支持向量机关键参数惩罚因子和核函数参数进行寻优,并采用广东省石化装备故障诊断重点实验室多级离心风机轴承数据进行验证。实验证明:GWO-SVM能精确地对轴承故障类型进行分类,同时GWO-SVM相对于单纯的SVM模型和遗传算法优化SVM模型具有更短的算法运行时间和更高准确率,平均准确率高达90%。

茂名市对外贸易与经济增长关系实证分析

改革开放以来,广东省对外贸易的快速增长对经济的发展发挥着重要的推动作用。通过对茂名市进出口贸易发展现状的分析,发现了对外贸易在茂名市经济增长中的作用非常小。采用计量经济学模型实证分析了茂名市对外贸易与经济增长的关系,验证了对外贸易对茂名经济增长有着显著的作用,最后提出了促进茂名市对外贸易发展的对策建议。

基于逆流抵近策略的UUV路径优化算法

针对水下无人航行器(UUV)在特定海域深度下执行多目标识别处理的路径规划问题,考虑逆流抵近策略及海流对UUV绝对航速影响,基于蚁群算法建立了一种综合优化路径迁移距离、转向角度及路径迁移时间指标的UUV作业路径规划算法。在区间路径转移概率和适应度函数计算中,采用雷达图分析方法,构建了综合考虑路径长度、转向角度及航行时间三种指标的无量纲能见度函数和适应度函数,解决了路径规划中多指标优化时加权系数难以确定的问题。路径规划仿真结果证明了建立的UUV路径优化算法的有效性。

应急物资调度方案的优化问题研究

选取自然灾害中高频发生的地震灾害的为例,为解决救援工作中的应急物资车辆路线调度这一重难点问题,运用指派问题中的旅行商理论,权衡应急物资运输的时效性、安全性和经济性三大特点,以此三个决策属性分量构造目标函数,通过无量纲处理和权重聚合赋权处理(组合赋权处理),将其转化为单一的目标函数,运用树算法得出最大的目标函数值,获得相对最佳物资调度方案,并进行实例分析,验证模型和算法的有效性。

基于DHGF算法的矿井避难硐室选址研究

针对矿井避难硐室选址问题,运用DHGF算法建立了矿井避难硐室选址设计方案评价模型。依据灰色理论和模糊数学给出了1种新型的定性与定量相结合的综合集成选址设计方案评估方法。在介绍该方法基本原理和评价流程的基础上,以中煤集团大屯孔庄煤矿避难硐室为实例,对其选址设计方案进行评价,最终得出最优、风险最小的选址设计方案。

基于TDMA算法的污染扩散方程无量纲化方法研究

为了实现对污染扩散的量化分析和评估,提出一种基于TDMA算法的污染扩散方程无量纲化分析方法。采用双曲函数建立污染扩散方程,构建污染扩散的动力学模型,采用湍流度的动力学修正方法进行污染扩散的流场分析,构建污染扩散的多相非饱和多重孔隙分布模型,结合TDMA算法进行污染扩散的多孔介质中两相界面湍流场分析,分析污染源的基质孔隙和裂隙的流体压力,结合孔隙介质的弹性柔度张量评估方法,实现污染扩散方程无量纲化分析和定量评估。仿真结果表明,采用该方法进行污染扩散的量化评估的准确性较高,对污染扩散的动态拟合性能较强,提高了污染扩散的准确分析和预测能力。