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中国大陆茜草科一新归化种——双角草
被引量:
6
1
作者
李中林
洪欣
+3 位作者
刘坤
项贤领
秦卫华
周守标
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第5期475-476,共2页
本文报道了分布安徽的茜草科一新归化种——双角草(Diodia virginiana Linn.).双角草原产北美洲,是一种难以控制的草坪杂草,在我国台湾有入侵记录,该种植物有可能成为难以控制的危害入侵种风险.
关键词
茜草科
双角草
新归化种
下载PDF
职称材料
双角草在我国的潜在适生区预测及其生态特征分析
2
作者
邵秀玲
厉艳
+4 位作者
徐丽
姜晓菲
季蕾
孙铮
齐振华
《中国口岸科学技术》
2024年第6期20-27,共8页
双角草是一种繁殖能力极强的阔叶杂草,现分布于北美洲、亚洲等地区,该杂草在中国的适生范围尚不明确。本研究采用R语言软件的Kuenm语言包来优化Max Ent模型参数,利用Maxent软件对双角草在我国潜在适生区进行预测,使用Arc GIS软件制图和...
双角草是一种繁殖能力极强的阔叶杂草,现分布于北美洲、亚洲等地区,该杂草在中国的适生范围尚不明确。本研究采用R语言软件的Kuenm语言包来优化Max Ent模型参数,利用Maxent软件对双角草在我国潜在适生区进行预测,使用Arc GIS软件制图和适生等级分类,依据受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)曲线评价Maxent模型预测的准确性,根据刀切法检验、环境变量建模贡献率和置换重要值选择影响双角草分布的主导环境变量,根据环境变量响应曲线计算主导环境变量的适生阈值。选择最优模型参数(delta AICc=0、AUC=0.9091、5%数据遗漏率=0.0497)建模,结果表明双角草在我国的潜在适生区面积总计为95.57万km^(2),约占国土总面积的9.96%,适生区相对集中且主要分布在我国东南低山丘陵平原地区,鉴于其较强的适生能力、繁殖能力和经济重要性,应引起高度关注。上述预测结果可为有关部门对该杂草制定检疫和防控措施提供参考。
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关键词
双角草
有害生物风险分析
适生区预测
最大熵生态位模型
原文传递
题名
中国大陆茜草科一新归化种——双角草
被引量:
6
1
作者
李中林
洪欣
刘坤
项贤领
秦卫华
周守标
机构
安徽师范大学生命科学学院
环境保护部南京环境科学研究所
出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第5期475-476,共2页
基金
安徽省自然科学基金(11040606M77)
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2011A129)
安徽省高校生物环境和生态安全重点实验室专项基金(2004sys003)
文摘
本文报道了分布安徽的茜草科一新归化种——双角草(Diodia virginiana Linn.).双角草原产北美洲,是一种难以控制的草坪杂草,在我国台湾有入侵记录,该种植物有可能成为难以控制的危害入侵种风险.
关键词
茜草科
双角草
新归化种
Keywords
Rubiaceae
diodia virginiana
newly naturalized species
分类号
Q949.781 [生物学—植物学]
下载PDF
职称材料
题名
双角草在我国的潜在适生区预测及其生态特征分析
2
作者
邵秀玲
厉艳
徐丽
姜晓菲
季蕾
孙铮
齐振华
机构
青岛海关技术中心
青岛大港海关
出处
《中国口岸科学技术》
2024年第6期20-27,共8页
基金
国家重点研发计划(2021YFD1400100,2021YFD1400103)。
文摘
双角草是一种繁殖能力极强的阔叶杂草,现分布于北美洲、亚洲等地区,该杂草在中国的适生范围尚不明确。本研究采用R语言软件的Kuenm语言包来优化Max Ent模型参数,利用Maxent软件对双角草在我国潜在适生区进行预测,使用Arc GIS软件制图和适生等级分类,依据受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)曲线评价Maxent模型预测的准确性,根据刀切法检验、环境变量建模贡献率和置换重要值选择影响双角草分布的主导环境变量,根据环境变量响应曲线计算主导环境变量的适生阈值。选择最优模型参数(delta AICc=0、AUC=0.9091、5%数据遗漏率=0.0497)建模,结果表明双角草在我国的潜在适生区面积总计为95.57万km^(2),约占国土总面积的9.96%,适生区相对集中且主要分布在我国东南低山丘陵平原地区,鉴于其较强的适生能力、繁殖能力和经济重要性,应引起高度关注。上述预测结果可为有关部门对该杂草制定检疫和防控措施提供参考。
关键词
双角草
有害生物风险分析
适生区预测
最大熵生态位模型
Keywords
diodia virginiana
L.
pest risk analysis
prediction of suitable distribution areas
MaxEnt model
分类号
S41-30 [农业科学—植物保护]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国大陆茜草科一新归化种——双角草
李中林
洪欣
刘坤
项贤领
秦卫华
周守标
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
6
下载PDF
职称材料
2
双角草在我国的潜在适生区预测及其生态特征分析
邵秀玲
厉艳
徐丽
姜晓菲
季蕾
孙铮
齐振华
《中国口岸科学技术》
2024
0
原文传递
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参考文献
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