经济政策不确定性对我国银行风险传染的影响研究

为研究经济政策不确定性对我国银行风险传染的影响,本文首先根据银行间溢出效应,采用基于LASSO-VAR的广义溢出方差分解模型构建银行风险传染网络,识别银行风险传染网络中的系统重要性银行。其次结合BK溢出指数,从频域的视角探讨经济政策不确定性对我国银行风险传染的影响。最后使用固定效应模型,探究不同经济政策不确定性对我国银行风险传染的影响。研究发现,在受到经济政策不确定性冲击时大型商业银行的节点重要性有所上升,高频时的网络结构更加紧密。对不同经济政策不确定性来说,贸易政策、货币政策不确定性会提高银行风险。研究结果为我国银行业化解经济政策不确定性带来的负面影响具有一定的借鉴意义。

量子直接通信在商业银行同城数据备份领域的应用研究

量子直接通信是一种利用量子态直接传输信息的通信技术。相较于传统通信技术,其具有更高的安全性,因为它能够发现和阻止窃听。量子直接通信不仅可以实现直接传输机密信息,还可以进行密钥协商、密钥分发等其他任务。基于此,针对商业银行业务实践,本文将量子直接通信技术创新应用于银行同城数据备份领域,为商业银行探索受物理学定律保护的高度信息安全传输新模式,形成量子科技时代银行数据安全新方案。

连锁企业资金流管理与优化实践研究——以某摄影行业连锁集团公司为例

文章对某摄影行业连锁集团公司的资金流管理实践进行了深入研究,该公司运用了建立银企直联系统、实施往来核对与管理、跨省资金归集与调拨,以及优化资金归集后的理财和创收等战略方法,使得公司在资金管理效率、准确性和透明度、潜在风险及客户满意度方面取得了显著的成效,为未来的发展奠定了坚实的财务基础。研究强调了资金管理在维护财务健康和实现长期竞争力方面的关键作用,旨在为其他企业提供有价值的经验和启示,为业界提供有益的参考和贡献。

银行业集聚、融资约束与中国企业对外直接投资

本文使用《境外投资企业(机构)名录》和银行业分支机构信息,以中国工业企业数据为基础考察了银行业集聚对企业对外直接投资的影响。研究结果显示,银行业集聚通过缓解企业融资约束,显著提升了其对外直接投资的概率。异质性分析表明,银行业集聚对化工行业企业和外资企业的对外直接投资有显著的促进效应,对民营企业的对外直接投资有抑制作用。本研究对于推动金融机构改革、完善金融服务体系以更好地支持中国企业“走出去”和实现更高水平对外开放具有借鉴意义。

社会保险综合服务管理平台补充医保管理软件设计及实现

结合中国铁路兰州局集团有限公司(以下简称“集团公司”)企业补充医疗保险政策实施流程,文章基于社会保险综合服务管理平台设计了补充医保管理软件。该软件结合社会保险综合服务管理平台现有人员参保信息,实现了医疗数据的线上获取、文件导入、手工录入、自动初审、批量审核与单条审核;可根据政策自主调整公式参数以计算补助金额;能够按批次核定医疗补助发放金额,并推送银行发放明细及回执等。目前,该软件已应用于集团公司,在降低经办人员工作强度、降低医疗数据篡改风险、提高补助发放效率和智能化管理水平等方面发挥了积极作用,为集团公司企业补充医疗保险政策实施向数字化、自动化、智能化转型提供了重要技术支撑。

基于方向滤波器组的指纹图像预处理

提出一种变换域指纹图像预处理增强方法。应用小波变换分离出低频信号和高频信号,对高频信号送入方向性滤波器组进行方向性子带分解,对各方向子带图像分块,根据块能量分布情况对子带图像重新加权处理。子带图像重建出高频信号加上原低频信号得到预处理结果,达到抑制噪声,增强特征目的。实验表明算法对指纹图像处理效果良好。

基于多尺度对比度塔和方向滤波器组的图像融合

本文从图像的特性出发,将方向信息与多分辨分析相结合,提出了基于方向滤波器组的融合思想.进而考虑到人眼的视觉特性,利用对比度塔分解(CP)捕获图像的低频分量,利用方向滤波器组(DFB)获得图像的高频分量,提出了一种基于多尺度对比度塔和方向滤波器组(CPDFB)的图像融合方法,同时分析了该方法的融合机理和计算复杂度,较好地实现了复杂图像的融合.仿真实验验证了其可行性和有效性.

基于Contourlet的图像融合新方法

首先分析了小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,然后研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的Contourlet变换的基本原理。接着讨论了将Contourlet变换应用于图像融合的可行性,提出了基于Contourlet变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细说明。对主客观性能比较进行了仿真实验,结果表明,提出的新方法比其它几种方法的融合效果要好得多。

基于MATLAB的锥形束CT图像去噪研究

目的:锥形束CT既是一种全新的CT成像技术,也是图像引导下放射治疗系统的关键设备。针对锥形束CT图像的低对比度,散射伪影较大的缺陷,在MATLAB平台上对CBCT去噪方法进行研究和探讨,以寻找合适的锥形束CT去噪方法。方法:首先应用不同去噪方法,如邻域平滑,中值滤波,小波去噪方法等;再应用Contourlet变换进行锥形束CT去噪,设计不同的拉普拉斯塔式滤波器和二维方向滤波器组,寻找最优的滤波器组合;Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法,具有多分辨率,局部定位,多方向性和近邻界采样和各向异性等性质。利用Contourlet变换在处理图像几何结构方面的优点,提取图像中边缘连续特征,来区别噪声和边缘,从而增强图像边缘和细节信息,同时抑制噪声。比较常规去噪,小波去噪,Contourlet去噪和不同滤波器组合去噪效果。结果:结合头部,胸部,盆腔各10组临床图像进行去噪效果统计和分析,表明小波阈值量化法和Contourlet法在锥形束CT图像去噪上各有优势,在Contourlet法中,滤波器组合"pkva8"和"9-7"的去噪效果最好。结论:Contourlet去噪方法和小波阈值量化法都比空间邻域平滑法,中值滤波法和普通小波去噪法有优势。而Contourlet去噪方法更能有效改进CBCT图像质量,特别是胸部图像质量的改善。

一种基于视觉特性的遥感图像分割

SAR图像存在乘性相干斑的影响,传统的图像分割方法不能很好保持图像的结构信息.文章研究了基于视觉特性的组合分割方法,该方法通过塔型方向滤波器组进行去噪,发展了各向异性的核期望转移滤波器,核的形状、尺度和方向都能自适应图像的局部结构,最后结合边缘检测对图像分割进行修正.分析和实验表明该方法对SAR图像是有效的.

非下采样方向滤波器组在遥感图像融合中的应用

利用具有平移不变性的非下采样方向滤波器组(NSDFB),结合具有平移不变性的àtrous小波变换,提出了一种基于NSDFB的低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像的融合方法。将多光谱图像亮度、色度、饱和度(IHS)色彩空间的I分量和全色图像(PAN)分别进行àtrous小波变换,并对得到的高频系数分别进行NSDFB分解,从而得到多方向的高频信息,然后将高低频系数分别通过一定的融合算子进行融合、重构,得到I′分量,最后通过IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统的IHS、主成分分析法(PCA)和小波变换方法的融合效果,能有效地改善主成分分析法(PCA)和小波变换所带来的虚假边缘和光谱扭曲现象。

全相位方向滤波器组设计及其应用

为提高方向滤波器组的方向选择性和运算速度,基于全相位列率滤波理论提出了一种新的方向滤波器组设计方法.该方法直接从频谱特性设计纯二维方向滤波器并灵活构建方向滤波器组,避免了传统方向滤波器组对图像的旋转、采样等操作,可以更多地保留图像细节并减小运算量.采用该方法设计了2种全相位方向滤波器组,并将其用于图像去噪.对经典测试图像的实验结果表明,与Contourlet变换及其改进——非下采样Contourlet变换相比,采用该方法去噪后图像的峰值信噪比最多提高2.96 dB,且重建图像的主观质量也较好.

非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用

提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合人眼视觉特性。利用非抽样轮廓波变换系数的局部高斯模型及最大后验概率法对图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。

一种基于小波-Contourlet变换的图像编码算法

根据小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出了一种结合小波-Contourlet变换和集合分裂嵌入块(SPECK)编码的图像压缩算法(CSPECK)。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而可更稀疏地表示图像的边缘和纹理。SPECK算法编码具有复杂度低和编码效率高的优点。实验结果表明,CSPECK算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果,与基于小波-Contourlet变换的CSPIHT算法相比,峰值信噪比提高了0.2～0.6dB。

中国传统银行的经营转型之道——互联网金融视角

近年来,互联网金融迅速发展,对传统银行经营模式等带来了巨大影响,一定程度割裂了银行和终端客户的直接联系,银行客户被分流,银行被电商前台后端化。面对中国经济结构变迁、利率市场化加速等外部经营环境的深刻变化,传统银行经营转型已迫在眉睫。那么,传统银行如何转型?针对这个问题,在总结分析互联网金融的发展历程、精神特质、相对优势的基础上,尝试解决改什么及如何改的问题,为传统银行的改革方向和策略提出建议,探索传统银行的经营转型之道。

结合滤波器选择和相位信息的统计纹理图像检索

为了在复变换域利用方向和相位信息有效地改善图像检索的性能,基于金字塔双树方向滤波器组(PDTDFB),提出一种结合滤波器选择和相对相位的统计纹理图像检索方法。将复方向子带幅值系数进行统计建模,并通过改进的最大似然估计方法确定其分布参数。基于一种混合建模的检索方法,将所设计的四种钻石状滤波器的性能通过对Vis Tex和Brodatz纹理库的检索结果进行比较。结合相对相位特征的互补性进行纹理图像的检索。实验结果表明,所提出的方法有效地提高了纹理图像的平均检索率。

一种基于HWD的图像质量评价测度

提出了一种新的图像质量评价测度.首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,得到相应的尺度和方向子带信息.然后对各个子带进行对比敏感度掩模,使不同尺度和方向子带的信息具有相同的灵敏度.根据人类视觉感知特性设定视觉感知阈值,获得相应的视觉感知系数并归一化.利用参考图像和失真图像视觉感知系数差值的变化得到相应的图像质量评价测度.实验结果表明本测度与主观感知有很好的一致性,能准确地反映人眼对图像的视觉感知.

基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法

提出了一种基于支持向量机的遥感影像薄云去除方法。利用支持向量机对边缘点的极强捕捉能力,将含云遥感影像进行多尺度分解,获得不同尺度上的变换系数,再结合方向滤波器组得到丰富的高频信息。采用自适应阈值的图像增强方法处理这片区域,重构时通过对高频区域的增强和低频区域的抑制,得到去云图像。实验结果表明,采用该方法能有效地去除遥感影像中的薄云。

两种菱形结构指纹图像方向滤波器组的设计

指纹增强对于提高指纹细节特征提取的准确率甚至整个自动指纹识别系统的性能都具有重要意义,指纹图像方向滤波器是进行指纹图像增强的一种常用方式.基于著名的斐波那契数列,设计了两组新的菱形结构的方向滤波器模板,在保证各个方向滤波器模板结构一致性的同时,既解决了模板旋转溢出的问题,又使参数在对应方向上分布更具规律性.在FVC数据库中部分典型低质量指纹图像样本上的测试表明,新设计的两组方向滤波器模板对低质量指纹图像具有明显的增强效果.与已有的方向滤波器模板相比,设计的方向滤波器模板能更好地连接断裂脊线并分离粘连脊线,而且增强过程中产生的伪特征点更少.

结合复方向滤波器组高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪

提出了一种结合金字塔对偶树方向滤波器组（PDTDFB）变换域高斯尺度混合模型及非局部均值滤波的图像去噪方法.首先,建立了含噪图像的PDTDFB系数的局部高斯尺度混合模型,应用贝叶斯最小二乘法估计出去噪图像的PDTDFB系数;然后,通过PDTDFB逆变换重构得到初步去噪的图像;最后,采用非局部均值滤波平滑人工效应,从而获取最终的去噪图像.该方法充分利用了PDTDFB变换具有近似平移不变性、多尺度多方向选择性和对图像纹理边缘等细节信息的高效表示能力,以及高斯尺度混合模型对PDTDFB系数的邻域相关性的概括能力.实验结果表明：与目前几个典型的去噪方法相比较,该方法使信噪比提高了0.3～3 dB,视觉效果也有明显的改善.另外,该方法不仅能有效地去除含噪图像中的噪声,同时也有效地保留了原始图像中的边缘和纹理等细节信息.