Technological investigation on the Short Stroke Width Control Rolling in the Rougher Mills of Hot Strip Continuous Rolling Mill Train

According to technological requirement of hot charge rolling and hot direct rolling,in this paper,we investigated the technology of the width control rolling in the rougher mills of hot strip continuous rolling mill train.On the basis of improving width range of continuous casting of slab,we obtained a good result of greatly increasing the yield of slab→coil is achieved.

马钢1580热轧产线热送热装率的提升实践

钢铁企业是能源消耗大户,为探索绿色低碳制造技术,以马钢1580热轧产线热送热装率的提升过程为例,对生产计划管理、热送管理、热装管理、信息化管理四个方面进行专项推进,实现了优化钢轧界面效率、降低热轧加热炉能源消耗的目的,达到有效减少碳排放、保护生态环境的效果,对企业节能环保、绿色低碳具有重大的意义。

热宽带钢连轧机调宽轧制工艺参数研究

模拟宝钢２０５０ｍｍ热带钢连轧粗轧机组调宽轧制工艺，得到不同铸坯宽度压下效率、立辊轧制狗骨高度和宽度以及平轧轧制时宽展量等的变化规律。为制定合理的调宽轧制压下规程，Ｒ＿４机架轧后板坯实现最小切头、切尾损失，最大程度实现连铸坯宽度尺寸集约化提供了可靠的依据。

基于并行策略的冶铸轧一体化组批模型及算法

针对直接热装和直轧工艺的特点,提出在冶铸轧一体化组批时用组合批代替传统的连铸作业计划和热轧作业计划,并建立了时序条件多收益旅行商M PCTSP-TC模型.该模型基于并行策略,一次可以求出若干个组合批.构造了分组协同蚁群算法,并用该算法对所提出的模型进行求解.结果表明,所建立的模型和算法可以最大化地求出较优的组合批,每个组合批都能满足模型的约束条件,而且排出一个组合批的平均时间为9.6 s,远远低于人工排产所需的时间.

Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用

针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.

基于PCTSP的热轧单元计划模型与算法

根据钢铁企业热轧产品生产工艺约束条件,将热轧生产轧制单元计划模型归结为奖金收集旅行商问题,设计了蚁群最优化算法对模型进行求解.引用某钢铁企业热轧生产轧制单元计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,并与遗传算法的求解结果进行了对比.实验结果表明模型和算法的优化效果和时间效率都是令人满意的.该模型和算法经过改进后可应用到包含多个轧制单元计划的轧制批量计划优化问题中.

基于热送热装的板坯入库决策优化方法

针对目前钢铁企业热送热装(HCR)板坯库入库管理的实际需求,以板坯库有限HCR储位和垛位选择原则为约束,建立了一种基于铸轧作业计划协同优化的板坯入库决策模型.实现了需入库的HCR板坯批次的全局优化运算,算法可快速优化出板坯入库垛位和铸机板坯产出序.对于建立的模型,构造了一种遗传模拟退火算法进行求解,该算法充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的优点.对实际问题的求解结果表明,建立的模型和算法正确可行,为HCR板坯入库选择合理垛位提供了一种行之有效的解决方法.

热轧批量计划模型及其混合求解算法

分析了热轧批量计划编制问题,建立了基于奖金收集车辆路径问题的计划数不确定的热轧批量计划模型.模型中考虑了热轧生产的多种工艺约束和生产目标.针对该模型提出了一种基于模拟退火算法和蚁群算法的混合算法,混合算法中利用模拟退火算法得到热轧批量计划的一个初始解来生成蚁群算法中的初始信息素分布,利用蚁群算法寻找全局最优解.在蚁群算法中又嵌入了模拟退火算法进行局部搜索,避免蚁群算法陷入局部最优.实验结果表明所提出的模型和算法是有效的.

热轧无缝钢管排产计划研究

以轧管厂为核心,设计出6条排产规则实现了轧管厂的优化排产,并提出一种启发式的排产方法,在保证炼钢厂(管加工厂)生产计划可行的前提下,尽可能地实现炼钢厂(管加工厂)的优化排产,从而在一定程度上实现了热轧无缝钢管的整体优化排产.

热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法

基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的．

热轧批量计划编制模型及其算法

针对钢铁企业生产调度中的热轧生产批量计划编制问题,建立了以提高平均单元计划轧制长度和热装比为目标的数学模型,在实际生产中两个优化目标具有不同的优先级。提出了一种两阶段变邻域搜索算法,该算法按照先优化平均单元计划轧制长度后优化热装比的顺序求解该问题。基于生产实际数据的仿真试验表明了所提出的模型和算法的有效性。

炼钢-热轧生产计划的优化与协调

炼钢和热轧是钢铁企业的关键工序,它们的生产运行情况影响着整个钢铁企业的效益。随着热送热装技术的普及,现代钢铁企业不仅追求炼钢和热轧生产计划各自的优化,更对它们之间的协调提出了更高的要求。根据最优炉次计划模型和最优轧制计划模型建立了炉次-轧制计划的协调模型,采用禁忌搜索算法对它们进行求解,并对模型和算法进行了仿真验证。

连铸坯热送热装和直接轧制工艺的研究与开发

本文综述了连铸坯热送热装和直接轧制工艺的国内外现状和发展趋势，并分析了实施连铸坯热送热装和直接轧制工艺的技术关键。

考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度

针对考虑柔性检修计划的圆钢热轧批量调度问题,构建了以最小化最大完工时间、订单提前及拖期总时长为目标函数的整数规划模型,用以制定有效的机器检修与批量生产协作计划。结合模型特征,提出一种改进多目标粒子群算法(IMPSO)实现求解。算法采用基于混沌加权适应度计算的插入式方法生成初始粒子群体;根据问题约束特征,设计修复规则对群体进化过程中产生的不可行粒子进行修复;采用精英策略保留算法迭代过程中的优势个体,并根据精英集合为每个粒子选择更新所需的极值;针对问题变量的离散特征,引入基于遗传操作的粒子更新方式。实验结果表明,模型和算法是可行和有效的。

连铸坯热送热装类型及相关的冶金学问题

分析了热送热装技术的分类概念及发展层次；特别从冶金学特点阐述了各种类型的热送热装过程；提出了为保证产品质量、避免热脆性应采用的技术；并指出推广实施热送热装技术应引起重视的几项工作。

浅谈中厚板生产计划的优化对生产的影响

为最大限度地发挥设备的能力 ,结合济钢中厚板厂目前的工艺装备水平 ,从轧辊辊型、加热能力、冷床能力、品种板的生产、热送热装五个方面分析了生产计划的优化以及其对中厚板生产的影响 ,并提出了选用设备允许的最大料型、宽板用宽料型、窄板用窄料型及优先选用多倍尺生产的坯料优化原则。

连铸坯直接热装(DHCR)轧制计划计算机编制系统

结合DHCR的特殊要求，运用计算机技术和整数优化的方法，建立了DHCR轧制计划编制的数学模型，在此基础上开发了相应的计算机计划编制系统。

电弧炉热装铁水工艺的应用与优化

对装入量为 1 8t的电弧炉热装铁水工艺进行了试验和应用 ,并从铁水装入时间 ,供氧制度 ,供电制度和造渣等方面对工艺进行优化 ,在生产中取得了较好的效益 。

济钢高效连铸系统工艺优化实践

济钢第一炼钢厂通过采用改善钢水质量、提高板坯表面质量、连铸机高效化改造、钢包系统和炼钢工序的工艺优化等措施,使出钢温度下降了56℃,提高了铸机拉速,实现了炉-机匹配;铸坯质量明显提高,免精整率达到了98%以上,优化了生产工艺结构,实现了连铸坯的热送热装。

宝钢三期工程1580mm热轧带钢轧机简介

本文介绍了宝钢三期工程１５８０ｍｍ热轧带钢轧机工厂的概况、工艺流程、轧制线主要设备及布置特点等，以及所采用的主要新技术：热送热装并预留直接轧制、定宽压力机、双交叉辊轧机、在线磨辊装置，主传动用交流电动机及大功率ＧＴＯ元件，数字化控制技术，三级计算机控制系统等。