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Fault Pattern Recognition based on Kernel Method and Fuzzy C-means
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作者 SUN Yebei ZHAO Rongzhen TANG Xiaobin 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2016年第4期231-240,共10页
A method about fault identification is proposed to solve the relationship among fault features of large rotating machinery, which is extremely complicated and nonlinear. This paper studies the rotor test-rig and the c... A method about fault identification is proposed to solve the relationship among fault features of large rotating machinery, which is extremely complicated and nonlinear. This paper studies the rotor test-rig and the clustering of data sets and fault pattern recognitions. The present method firstly maps the data from their original space to a high dimensional Kernel space which makes the highly nonlinear data in low-dimensional space become linearly separable in Kernel space. It highlights the differences among the features of the data set. Then fuzzy C-means (FCM) is conducted in the Kernel space. Each data is assigned to the nearest class by computing the distance to the clustering center. Finally, test set is used to judge the results. The convergence rate and clustering accuracy are better than traditional FCM. The study shows that the method is effective for the accuracy of pattern recognition on rotating machinery. 展开更多
关键词 Kernel method fuzzy C-means FCM pattern recognition CLUSTERING
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Water quality assessment for Ulansuhai Lake using fuzzy clustering and pattern recognition 被引量:5
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作者 任春涛 李畅游 +3 位作者 贾克力 张生 李卫平 曹有玲 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2008年第3期339-344,共6页
Water quality assessment of lakes is important to determine functional zones of water use.Considering the fuzziness during the partitioning process for lake water quality in an arid area,a multiplex model of fuzzy clu... Water quality assessment of lakes is important to determine functional zones of water use.Considering the fuzziness during the partitioning process for lake water quality in an arid area,a multiplex model of fuzzy clustering with pattern recognition was developed by integrating transitive closure method,ISODATA algorithm in fuzzy clustering and fuzzy pattern recognition.The model was applied to partition the Ulansuhai Lake,a typical shallow lake in arid climate zone in the west part of Inner Mongolia,China and grade the condition of water quality divisions.The results showed that the partition well matched the real conditions of the lake,and the method has been proved accurate in the application. 展开更多
关键词 transitive closure method ISODATA clustering algorithm fuzzy pattern recognition method partitioning of water quality
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Picture最小二乘模糊推理算法在模式识别中的应用
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作者 王林霞 罗敏霞 《中国计量大学学报》 2024年第3期533-540,共8页
目的:由于picture模糊推理全蕴涵算法和picture模糊推理五蕴涵算法所满足的还原性是有条件的还原性,我们寻找一种满足无条件还原性的picture模糊推理算法。方法:将picture模糊集转化为三维模糊集,结合最小二乘模型的思想,构建最小二乘... 目的:由于picture模糊推理全蕴涵算法和picture模糊推理五蕴涵算法所满足的还原性是有条件的还原性,我们寻找一种满足无条件还原性的picture模糊推理算法。方法:将picture模糊集转化为三维模糊集,结合最小二乘模型的思想,构建最小二乘模型的picture模糊推理算法。结果:给出基于最小二乘模型的picture模糊推理算法及其解的表示形式。结论:我们将基于最小二乘模型的picture模糊推理算法应用到模式识别,实验结果表明,本文提出的算法是合理和有效的。 展开更多
关键词 picture模糊集 最小二乘模型 模式识别
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宝钢2030冷轧带钢板形识别和统计系统 被引量:12
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作者 戴江波 吴文彬 +2 位作者 张清东 王俊飞 王慧 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期572-574,583,共4页
为了实现对每卷带钢板形质量的定量评价,应用模糊分类理论构建了板形实测应力的板形缺陷(浪形)模式识别方法,提出了整卷带钢全部各帧应力值的识别结果的板形评价方法,开发了轧后带钢板形质量的识别和统计系统。实践表明该系统能在线及... 为了实现对每卷带钢板形质量的定量评价,应用模糊分类理论构建了板形实测应力的板形缺陷(浪形)模式识别方法,提出了整卷带钢全部各帧应力值的识别结果的板形评价方法,开发了轧后带钢板形质量的识别和统计系统。实践表明该系统能在线及时提供每卷带钢板形定量的实物质量指标。 展开更多
关键词 冷轧带钢 板形识别 统计系统 定量评价 模糊分类
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模糊模式识别法在围岩稳定性分类上的应用 被引量:46
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作者 陆兆溱 王京 吕亚平 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1991年第6期97-101,共5页
地下洞室围岩稳定性分类是多因素识别问题,本文用模糊模式识别直接法,通过导出的多元柯西型隶属函数来识别各段围岩的稳定性等级。这可以避免模糊综合评判法中凭经验确定模糊子集(?)的困难。工程实例计算证明,本方法计算简捷,分类确切;... 地下洞室围岩稳定性分类是多因素识别问题,本文用模糊模式识别直接法,通过导出的多元柯西型隶属函数来识别各段围岩的稳定性等级。这可以避免模糊综合评判法中凭经验确定模糊子集(?)的困难。工程实例计算证明,本方法计算简捷,分类确切;选用的分类指标在工程地质调查中较易获得;与国内外常用的RMR分类和Barton的Q值分类比较,结果相当接近,因而具有实用价值。 展开更多
关键词 围岩 稳定性 分类 模糊模式
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用模糊方法对车型进行模式识别 被引量:11
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作者 李曙光 王海涛 凌杰 《西安公路交通大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期81-83,共3页
车型识别在公路自动收费和交通量统计中有重要作用。主要介绍了由计算机视觉系统获得汽车的长、宽数据 ,并通过车辆样本的计算 ,分别得到了客车和货车的隶属函数 。
关键词 模式识别 模糊规则 车型辨识 汽车车型 自动收费
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基于模糊模式识别红外成像系统TOD参数测量 被引量:4
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作者 李华 曲卫东 +2 位作者 党冬妮 程会敏 张岩岫 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期392-395,共4页
介绍了用于红外热成像系统性能评估的三角方向辨别阈值(TOD)法。通过对TOD参数测试理论的分析,探讨基于模糊模式识别的客观法红外热成像系统TOD测试的基本方法和硬件组成,给出实现客观法TOD测量的图像处理、特征提取和模糊综合评判方法。
关键词 红外热成像系统 三角方向辨别阈值 参数测试 模糊模式识别 TOD参数 图像处理 特征提取
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基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法 被引量:7
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作者 张秀玲 赵文保 +1 位作者 张少宇 徐腾 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期580-586,共7页
将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在... 将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在超熵确定的情况下,使用最速下降法辨识了T S云推理网络的参数,将该网络应用于板形模式识别,并与T S模糊神经网络作了对比。仿真结果表明:T S云推理网络抗干扰能力较强,能够识别出常见的板形缺陷,并且识别精度较高。 展开更多
关键词 云模型 TS模糊神经网络 最速下降法 板形 模式识别
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基于虚拟仪器的板形模式识别系统研究 被引量:4
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作者 王益群 刘建 +1 位作者 李连平 宁淑荣 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期334-337,共4页
介绍了气动板形检测辊的板形信号检测原理,详细阐述了普通多项式最小二乘法、正交多项式最小二乘法和基于欧氏距离的模糊模式识别法,利用虚拟仪器LabVIEW软件开发了基于上述三种方法的板形模式识别系统。通过气动板形仪在线测试了300型... 介绍了气动板形检测辊的板形信号检测原理,详细阐述了普通多项式最小二乘法、正交多项式最小二乘法和基于欧氏距离的模糊模式识别法,利用虚拟仪器LabVIEW软件开发了基于上述三种方法的板形模式识别系统。通过气动板形仪在线测试了300型可逆冷轧机板形张力信号,并对张力信号进行了模式识别。实验表明:该板形模式识别系统具有良好的稳定性和有效性,良好的图形交互界面和实时测试性能为板形闭环控制提供了方便。 展开更多
关键词 模式识别 模糊 正交多项式 最小二乘法 虚拟仪器
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北方主要造林树种耐旱机理及其分类模型的研究(Ⅰ)——苗木叶水势与土壤含水量的关系及分类 被引量:80
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作者 李吉跃 张建国 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第3期1-11,共11页
本文详细研究了我国北方部分主要造林树种苗木叶水势与土壤含水量的关系,结果表明:①苗木叶水势Ψ_w与土壤含水量SWC呈明显的“反J型”关系,应用双曲线方程y=a+b/x和指数方程y=ae^(b/x)拟合效果最优.②不同树种Ψ_w随SWC下降的变化差异... 本文详细研究了我国北方部分主要造林树种苗木叶水势与土壤含水量的关系,结果表明:①苗木叶水势Ψ_w与土壤含水量SWC呈明显的“反J型”关系,应用双曲线方程y=a+b/x和指数方程y=ae^(b/x)拟合效果最优.②不同树种Ψ_w随SWC下降的变化差异很大,从而表明不同树种对土壤干旱胁迫的反应和适应不尽相同.依据Levitt和Kramer以及李吉跃等人对植物适应干旱方式的分类方法,应用系统聚类法将21个树种分为两大类4个亚类,即高水势延迟脱水树种(包括油松、樟子松、长白松、白皮松,华山松),亚高水势延迟脱水树种(包括二白杨、火炬树、华北落叶松),亚低水势忍耐脱水树种(包括文冠果、杜仲、沙枣、栾树、花椒、白榆、新疆杨.毛条、胡杨、红柳、侧柏),低水势忍耐脱水树种(包括山杏和山桃).相应于每一类为其建立了Fuzzy模式识别模型.这一模型可以在更为广阔的范围内判别其它树种的耐旱机理及其类型. 展开更多
关键词 苗木 造林 耐旱性 土壤含水量
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水资源系统脆弱性的评价方法及其应用 被引量:5
11
作者 曹永强 高璐 +2 位作者 朱明明 张亮亮 马静 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第9期46-49,73,共5页
采用模糊模式识别法对全国水资源系统脆弱性进行评价,同时采用集对分析法和投影寻踪法与其进行对比,验证模糊模式识别法评价结果的准确性和合理性,系统评价现状条件下全国水资源系统的脆弱性。结果表明:全国水资源受到地理位置、生态环... 采用模糊模式识别法对全国水资源系统脆弱性进行评价,同时采用集对分析法和投影寻踪法与其进行对比,验证模糊模式识别法评价结果的准确性和合理性,系统评价现状条件下全国水资源系统的脆弱性。结果表明:全国水资源受到地理位置、生态环境、气候变化、社会发展以及一系列不合理开发措施的影响,出现不同程度的脆弱性,其中海河区和黄河区脆弱性最为严重,应引起高度重视。模糊模式识别法与集对分析法和投影寻踪法的评价结果基本一致,证明了模糊模式识别法评价指标权重确定的合理性和评价结果的可靠性,其评价结果更符合我国水资源现状特征,更能引起人们对水资源脆弱性的重视。 展开更多
关键词 水资源评价 系统脆弱性 模糊模式识别法 集对分析法 投影寻踪法
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基于模糊模式识别理论的乌梁素海水质评价 被引量:8
12
作者 彭芳 任春涛 +2 位作者 王丽 郝伟罡 曹有玲 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期69-72,共4页
运用模糊数学基本理论和方法,以国家地表水环境标准为依据,对2004年5月至7月乌梁素海水质状况进行评价,并将实地水质监测结果与评价结果对照分析。评价结果与实际情况相符,能够比较准确地反映乌梁素海的水质等级变化。证实了模糊模式识... 运用模糊数学基本理论和方法,以国家地表水环境标准为依据,对2004年5月至7月乌梁素海水质状况进行评价,并将实地水质监测结果与评价结果对照分析。评价结果与实际情况相符,能够比较准确地反映乌梁素海的水质等级变化。证实了模糊模式识别方法应用于湖泊水质评价中的合理性和可靠性,对于湖泊水质评价具有实际意义。 展开更多
关键词 模糊模式识别理论 相对隶属度函数 水质评价 乌梁素海
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基于模糊识别理论的无资料地区设计径流典型年选择 被引量:5
13
作者 宋亚娅 张振 +1 位作者 黄振平 葛慧 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期19-23,共5页
根据模糊识别理论,对参证流域设计径流典型年进行模糊识别,构建设计径流典型年的模糊识别模型;运用级别变量特征值对设计径流典型年进行优选。对设计径流典型年按照水文比拟法进行修正,移植到设计流域上,推求设计流域的设计径流典型年... 根据模糊识别理论,对参证流域设计径流典型年进行模糊识别,构建设计径流典型年的模糊识别模型;运用级别变量特征值对设计径流典型年进行优选。对设计径流典型年按照水文比拟法进行修正,移植到设计流域上,推求设计流域的设计径流典型年。研究表明:将模糊识别理论与水文比拟法相结合进行无资料地区径流的分析计算,为无资料地区设计径流典型年的选择提供了定量的计算方法,弥补了无资料地区传统定性的选择设计径流典型年主观随意性较大的不足。 展开更多
关键词 无资料地区 设计径流典型年 模糊模式识别 模糊优选 水文比拟法
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基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法 被引量:5
14
作者 任工昌 丁涛 王芳 《轻工机械》 CAS 2008年第6期122-123,129,共3页
分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势,以小波变换(或小波包变换)提取故障特征,对神经网络的输入和输出进行模糊化处理,最后用神经网络进行诊断,从而提出了一种有别于传统的、高效的机械故障诊断方法。
关键词 小波分析 模糊聚类 神经网络 模式识别 故障诊断法
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动态模糊神经网络及其快速自调整学习算法 被引量:16
15
作者 徐春梅 尔联洁 刘金琨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期226-229,共4页
针对非线性动态系统辨识和控制的特点,对4层模糊神经网络进行了优化和改进.形成了动态模糊神经网络,提高了网络的稳定性和对动态系统的辨识能力,同时给出了基于Lyapunov函数稳定收敛定理的各权向量以及权矩阵学习速率的自适应调整算法.... 针对非线性动态系统辨识和控制的特点,对4层模糊神经网络进行了优化和改进.形成了动态模糊神经网络,提高了网络的稳定性和对动态系统的辨识能力,同时给出了基于Lyapunov函数稳定收敛定理的各权向量以及权矩阵学习速率的自适应调整算法.应用于非线性动态系统的辨识和控制仿真试验表明,改进后的动态模糊神经网络与模糊神经网络相比,可取得更好的辨识精度和跟踪控制效果. 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 控制 自适应学习算法 非线性动态系统
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基于评分法和模糊模式识别模型的大连市地下水质评价 被引量:3
16
作者 崔帅 郑德凤 史延光 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期69-72,共4页
在系统分析评分法和模糊模式识别理论模型优缺点的基础上,提出将两种评价方法结合起来对大连市地下水环境质量进行综合评价。首先应用加附注的评分法对大连市内5区239眼枯水期和236眼丰水期地下水井的水质监测数据进行分析和评价,初步... 在系统分析评分法和模糊模式识别理论模型优缺点的基础上,提出将两种评价方法结合起来对大连市地下水环境质量进行综合评价。首先应用加附注的评分法对大连市内5区239眼枯水期和236眼丰水期地下水井的水质监测数据进行分析和评价,初步划分各地下水样所属质量级别,并给出主要超标项目;然后将主要超标项目作为重点评价指标,应用模糊模式识别理论模型对上述评价中的1级和2级地下水质量进行精确评价,计算各地下水井水质的级别特征值。结果表明,大连市2004年的枯水期地下水质远好于丰水期的地下水质;市内5区中,中山区的地下水质最好,沙河口区和西岗区地下水质居中,甘井子区和旅顺口区地下水质最差。研究表明,加附注的评分法与模糊模式识别模型相结合对地下水质进行评价,既节省了评价工作的时间,又提高了评价结果的准确率和精确度。 展开更多
关键词 环境科学 地下水质量评价 评分法 模糊模式识别 大连市
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模糊论在电池分类器中的应用 被引量:6
17
作者 多智华 李革臣 《电池》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期117-119,共3页
本文提出了一种基于模糊理论应用在电池分类器中实现曲线模板自动建立的理论算法,它的特点是当测出电池容量时,可相应快速准确的完成和完善电池充放电曲线模板的自动建立,并且,根据电池容量分类的需要来选择和调整曲线的模板,达到预期... 本文提出了一种基于模糊理论应用在电池分类器中实现曲线模板自动建立的理论算法,它的特点是当测出电池容量时,可相应快速准确的完成和完善电池充放电曲线模板的自动建立,并且,根据电池容量分类的需要来选择和调整曲线的模板,达到预期分类的目的,该算法可用于采用波形识别技术的电池分类系统。 展开更多
关键词 波形识别 电池分类器 模式匹配 模糊论
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直驱多轿厢电梯群控系统的客流交通模式识别 被引量:4
18
作者 汪旭东 孙伟翔 +1 位作者 许孝卓 封海潮 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期106-111,共6页
在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的... 在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的情况下,利用模糊逻辑控制,通过建立隶属度函数、模糊规则等步骤对多轿厢电梯系统的客流交通模式进行识别。最后,通过应用实例将模糊控制与BP神经网络算法进行对比,结果表明,在试验样本有限的条件下,基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统中采用模糊逻辑控制可以更加方便、准确地识别不同的客流交通类型,这为系统进一步的优化调度奠定了基础。 展开更多
关键词 直驱多轿厢电梯群控系统 目的层预约 模糊逻辑控制 客流交通 模式识别
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边坡稳定性主客观权重模糊模式识别分析 被引量:3
19
作者 王旭华 陈守煜 陈雄 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A01期5243-5247,共5页
边坡稳定性分析中影响因素众多,具有随机性和模糊性的特点,常采用各种模糊综合评价方法进行边坡稳定性分析。但在应用中,很难找出一种合适的方法来确定各影响因素的权重,通常是由专家凭经验给出权重大小,具有一定程度的主观性和随... 边坡稳定性分析中影响因素众多,具有随机性和模糊性的特点,常采用各种模糊综合评价方法进行边坡稳定性分析。但在应用中,很难找出一种合适的方法来确定各影响因素的权重,通常是由专家凭经验给出权重大小,具有一定程度的主观性和随意性,使这类方法的应用受到了一定的限制。考虑到以上不足,提出了边坡稳定性主客观权重多级模糊模式识别分析模型,该模型采用模糊模式识别交叉迭代模型的客观方法确定权重的初始解,然后视需要按二元比较模糊决策简捷方法对初始解作必要的主观调整,使专家经验的重要性和数值计算的优越性得到了充分的体现。最后应用实例进行对比分析,以说明其方法的合理性。 展开更多
关键词 边坡稳定性 相对隶属函数 主客观综合法 模糊模式识别
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基于模糊理论的水资源合理配置研究 被引量:6
20
作者 姚荣 唐德善 张娜 《水电能源科学》 2005年第6期5-7,41,共4页
针对流域水资源区间可分配量计算的困难,建立了基于最大POME的模糊模式识别和AHP法的流域水资源合理配置模型,并进行了实例研究。结果表明:可更简便、合理地优化流域内水资源配置。
关键词 水资源合理配置 可分配量 模糊模式识别 AHP法
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