下一代ROADM的结构与技术

给出了一种下一代ROADM具有的主要结构,其上/下路端口具有"无色"、"无方向性"和"无竞争性"的特点。介绍了波长选择开关(WSS)模块的主要技术,如基于微机电系统(MEMS)技术、平面光波导(PLC)技术和液晶(LCOS)技术,并分析了这些技术的结构与特点。

基于无色无向无冲突可重构光分插复用器节点的全光IP组播能效调度

为了提高无色无向无冲突灵活的可重构光分插复用器(CDC-F ROADM)节点的弹性光网络IP组播频谱-能耗效率,该文提出一种全光组播能效调度算法(AMEESA)。在算法路由阶段,考虑能耗和链路频谱资源使用情况设计链路代价函数,构建最小代价光树算法组播光树。在频谱分配阶段,设计基于高效光谱分辨率(HSR)光树中间节点频谱转换方法,选择节能频谱转换方案为组播光树分配频谱块资源。仿真分析表明,所提算法能有效提升网络能效,降低IP组播带宽阻塞率。

ROADM结构与技术的演进

介绍了可重构光分插复用器(ROADM)设备实现结构从第一代到第三代和使用技术从波长阻断(WB)器、平面光波导(PLC)到波长选择开关(WSS)的演进过程。给出了基于WSS模块构成的更具灵活性的第三代ROADM,并分析了其"无色"、"无方向性"和"无竞争性"的特点。最后,对三代ROADM各自的应用特点进行了小结。

ROADM在光层组网中的配置及应用

阐述了可重构光分插复用器(ROADM)的各种配置方案,比较了光交叉和电交叉的应用差别,介绍了ROADM在运营商中的主要应用,分析了ROADM中CDC架构的可扩展性,提出了未来具备CDC功能的ROADM架构,并分析了其在光层、电层联合组网中的应用。

ROADM技术的发展及应用趋势探讨

ROADM技术在欧美运营商及企业客户中已经成熟商用多年,光层的波长级调度的高效、低功耗特点受到用户青睐。近几年,国内运营商开始进行ROADM现网实验和商用部署。针对ROADM技术的发展及其应用特点进行阐述,尝试对其新的演进趋势进行探讨。

心脑间电信号的功能耦合及信息传递方法综述

我国传统医学认为人体心脑相通,提出心脑同治。现代医学中,大量观察性研究也证实了心脏疾病与大脑疾病之间的相关性。随着从电生理视角对心脑共病的研究逐渐发展,研究者们通过定量地描述心脑电信号之间的耦合关系,探究心脑耦合系统中的精细结构。这对于一些心脑相关的生理和心理疾病的监测与治疗均有着重要意义。本文整理了处理心脑电信号耦合的方法,包括相关系数、谱相干系数、最大信息系数、回归分析、格兰杰因果关系分析及信息熵等,总结了这些方法的应用特点,展望了心脑耦合领域未来的探索方向与临床应用。

无定向导线在煤矿测量标定中的应用

利用无定向导线标定矿井巷道中线,解决导线点间不通视等问题,为矿井日常测量标定工作节约了人力和时间。

基于遗传算法的无向图多划分优化

文章描述了无向图多划分的优化问题,提出了一个基于遗传算法的图的多划分优化方法。该方法针对无向图多划分的特点,分别对适应度函数、遗传操作算子以及参数选取等方面进行了改进。实际研究结果表明该算法实现了无向图多划分优化的目的。

n阶无向完全图非同构生成子图的结构与作法

通过讨论n阶无向完全图Kn生成子图的结构特征,给出了非同构生成子图的作法:由子图的边数m求出其所有可能的度数序列,再由度数序列作出其对应的非同构生成子图。

四无特性可重构光分插复用器节点设计与测试

针对光网络的智能化发展需求,在自主研制的1×9可变带宽波长选择开关的基础上,设计了一种多维ROADM(可重构光分插复用器)节点,并采用两种固定带宽波长的信号(10Gbit/s和1Tbit/s)对该节点的各项性能进行了测试。实验结果表明:该ROADM节点具备无向、无色、无阻塞和无栅格等四无特征。

无方向的三角形匹配指纹识别

目的指纹匹配是自动指纹识别系统研究的核心内容之一,匹配算法的好坏直接影响识别系统的效能。目前,大多数点模式匹配算法都依赖于指纹方向场的求取,由于输入的指纹图像存在平移、旋转和尺度变化,因此同一个手指在不同时间获得的指纹图像的方向场是不同的,这不仅增加了计算量,也影响了指纹识别的精度。针对上述问题,提出了无方向的三角形匹配算法。方法提出的三角形匹配算法是以平面中任意点与一个确定的三角形之间的位置结构稳定性为理论基础的。首先,分别在待识指纹图像和模板指纹图像中确定基准三角形;其次,将各个特征点与基准三角形三个顶点的距离组成有序三数组;最后,利用数组的相等程度对指纹相似度进行匹配判断。结果采用国际标准测试库FVC2004进行综合性能比对实验,实验结果表明,与其他几种匹配算法相比,本文方法在识别精度上提高了27.97%33.81%,在比对时间上降低了3%5%,在不同旋转角度下误匹配率平均降低了约86.63%,对噪声、平移、旋转和形变有足够的适应能力,具有较高的容错能力和鲁棒性。结论无方向的三角形匹配算法是一种全局模式的算法,该算法不受指纹图像方向及其位置的影响,实现过程简单,识别精度高,平均比对时间少,适用于处理不同类型的图像数据。