长期护理失能等级评估标准分级模型验证

目的验证长期护理失能等级评估标准分级模型的可靠性和合理性。方法于2022年3月,采用分层抽样法、目的抽样法和随机抽样法,对全国12个省(直辖市)共9577名养老机构老年人采用长期护理失能等级评估标准进行失能状况评估,采用层次分析法、秩和比法、配对χ2检验进行长期护理失能等级与综合评价技术失能等级行比分析。结果老年人平均年龄(81.43±8.46)岁,综合评价技术失能等级评价整体失能率达80.0%,中度及以上失能率为47.0%。层次分析法和秩和比法得到的回归方程WRSR=-0.5679+0.2097×probit,根据4级分级法确立综合评价技术失能等级判别标准。与原分级模型比对后,Kappa值为0.540(P<0.001),McNemar-Bowker检验值为3376.471(P<0.001),2种分级模型具有一定差异,总吻合率为63.6%,基于2种分级模型评定的重度失能老年人为566人(5.9%),长期护理失能等级评估标准规定的失能分级模型中将30.1%的中度失能老年人划分到重度失能人群中。结论长期护理失能等级评估标准是评定老年人失能状况和等级的基础,经过数据模型验证,原标准分级模型存在问题,其科学、可靠性将直接影响对老年人失能状况的判断以及长护险相关政策的制定。