一种数据网格容灾存储模型及其数据失效模型

可靠性较高的数据网格多采用双副本容灾可以保证节点在灾难发生时进行有效恢复,但由于节点数据存储量较大,当节点发生灾难时,从一个节点进行数据恢复速度较慢,导致在数据恢复期备份节点发生失效的概率较大.针对这些问题,本文给出一个容灾存储模型,基于该模型推导出一个数据失效模型,理论证明该失效模型的数据失效概率明显小于双副本容灾方式的数据失效概率,同时在灾难发生时又能达到较快的恢复速度.设计了仿真实验,将模型的数据失效概率与双副本失效概率进行了比较,实验结果与理论推导一致,证明了存储模型和数据失效模型的正确性和有效性.最后给出进一步研究思路.

基于Surfer的土地整理土石方量计算及精度分析

在土地整理中经常需要土石方量计算,本文将Surfer应用于土石方量计算中。通过实验证实利用改进谢别法与径向基函数法对土地整理场地数据网格化精度较高。同时采用梯形规则、辛普森规则与辛普森3/8规则进行土石方量计算,将结果与传统方法对比并参见国家标准,证明应用Surfer进行土地整理中土石方量计算的精度可靠性。

科学数据网格中数据访问中间件的研究

基于Globus的网格技术提供了数据访问的统一服务接口,但它本质上还是Client/Server模型,在发布和发现服务上采用集中式模式,所以可扩展性差,而且对海量数据访问比较低效。为此结合P2P一些特性,提出了一种数据访问中间件框架,具有可扩展性、数据访问高效性等特点,并实现了基于它的数据查询功能。

基于扩展和网格的多密度聚类算法

提出了网格密度可达的聚类概念和边界处理技术,并在此基础上提出一种基于扩展的多密度网格聚类算法.该算法使用网格技术提高聚类的速度,使用边界处理技术提高聚类的精度,每次聚类均从最高的密度单元开始逐步向周围扩展形成聚类.实验结果表明,该算法能有效地对多密度数据集和均匀密度数据集进行聚类,具有聚类精度高等优点.

三维栅格数据结构的研究与应用

三维数据结构是三维G IS研究的重点。三维栅格数据结构在数字影象、数字高程模型等领域得到了广泛应用。从栅格的编码、栅格的空间分析等方面对三维栅格数据结构进行研究,并以一个具体的矿床为例,对应用三维栅格数据结构进行矿体块段建模、特定范围内储量计算等空间分析时涉及的技术和方法进行了论述。提出了今后在研究和应用三维数据结构时的建议和展望。

主配网调控一体化图形平台设计

针对电网运行管理主配网调控一体化建设的需要,文中提出了一体化运行管理图形平台的设计方案。采用公共信息模型和可缩放矢量图形文件格式将电网主网图形和配网图形对接并导入同一电网图形平台,利用电网一体化建模、图库一体化、数据传输一体化和五防一体化技术实现了一体化图形管理、运行方式实时监控与管理、调度日常管理、系统操作模拟的安全校核、运行方式辅助分析等五大功能模块,解决了以往主配网管理相互独立的弊端,为主配网调控一体化管理提供了保障。

移动机器人的障碍物群检测方法

利用激光和超声波传感器在用栅格表示法形成地图的基础上 ,提出了进行数据融合以提取环境特征的新方法 :识别障碍物群。该方法能够在密集障碍物环境中为机器人的路径规划和避障提供准确的环境特征信息 ,提高机器人系统的自主性和实时性。实验结果表明了该方法的有效性。

利用插值法建立历史旱涝格点资料的可行性

主要利用《中国近五百年旱涝分布图集》等历史文献旱涝等级资料,采用气候学分析中常用的插值方法,建立中国东部地区(106°—122°E、25°—41°N)历史时期旱涝等级格点场资料,试图从大尺度的时空变化上,分析比较插值前后资料的结构和特征方面的异同,以说明采用格点资料对中国东部地区进行古气候分析的可行性。采用普通Kriging插值法,对1470—2000年中国东部地区旱涝等级资料进行空间插值。通过交叉验证,分析了站点实际值与估算值间的平均绝对误差,说明采用Kriging插值法将站点旱涝等级资料网格化是可行的;在获取插值结果后,采用数理统计分析方法,比较了插值前站点资料与插值后网格点资料的要素场时空特征,其时间变化趋势的一致性及空间分布的无漂移,进一步说明采用该插值方法是可行的。

ZCW9-252智能隔离断路器中光学电流互感器的应用

文中介绍了ZCW9-252智能隔离断路器中光学电流互感器的具体应用,对产品的结构、原理和试验情况作了详细分析。产品集成了磁光玻璃式和全光纤式两种光学电流互感器,由对应的采集单元统一上送给合并单元,在合并单元中进行数据对齐和组帧等处理,以IEC 61850 9-2标准数据格式输出。ZCW9-252智能隔离断路器中光学电流互感器的成功应用,体现了智能电网小型化、集成化、智能化的战略发展方向,可以在新一代智能变电站中推广应用。

基于网格的分布式数据挖掘模型研究

基于网格的分布式知识发现和挖掘越来越受到学术界的重视。分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足,提出了一种基于OGSI.NET的分布式数据挖掘的框架模型,并给出了该模型的软件部署方案。

网格技术在电信中的应用研究

网格技术当前已经成为研究的热点,前期的研究多数为理论研究,但是,中国教育网格支撑平台(CHI-NAGRIDSUPPORTINGPLATFORM,CGSP)发布之后,国内外对网格技术的商业应用研究再次掀起高潮。本文首先对网格技术应用到电信业后对网络层次结构模型的影响和网格技术的具体应用做了理论分析,然后通过最能体现网格特点的电信业的两个应用例子验证了部分理论。

基于D-S信息融合的水下机器人地图构建

针对未知动态环境中自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)的路径规划问题,给出一种基于D-S(Shafer-Dempster)信息融合的水下栅格地图构建算法。首先通过建立一个声纳传感器模型,将声纳数据转换成栅格的信度函数分配值;接着应用D-S证据理论信息融合算法更新地图数据,从而构建出水下动态栅格地图;最后通过真实地图与融合构建地图比较,说明D-S融合算法在地图构建中的可行性。

数据网格资源协同分配问题研究

针对网格资源动态、自治、分布的特点以及数据网格中存在的数据复制问题,提出了基于市场机制,具有分布式特性,并且支持数据复制机制的数据网格资源分配体系结构(data grid maket-based architecture,DG-MA)。在此基础上,采用多单位组合拍卖模型(multi-unit combinatorial auction,MUCA)对数据网格中的资源协同分配问题进行建模,给出了用分支界限技术求多单位组合拍卖问题最优解的具体算法,从而得到了基于市场机制的数据网格资源协同分配最优方案。

GwMKnn:针对类属性数据加权的MKnn算法

互k近邻MKnn算法是k-近邻算法的一种有效改进算法,但其对类属性数据通常采用属性值相同为0,不同为1的方法处理,从而在类属性数据较多的数据集上分类效率受到一定程度的抑制.针对MKnn对类属性数据处理方法的不足,对类属性数据的处理引进类别基尼系数的概念,对同类样本,用基尼系数统计某一类属性中不同值分布对这个类的贡献度作为此类属性的权重,并以此作为估算不同样本之间的相似性对MKnn进行优化,扩宽MKnn的使用面.实验结果验证了该方法的有效性.

校园数据网格系统的研究和实现

基于数据网格思想,分析、设计并部分实现了一套校园数据网格系统.着重探讨了网格节点的数据访问技术、数据存储方式,以及数据搜索方法,设计并实现了一种基于FTP服务器的数据网格搜索引擎.

基于网格服务的数据挖掘应用研究

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。分析了网格与数据挖掘的特点,并结合网格与数据挖掘的过程和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、层次功能、网格服务及其接口,基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性。

森林资源与林业生态工程信息网格中空间处理服务的构建与应用

从一般计算型网格和数据型网格的概念和特性出发,结合森林资源与林业生态工程信息网格(数字林业网格)中数据的特点,提出一种森林资源与林业生态工程信息网格中空间处理服务实现的方法。通过讨论广域异构环境下构建森林资源与林业生态工程信息网格的原则和标准体系,给出森林资源与林业生态工程信息网格的体系结构,讨论矢量数据服务的网格注册、网格发现和网格传输,各种GIS服务的网格封装策略和实现方法以及构成森林资源与林业生态工程信息网格的任务调度问题。通过退耕还林工程潜力分析的应用来验证从核心基础网格扩展成森林资源与林业生态工程信息网格的可行性。

面向复杂产品协同开发的数据集成方法研究

目前通用数据集成方法无法满足复杂产品协同开发的需求。在分析复杂产品协同开发特点的基础上,提出了一种基于网格与RDF技术的数据集成方法。该方法采用网格技术解决数据源的分布性和异构性,利用RDF技术解决数据源间的语义异构,并通过基于服务质量的数据源选择方法得到符合条件的数据源。最后,用实例验证了该方法的实用性与有效性。

基于网格服务的数据挖掘应用研究

分析了网格与数据挖掘的概念,并结合网格与数据挖掘的特点和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、基本过程、网格服务及其接口,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用。

基于智能网格节点的计算包特征提取分析

介绍了网格的概念,通过对数据网格发展历程的分析阐明了对数据网格智能化发展方向的一些观点。分析了节点处计算包的特征形成,给出了计算包的特征提取算法,并将贝叶斯风险决策模型运用到失效计算包的剔除中。论述了计算包的特征分析对数据网格系统智能化的现实意义,并指出了实现数据网格智能化要注意的若干问题,最后对智能化数据网格系统的应用前景做了进一步的展望。