“新工科”视角下高校一流学科交叉合作关系研究——以河海大学“水利工程”学科发文文献为例

新工科建设强调多学科交叉融合的重要性。文章以河海大学一流学科为例,运用社会网络分析法分析了自新工科建设规划以来的SCI论文,并从合作网络、网络测度、结构分析等层面,探讨学科合作交叉特征。研究发现,河海大学一流学科具有较显著的跨学科、跨领域合作特征,并且合作有较强的学科集中性。该研究结果有助于理解新工科建设中一流学科交叉合作的内在机制,为高校优化学科布局、提升交叉融合能力、促进新工科建设提供参考帮助。

基于QPSO-BP神经网络的数学学科质量评价模型

为降低BP神经网络初始权值和阈值随机选取导致的评价误差,在BP神经网络中融合QPSO算法构建数学学科质量评价模型。以19个学科质量评价二级指标为范围,基于主成分分析法提取关键指标成分,并计算二级指标贡献率,数据降维后选出累计贡献率不低于85%的指标,输入BP神经网络模型;采用QPSO算法优化BP神经网络初始权值和阈值,更新了粒子位置,考虑了当前粒子局部最优位置与全局最优位置,引入“粒子平均最优位置”,强化了粒子之间的相互作用,同时利用权重系数平衡了粒子收敛能力;由此构建QPSO-BP数学学科质量评价模型,可将数学学科质量评价的效果划分为优秀、良好、中等、较差4个等级。实验结果显示,融合QPSO算法的数学学科质量评价模型可将累计贡献率达到85%的指标保留下来,且评价误差均低于预设误差0.01。该模型收敛性能较好,得出的数学学科质量评价结果符合实际情况,避免人为主观随意性,为数学学科建设提供了有效的质量反馈。

新时代高职大学生网络素养教育路径刍探

网络素养包括网络技能素养、网络安全素养、网络规范素养、网络学习素养等内容。新时代高职大学生网络素养教育有助于规范大学生的网络行为,使其树立正确的“三观”,有助于优化网络环境,形成风清气正的网络空间。在具体实践中,高校要鼓励大学生加强自我教育,提高网络自律能力,建议互联网主体加强运营与监管,营造安全的网络环境,同时在校园普及网络素养知识,积极提升大学生的网络素养。

基于改进分段卷积神经网络和知识蒸馏的学科知识实体间关系抽取

关系抽取是梳理学科知识的重要手段以及构建教育知识图谱的重要步骤。在当前研究中,如BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等以Transformer架构为基础的预训练语言模型多数存在参数量大、复杂度过高的问题,难以部署于终端设备,限制了在真实教育场景中的应用。此外,大多数传统的轻量级关系抽取模型并不是通过文本结构对数据进行建模,容易忽略实体间的结构信息;且生成的词嵌入向量难以捕捉文本的上下文特征、对一词多义问题解决能力差,难以契合学科知识文本非结构化以及专有名词占比大的特点,不利于高质量的关系抽取。针对上述问题,提出一种基于改进分段卷积神经网络(PCNN)和知识蒸馏(KD)的学科知识实体间关系抽取方法。首先,利用BERT生成高质量的领域文本词向量,改进PCNN模型的输入层,从而有效捕捉文本上下文特征并在一定程度上解决一词多义问题;其次,利用卷积和分段最大池化操作深入挖掘实体间结构信息,构建BERTPCNN模型,实现高质量的关系抽取;最后,考虑到教育场景对高效且轻量化模型的需求,蒸馏BERT-PCNN模型输出层和中间层知识,用于指导PCNN模型,完成KD-PCNN模型的构建。实验结果表明,BERT-PCNN模型的加权平均F1值达到94%,相较于R-BERT和EC_BERT模型分别提升了1和2个百分点;KD-PCNN模型的加权平均F1值达到92%,与EC_BERT模型持平;参数量相较于BERT-PCNN、KD-RB-l模型下降了3个数量级。可见,所提方法能在性能评价指标和网络参数量之间更好地权衡,有利于教育知识图谱自动化构建水平的提高和新型教育应用的研发与部署。

基于多信息融合的DGPMIF致病基因关联预测方法

为了解决利用单一生物数据无法揭示复杂的生物过程和疾病机制的问题,提出了一种多信息融合的DGPMIF致病基因预测方法。首先,构建一个具有疾病-表型、疾病-基因、蛋白质-蛋白质和基因-本体关联的异构网络,利用网络嵌入算法提取该异构网络中节点的低维向量表示,同时结合网络拓扑算法提取网络结构特征。其次,利用余弦相似性算法衡量节点向量的相似性,预测疾病与基因之间的关系。最后,通过对特定疾病的案例进行研究,并与经典致病基因预测方法进行对比,验证DGPMIF方法的有效性。结果表明:不同类型的关联数据对增强致病基因预测性能具有重要作用;经过多层次信息融合,提高了致病基因预测的预测性能。DGPMIF预测方法能够高效挖掘网络中蕴含的信息,对相关疾病基因关联的预测研究具有重要的参考价值。

景观社会视角下的网红建筑解构--浅谈当代建筑的礼仪规训

该文从景观社会视角出发,对媒介时代下的网红建筑进行逻辑解构,从虚拟网络、视觉图像、网红效应三个维度递进式地推理了网红建筑诞生的时代必然性。通过运用景观社会的“真—伪”二重性理论,辩证地认知了当代建筑的礼仪规训,试图以文化价值的阐述达成网红建筑的祛魅,激发建筑的理论拓新与实践新机。

社会责任视域下网络短视频平台法律监管分析

随着互联网技术的快速发展,网络短视频已成为社会文化的主要传播方式之一,也成为当下人们记录生活、传播知识、商业经营的重要平台。然而,网络短视频平台在丰富人们生活的同时,也存在着如侵犯知识产权、传播低质量信息等诸多问题,给意识形态安全、社会公共利益和公民合法权益等方面带来挑战。文章从社会责任理论出发,探讨了网络短视频平台的社会责任,分析了当前网络短视频平台在内容传播、用户权益保护、知识产权等方面面临的挑战与问题,并提出了完善我国网络短视频平台法律监管的具体路径与策略。

农业院校工科研究生课程“人工神经网络”改革与实践——以沈阳农业大学为例

人工神经网络作为人工智能领域的一个基础理论,已被广泛应用于作物性状识别、电网负荷预测、工程材料检测、土壤和水利等领域。在农业院校工科包括水利工程、农业工程、信息与电气工程等学院中,主修或选修“人工神经网络”的研究生日益增多。因此,有必要对课程的教学模式进行探索,满足不同专业研究生的需要。以沈阳农业大学“人工神经网络”硕士研究生课程为例,从线上线下教学有机结合、指导学生计算机应用、精心选用制作课件、主动征询学生意见持续改进等方面进行尝试,充分调动学生的学习兴趣和积极性,培养其创新意识和实践动手能力,取得的教学改革成果为高校研究生相关课程的教学改革提供了思路。

基于聚类分析与贝叶斯网络的惊恐障碍中医证候规律探索

目的探索惊恐障碍的中医证候规律。方法使用标准化的中医证候调查表采集193例符合惊恐障碍诊断标准的患者的四诊信息,并进行频率分析、聚类分析、贝叶斯网络分析,结合文献资料、专家意见判定证型分布。结果193例惊恐障碍患者的中医证型主要包括心脾两虚(33.68%)、心肾不交(26.94%)、心胆气虚(16.06%)、脾肾两虚(12.95%)、脾胃湿热(10.36%)。结论除脾胃湿热外,虚性证型在惊恐障碍中较为突出,包含心肾不交、心脾两虚、脾肾两虚、心胆气虚四类;且证型大多与“心”关联,涉及心肾不交、心脾两虚、心胆气虚三证。

外文期刊数据库学科相关评估指标的量化研究——以同济大学理学部学科群为例

高校“双一流”建设的核心任务是学科建设,图书馆的文献资源建设要与学科的发展需求紧密结合,围绕学科建设提供精准的文献资源和服务。文章基于PageRank算法,运用引文分析法和社会网络分析法,提出了三个与学科相关联的外文期刊数据库评估指标,即数据库的学科需求度、数据库的学科学术效益、数据库的学科匹配度,构建了数据库学科评估模型,并以同济大学理学部学科群为例对外文期刊数据库进行实证分析,构建了不同等级的理学部的文献资源集群。

新能源大规模接入下乡村配电网电压在线控制方法

新能源电力具有波动性和随机性,乡村配电网接入新能源电力后,电压存在不稳定问题,无功电压控制容易出现偏差。为提高无功电压控制效果,研究了乡村新能源电网中的无功电压控制方法。为DCS系统中的控制器模块设计软件算法,通过雅可比矩阵确定配电网无功电压变化的灵敏度指标,并据此确定中枢节点;依据中枢节点划分无功源控制空间,并在空间内对动态分区后的DCS系统进行配电网分区控制;在波动分区内构建含分布式发电(distributed generation,DG)的配电网无功电压补偿的数学模型;采用熵权赋权法确定电压调节综合权重,以电压控制偏差最小为最佳优化目标,指导乡村区域电网内的无功电压控制。测试结果表明:该方法可将乡村地区居民用户电压稳定控制在220 V左右,且控制偏差较小,全时段提升了乡村配电网的供电质量。

TenrepNN:集成学习的新范式在企业自律性评价中的实践

为了应对互联网环境中企业自律性低、违规事件频发、政府监管困难的现状,提出一种针对企业自律性评价的双层集成残差预测神经网络(TenrepNN)模型,并融合Stacking和Bagging集成学习的思想提出一种集成学习的新范式Adjusting。TenrepNN模型具有两层结构:第1层使用3种基学习器初步预测企业评分;第2层采用残差修正的思想,提出残差预测神经网络以预测每个基学习器的输出偏差。最后,将偏差与基学习器评分相加得到最终输出。在企业自律性评价数据集上,相较于传统的神经网络,TenrepNN模型的均方根误差(RMSE)降低了2.7%,企业自律性等级分类准确率达到了94.51%。实验结果表明,TenrepNN模型集成不同的基学习器降低预测方差,并使用残差预测神经网络显式地降低偏差,从而能够准确评价企业自律性以实现差异化的动态监管。

网络空间交往伦理问题及解决路径

网络空间交往是随着网络产生的,是信息时代的产物,能弥补现实交往的一些缺点,反映人对自由平等的追求.网络空间交往是现实交往的扩展,让人通过网络实现信息、能量、商品、技术等的交换.网络空间交往是由主体、手段、对象、规范等要素组成.网络空间交往虽然方便快捷,但出现了与现实生活空间冲突、信息污染、犯罪现象、霸权主义等伦理问题,需要规范和监管.网络空间交往应该遵守一定的伦理规则,加强相关立法,强化技术监控,净化交往环境,保证人的主体地位,提高网民的道德素质.

On the Strong Approximation for a Simple Reentrant Line in Light Traffic Under First-buffer First-served Service Discipline

For a 2-station and 3-class reentrant line under first-buffer first-served(FBFS)service discipline in light traffic,we firstly construct the strong approximations for performance measures including the queue length,workload,busy time and idle time processes.Based on the obtained strong approximations,we use a strong approximation method to find all the law of the iterated logarithms(LILs)for the above four performance measures,which are expressed as some functions of system parameters:means and variances of interarrival and service times,and characterize the fluctuations around their fluid approximations.

融合与交叉:伦敦时装学院时尚传播专业结构分析及启示

以时装为产业背景的时尚传播建设在我国还处于零星筹建及缓慢建设中,本研究通过对比分析伦敦时装学院时尚传播专业与我国时尚传播专业人才培养目标及毕业能力要求,勾勒出时尚传播标杆院校LCF的时尚传播网络结构图,为我国以时装产业为背景的时尚传播专业建设提供方法论指导和案例分析。研究采用社会网络分析法,探讨时尚传播专业内课程间的构成关系及逻辑结构,并运用Gephi 0.9.2软件将数据结构可视化。结果表明,LCF时尚传播由四个课程群模块、六个核心课程构成,形成了课程知识模块两两交叉、两两互联的专业知识体系。其中,时尚心理学的影响力最大、时装版型设计的知识实践应用面最广、时尚设计开发的课程交叉性最高。

网络空间青年群体道德定力的现实境遇与培育策略

道德定力是一种崇尚、坚守、捍卫社会道德规范的强大能力。青年群体在网络空间中的道德定力对于个体道德修养、人际交往、道德实践与网络生态都具有重要价值。但考察青年群体的网络生存实践,其道德定力面临着被消解的现实境遇,包括虚拟在场生存下道德意识弱化、多元信息传播下道德认知模糊、网络圈群栖居下道德评判极化与网络空间乱象下道德行为失范。由此,应从重塑网络空间青年群体的主体意识、突破网络空间道德教育的实践困境、培育坚守主流价值的青年意见领袖以及强化网络空间的伦理、制度与治理等方面着力,促进青年群体自由自觉的网络道德实践。

Internet网络时间协议原理与实现

介绍并分析了一个互联网标准协议—网络时间协议()的系统结构与工作原理。详细研究了它的时间处理过程及对本地时间的 NTP调整过程。最后介绍了的一种软件实现并对其特点进行了分析。

逆向工程中基于BP网络的自动特征识别器的设计与实现

应用BP网络技术设计了一种具有良好扩展性的基于前向反馈网络的自动特征识别器.该特征识别器能依据从三角网格模型中提取的输入信号自动识别出机械零件中常见的凸块、圆台、型腔、圆孔、台阶、直槽、T型槽、燕尾槽、V型槽等几何特征,并具有响应速度快、适应性广等优点.

国内外学科结构与演化可视化的研究综述

学科结构及演化研究一直是学者关注的课题。科学知识图谱、学科知识网络和学科知识地图等从不同视角揭示了学科的结构与演化规律,取得了丰硕成果,同时也带来了概念难辨和内容重复等问题。针对以上问题,本文采用传统文献调研和文献综述的方法梳理了国内外学科知识地图、学科知识网络和科学知识图谱等方面的研究,并分析了其异同及存在的问题。结果表明学科知识地图是一种知识的指南,指明"人或者知识在哪儿",强调知识组织;科学知识图谱和学科知识网络不仅指明"人或者知识在哪儿",还揭示"人或者知识的过去以及将来是什么样",强调知识挖掘和知识发现;可视化则能够将以上三者统一起来,它们都是从不同的建模视角以"可视化"的形式(图谱、地图和网络)揭示学科的结构与演化规律,最终目的都是为了辅助决策和知识服务。

创新型大学一流学科专利合作网络演化及其特征分析——以H高校动力工程及工程热物理学科为例

专利是学科知识成果的重要表征,学科专利合作网络分析对于揭示创新型大学一流学科的生成具有重要的理论和现实意义.选取H高校动力工程及工程热物理学科为案例对象,运用社会网络研究方法,根据学科专利合作网络的阶段性特征,分析了1993年以来学科专利合作网络的演化.依据学科专利合作数据,构建了学科内部学者合作发明专利整体网络,从中心度、凝聚子群、核心—边缘结构、结构洞四个角度对网络特征进行了测度.在此基础上,进一步从知识网络视角,对学科专利合作网络演化及特征进行了深入分析.