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Walsh Hadamard Transform Based Transceiver Design for SC-FDMA with Discrete Wavelet Transform 被引量:2
1
作者 Arsla Khan Amna Arif +1 位作者 Tabassum Nawaz Sobia Baig 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第5期193-206,共14页
This article proposes a new transceiver design for Single carrier frequency division multiple access(SCFDMA)system based on discrete wavelet transform(DWT). SCFDMA offers almost same structure as Orthogonal frequency ... This article proposes a new transceiver design for Single carrier frequency division multiple access(SCFDMA)system based on discrete wavelet transform(DWT). SCFDMA offers almost same structure as Orthogonal frequency division multiple access(OFDMA)with extra advantage of low Peak to Average Power Ratio(PAPR). Moreover,this article also suggests the application of Walsh Hadamard transform(WHT)for linear precoding(LP)to improve the PAPR performance of the system. Supremacy of the proposed transceiver over conventional Fast Fourier transform(FFT)based SCFDMA is shown through simulated results in terms of PAPR,spectral efficiency(SE)and bit error rate(BER). 展开更多
关键词 multicarrier modulation orthogonal frequency division multiple access single carrier frequency division multiple access: fast Fourier transform discrete wavelet transform walsh Hadamard transform
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Interpolation of Images Using Discrete Wavelet Transform to Simulate Image Resizing as in Human Vision 被引量:5
2
作者 Rohini S. Asamwar Kishor M. Bhurchandi Abhay S. Gandhi 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第1期9-16,共8页
This paper presents discrete wavelet transform (DWT) and its inverse (IDWT) with Haar wavelets as tools to compute the variable size interpolated versions of an image at optimum computational load. As a human obse... This paper presents discrete wavelet transform (DWT) and its inverse (IDWT) with Haar wavelets as tools to compute the variable size interpolated versions of an image at optimum computational load. As a human observer moves closer to or farther from a scene, the retinal image of the scene zooms in or out, respectively. This zooming in or out can be modeled using variable scale interpolation. The paper proposes a novel way of applying DWT and IDWT in a piecewise manner by non-uniform down- or up-sampling of the images to achieve partially sampled versions of the images. The partially sampled versions are then aggregated to achieve the final variable scale interpolated images. The non-uniform down- or up-sampling here is a function of the required scale of interpolation. Appropriate zero padding is used to make the images suitable for the required non-uniform sampling and the subsequent interpolation to the required scale. The concept of zeroeth level DWT is introduced here, which works as the basis for interpolating the images to achieve bigger size than the original one. The main emphasis here is on the computation of variable size images at less computational load, without compromise of quality of images. The interpolated images to different sizes and the reconstructed images are benchmarked using the statistical parameters and visual comparison. It has been found that the proposed approach performs better as compared to bilinear and bicubic interpolation techniques. 展开更多
关键词 discrete wavelet transform nomuniform sampling zeroeth level discrete wavelet transform dwt INTERPOLATION human vision.
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A Robust Image Watermarking Scheme Using Z-Transform, Discrete Wavelet Transform and Bidiagonal Singular Value Decomposition 被引量:2
3
作者 N.Jayashree R.S.Bhuvaneswaran 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2019年第1期263-285,共23页
Watermarking is a widely used solution to the problems of authentication and copyright protection of digital media especially for images,videos,and audio data.Chaos is one of the emerging techniques adopted in image w... Watermarking is a widely used solution to the problems of authentication and copyright protection of digital media especially for images,videos,and audio data.Chaos is one of the emerging techniques adopted in image watermarking schemes due to its intrinsic cryptographic properties.This paper proposes a new chaotic hybrid watermarking method combining Discrete Wavelet Transform(DWT),Z-transform(ZT)and Bidiagonal Singular Value Decomposition(BSVD).The original image is decomposed into 3-level DWT,and then,ZT is applied on the HH3 and HL3 sub-bands.The watermark image is encrypted using Arnold Cat Map.BSVD for the watermark and transformed original image were computed,and the watermark was embedded by modifying singular values of the host image with the singular values of the watermark image.Robustness of the proposed scheme was examined using standard test images and assessed against common signal processing and geometric attacks.Experiments indicated that the proposed method is transparent and highly robust. 展开更多
关键词 Digital WATERMARKING chaotic mapping Z-transform ARNOLD cat map discrete wavelet transform(dwt) bidiagonal SINGULAR value decomposition(BSVD)
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FAST TEXT LOCATION BASED ON DISCRETE WAVELET TRANSFORM 被引量:2
4
作者 LiXiaohua ShenLansun 《Journal of Electronics(China)》 2005年第4期385-394,共10页
The paper describes a texture-based fast text location scheme which operates directly in the Discrete Wavelet Transform (DWT) domain. By the distinguishing texture characteristics encoded in wavelet transform domain, ... The paper describes a texture-based fast text location scheme which operates directly in the Discrete Wavelet Transform (DWT) domain. By the distinguishing texture characteristics encoded in wavelet transform domain, the text is fast detected from complex background images stored in the compressed format such as JPEG2000 without full decompress. Compared with some traditional character location methods, the proposed scheme has the advantages of low computational cost, robust to size and font of characters and high accuracy. Preliminary experimental results show that the proposed scheme is efficient and effective. 展开更多
关键词 Text location discrete Wavelet transform (dwt) Semantic content Texture analysis Image/video indexing
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基于DWT-SARIMA-LSTM的流感预测模型研究 被引量:1
5
作者 胡兆辉 陈兆学 《软件工程》 2024年第5期56-61,共6页
为提高流感预测模型的准确率,针对流感数据的季节性与波动性特点,提出利用离散小波分解(DWT)、季节性自回归综合移动平均模型(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)综合建模,构建DWT-SARIMA-LSTM混合预测模型。首先,将流感数据分解为高频... 为提高流感预测模型的准确率,针对流感数据的季节性与波动性特点,提出利用离散小波分解(DWT)、季节性自回归综合移动平均模型(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)综合建模,构建DWT-SARIMA-LSTM混合预测模型。首先,将流感数据分解为高频成分与低频成分,对低频成分使用SARIMA模型、高频成分使用LSTM模型分别进行预测;其次,将预测值融合得到最终的预测结果;最后,构建流行控制图预警模型。使用从中国香港卫生署官网获得的中国香港地区2010—2019年的流感数据对模型进行预测和验证,其MAE为0.3427,MAPE为8.0973%,RMSE为0.4632,预警模型的准确率为100%,该模型较于如ARIMA-LSTM等其他混合模型有更高的预测精度。 展开更多
关键词 流感预测 小波分解 季节性自回归综合移动平均模型 长短期记忆神经网络
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基于DWT-VMD混合信号分解技术的人体活动识别
6
作者 陈金瑶 李瑞祥 +1 位作者 王星 施伟斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期736-749,共14页
在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号... 在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号中的显著特征向量。在UCI-HAR数据集与SCUT-NAA数据集上,利用多种机器学习分类算法,例如K近邻、随机森林、LightGBM和XGBoost,对DWT-VMD混合信号分解算法的有效性进行了实验。实验结果表明,与未使用混合信号分解技术相比,使用该技术后识别准确率均有所提高,其中UCI-HAR数据集分类准确率达到98.91%,与未加入分解算法相比提高了1.79%;SCUT-NAA数据集分类准确率达到95.52%,提高了3.2%。在人体活动识别中,利用DWT-VMD混合信号分解技术,能够提取原始信号中更有效的特征,提高识别准确率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 人体活动识别 离散小波变换 变分模式分解 信号分解 机器学习
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Comparison of fast discrete wavelet transform algorithms
7
作者 孟书苹 《Journal of Chongqing University》 CAS 2005年第2期84-89,共6页
This paper presents an analysis on and experimental comparison of several typical fast algorithms for discrete wavelet transform (DWT) and their implementation in image compression, particularly the Mallat algorithm, ... This paper presents an analysis on and experimental comparison of several typical fast algorithms for discrete wavelet transform (DWT) and their implementation in image compression, particularly the Mallat algorithm, FFT-based algorithm, Short- length based algorithm and Lifting algorithm. The principles, structures and computational complexity of these algorithms are explored in details respectively. The results of the experiments for comparison are consistent to those simulated by MATLAB. It is found that there are limitations in the implementation of DWT. Some algorithms are workable only for special wavelet transform, lacking in generality. Above all, the speed of wavelet transform, as the governing element to the speed of image processing, is in fact the retarding factor for real-time image processing. 展开更多
关键词 discrete wavelet transforms (dwt) fast algorithms computational complexity
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A New Image Watermarking Scheme Using Genetic Algorithm and Residual Numbers with Discrete Wavelet Transform
8
作者 Peter Awonnatemi Agbedemnab Mohammed Akolgo Moses Apambila Agebure 《Journal of Information Security》 2023年第4期422-436,共15页
Transmission of data over the internet has become a critical issue as a result of the advancement in technology, since it is possible for pirates to steal the intellectual property of content owners. This paper presen... Transmission of data over the internet has become a critical issue as a result of the advancement in technology, since it is possible for pirates to steal the intellectual property of content owners. This paper presents a new digital watermarking scheme that combines some operators of the Genetic Algorithm (GA) and the Residue Number (RN) System (RNS) to perform encryption on an image, which is embedded into a cover image for the purposes of watermarking. Thus, an image watermarking scheme uses an encrypted image. The secret image is embedded in decomposed frames of the cover image achieved by applying a three-level Discrete Wavelet Transform (DWT). This is to ensure that the secret information is not exposed even when there is a successful attack on the cover information. Content creators can prove ownership of the multimedia content by unveiling the secret information in a court of law. The proposed scheme was tested with sample data using MATLAB2022 and the results of the simulation show a great deal of imperceptibility and robustness as compared to similar existing schemes. 展开更多
关键词 discrete Wavelet transform (dwt) Digital Watermarking Encryption Genetic Algorithm (GA) Residue Number System (RNS) GARN
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基于CWT和DWT相结合的谐波检测 被引量:12
9
作者 陈欢 何怡刚 +2 位作者 肖建平 刘茂旭 王东楼 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期71-75,共5页
提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的... 提出了一种基于连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)相结合的电力系统谐波检测方法。首先利用CWT系数的幅值来检测谐波频率,该过程不用事先根据谐波次数确定分解层数,而只是确定尺度范围及步长,即可得出各次谐波频率。然后根据确定的谐波成分利用DWT来检测谐波幅值,并通过Matlab软件进行了仿真分析。仿真结果表明该方法有效地解决了基于离散小波变换的谐波检测方法中谐波次数未知而无法确定分解层数的难题,并能精确可靠检测各次谐波频率和相应的幅值。因此,CWT和DWT相结合是一种有效的电力系统谐波检测方法。 展开更多
关键词 谐波检测 小波变换 连续小波变换 离散小波变换
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离散Walsh变换并行性分析与实现 被引量:6
10
作者 胡辉 叶鑫华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期82-84,共3页
针对离散Walsh变换(简称DWT)在实时信号处理中具有广泛应用,而其运算速度又受到DSP器件性能限制的情况,进行了DWT的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台-TMS320C80的编程基础上,实现了两种并行DWT算法。基于TMS320C80进... 针对离散Walsh变换(简称DWT)在实时信号处理中具有广泛应用,而其运算速度又受到DSP器件性能限制的情况,进行了DWT的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台-TMS320C80的编程基础上,实现了两种并行DWT算法。基于TMS320C80进行的实验表明:所开发的并行DWT算法运行结果与理论分析吻合,该并行算法的速度和精度都得到了保证。 展开更多
关键词 离散walsh变换 并行算法 紧耦合多处理机 TMS320C80
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一类特殊的离散Walsh-Haar变换的快速算法 被引量:4
11
作者 卢力 施保昌 +1 位作者 田金文 柳健 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期80-82,共3页
利用Walsh-Haar矩阵HKRm+1的递归性以及Walsh序的离散Walsh变换的快速算法,提出了一类特殊的Walsh序的离散Walsh-Haar变换的快速算法.该变换的特殊性在于Walsh-Haar函数系与Haar函数系一样,其演化生成时的伸缩比均为R=2.采用对输入数据... 利用Walsh-Haar矩阵HKRm+1的递归性以及Walsh序的离散Walsh变换的快速算法,提出了一类特殊的Walsh序的离散Walsh-Haar变换的快速算法.该变换的特殊性在于Walsh-Haar函数系与Haar函数系一样,其演化生成时的伸缩比均为R=2.采用对输入数据奇偶二分及对变换结果数据对半二分,如此对一个KRm+1点的数据经过m+1步加上logK步二分以及若干次调序后,便得到变换结果.本设计方法可用于研究其他序的伸缩比为2的离散Walsh-Haar变换的快速算法. 展开更多
关键词 walsh-Haar矩阵 离散walsh-Haar变换 二分技术 快速算法
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一种基于DWT-SVD的彩色图像水印嵌入方法 被引量:8
12
作者 任小康 范丽 +1 位作者 白勇峰 李颜瑞 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第1期113-115,共3页
为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大... 为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大、抗攻击能力强等特点. 展开更多
关键词 离散小波变换 奇异值分解 数字水印
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基于DWT的3D点云模型数字水印算法 被引量:8
13
作者 吴颖斌 耿国华 贺毅岳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期151-152,155,共3页
提出一种基于离散小波变换(DWT)的3D点云模型数字水印算法。选取3D点云模型各点到模型重心距离值的一维DWT低频信号部分,进行水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法嵌入数据量大,算法简单且容易实现,同时对仿射变换、重排序攻击、简化、... 提出一种基于离散小波变换(DWT)的3D点云模型数字水印算法。选取3D点云模型各点到模型重心距离值的一维DWT低频信号部分,进行水印信息的嵌入。实验结果表明,该算法嵌入数据量大,算法简单且容易实现,同时对仿射变换、重排序攻击、简化、剪切和噪声等变形攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 点云模型 网格模型 数字水印 鲁棒性 离散小波变换 透明性
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基于DWT和PNN的印刷过程实时监测和故障诊断 被引量:6
14
作者 鄢腊梅 管力明 +1 位作者 胡更生 何宏 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期236-239,共4页
提出了一种新的基于离散小波变换和概率神经网络的印刷过程振动信号的实时监测和故障诊断系统。利用小波包分解技术对印刷过程振动信号进行降噪处理,并选择特殊频段进行小波包重构,有效捕捉和分离了处于信号不同频段的印刷过程振动信号... 提出了一种新的基于离散小波变换和概率神经网络的印刷过程振动信号的实时监测和故障诊断系统。利用小波包分解技术对印刷过程振动信号进行降噪处理,并选择特殊频段进行小波包重构,有效捕捉和分离了处于信号不同频段的印刷过程振动信号故障特征分量。对提取的故障特征参数应用概率神经网络映射,实现对印刷过程振动信号运行状态的实时监测和故障诊断。仿真结果表明,该诊断方法快速、准确且易于工程实现。 展开更多
关键词 离散小波变换 概率神经网络 故障诊断 印刷过程
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基于DWT和均值量化的音频水印算法 被引量:13
15
作者 汪飞 檀结庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期444-446,共3页
提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是:1)将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2)采用小波包的离散... 提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是:1)将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2)采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3)水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明:嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。 展开更多
关键词 音频水印 ARNOLD变换 小波变换 均值量化
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基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术 被引量:4
16
作者 张大奇 曲仕茹 康宝生 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期378-382,共5页
提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像... 提出了基于DCT域置乱的DW T域数字图像隐藏算法。先对秘密图像按块进行DCT变换,然后按“之”字型结构挑选其低频系数和部分中频系数,为了增强系统的安全性,选用混沌序列作为ZF-02分组密码算法的初始密钥,生成2个换位错乱序,对秘密图像进行频域系数的置乱加密;再对公开图像进行DWT变换,选中某一层的3个方向上(水平、对角、垂直方向))的高频分解系数,通过比较这3个高频系数矩阵,将同一位置上最大的系数组成一个新的矩阵(中频系数矩阵);最后将置乱后的秘密图像的DCT系数嵌入到中频系数矩阵中,用修改后的系数重建混合图像(与公开图像近似)。实验证明该方法可行、效果好、隐藏信息量大、安全性高,能够克服DCT域系数间融合产生秘密图像轮廓的缺点,而且还能抵抗空间域几种几何攻击和小波变换域压缩攻击。 展开更多
关键词 数字图像 信息隐藏 置乱 混沌序列 DCT dwt
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一种鲁棒的基于DWT域自适应量化步长的图像盲水印算法 被引量:9
17
作者 张专成 张殿富 闫小萍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期840-847,共8页
提出了一种可用于版权认证的基于小波变换域自适应量化步长的图像盲水印算法。该算法首先在DWT(离散小波变换)的低频子带中选择感知重要系数作为水印的嵌入区间,然后选择一个同时可满足不可见性与鲁棒性要求的最小量化步长,对所选择的... 提出了一种可用于版权认证的基于小波变换域自适应量化步长的图像盲水印算法。该算法首先在DWT(离散小波变换)的低频子带中选择感知重要系数作为水印的嵌入区间,然后选择一个同时可满足不可见性与鲁棒性要求的最小量化步长,对所选择的重要系数进行量化,再通过自适应增大量化步长,把二值水印信息交替地嵌入到不同的量化层上。作为这种算法的一个特例,就是用所选系数的低5位表示水印信息。在嵌入过程中,根据小波变换所具有的良好的空域局部化特性,采用了分块舍入技术,实现了水印信息的精确嵌入;在检测过程中,提出了一种新颖的差分检测方法,增强了系统的鲁棒性。实验结果证明,该算法具有嵌入信息量大,水印透明性好,对各种常见的图像处理操作、有损压缩、裁剪和几何变换抵抗性强等特点。 展开更多
关键词 离散小波变换 图像水印 分块舍入 差分检测 量化步长
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基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法 被引量:11
18
作者 李明阳 陈万忠 张涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1368-1377,共10页
针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并... 针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并将二者有机的结合,从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD-DWT进行6层分解,提取各子频带系数的小波域能量波形,并结合LLPR模型计算尺度参数α和形状参数β以表征信号,将构成的特征向量送入遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)得出识别结果,从而实现脑电信号的自动识别。所提方法在处理A\D\E与AB\CD\E两种多模式脑电分类问题时,识别率分别为98.90%和97.75%。实验结果表明,所提算法更符合实际应用需求,可以较好地解决多类脑电信号识别问题,具有良好的普适能力和分类性能。 展开更多
关键词 癫痫 脑电 双密度离散小波变换 Log-Logistic参数回归模型
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一种基于DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法 被引量:8
19
作者 宁国强 刘媛媛 +1 位作者 李凤堂 张建理 《电子设计工程》 2009年第11期67-69,共3页
提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌... 提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性,综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换,然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 离散小波变换(dwt) 离散余弦变换(DCT) 混沌加密
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二维DwT/IDWT处理器的VLSI设计 被引量:2
20
作者 陈旭昀 周汀 +1 位作者 闵昊 章倩苓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期29-32,共4页
在本文中,我们设计了基于多分辨分析,适合于硬件实现的二维DWT和IDWT实时系统.采用了top-down的VLSI设计方法,用硬件描述语言VHDL,在Synopsys系统中进行了验证和综合.综合结果表明:系统的规模为... 在本文中,我们设计了基于多分辨分析,适合于硬件实现的二维DWT和IDWT实时系统.采用了top-down的VLSI设计方法,用硬件描述语言VHDL,在Synopsys系统中进行了验证和综合.综合结果表明:系统的规模为7140单元面积,对于四层二维小波变换,数据处理速度约可达到4Mpixel/s. 展开更多
关键词 图象编码 dwt Idwt VLSI 设计
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