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Prediction model of interval grey number based on DGM(1,1) 被引量:19
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作者 Bo Zeng Sifeng Liu Naiming Xie 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期598-603,共6页
In grey system theory,the studies in the field of grey prediction model are focused on real number sequences,rather than grey number ones.Hereby,a prediction model based on interval grey number sequences is proposed.B... In grey system theory,the studies in the field of grey prediction model are focused on real number sequences,rather than grey number ones.Hereby,a prediction model based on interval grey number sequences is proposed.By mining the geometric features of interval grey number sequences on a two-dimensional surface,all the interval grey numbers are converted into real numbers by means of certain algorithm,and then the prediction model is established based on those real number sequences.The entire process avoids the algebraic operations of grey number,and the prediction problem of interval grey number is usefully solved.Ultimately,through an example's program simulation,the validity and practicability of this novel model are verified. 展开更多
关键词 grey system theory prediction model interval grey number grey number band grey number layer dgm(1 1) model.
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Interval grey number sequence prediction by using non-homogenous exponential discrete grey forecasting model 被引量:19
2
作者 Naiming Xie Sifeng Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第1期96-102,共7页
This paper aims to study a new grey prediction approach and its solution for forecasting the main system variable whose accurate value could not be collected while the potential value set could be defined. Based on th... This paper aims to study a new grey prediction approach and its solution for forecasting the main system variable whose accurate value could not be collected while the potential value set could be defined. Based on the traditional nonhomogenous discrete grey forecasting model(NDGM), the interval grey number and its algebra operations are redefined and combined with the NDGM model to construct a new interval grey number sequence prediction approach. The solving principle of the model is analyzed, the new accuracy evaluation indices, i.e. mean absolute percentage error of mean value sequence(MAPEM) and mean percent of interval sequence simulating value set covered(MPSVSC), are defined and, the procedure of the interval grey number sequence based the NDGM(IG-NDGM) is given out. Finally, a numerical case is used to test the modelling accuracy of the proposed model. Results show that the proposed approach could solve the interval grey number sequence prediction problem and it is much better than the traditional DGM(1,1) model and GM(1,1) model. 展开更多
关键词 grey number grey system theory INTERVAL discrete grey forecasting model non-homogeneous exponential sequence
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基于离散型灰色DGM(1,1)预测模型在涝灾预测中的应用 被引量:9
3
作者 吴秀明 迟道才 +3 位作者 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期104-107,共4页
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预... 为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 灰色预测 离散型灰色预测dgm(1 1)模型 涝灾预测
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三参数离散灰色预测模型DGM(1,1)3及其应用 被引量:2
4
作者 孙峰 周雪玉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期70-73,共4页
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后... 离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能、最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。 展开更多
关键词 灰色系统理论 离散灰色预测模型 三参数 dgm(1 1)3模型
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基于DGM和TDNN的火电行业NO_x排放量变权组合预测(英文) 被引量:1
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作者 周建国 王颖雪 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期151-157,共7页
从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传... 从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayedneural network,TDNN)模型的变权组合预测模型。其中,时延神经网络模型与传统静态神经网络(如BP、RBF神经网络)相比较,更能反映系统的动态特征,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度。最后,以国家权威部门公布的1994—2009年火电行业相关历史数据为基础,对未来7年我国火电行业NOx排放量进行预测研究和分析。结果表明:从预测平均相对误差来看,变权组合预测为0.846%,而TDNN为1.296%,离散灰色预测则为3.472%,变权组合预测模型的预测精度明显高于单项预测模型;从预测结果趋势走向来看,组合预测结果与实际趋势最接近,较单项预测有更高的吻合度,预测结果准确可靠。 展开更多
关键词 火电行业 NOX排放 时延神经网络模型 离散灰色模型 等维递补多项式拟合 变权组合预测
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基于傅里叶级数残差修正TDGM(1,1)的车流量预测模型
6
作者 刘素娟 包天悦 原大明 《价值工程》 2020年第13期240-242,共3页
车流量预测是城市智能交通研究中的热点和难点问题之一。然而,车流量受到诸多因素的不同程度的影响,使用单一模型难以对其进行准确预测。针对这一问题,本文提出了基于傅里叶级数残差修正TDGM(1,1)的车流量预测模型。该模型首先应用离散... 车流量预测是城市智能交通研究中的热点和难点问题之一。然而,车流量受到诸多因素的不同程度的影响,使用单一模型难以对其进行准确预测。针对这一问题,本文提出了基于傅里叶级数残差修正TDGM(1,1)的车流量预测模型。该模型首先应用离散灰色模型TDGM(1,1)对原始车流量序列进行建模,并得到初始预测值以及残差序列;然后通过傅里叶级数对残差序列进行二次拟合,同时对预测结果进行修正。通过实例分析以及对比试验表明,该模型可以有效提高车流量预测精度。 展开更多
关键词 车流量预测 离散灰色模型 傅里叶级数 残差
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基于离散灰色DGM(1,1)模型的房地产价格预测及其对策研究 被引量:3
7
作者 张珊玉 徐辉 《科技广场》 2013年第1期228-234,共7页
本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005—... 本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005—2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议。研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值。 展开更多
关键词 dgm(1 1)模型 离散型 灰色预测模型 房地产价格
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The Discrete Representation of Continuously Moving Indeterminate Objects
8
作者 包磊 秦小麟 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第1期59-64,共6页
To incorporate indeterminacy in spatio-temporal database systems, grey modeling method is used for the calculations of the discrete models of indeterminate two dimension continuously moving objects. The Grey Model GM... To incorporate indeterminacy in spatio-temporal database systems, grey modeling method is used for the calculations of the discrete models of indeterminate two dimension continuously moving objects. The Grey Model GM( 1,1 ) model generated from the snapshot sequence reduces the randomness of discrete snapshot and generates the holistic measure of object's movements. Comparisons to traditional linear models show that when information is limited this model can be used in the interpolation and near future prediction of uncertain continuously moving spatio-temporal objects. 展开更多
关键词 spatio-temporal database discrete model grey model UNCERTAINTY moving objects database
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A New DGM(1,1)Model with a Grey Parameter and Its Application
9
作者 Xin ZENG Jun LIU +1 位作者 Fuxiang LIU Hongmei LIU 《Journal of Systems Science and Information》 CSCD 2022年第3期297-308,共12页
In the DGM(1, 1) model modeling process, the influencing factors are uncertain. But the solution of DGM(1, 1) model with uncertain information is unique, which conflicts with the nonuniqueness principle of solution in... In the DGM(1, 1) model modeling process, the influencing factors are uncertain. But the solution of DGM(1, 1) model with uncertain information is unique, which conflicts with the nonuniqueness principle of solution in grey theory. In view of this situation, this paper makes an in-depth analysis of the meaning of grey action quantity β_(2) in DGM(1, 1) model and regards β_(2) as an interval grey number. The maximum possibility whitenization value is given to estimate the kernel of grey number,and the typical possibility function is constructed to describe the possibility of grey number taking different values. A new DGM(1, 1) model with a grey parameter is then proposed, whose simulation results are interval grey numbers. The proposed model is compatible with the DGM(1, 1) model in model structure and simulation results. Finally, the practical example results show the applicability and effectiveness of the proposed model. 展开更多
关键词 dgm(1 1)model non-uniqueness principle of solution interval grey number maximum possibility whitenization value
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喀斯特石漠化地区耕地压力动态变化分析与预测 被引量:4
10
作者 李亮 但文红 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期162-166,共5页
运用MATLAB软件,在计算贵州省2000—2011年耕地、人口、粮食产量动态变化的基础上,分析耕地面积、人口数量与耕地压力指数的变化特点;并采用DGM(1,1)离散预测模型对贵州省2015—2030年的耕地压力指数状况进行预测。结果表明,2000—2011... 运用MATLAB软件,在计算贵州省2000—2011年耕地、人口、粮食产量动态变化的基础上,分析耕地面积、人口数量与耕地压力指数的变化特点;并采用DGM(1,1)离散预测模型对贵州省2015—2030年的耕地压力指数状况进行预测。结果表明,2000—2011年间,贵州省耕地总量及人均耕地面积持续减少;人均粮食产量持续增加,人口净流出加快,使得耕地压力指数波动减少,但耕地压力指数始终保持在1.0以上,粮食供给处于不安全状态;2015—2030年,耕地压力指数将持续减少,粮食安全形势缓和。增加农业科技投入、农田基本建设和土地整治工作与加快净流出人口数量,是减轻耕地压力、保证粮食安全的根本途径。 展开更多
关键词 耕地压力指数 dgm(1 1)离散预测模型 粮食安全 贵州省
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基于离散灰色预测模型与人工神经网络混合智能模型的时尚销售预测 被引量:10
11
作者 刘卫校 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3378-3384,共7页
时尚销售预测对零售领域十分重要,准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据波动大导致难以进行准确预测的问题,提出了一种结合人工神经网络(ANN)算法和离散灰色预测模型(DGM(1,1)... 时尚销售预测对零售领域十分重要,准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据波动大导致难以进行准确预测的问题,提出了一种结合人工神经网络(ANN)算法和离散灰色预测模型(DGM(1,1))算法的混合智能预测算法。该算法通过关联度分析得到关联度大的影响变量,在利用DGM(1,1)+ANN预测之后,引入二次残差的思想,将实际销售数据与DGM(1,1)+ANN预测结果的残差加入影响变量利用ANN进行第二次残差预测。最后通过真实的时尚销售数据验证算法预测的可行性及准确性。实验结果表明,该算法在时尚销售数据的预测中,预测平均绝对百分误差(MAPE)在25%左右,预测性能优于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、扩展极限学习机(EELM)、DGM(1,1)、DGM(1,1)+ANN算法,相较于以上几种算法平均预测精度大约提高8个百分点。所提混合智能算法可用于时尚销售即时预测,且能够大幅度提高销售的效益。 展开更多
关键词 时尚销售预测 神经网络算法 离散灰色模型 关联度分析 自回归积分滑动平均模型
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缓冲算子修正的DGM(1,1)模型在负荷预测中的应用 被引量:2
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作者 胡荣 庄琼剑 +1 位作者 朱兰 符杨 《华东电力》 北大核心 2009年第11期1835-1838,共4页
将缓冲算子和离散灰色模型组合构建新的预测模型用于负荷预测。根据对未来负荷增长趋势的判断,用缓冲算子对历史数据作相应的修正,并用离散灰色模型进行预测。通过案例分析,结果证明这种模型有效地提高了预测精度,具有一定的实用价值。
关键词 电力系统 缓冲算子 离散灰色模型 负荷预测
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以x^((1))(n)为初始条件的DGM(1,1)模型 被引量:2
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作者 胡攀 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第17期218-222,共5页
根据灰色系统理论的新信息优先原理,建立了以x^((1))(n)为初始条件的离散灰色预测模型,证明了灰色预测模型与离散灰色预测模型分别在初始值优化前后的等价性,最后通过一个算例验证了模型的有效性与实用性.
关键词 灰色预测 离散 GM(1 1)模型 dgm(1 1)模型
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Discrete Duality Finite Volume Discretization of the Thermal-P_(N) Radiative Transfer Equations on General Meshes
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作者 Francois Hermeline 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2022年第2期398-448,共51页
The discrete duality finite volume method has proven to be a practical tool for discretizing partial differential equations coming from a wide variety of areas of physics on nearly arbitrary meshes.The main ingredient... The discrete duality finite volume method has proven to be a practical tool for discretizing partial differential equations coming from a wide variety of areas of physics on nearly arbitrary meshes.The main ingredients of the method are:(1)use of three meshes,(2)use of the Gauss-Green theorem for the approximation of derivatives,(3)discrete integration by parts.In this article we propose to extend this method to the coupled grey thermal-P_(N) radiative transfer equations in Cartesian and cylindrical coordinates in order to be able to deal with two-dimensional Lagrangian approximations of the interaction of matter with radiation.The stability under a Courant-Friedrichs-Lewy condition and the preservation of the diffusion asymptotic limit are proved while the experimental second-order accuracy is observed with manufactured solutions.Several numerical experiments are reported which show the good behavior of the method. 展开更多
关键词 Hybrid multiscale models radiative transfer equation grey P_(N)approximation discrete duality finite volume method
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