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A comparison of model choice strategies for logistic regression
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作者 Markku Karhunen 《Journal of Data and Information Science》 CSCD 2024年第1期37-52,共16页
Purpose:The purpose of this study is to develop and compare model choice strategies in context of logistic regression.Model choice means the choice of the covariates to be included in the model.Design/methodology/appr... Purpose:The purpose of this study is to develop and compare model choice strategies in context of logistic regression.Model choice means the choice of the covariates to be included in the model.Design/methodology/approach:The study is based on Monte Carlo simulations.The methods are compared in terms of three measures of accuracy:specificity and two kinds of sensitivity.A loss function combining sensitivity and specificity is introduced and used for a final comparison.Findings:The choice of method depends on how much the users emphasize sensitivity against specificity.It also depends on the sample size.For a typical logistic regression setting with a moderate sample size and a small to moderate effect size,either BIC,BICc or Lasso seems to be optimal.Research limitations:Numerical simulations cannot cover the whole range of data-generating processes occurring with real-world data.Thus,more simulations are needed.Practical implications:Researchers can refer to these results if they believe that their data-generating process is somewhat similar to some of the scenarios presented in this paper.Alternatively,they could run their own simulations and calculate the loss function.Originality/value:This is a systematic comparison of model choice algorithms and heuristics in context of logistic regression.The distinction between two types of sensitivity and a comparison based on a loss function are methodological novelties. 展开更多
关键词 model choice Logistic regression logit regression Monte Carlo simulations Sensitivity SPECIFICITY
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Use of Logistic Regression Model for Prediction of Non-Timber Forest Products
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作者 Alexandre Leandro Santos de Abreu Ricardo de Oliveira Gaspar +2 位作者 Mirella Basileu de Oliveira Lima Mauro Eloi Nappo Eraldo Aparecido Trondoli 《American Journal of Plant Sciences》 2017年第11期2847-2859,共13页
The use of non-timber is a valuable alternative for the conservation of tropical forests. Ju&#231;ara (Euterpe edulis Mart.) is considered one of the main alternatives in the Atlantic Forest for the production of ... The use of non-timber is a valuable alternative for the conservation of tropical forests. Ju&#231;ara (Euterpe edulis Mart.) is considered one of the main alternatives in the Atlantic Forest for the production of a&#231;aí pulp. However, there are few studies that aim to evaluate their production. The present study aimed to construct a probabilistic model to predict the production of Euterpe edulis bunches, using dendrometric variables and competition index. Twenty plots of 10 × 50 m were sampled in an area with said specie, showing the arboreal entities with diameter at breast height > 4.8 cm, and recording the Euterpe edulis phenomena. The main variables influencing the production of bunches were assessed using logistic regression model. The logistic regression showed the variables diameter breast height (DBH) and total height (h) as significant to explain the variation between productive and non-productive entities. The competition index tested was not significant (p-value = 0.221). The model of prediction of curl production in Ju&#231;ara can be written as: Zi = -6.878594 + 0.2522454 × DBH + 0.1951574 × h. The use of a logistic regression model showed potential for prediction of non-timber forest products. 展开更多
关键词 FOREST MANAGEMENT regression model logit Euterpe EDULIS MART
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A Novel Regression Based Model for Detecting Anemia Using Color Microscopic Blood Images
3
作者 Saif AlZahir Han Donker 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第8期756-760,共5页
Modeling human blood components and disorders is a complicated task. Few researchers have attempted to automate the process of detecting anemia in human blood. These attempts have produced satisfactory but not highly ... Modeling human blood components and disorders is a complicated task. Few researchers have attempted to automate the process of detecting anemia in human blood. These attempts have produced satisfactory but not highly accurate results. In this paper, we present an efficient method to estimate hemoglobin value in human blood and detect anemia using microscopic color image data. We have developed a logit regression model using one thousand (1000) blood samples that were collected from Prince George Hospital laboratory. The output results of our model are compared with the results of the same sample set using CELL-DYN 3200 System in Prince George Hospital laboratory, and found to be near identical. These results exceed those reported in the literature. Moreover, the proposed method can be im-plemented in hardware with minimal circuitry and nominal cost. 展开更多
关键词 regression models logit regression model ANEMIA BLOOD Components CBC
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多层多项Logit模型:原理与应用 被引量:9
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作者 谢美华 黄友泉 董圣鸿 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期430-437,共8页
常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项... 常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。 展开更多
关键词 多层多项logit模型 多层线性模型 传统Logistic回归模型
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基于Logit模型的奶农收入影响因素分析 被引量:9
5
作者 张利庠 王兴旺 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2012年第9期101-108,共8页
散户奶农利润降低导致奶农增收困难成为近年来奶业发展的一大问题。本文在对内蒙古呼和浩特市101户奶农调查的基础上,建立Logit模型分析影响奶农收入的因素,结果表明家庭劳动力人数、养殖规模、养殖时间、饲料地面积、饲料成本均对奶农... 散户奶农利润降低导致奶农增收困难成为近年来奶业发展的一大问题。本文在对内蒙古呼和浩特市101户奶农调查的基础上,建立Logit模型分析影响奶农收入的因素,结果表明家庭劳动力人数、养殖规模、养殖时间、饲料地面积、饲料成本均对奶农收入有显著性的影响,为此政府在稳定饲料价格的同时,要鼓励奶农提高劳动生产率,合理确定养殖规模等。 展开更多
关键词 散户奶农 影响因素 logit回归模型
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基于多元logit模型的国有企业高管更换决策机理研究 被引量:6
6
作者 丁友刚 宋献中 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期35-40,共6页
本文以1997-2008年间300家国有控股上市公司为例,采用多元logit模型考察了政府控制下的高管更换决策机理及其经济后果。研究发现,在政府控制的情况下,高管非升迁更换确实与公司业绩之间存在显著的负相关关系,但升迁更换与公司业绩之间... 本文以1997-2008年间300家国有控股上市公司为例,采用多元logit模型考察了政府控制下的高管更换决策机理及其经济后果。研究发现,在政府控制的情况下,高管非升迁更换确实与公司业绩之间存在显著的负相关关系,但升迁更换与公司业绩之间并不存在显著的正相关关系。此外,在业绩相同的情况下,有政府背景的高管比较容易获得升迁,在控股股东中地位较高或具有人大、政协等政治资格的高管则不太容易发生非升迁更换。从市场反应来看,政府控制下的这种高管更换机制往往得不到市场的积极认可。 展开更多
关键词 国有企业 高管更换 多元logit模型
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进城务工人员社会保险参与状况及影响因素研究——基于北京市调查的Logit回归模型 被引量:2
7
作者 朱南军 王文健 《北京社会科学》 CSSCI 北大核心 2015年第3期30-38,共9页
近年来,进城务工人员的社会保障问题越来越为人们所关注。了解进城务工人员的社会保险状况,探讨现状背后的影响因素,对于明确解决进城务工人员社会保障问题的着力点,完善中国覆盖全民的社会保障制度具有重要意义。本文基于对北京市进城... 近年来,进城务工人员的社会保障问题越来越为人们所关注。了解进城务工人员的社会保险状况,探讨现状背后的影响因素,对于明确解决进城务工人员社会保障问题的着力点,完善中国覆盖全民的社会保障制度具有重要意义。本文基于对北京市进城务工人员持续五年(2008-2012)的调查数据,运用定性与定量相结合的研究方法,对进城务工人员的社会保险参与状况及其影响因素进行了初步探讨。通过构建北京市进城务工人员社会保险影响因素的Logit回归模型,发现近年来北京市进城务工人员社会保险参与状况进展较为缓慢,且存在着显著的群体性差异。进城务工人员参保状况受到个体层面因素和企业层面因素的共同影响,并且以企业层面因素影响为主,其社会保险潜在需求与有效需求矛盾突出,社会保险数量低于社会最优状况,存在结构性缺位。 展开更多
关键词 进城务工人员 社会保险 logit回归模型
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交通方式预测中Logit模型参数估计方法的应用研究 被引量:1
8
作者 李默涵 蔡若松 《辽东学院学报(自然科学版)》 CAS 2006年第2期13-16,共4页
使用Logistic回归分析研究交通规划,并从理论和实际应用两个方面讨论了Logistic回归分析及其参数的标定方法,给出了集结模式下的交通方式预测的简便易行的解决方法;按照Logistic回归分析的思想,对未来丹东市居民出行方式进行了预测,计... 使用Logistic回归分析研究交通规划,并从理论和实际应用两个方面讨论了Logistic回归分析及其参数的标定方法,给出了集结模式下的交通方式预测的简便易行的解决方法;按照Logistic回归分析的思想,对未来丹东市居民出行方式进行了预测,计算结果与调查得到的出行方式比例十分吻合。结果表明:利用Logistic回归推测未来交通方式更为符合实际。 展开更多
关键词 交通方式 logit模型 LOGISTIC回归分析
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林农参与职业技术培训的满意度及影响因素分析——基于多元有序Logit回归模型 被引量:3
9
作者 郑德胜 张涵筠 +1 位作者 侯皓雪 李会洁 《中国林业经济》 2021年第6期11-15,共5页
运用2016—2017年重点国有林区87个林业局调研数据,对林区林农参与职业技术培训的满意度进行调查,从个体特征和培训特征两个维度,采用多元有序Logit回归模型,对影响培训满意度的相关因素进行有效识别,并揭示影响因素的内在结构化特征。... 运用2016—2017年重点国有林区87个林业局调研数据,对林区林农参与职业技术培训的满意度进行调查,从个体特征和培训特征两个维度,采用多元有序Logit回归模型,对影响培训满意度的相关因素进行有效识别,并揭示影响因素的内在结构化特征。研究结果显示:林农对2016—2017年职业技术培训的满意度分别为3.88和4.07,满意度水平较高且有上升趋势;林农参与职业技术培训的满意度受个体特征和培训特征两类因素的深刻影响,个体特征中,健康状态、性别、是否为一次性安置人员以及受教育年限对培训满意度有显著影响;培训特征中培训是否应用到实际生产活动、培训费用、培训途径、培训内容以及培训组织者对培训满意度影响显著。最后,根据实证研究结果,提出了提高林农对培训满意度的建议。 展开更多
关键词 国有林区 职业技术培训 满意度 多元有序logit回归模型
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前馈神经网络和Logit回归的比较研究
10
作者 吕纯濂 陈舜华 《南京气象学院学报》 CSCD 1997年第4期468-478,共11页
对Logit回归和前馈神经网络作了一个尝试性的“比较研究”,说明了一些理论结果和特性,讨论了应用中的一些实际问题。并进一步用分析和模拟两种方法研究了渐近概念、过分拟合以及模型选择等问题。
关键词 前馈神经网络 logit回归模型 模型选择
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基于Logit模型的居民地震保险购买意愿和行为的背离分析
11
作者 袁庆禄 何伟铭 +1 位作者 李楠 孙瑞婷 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2022年第4期775-783,共9页
为真实了解和深入研究居民地震保险购买意愿与行为的背离现象及其形成机制,以全国不同省份居民作为研究对象,开展专项问卷调查,并采用Logit模型进行回归分析,提出提升居民购买地震保险意愿并付诸行动的相关建议。研究结果表明,居民对地... 为真实了解和深入研究居民地震保险购买意愿与行为的背离现象及其形成机制,以全国不同省份居民作为研究对象,开展专项问卷调查,并采用Logit模型进行回归分析,提出提升居民购买地震保险意愿并付诸行动的相关建议。研究结果表明,居民对地震断裂带的判断属于地震风险感知变量,对投保意愿和购买行为均产生显著的正向影响;是否购买其他保险和是否通过网络捐款属于普通风险感知变量,对投保意愿产生显著的正向影响,对购买行为产生正向影响但不显著;地震风险感知变量既可增强居民的投保意愿,又可促使居民付诸实际购买行动;普通风险感知变量虽能增强居民的投保意愿,但对购买行为无效力,使投保意愿和购买行为表现出一定程度的背离。 展开更多
关键词 地震保险 意愿表达 购买行为 回归分析 logit模型
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基于经验logit变换的急性心肌梗死治疗质量影响因素分析 被引量:3
12
作者 宁慧 王超 +1 位作者 汪耘 刘美娜 《中国医院统计》 2018年第6期401-404,409,共5页
目的计算急性心肌梗死患者治疗质量的综合得分并进行经验logit变换,获得影响治疗质量的因素,为治疗质量的改善提供数据支持。方法收集急性心肌梗死患者数据,利用11个指标对急性心肌梗死患者的治疗质量进行评价,计算指标使用率和患者治... 目的计算急性心肌梗死患者治疗质量的综合得分并进行经验logit变换,获得影响治疗质量的因素,为治疗质量的改善提供数据支持。方法收集急性心肌梗死患者数据,利用11个指标对急性心肌梗死患者的治疗质量进行评价,计算指标使用率和患者治疗质量综合得分;进行综合得分经验logit变换,获得综合得分的变换值进行统计描述;以目标变量为经验logit变换的综合得分,利用线性回归模型分析治疗质量的影响因素。结果本研究收集急性心肌梗死患者4 137例;使用率最高的指标为住院期间氯吡格雷的使用,使用率最低的为住院前12-lead ECG。经验logit变换的综合得分服从正态分布,门诊入院的患者综合得分经验logit变换值最高为0. 705 4±0. 645 5,住院天数≤7天最低为0. 194 3±0. 605 1。治疗质量影响因素分析结果为:大年龄,急诊入院,梗死部位发生在下壁、多壁的治疗质量较差;双休日入院、住院时间和住院费增加、合并症数量少的治疗质量较好。结论利用线性回归分析治疗质量综合得分的影响因素,从数据的角度应考虑治疗质量综合得分的正态性问题,建议进行数据的logit变换;改善急性心肌梗死患者的治疗质量,应关注年龄大,急诊和工作日入院,心肌梗死部位多,合并症数量多及住院时间短的患者。 展开更多
关键词 治疗质量评价 急性心肌梗死 经验logit变换 多元线性回归模型
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基于Logit回归模型的农村居民点整合机理识别
13
作者 李公泽 《现代农业科技》 2015年第7期348-351,共4页
本文着眼于农村传统聚落空间呈现"衰败与繁荣、散乱与集中、传统与现代"等困境,响应国家建设美丽乡村的战略目标,试图理清农户、政府干预、农村建房三者关系,为乡村空间重构与新农村建设提供理论参考与实践借鉴。研究通过参... 本文着眼于农村传统聚落空间呈现"衰败与繁荣、散乱与集中、传统与现代"等困境,响应国家建设美丽乡村的战略目标,试图理清农户、政府干预、农村建房三者关系,为乡村空间重构与新农村建设提供理论参考与实践借鉴。研究通过参与式农户调查,运用Logit回归模型识别农户参与农村居民点整合因素,理清农户参与农村居民点整合运行机理。结果表明:农户年龄、农户职业类型是农户参与农村居民点整合的约束力;收入情况、房屋装修情况、房屋使用情况、农户房屋满意度是促使农户参与农村居民点整合的内部动力;交通条件、距城镇距离、公共设施完善程度、政策熟知程度是促使农户参与农村居民点整合的外部动力;农户参与农村居民点整合推拉动力机理:基于一内一外动力源的刺激,农户参与农村居民点整合;在农户约束力的指引下,形成有利于自身生产、生活的农村居民点整合决策。 展开更多
关键词 农户 参与式调查 logit回归模型 农村居民点整合 机理
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产业组织模式对海水鱼养殖生产者药物使用行为的影响
14
作者 杨正勇 徐辉 彭乐威 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期168-179,共12页
为规范养殖生产者药物使用行为,促进中国水产养殖业的绿色发展,本文基于中国沿海11个省市的海水鱼养殖生产者调研数据,运用logit模型、线性回归模型及中介效应模型实证分析产业组织模式对海水鱼养殖生产者药物使用行为的影响及其作用机... 为规范养殖生产者药物使用行为,促进中国水产养殖业的绿色发展,本文基于中国沿海11个省市的海水鱼养殖生产者调研数据,运用logit模型、线性回归模型及中介效应模型实证分析产业组织模式对海水鱼养殖生产者药物使用行为的影响及其作用机理。结果表明,(1)紧密型产业组织对生产者安全用药行为具有显著正向影响;(2)加入紧密型产业组织的生产者用药量显著降低;(3)不同类型的紧密型产业组织对生产者的药物使用行为影响不同,“合作社(协会)+生产者”模式显著优于“企业主导的生产基地+生产者”模式;(4)养殖培训在紧密型产业组织模式对生产者药物使用行为的影响中存在中介效应,能够通过培训知识技能、提供解决问题措施等途径进一步减少生产者药物使用。基于此,文章提出重视紧密型产业组织尤其是合作社(协会)的作用、开展生产者绿色养殖培训、发展养殖保险等建议,以期加快推进中国水产养殖业绿色发展。 展开更多
关键词 产业组织模式 药物使用行为 logit模型 线性回归模型 中介效应模型
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乡村振兴背景下大学生返乡就业创业影响因素研究 被引量:3
15
作者 雷穗华 杨炼 +2 位作者 包言诺 卢珂思 李明柽 《黑龙江科学》 2023年第19期67-69,73,共4页
乡村振兴战略下,大学生返乡就业创业问题一直受到高度重视。以湖南省娄底市的大学生为样本进行问卷调查,分析影响大学生返乡就业创业的因素,结合逐步分析法及AIC准则,选取其中三个关键变量进行实证分析,构建Logit回归系数模型。模型结... 乡村振兴战略下,大学生返乡就业创业问题一直受到高度重视。以湖南省娄底市的大学生为样本进行问卷调查,分析影响大学生返乡就业创业的因素,结合逐步分析法及AIC准则,选取其中三个关键变量进行实证分析,构建Logit回归系数模型。模型结果显示,性别、所在年级、所在城市的经济发达程度三种因素中,城市的经济发达程度对大学生是否愿意返乡就业创业的绝对影响最大。为鼓励大学生返乡就业创业,政府相关部门应优化返乡就业创业待遇,高校应加强对乡村振兴战略的宣传,大学生及其家庭也应转变思想观念,大学生返乡就业创业不仅能为乡村振兴注入高素质人才动力,还能解决大学毕业生的就业难题。 展开更多
关键词 乡村振兴 大学生 就业创业 二项logit回归模型
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城市轨道交通单线运营期影响域内出行方式选择研究——以贵阳地铁1号线为例
16
作者 朱兰 韩智泉 李健波 《物流工程与管理》 2023年第9期132-135,172,共5页
研究轨道交通影响域内居民出行方式选择的影响因素有助于更好地掌握影响域内居民的出行特性,为轨道交通规划设计和单线运营提供依据。以贵阳市轨道交通1号线为例,基于贵阳市居民出行调查数据对轨道交通影响域进行界定,在此基础上分析了... 研究轨道交通影响域内居民出行方式选择的影响因素有助于更好地掌握影响域内居民的出行特性,为轨道交通规划设计和单线运营提供依据。以贵阳市轨道交通1号线为例,基于贵阳市居民出行调查数据对轨道交通影响域进行界定,在此基础上分析了影响域内居民方式选择的特征。进一步构建二元Logit模型探究居民轨道出行方式选择的影响因素。结果表明,轨道交通方式选择受个人、家庭和出行多种因素影响。家庭小汽车拥有量、出行目的、出行距离以及接驳距离比均是影响轨道交通方式选择的因素。接驳距离占轨道出行距离的比重是居民在轨道交通单线运营期影响域内是否选择轨道交通出行的重要考虑因素。 展开更多
关键词 城市轨道交通 单线运营 轨道影响域 方式选择 二元logit回归模型
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牧民生计资本对旱灾应对策略的影响:以内蒙古自治区为例 被引量:6
17
作者 丁文强 侯向阳 +3 位作者 董海宾 李西良 尹燕亭 刘慧慧 《草业科学》 CAS CSCD 2019年第12期3191-3202,共12页
本研究基于可持续生计分析框架,以内蒙古自治区五大草原类型15个旗(县)848户牧户的调研数据为分析样本,通过熵值法评估不同类型生计资本的权重,然后建立二元Logit回归模型定量分析牧民生计资本与旱灾应对策略之间的关系。结果表明:1)内... 本研究基于可持续生计分析框架,以内蒙古自治区五大草原类型15个旗(县)848户牧户的调研数据为分析样本,通过熵值法评估不同类型生计资本的权重,然后建立二元Logit回归模型定量分析牧民生计资本与旱灾应对策略之间的关系。结果表明:1)内蒙古自治区50.12%的牧户认为过去5年发生了旱灾,并有47.52%的牧户采取旱灾应对策略。2)牧民应对旱灾策略主要为购买草料、出售家畜和转场放牧,占比分别为33.02%、15.80%和10.38%。3)牧户的生计资本存量对其采取的旱灾应对措施购买草料、出售家畜、走场放牧、寄养家畜、外出打工存在显著影响。内蒙古自治区牧民由于生计资本存量较低,应对旱灾风险的策略较少,因此,应通过开展技术培训,发展多元化信贷供给模式,建立专业化牧民协会等措施增强牧民旱灾抵御能力。 展开更多
关键词 二元logit回归模型 旱灾 应对策略 可持续生计资本
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中国建筑业碳生产率的俱乐部收敛及成因 被引量:15
18
作者 张普伟 贾广社 +1 位作者 牟强 宋明礼 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期40-49,共10页
绿色发展和生态文明作为未来的发展战略已被写入中华人民共和国宪法。低碳经济是支撑和实现绿色发展和生态文明的经济形态,其实质是在完成CO_2减排目标的同时实现经济增长。碳生产率是连接CO_2减排与经济增长两个目标的桥梁,提高碳生产... 绿色发展和生态文明作为未来的发展战略已被写入中华人民共和国宪法。低碳经济是支撑和实现绿色发展和生态文明的经济形态,其实质是在完成CO_2减排目标的同时实现经济增长。碳生产率是连接CO_2减排与经济增长两个目标的桥梁,提高碳生产率是发展低碳经济的核心和关键。建筑业的能耗和CO_2排放分别占中国各产业总和的1/4和1/3,是绿色发展和生态文明建设需要重点关注的行业。本文提出三阶段方法框架,研究动态建筑业全要素碳生产率(DCP)的收敛俱乐部及初始成因:首先,基于数据包络分析求解的方向距离函数和Malmquist指数方法,测算2005—2016年中国30个省、自治区和直辖市的DCP;然后,用基于非线性时变因子模型的俱乐部检验方法,识别中国省际DCP的收敛俱乐部;最后,用ordered logit回归模型对可能影响"收敛俱乐部"形成的初始因素进行探寻。结果显示:(1)中国DCP的均值呈上升趋势、标准差呈扩大趋势,尤其是2010年以后的标准差急剧扩大;(2)中国省级DCP存在5个收敛俱乐部,但有13个省不收敛于任何俱乐部;(3)样本观测期初"建筑业市场化程度"越高的省份,归属于"DCP高的俱乐部"的概率越大。据此,提出如下提升DCP的管理启示:(1)促进低碳建造技术有效扩散,缩小各省份之间的DCP水平差距;(2)制定和实施建筑业低碳发展的相关政策举措时,不能简单地按地理区划,而需要考虑各省的异质性;(3)继续推进国有建筑业企业的市场化改革,进一步提高建筑业市场化水平,促进建筑业专业承包企业的发展,适当降低建筑业的产业集中度。该方法框架也可用于研究其他国家、地区或其他行业。 展开更多
关键词 建筑业 全要素碳生产率 俱乐部收敛 非线性时变因子模型 orderedlogit模型
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教育改善贫困效应的地区异质性研究 被引量:23
19
作者 高艳云 王曦璟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期70-77,共8页
教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展... 教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展水平对发挥教育改善收入贫困效应有重要影响,对于多维贫困的改善效应则不明显。要发挥教育改善贫困的效应,必须注重精准扶贫与发展地区经济相结合;但仅仅发展经济,不一定能保证教育对多维贫困的改善效应,减轻多维贫困需要更加重视公共产品供给和民生保证。 展开更多
关键词 教育效应 经济发展 收入贫困 多维贫困 分层logit模型
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地区公共服务供给与转移支付减贫效应研究——基于多维贫困分析框架 被引量:20
20
作者 王曦璟 高艳云 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第2期92-98,共7页
从宏观与微观相结合的角度,考察宏观上一个地区的公共服务供给能力是否会影响到转移支付的减贫效果。从多维贫困的研究视角出发,利用CHNS数据库考察了个人特征和家庭特征对贫困的影响;在此基础上利用分层模型将地区公共服务供给能力这... 从宏观与微观相结合的角度,考察宏观上一个地区的公共服务供给能力是否会影响到转移支付的减贫效果。从多维贫困的研究视角出发,利用CHNS数据库考察了个人特征和家庭特征对贫困的影响;在此基础上利用分层模型将地区公共服务供给能力这种宏观因素和微观因素相结合,探究了不同公共服务供给能力对转移支付减贫效应的影响,同时也与收入贫困框架下的结果进行对比分析。结果显示:就多维贫困来讲,地区公共服务供给能力高的地区转移支付减贫效应有加强效果;转移支付对收入贫困的改善则不受地区公共服务水平的制约。 展开更多
关键词 转移支付 公共服务 多维贫困 分层logit模型
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