基于析取正态水平集的彩色图像分割

为提高彩色图像分割效果,提出一种基于析取正态水平集(DNLS)的彩色图像分割算法。将彩色图像转换到HSV颜色空间中,充分利用像素值的有效信息。提出一种基于DNLS的能量模型,针对彩色图像中不同的通道包含的信息量不同,设定不同加权,改写DNLS能量函数。使用演化变形的多边形拟合成图像中的前景区域,避免了传统水平集演化过程中的重新初始化或添加规则项的难题。通过与传统的水平集算法在不同的图像分割试验中的定量对比,验证了该算法的有效性和优越性。