基于气象因素和时间序列分析的配电网故障数量预测

基于华东某市配电网故障报修数据,开展配电网故障数量短期预测研究。提出基于气温的季节判定方法,综合采用多元回归和时间序列分析手段,构建分季节的气象影响故障量预测模型,确定温度、天气等气象因素与故障量的量化关系,并针对剔除气象因素影响的剩余故障量,构建自回归移动平均时间序列预测模型,捕捉故障量的时间序列变化趋势。通过上述模型的综合应用,实现了配电网故障数量较高精度的短期预测。

配电网中分布式电源最优配置问题的研究

针对分布式电源接入配电网后对电网电压造成的影响、DG的最优配置以及配电网的电压调整进行研究。首先介绍了DG对配电网的影响,然后利用恒定电流负荷模型和均匀配电网模型分析了DG在配电网中的最优配置问题,提出了DG最优配置问题的方法,最后利用SVC和变压器综合调压的方法调节配电网的电压,在符合配电网的电压要求的条件下,降低了配电网的网络损耗。