主配一体调度自动化系统优化设计方案

主配一体调度自动化系统是实现主配协同的重要技术支撑,文中基于主配一体调度自动化系统的技术发展现状及存在的问题,探讨了主配一体调度自动化系统优化设计方案,提出了实时监控主站+配网调控云主站+配网设备云主站结构,提出了主配一体调度自动化系统实用化在主站整合、网络安防、电网一张图、数据同步和数据完整性、主配协同算法等方面亟待解决的关键问题。

基于调控云的人工智能资源多级共享框架与关键技术

近年来人工智能技术在电网调控领域中的应用不断发展,随着调控云平台建设,相关业务对人工智能资源的多级共享提出了强需求。为此提出了一种基于调控云架构的人工智能资源多级共享框架,实现了数据样本集、算法模型、强化学习环境仿真器等资源在多级调控云上集成、存储、调用的全过程管理,同时阐述了电网连续运行数据样本生成,知识图谱分级共享,模块化仿真器构建等关键技术,并对该框架在调控业务场景中的应用进行了分析。该框架具备人工智能资源的全过程管理能力,能够为人工智能技术在调控领域中的深化应用提供有力的技术支撑。

支持动态配置和模糊搜索的调控对象树

调控云模型数据平台逐渐成为电力调度管理系统电网模型数据的唯一来源,因此急需一个公共、实用、灵活的组件为各应用提供基础模型数据支撑。设计一个支持动态配置和模糊搜索的调控对象树提出基于调控云的对象树模型。基于对象树模型提出一种支持动态配置和模糊搜索的方法,实现调控对象选择树组件,并基于真实的调控云电网模型数据进行实验验证。实验分析表明,设计的支持动态配置和模糊搜索的调控对象树,能有效支撑新一代电力调度管理系统的实际应用。

一种区块链驱动调控云数据缓存的优化算法

调控云是电网调度业务的云服务平台,可以实时反映电网运行状态,支持电网在线分析和应用业务。为了减少调控云业务采集层合法节点数据边缘缓存的延迟,防止恶意的、未经授权的用户接入边缘端对系统造成的破坏,提出了一种区块链驱动的调控云缓存系统框架,基于边缘层的许可区块链对用户进行身份验证,对合法授权用户的监控数据进行缓存,基于深度Q网络最小化了合法用户在边缘平面数据缓存的延迟。仿真结果证明了所提算法的有效性。

云计算技术在电力工程调度控制系统中的应用研究

本研究探讨云计算技术在电力工程调度控制系统中的应用,以应对电网规模扩大和新能源接入带来的挑战。通过分析传统调度控制系统的不足,提出基于云计算的改进方案。文章设计了一个多层架构的电力调度控制系统,包括基础设施层的虚拟化处理和资源池化管理,云服务层的微服务和实时数据处理,以及应用层的优化算法和决策支持系统。通过仿真实验验证了系统的可行性和效益,实验结果显示新系统在保证电网安全稳定运行的同时,能显著提升调度效率和经济性。

云计算环境下电力调度大数据安全传输方法

由于传统的大数据安全传输方法对电力调度大数据传输加密不足,云计算环境下的安全机制创新不足。因此,文章提出云计算环境下电力调度大数据安全传输方法。该方法通过设定高效信道、深度数据特征提取,定制加密策略,采用先进算法强化敏感数据保密性;构建多层次加密框架,结合云计算的算力与扩展性,实现多重防护。文章引入智能干扰抑制技术,有效抵御攻击,保障数据安全、稳定、高效传输。实践表明,该方法显著降低传输失败率,展现卓越防护与传输性能,为电力调度系统大数据传输提供了强有力的安全保障。

云计算平台技术及其在电网调度中的应用

计算平台技术是对海量数据进行高效可靠的存储、访问以及分析处理的核心技术。详细分析了传统计算平台技术,包括并行计算技术、分布式计算技术、网格计算技术。在此基础上引入了云计算平台的概念。从定义介绍、网络拓扑、软硬件架构等方面对云计算平台进行了详细论述,并比较了云计算同网格计算的不同之处。最后,提出了基于云计算平台的新一代电网调度控制系统的原型概念设计,并从系统整体架构、基础云平台核心技术和业务应用模块3个方面对该系统进行了阐述。该系统充分发挥了云计算的技术优势,将全局性集中式分析业务与区域性分布式实时业务有机整合,实现了电网调度的集约化管理。

基于云计算技术的地区电网调控一体化备用系统

目前国家电网公司省调已建立了一主一备模式的独立备用调度中心,但是地县一体化、多主一备备用调度建设模式尚处于探索阶段。为适应地县电网发展和"调控合一"的形势,完善公司五级调度的备用调度体系,更好地满足调度应急工作需要,文章研究基于分布式存储、虚拟化、并行计算等云计算关键技术,结合多主一备的建设模式,提出基于云计算技术的地区调控一体化备用系统解决方案(云备调),实现了备用系统第二汇聚点前置采集、统一服务平台、统一模型维护、主备切换、主备同步、省为地备等功能,可同时支持9个主调一体化备用,达到了多地县电网调控系统多主一备的一体化备用效果,降低备用建设投资,提高备用调度建设水平。

面向多级调度管理的云搜索体系架构研究

提出了一种面向大电网多级调度管理一体化的云计算搜索引擎体系架构设计方法。该方法引入云计算理念,在大电网多级调度管理一体化IT基础设施资源充分整合的基础上,通过调度数据网络将分布于各调度中心的业务数据资源进行有效组织、布局和管理,按照"需则可用"的总体思路,为调度管理等业务应用提供高效的数据共享、交互、检索等各类服务,实现"随需共享"目标,并支持数据的定制化访问和可视化展现。文中着重分析了大电网多级调度管理一体化云搜索引擎的体系架构、技术体系和应用整体设计,为基于成熟、稳定、可靠的开源搜索引擎平台研发系统原型提供理论依据。

基于云技术的区域调控技术支撑系统

针对目前各地区调度独立建设的调度自动化系统,其模型、计算、存储资源无法在更大区域内优化配置的现状,利用云技术具有的弹性伸缩、全局资源管理、高可靠性特点,设计了基于两层混合云架构的区域调控技术支撑系统,第一级公有云服务中心包含全省共享的模型云、数据云,服务于全局集中的非实时分析类业务。第二级为全省设置的若干个区域私有云,服务于区域的分布式实时调控业务。详细阐述了该系统架构、功能和实现方式,对系统性能提升、功能完善进行分析。

基于调控云的网络分析服务架构

为解决网络分析应用在多级调度分级部署、数据共享困难、多用户多需求支撑能力不足和应用计算准确度待提升等问题,提出了基于调控云的网络分析应用服务模式：应用的统一服务和电网数据的全网共享。基于调控云的虚拟资源和公共组件,研究了电网数据信息结构构建、网络分析应用计算服务封装、分布式事务管理的设计方法。以状态估计、调度员潮流和静态安全分析为例,阐述了一套服务多用户按需使用的计算服务流程和应用模式。

云边协同的调控云数据质量优化

调控云汇集了海量的模型和运行数据,采用集中处理方式对云中心的传输网络、计算资源和存储资源带来巨大的压力,数据时效性也无法得到保障。本文基于云边协同技术,设计了调控云广域云边协同总体架构,并以电网调控数据质量优化应用为例,对网络带宽及时延、数据协同处理性能、任务分解策略优化、云中心存储性能等指标进行了对比分析。实际系统应用结果表明,云边协同技术的应用解决了集中计算带来的网络带宽占用过大、数据时效性不强的问题,缓解了调控云中心的计算、存储压力,同时调控云协同节点的数据质量也得以有效提升。

一种面向电力调控云的高效运维方法

随着云计算、大数据、人工智能等IT新技术的不断发展,依托其构建的电力调控云规模不断扩大,相应的电力调控云应用服务数量也随之成倍增加,使得它们电力调控云的运维复杂度加大,运维任务量加重,基于人工的运维模式效率低下、出错率较高。持续集成、持续部署(CI/CD)平台可对电力调控云进行高效、精准的自动化维护。通过引入一种面向电力调控云的高效运维方法,执行完成电力调控云产品的自动化构建、版本控制、批量部署等运维任务。最后通过对电力调控云平台的仿真实验,验证了该方法可以减轻运维任务量,提升工作效率。

调控云架构及应用展望

随着特高压交直流互联大电网建设的全面提速、大规模新能源的集中接入、电力市场化改革的深入推进,电网一体化运行特征越来越明显,目前调度自动化系统采用国(分)、省、地分级建设,全网信息综合运用和集中分析决策的支撑能力需进一步提升。文章提出依托云计算、大数据等先进IT技术构建生产控制云(简称调控云),形成"资源虚拟化、数据标准化、应用服务化"的调控技术支撑体系,该体系能够提升多级调控系统协同处置能力、信息化支撑能力及全局资源共享能力,全面保障电网安全优质运行和调度管理精益高效运转。

面向调控云的电力调度通用数据对象结构化设计及应用

电力系统快速发展,要求对电网实施集中分析决策、多专业业务协作及跨调度机构工作协同。文章综合考虑电网一体化特征和调控运行管理业务需求,以实现调度通用数据结构化建模的标准、准确、完整、灵活为目标,从对象ID编码规则、对象模型规则、对象建模方法、全局共享等方面,对电力调度信息进行全局统一规划,提出面向调控云的电力调度通用数据对象结构化设计方案,该设计方案可夯实专业间、机构间的业务协作和数据交互共享的基础,能够加强电网运行集中决策,为深度挖掘数据的潜在价值以及大电网安全运行和调控精益管理提供服务。

基于容器的调控云PaaS平台的设计与实现

随着调控云的持续推进,传统基于虚拟化技术的调控云在资源调度、弹性伸缩、应用快速响应等方面尚无较好的支撑,这对基于虚拟化技术的调控云平台服务层(platform as a service,PaaS)平台的可维护性和可用性构成一定的威胁。容器引擎(Docker)技术的迅速发展解决了传统基于虚拟机形式的调控云PaaS平台存在的不足。该文利用Docker容器技术设计调控云PaaS平台,对容器的弹性伸缩、资源调度、容器响应等性能方面进行分析与验证,实验表明基于Docker容器的调控云PaaS平台在资源上的合理分配、及时响应、弹性管理等方面具有良好的效果。

基于云边协同的变电站倒闸操作平台设计与实现

随着智能电网技术的快速发展,变电站综合自动化技术取得了显著的提高。但监控与运维自动操作功能尚不完善,倒闸操作大多依赖于传统的人工逐项依次操作的方式,倒闸效率低下,已远远不能适应电力系统的发展需求。该文基于调控云平台利用云边协同技术实现调令、操作票、预演、操作全流程一体化在线协同管控,提高变电站倒闸操作效率与准确性。首先依据变电站倒闸操作过程中云防误中心与防误子站、移动终端的业务角色确立了云端和边缘侧,然后基于倒闸操作全流程设计了云边交互、云边协同机制,形成了状态全感知、防误全过程、操作全在线、业务全协同”倒闸防误操作平台,并引入信誉机制提高边缘节点的防误可信度,通过实验对云–边模型性能评估、系统可扩展性、防误准确性等方面进行了验证分析,结果表明所设计的云边协同倒闸防误操作平台在在提升倒闸操作效率和准确性方面具有一定的优势。

调控云关键技术研究及展望

云计算是一种通过网络便捷、按需访问资源共享池的模式,因其具有资源共享、按需服务、高可靠性、易扩展性等优点,被广泛应用于电力企业信息化建设中。对比了GCP(谷歌云)、AWS(亚马逊云)、阿里云等主流云计算平台架构,针对电网一体化运行模式给电力系统调度控制带来的挑战,结合电网运行实际,就调控云关键技术展开深入研究,具体包括调控云虚拟化、智能运维、微服务框架、数据及业务安全等方面。最后从云生态建设、标准制定、应用场景等方面对未来发展进行了展望。

基于调控云的电网图形一体化维护技术应用

针对传统电网调度控制系统图形维护、展示不足的问题,提出基于调控云的电网图形一体化维护技术,并对图元标准化、图形标准化、拓扑模型标准化、多用户分布式版本控制等关键技术给出具体解决方案。该技术已在省级及以上电力调度控制中心试点应用。实践表明,一体化维护技术能在调控云平台全网模型的基础上,实现国分省地图形一体化维护、构建全网拓扑的目标,为高级应用拓扑分析提供条件。

基于调控云的电网接线图全息化展示技术应用

电网接线图采用调控云平台全网模型作为图形展示和交互的基础.针对现有电网调度控制系统电网图形展示内容样式单一、不够灵活,电网运行状态可视化展示不足等问题,提出了一种基于调控云的电网接线图全息化展示技术,能在不同时态下展示电网运行状况,达到对电网的历史场景反演、实时状态监控及未来方式分析,进而实现给用户提供基于图形的各种业务场景全息化展示.该技术已在多个地区的省级及以上电网调度控制中心III区部署并正式上线,可满足在图形上展示各种业务场景的需求,提升了调控中心对电网运行状态的全过程管控能力.