基于时间自动机的动力调度岗位培训仿真机理建模

针对大型风洞群中压空气系统存在调度机理复杂、岗位人员素质要求高、系统实操培训代价大等问题,实施基于时间自动机的动力调度岗位培训仿真机理建模。通过混杂系统理论提出适合大型风洞群中压空气调度的扩展时间自动机模型,基于先来先服务策略构建资源申请、机组工作等队列,建立调度器、就地执行器等核心机理模型,并采用UPPAAL工具对模型进行验证。结果表明:该模型的建立不仅为岗位人员掌握设备结构原理、积累实操经验提供有效手段,而且为建立风洞试验调度仿真系统、合理有效实施风洞动力调度岗位培训打下了基础。

区间水优先的水库群引供水调度规则研究

【目的】随着跨流域调水工程不断地发展与完善,没有调节能力的闸坝逐渐与水库共同参与到调度中来,对需要考虑多流域丰枯特性和多水库调节能力的调度规则制订提出了更大的挑战。【方法】为此,提出在调水中相对于水库优先利用区间水的原则,以此构建系统总弃水量最小的调度模型,利用改进的遗传算法求解得到调度规则。并且,以石湖-龙湾-碧流河水库与黑鱼汀闸坝联合的引洋入连引调水工程作为研究实例进行对比。【结果】结果显示,相比于常规调度,优先利用区间水的调度规则方案规避了系统深度破坏,满足95%保证率的城市供水需求,多年平均引水量增加了0.79亿m^(3),系统年均弃水量减少了2.1亿m^(3)。【结论】该研究方法较好地提高了区间水的利用率及系统的用水效率,可为有闸坝参与的跨流域调水系统的调度提供科学参考和技术支撑。

分时电价下含电动汽车的微电网群双层多目标优化调度

为解决大规模电动汽车无序充电导致电网出现“峰上加峰”现象,依据电动汽车充电地点的不同将配电网划分为居民区、办公区、商业区微电网,提出基于峰谷差、分时电价、用户充电满意度多目标下的电动汽车充电模式,建立了微电网内运营商峰谷差最小—用户充电费用最少和充电满意度最大的双盈多目标优化调度模型,采用上海市实际居民办公商业混合体,基于MATLAB/NSGA⁃Ⅱ算法求解负荷整形度;采取粒子群优化算法求解电动汽车车主达到充电最优满意度;实现对电动汽车充电时刻和充电功率的引导。实际算例仿真结果表明,该方法能有效降低配电网负荷峰谷差,提高电动汽车充电效率,满足用户充电需求。

珠江流域水库群“压咸补淡”联合调度研究

枯水期珠江河口区咸潮上溯给珠江三角洲城市的供水安全带来极大威胁,上游水库群联合调水压咸是应对咸潮的有效措施。以西江、北江骨干水资源调配水库为研究对象,以满足思贤滘断面“压咸补淡”流量为目标,建立了西江、北江骨干水库群联合调度模型,研究不同来水情况下的骨干水库群联合调度方案。研究成果对于缓解珠江三角洲“旱上加咸”带来的供水保障问题具有重要意义,可为后续实时优化调度提供参考。

基于分布式电源群调群控技术的配网调节控制方案设计

随着分布式电源的大规模接入,配网面临着潮流越限、有功调节等问题。文章提出一种基于分布式电源群调群控技术的调节控制策略,该策略通过主站端贯穿省、地、用的方式,利用分布式电源的可调控性优势,实现主站对接入分布式电源的全局控制与分布式能源的就地自治协同。通过分布式电源群调群控模块,结合分层分区优化方式,平抑潮流波动和过电压,以支撑大电网的安全稳定运行。

面向电力调度指令的区块链隐私可追踪存证方案

在区块链上对电力调度指令进行可信存证是解决异议调度追责困难的有效手段。电力调度包含指令发起者、接收者、调度指令等高度敏感内容,调度指令存证需在保证敏感内容隐私性的同时验证接收者身份及调度指令的合规性,并在异议调度发生时追踪发起者身份。现有的区块链隐私存证方案大多采用中心化管理方式,这与区块链分布式设置相违背。针对电力调度指令存证的特定需求,设计一个支持调度发起者身份隐私且可追踪、接收者身份以及调度指令隐私且合规的区块链存证方案。将接收者身份及调度指令进行编码,经承诺加密并提供相应的零知识证明保证承诺密文合规后存储至区块链上。采用秘密共享方案对传统的群签名算法进行改进,在不影响签名与验证效率的前提下,将群管理员数量由单方拓展至多方。当异议调度发生时,多名群管理员共同追踪异议调度发起者身份,揭示接收者身份及调度指令信息。理论分析与实验结果表明,该方案具有较高的安全性,执行效率满足实施需求。

原水智能调度系统的建设与应用

为满足广大受众多样化用水需求,推动城镇化进程飞速发展,加快建设与应用原水智能调度系统具有必要性。论文研究了原水智能调度系统建设与应用措施,在掌握系统架构的基础上,从城市用水量预测、自来水水厂原水需水量预测、原水预警、泵组寻优四个方面,介绍了原水智能调度系统常见使用算法,同时,强调了原水智能调度系统首页设计、原水需水量预测方案展示、原水需水量预测方案弹框推送、机泵寻优方案弹框推送的系统应用要点,有助于转变传统应急调度模式,为地区供水渠道的管理和运行提供决策支持。

南方区域电力现货市场分析与展望

根据南方区域市场调电试运行相关数据,结合广东现货市场试运行实践经验,深入分析调电试运行特性和存在的问题,研究和展望未来发展趋势,并就发电集团应对区域市场改革提出建议。

基于等间隔运行模式的群组电梯系统优化调度方法

针对群组电梯系统运行调度优化问题,本文采用多目标优化模型,基于电梯群组等间隔运行模式的操作规则,建立一类以乘客平均候梯时间最短为主要目标的群组优化策略.通过分析群组电梯系统运行中乘客候梯时间、服务时间、轿厢拥挤度和电梯能耗等指标,建立电梯系统运行的动态指标评价模型,考虑电梯客流的随机性因素,提出乘客候梯等间隔派梯规则和算法,实现了电梯系统多目标优化的动态调度方法.实验结果表明,对比传统的最短距离调度算法,本文方法可以降低乘客平均候梯时间13.1%,提高群组电梯系统工作性能.

两阶段动态流水车间抢占性族调度问题仿真研究

在当前族调度研究中,还没有一种抢占情况下,主要用于减少拖期工件数量的族调度规则。因此,针对两阶段动态流水车间抢占性族调度问题,参考现有文献研究方法,基于MAS、MASP和MASP-AD三种族调度规则,先考虑了待加工队列中工件族平均等待时间,再实时预估工件的拖期状况,分别提出了若干新的族调度规则,仿真调度实验表明,所提出的新族调度规则可明显改善调度性能,获得更好的调度解;进一步地给出了各种条件下性能最好的族调度规则。

淮河干流污染团应急处置水质水量联合调度

针对淮河干流污染团事件应急处置的需求,对污染团事件的水质水量联合调度措施进行研究。构建淮河干流中游段的水动力水质模型,分析加大蚌埠闸流量、加大引江济淮流量、两者同时加大、背景调度(无引江济淮工程)和常规调度(有引江济淮工程,但不加大流量)5种调度方式对淮河干流污染团的应急处置效果。结果表明:从污染团离开研究区域时间、峰值长度、峰值质量浓度等角度看,不同调度方式对污染团的处置效果有所不同;加大蚌埠闸流量、加大引江济淮流量和两者同时加大对污染团的处置效果均比背景调度和常规调度更优。研究结果可为淮河干流突发水污染事件应急处置提供参考。

基于数字孪生的泵闸群自动化调度系统研究

近年来,随着物联网理念的蓬勃发展,数字孪生技术被应用于智慧水利工程中,是水利行业向智慧化转型的必要技术,且在众多先行先试流域中已初具成效。该文首先对水利工程自动化目前存在的问题进行简单地分析,同时研究目前数字孪生技术在水利工程自动化中的应用,并且按照技术手段的不同目的分层,最后提出基于数据实时感知、运用神经网络算法进行动态建模等技术构建出智慧水利框架体系,实现实时监测泵闸群运行数据、及时分析泵闸群运行态势等目的,为推进未来智慧水利建设提供一定的参考。

基于分布估计的小水电群短期联合优化调度算法

由于当前算法未能在优化调度过程中加入分布估计算法,导致发电量下降,弃水量和调度延时上升。提出一种基于分布估计的小水电群短期联合优化调度算法,使用水电群发电流量调度周期最大发电量,实现小水电群短期联合优化调度模型的构建。通过对水电群特征的分析,采用分布估计算法求解调度模型,完成小水电群短期联合优化调度方法的设计。通过实验证明,该算法可以有效提升发电量,并且还能够减少弃水量和调度延时。

基于集合经验模态分解与能量熵的水库群蓄水时期梯级水电调度模型

提出基于集合经验模态分解与能量熵的水库群蓄水时期梯级水电调度模型,以满足梯级水库群的蓄水、发电目标.对蓄水时期水库群的径流监测信号时间序列作集合经验模态分解,获得含有各尺度局部细节特征的IMF及剩余分量,基于能量熵理论完成各分量的重构,将重构结果作为最小二乘支持向量机的输入,利用粒子群算法优化预测模型参数,实现梯级水库群径流精准预测.依据径流预测结果,构建以发电量最高、蓄满率最大、弃水量最低作为优化目标,并满足蓄水量、泄水量、出力、水量平衡、关联方程约束的水电调度模型,实现水库群蓄水时期梯级水电调度优化.实验结果表明:该模型可实现径流监测信号时间序列的分解与重构,径流预测误差在[0.09,5.2]区间;优化调度后,梯级水库群的发电量提升了3.66%,弃水量降低了27.91%,蓄满率增大了1.85%.

长江上游水库群调蓄对下游电站发电能力影响分析

随着长江上游水利工程的陆续兴建投运,干流年来水量和径流年内分配过程发生显著变化,势必对下游水库群调度运行造成较大影响。以长江上游干支流水库群为研究对象,建立上游干支流水库群运行模拟模型以及金沙江下游-三峡梯级水库群联合发电优化调度模型,重点分析中长期尺度上游干支流水库群调蓄对金沙江下游-三峡梯级电站发电能力的影响。研究结果表明:上游干支流水库群调蓄极大地改变了溪洛渡及三峡水库来水年内分配,提高了枯期来水占比,进一步提高了梯级电站发电能力;丰水年条件下,梯级总发电量增加了1.22%,总弃水量减少了14.11%;枯水年条件下,梯级总发电量增加了3.16%,总弃水量减少了15.67%。

智慧综合调度信息系统的三级部署研究

先进的智慧综合调度信息系统可实现对列车、机车、车辆、货物、施工、检修等各运输相关资源的统一调度管理,帮助铁路运输企业做出综合运输决策。针对智慧综合调度信息系统的应用需求,研究其三级部署架构,从实际部署中网络难题分析其所需网络技术,提出智慧综合调度信息系统的高可靠组网方案,满足智慧综合调度信息系统在多业务类型场景下都能够稳定运行的要求。

基于多目标优化的电梯群控调度算法的设计与研究

针对电梯控制系统目标多样性、复杂性、不确定性、非线性、时变性等要素,本文首先提出了一种粒子群-模糊控制算法融合新型混合优化算法;然后在电梯群控系统中构建了多目标优化功能函数,设计了多目标优化结构;最后,在同一条件下,分别将新型混合优化算法、粒子群算法应用到于群系统进行派梯,并分析、比较了系统在两种算法下的运行情况。结果表明,新型混合优化算法在一定程度上改善了系统的整体性能,各参数都有不同程度的改善,且与单一算法相比,其具有一定的科学有效性和优势,为群控系统的算法设计提供了一种新的视域研究方法。

长江中游荆江河段2020年与1998年洪水对比分析

为提高荆江河段洪水防御水平,采用2020年、1998年实测洪水资料,从洪峰水位、流量、主要控制站径流量、洪水时段洪量、主汛期水面线等方面,比较分析了长江中游荆江河段2020年洪水与1998年洪水,并研究2020年长江中游荆江河段洪水位成因。结果表明:荆江河段2020年洪峰、洪量与最高水位小于1998年。造成2020年荆江河段洪水的主要原因为上游来水量大、荆江三口分流比减小以及洞庭湖顶托影响。长江上游水库群洪水期间,联合调度发挥巨大的作用,有效削减了洪峰、洪量,缩短了高水位时间,提高了抵御洪水的能力。研究成果可为荆江河段防洪减灾、水文测报、江湖治理等工作提供技术支撑。

大型能源集团一体化煤炭供应链运行机理建模与推演技术研究

大型能源集团一体化煤炭供应链规模大、结构复杂、影响因素多、动态变化较快,是一个典型的复杂系统。保障一体化煤炭供应链安全、高效、稳定运行是集团面临的一项长期、艰巨的任务。集团现有信息化系统无法提供未来趋势推演预判,不足以支持实时调度过程并快速做出响应,且处置策略依赖人工经验。通过一体化煤炭供应链运行机理建模及推演技术研究,对一体化煤炭供应链关键环节、业务网络连接、突发情况等对象的数理模型进行统一建模封装,构建集团一体化煤炭供应链仿真模型,开展应用案例仿真验证,为集团实时调度智能决策技术深化研究及应用奠定基础和提供指导。

水库群洪水补偿调度的通用模型研究

根据水库泄洪设施的特点和流域型水库群的系统结构 ,提出了一种通用型水库群洪水补偿调度模型 .该模型基于洪水补偿调度的思想 ,以保证防护控制点安全行洪、减小分洪损失为目标 ,通过调整水库群拦蓄与预泄水量的策略 ,实现了模型的近似求解算法 .实际生产应用表明 。